人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

医疗智能化将全面开启 “AI+医疗”落地任重道远

正人工智能在医疗领域的应用带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革。人工智能让医疗产业链得以进一步优化,并让医疗行业走向更高效率与更高层次,医疗智能化时代将全面开启。近年来,医疗领域的数字化进程不断向纵深方向推进,并逐渐向智慧医疗阶段迈进。智慧医疗是以人工智能(AI)技术为工具,提供基于大数据的系统化精准化医疗服务。当前,人工智能在医疗健康领域的应用已经非常广泛。     

区块链技术应用于互联网医疗的研究热点与趋势分析——基于CiteSpace软件的可视化计量分析

目的 通过分析“区块链技术+互联网医疗”领域的研究热点与趋势,为其进一步发展提供参考。方法 以中国知网、维普、万方等数据库中截止到2021年12月的中文文献为研究对象,使用CiteSpace软件对“区块链技术+互联网医疗”领域的国内研究热点和趋势进行分析。结果 区块链技术在互联网医疗领域应用的研究已经得到广泛的认识,研究热点主要集中于智能合约、数据共享、隐私保护、人工智能、大数据、数据安全、电子病历、医疗数据、智慧医疗、物联网等方面,联盟链、医联体、超级账本、信息共享、智慧医疗等是近年来研究的热点,也是该领域研究的趋势。结论 区块链技术在互联网医疗领域快速发展,其研究热点与趋势可为未来该领域的进一步研究提供方向。     

医疗人工智能的法律思考

分析了医疗人工智能作为法律关系客体的法律地位,探讨了相关的隐私保护及法律责任等问题。提出在法律理论、实践和制度环境安排上应积极准备,建立和完善隐私保护方面的立法,进而明晰医疗人工智能应用中的法律责任。     

AI+医疗:病理诊断细分市场有望率先落地

正人工智能+医疗成为近年来的行业热点,计算机技术与医疗服务的跨界合作为未来的行业发展提供了全新维度。人工智能主要应用于医疗领域的疾病诊断、医疗辅助、医药开发等方面,具体包括病理诊断、影像诊断、语音识别、健康管理、可穿戴设备、医院管理、精神健康、药物挖掘、生物技术等细分领域。病理诊断领域由于数据量大、对医生要求高等特性成为人工智能在医药行业率先领域应用的重要细分领域之一。     

医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理研究

病案信息是建设医疗健康大数据的核心和基础。医疗健康大数据的运用前景非常广泛,将在辅助卫生政策制定、临床决策支持、药物研发和评价、疫情监测与疾病预防等方面发挥重要作用。分析了在医疗健康大数据视角下,当前病案管理存在病案信息孤岛普遍存在、原有病案管理标准不适应大数据要求、病案隐私和权利保护不够、病案信息的收集统计方法落后、缺乏病案管理复合型人才等方面的不足,并提出建设全国性病案信息共享平台、制定符合大数据要求的病案标准、加强隐私保护、积极采用现代信息技术记录病案材料、调整优化病案管理人员等5个方面的建议。     

RFID发展现状及其在医院固定资产管理中的应用

本文主要介绍无线射频识别（RFID）技术在各大领域内的应用,如物流管理、交通管理、图书馆管理和医疗管理等。它具有识别速度快、数据容量大、安全性强等条形码所不具备的优点,应用前景广阔。但由于它没有统一的标准,目,涉及到隐私和成本问题,其普及还需要一定的时间。通过将RFID与医院固定资产管理相结合,可有效地提高医院的工作效率并节约成本。     

医疗物联网的发展现状及关键技术探索

物联网技术的应用目前处于起步阶段,其在医疗健康领域的应用将带动传统信息技术向医疗行业的全面渗透和整合。本文率先提出医疗健康物联网安全管理模型,并重点从异构网络环境下的医疗物联网应用基础架构设计、复杂电磁环境下的医院干扰抑制技术及解决方案、医疗健康物联网应用中间件、医疗物联网安全与隐私保护等四个方面对医疗物联网关键技术进行了重点分析。     

190例医疗健康人工智能应用案例分析

目的通过对医疗健康人工智能应用落地申报案例进行汇总分析,了解人工智能技术在我国医疗卫生机构中的应用及开展情况。方法通过网上填报方式收集案例资料,对190例入选案例的单位及类别、案例类型、人工智能应用技术及评测方法等内容进行梳理和统计分析。结果当前,医疗健康人工智能技术主要应用于临床疾病辅助诊疗方面,占入选资料的52%,且东部地区应用较为活跃,占入选案例的63%,主要以机器学习技术应用为主。结论医疗健康人工智能应用场景和技术需进一步拓展及深化,应加强数据治理和配套基础建设,建立系统完善的应用评价体系和应用示范基地,推动我国人工智能在医学领域的应用与发展。     

现代医疗设备的应用与发展趋势

医疗设备包括影像设备、实验室设备、手术设备、激光治疗设备、医疗机器人等。这些设备的应用在医疗诊断、治疗和康复等方面具有重要意义。随着人工智能技术、大数据技术、生物传感技术等的不断发展，智能辅助诊断、数据分析和预测、生物传感器、远程监护、3D打印技术等将成为医疗设备领域的重要发展方向。现代医疗设备在应用过程中面临许多挑战，未来的发展将会更加智能化，科技化。分析现代医疗设备的应用和发展趋势，可为医疗服务的可持续发展奠定基础。只有不断引入新技术、加强管理、提高安全性，才能更好地满足人民群众的医疗需求，为人类的健康事业作出更大的贡献。     

医疗人工智能的伦理问题及对策研究

医疗人工智能的极速发展在不断创新医疗卫生业务的同时带来了诸多伦理问题与挑战。对医疗人工智能可能带来的7个方面伦理问题进行探讨,包括道德主体性位置、医生的主体性位置、责任认定、病人自主性、保障隐私权、医疗负担、算法监管等。并提出重构伦理与监管体系;保护数据与公众安全;提升医疗质量与医生地位等建议与对策。     

基于卫生技术评估构建医学人工智能技术临床应用评估路径的探讨

医学人工智能可以应用于疾病的预防、诊断和治疗等方面,以改善医疗服务的提供.卫生技术评估在国际上已广泛应用于新医药技术准入、医疗保险支付范围确定等方面.本文基于卫生技术评估,探讨构建我国医学人工智能临床应用评估路径,并提出了进一步发展的政策建议,为发展我国医学人工智能技术临床应用和卫生技术评估事业提供决策依据.     

以智慧中医康复中心促进中医事业发展的思考

《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》中提出,加快推进中医药科研和创新以促进中医药传承与开放创新发展。人工智能技术在医疗领域发展日趋壮大,应用前景十分可观。课题组探讨了如何抓住人工智能全面发展的机遇,促使人工智能技术与中医药产业发展深度结合,促进中医药的人工智能研究成果转化的问题。对部分中医院校和相关中药、科技企业的调研,发现人工智能技术在中医药领域发展的政策、认知、人才等方面的问题,导致了两者融合发展相对困难。为解决人工智能技术在中医药产业发展中遇到的种种问题,必须遵循人工智能技术和中医药发展规律,紧紧围绕习近平总书记"传承精华,守正创新"的中医药发展核心思想,抓住人工智能技术快速发展的战略机遇期,以加大智慧中医康复诊疗建设力度为重点。在公立中医院建立中医智慧康复诊疗中心,着力提升人工智能技术在中医药健康产业的集成应用水平,培养、挖掘、引进科技与医疗相关领域的高级复合型人才,努力营造良好发展环境,促进中医药事业发展。     

人工智能在我国医学科技领域的研究现状及趋势分析

目的:分析人工智能(AI)在医学科技领域的研究情况及趋势.方法:通过中国知网数据库获取研究数据,检索时间为1980年1月1日至2020年9月6日,检索方法为关键词含有"人工智能"或"AI",文献分类选择医学科技领域,共检索到2188篇关于"人工智能"的医学类文章.将文章来源类别进行设置,选择中国科技论文与引文数据库(C...     

基于临床大数据的医疗质量监控辅助系统探讨

随着大数据、互联网和信息科技的发展,人工智能技术被逐步应用于医院管理领域。作者利用临床大数据设计了医疗质量监控辅助系统,对医院现有的医疗信息数据进行结构化采集与监控,从环节上把握影响医疗质量与安全的关键点与关键事件,对医护人员的医疗行为进行事前预警、事中监控、事后评价,全面提升医院的医疗质量管理。     

可穿戴技术在健康领域发展的SWOT分析

智能眼镜、健康手表、智能手环等新技术形式都能帮助居民更好地开展自我健康管理。通过 SWOT 分析发现,可穿戴技术优势有外形小巧、数据可视化、便携简易操作等特点;而硬件技术有限、产品同质化严重等是它的劣势;外部机遇有着诸如老龄化严重、人们健康管理意识的觉醒等;没有成熟的运营模式、缺乏行业标准和规则等带来的挑战也不容忽视。可穿戴技术发展的未来应该是在大数据背景之下,将用户、医疗机构、数据和设备本身结合成一个有机的系统,然后形成几种固定的运营方式,在抢占潜力巨大市场份额的同时促进“智慧医疗”新模式的诞生。     

Is what's mine my own?

This paper examines the key issues around privacy and the secondary use of data in health research from the perspective of patients and the public. It argues that there is low public awareness and understanding of the issues around medical privacy and deep public unease over the extent to which public and private bodies have access to personal information. Quoting a recent example from the field of dementia, it challenges the notion that all research is necessarily in the public interest. It argues that a socially sustainable system for the secondary use of data that preserves the gift relationship in research is dependent on there being strong systems to enforce privacy and confidentiality. Underpinning this is a need to involve patients and their representatives in the development of any new system.     

医学信息学的现状与未来

医学信息学是研究生物医学信息、数据和知识的存储、检索并有效利用,以便在卫生管理、临床控制和知识分析过程中作出决策和解决问题的科学。它是信息技术学与医疗卫生科学的交叉学科,前者是其方法学,后者是其应用领域。该文通过对医学信息学历史的透视、当前状况和未来面临挑战的分析,探讨了我国医学信息学发展的战略。要使中国的医学信息学的发展尽快与国际接轨,适应现代社会发展的需要,必须加快培养一支医学信息学专业的人才队伍,加强国际和国内合作交流,重点开展一些医学信息学基础的理论和应用研究,建立和完善一系列的相关标准和规范。     

医疗机构实施电子病案系统策略的SWOT分析

电子病案系统能促进患者主动参与、提高服务质量、促进医疗安全和提高医疗机构绩效等优势,但在投入成本、技术标准、实施过程和法律方面都存在一定劣势;随着卫生体制改革的深入,卫生信息系统和医疗机构的发展以及提高医疗卫生服务水平的要求都成为实施电子病案系统的机会,同时其在系统安全性和个人隐私保护方面也面临诸多挑战.需要抓住机遇,发挥优势,克服劣势,迎接挑战,才能促进电子病案系统的建立与发展.     

人工智能在超声医学影像的应用研究进展

近年来,伴随着云计算机的发展,以及“互联网+”的不断深化,人工智能已逐渐出现在生活的各个领域,而“深度学习技术”的出现和大数据的不断发展也助推着人工智能向人工智能+医疗的方向快速发展,并取得了突破性进展。超声影像检查作为重要的医疗细分领域,也搭上了人工智能这趟列车。文章梳理了人工智能在超声医学影像的应用现状及研究进展,并讨论其前景及挑战。