数据挖掘在结构化电子病历中的应用

介绍结构化电子病历数据挖掘的工具和过程,包括建立模型、设置关键绩效指标、分析器的使用、绘制控制面板等,在此基础上进行系统设计并投入使用。应用结果表明该系统能够为数据采集与挖掘提供强有力的辅助,提高运行效率。     

数据挖掘技术在电子病历中的研究与应用

利用数据挖掘技术可以从电子病历中提取隐含的有用信息,并挖掘出疾病诊断与治疗的规律。数据挖掘技术主要包括统计分析类和知识发现类。结合电子病历的特点,目前主要有基于关联规则的数据挖掘、基于粗糙集的数据挖掘和可视化数据挖掘等方面的研究,并已取得了初步进展。     

电子病历应用问题探讨

目前,医院信息系统已由管理信息为主向以病人信息为中心的方向发展,计算机更多地参与临床医疗工作,如辅助医生的病历书写、病案管理的病案电子化存储、各种检查申请与结果的传递、病案信息的检索与提取、远程医疗和远程教学等,以上直接对病历电子化提出了要求,电子病历是医院信息管理的发展趋势,而病历的结构化是电子病历信息后续处理的基本要求。     

关联规则技术在冠心病电子病历中的应用

通过电子病历探讨冠心病检查检验结果与用药之间的关联性,运用SQL数据库技术对数据进行预处理,使用关联规则技术挖掘检查检验结果与用药之间的关联规则,为针对性地制定冠心病临床诊疗方案提供参考。     

门诊电子病历系统在医院中的应用

随着《电子病历系统功能规范》和《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》等规范的发布,越来越多的医院使用了电子病历系统,但大部分医院只局限于使用住院电子病历,门诊电子病历还在沿用手写的传统模式。基于门诊电子病历系统在某三甲医院上线的过程为背景,介绍了门诊电子病历特点,以及门诊电子病历帮助门诊医生解决的模板病历书写等一些实际问题。最后对新一代门诊电子病历系统提出一些新颖的病历自动形成等功能点,门诊电子病历的应用需要尽量符合门诊医生思维习惯,贴近门诊医生看诊过程,起到对门诊医生的辅助指导作用,为门诊电子病历系统的建设和应用提供指导。     

结构化电子病历概述

电子病历是医院信息化建设的核心,在简化医疗活动、医疗流程管理方面起到很大作用;其提供的＂主动＂服务,如病历检索、智能知识库、医疗质量统计、疗效评价、经济统计分析等,为医生工作带来极大便利.本研究将对电子病历结构化特点、结构化实现方式等问题做简单概述.     

基于OpenSDE的XML技术在电子病历结构化中的应用

介绍了XML技术和opensDE两种结构化方法的定义及特点,并展示了基于opensDE的XML技术在电子病历结构化中的具体应用过程,最后讨论了基于OpenSDE的XML技术在电子病历结构化方面的优点以及下一步研究发展方向.     

浅析结构化电子病历系统的应用和体会

通过对非结构化电子病历系统存在问题的分析,介绍了结构化电子病历系统的设计构成、使用优势及其使用效果.     

电子病历中结构化描述内容与专科病历模板

电子病历系统的实施是医院信息化发展之趋势，它整合了患者住院期间的所有信息。模板的应用使电子病历从最初的文本型发展到今天的结构化，电子病历有了质的飞跃但又不失文本时期的灵活性。作者对结构化电子病历中模板的制作、使用和特点进行了阐述。     

电子病历在随访及科研中的应用

复旦大学附属肿瘤医院利用电子病历系统。为每个门诊和住院病人建立统一标识，病人历次就诊和住院的电子病历均被关联该标识。实现了病人随访信息的自动登记。并建立科研病史。通过结构化病历实现了科研信息的收集与检索。     

关联规则在脑科电子病历挖掘中的应用

利用基于关联规则的数据挖掘技术,对广东三九脑科医院电子病历数据进行挖掘分析,随机抽取癫痫病种住院病历资料,尝试找出癫痫病种的病因构成.结果显示采用经典关联规则Apriori算法能够获取有效的病因构成,为临床诊断和科研应用提供帮助,达到数据利用的目的.     

电子病案数据备份的应用研究

目的探讨医院电子病案方面存在的安全问题,以寻求合理化的管理方法。方法对我院所采用的电子病案数据备份的方法及原则等相关影响因素进行分析。结果发现在电子病案数据备份实施过程中出现的一系列问题,多见人为操作失误;客观因素方面主要是磁盘空间溢出,保护不利,硬件损坏,数据库安全问题,以及环境因素等等。结论改善数据备份硬件设备,提高软件系统化的管理水平,采用多种备份形式,确保电子病案数据的安全。     

数据挖掘技术在中医医案领域的应用进展

面对中医日益增多的中医医案,不少学者开始应用数据挖掘技术,以期发现医案中隐藏的知识与规律,并且取得了不少成果,故综述近年来的这方面的学术研究以反映其最新进展。     

中医病案数据挖掘现状分析

从工具选择、数据采集、数据预处理、数据挖掘、结果翻译5个方面对中医病案数据挖掘研究现状进行概述,发现中医病案数据挖掘的信息主要包括症状、证型、方剂等,涉及的挖掘方法有关联规则、复杂网络、聚类、分类等。本研究可为中医临床数据挖掘选题及方法选择提供参考。     

基于电子病历信息大数据挖掘的患者就医行为分析

在对就医行为和大数据挖掘及关联规则进行文献综述的基础上,介绍大数据挖掘及关联规则算法——Apriori算法的基本内容。以郑州大学第一附属医院部分电子病历系统数据为基础,采用关联规则的Apriori算法对患者的性别、年龄、手术记录、危重记录、就诊距离、住院天数等因素进行挖掘分析,得出不同就诊距离患者的就医行为规律,提出相关政策和建议。     

糖尿病电子病历数据预处理

对糖尿病海量数据的电子病历进行处理和挖掘具有重要的意义。利用SQL语句和函数,基于SQL Server2008平台对糖尿病电子病历的数据进行清洗、集成、变换和规约等数据预处理。消除噪声、不完整和不一致性的数据,实现非结构化文本数据到结构化数值数据的转换。     

电子病历系统应用水平分级评价

本文在介绍电子病历（EMR）概念的基础上,给出了按照我国医院信息化建设特点所制定的EMR应用水平的评价方法。最后,分析了该分级标准的试点应用情况。     

基于电子病历系统的病案统计管理系统数据控制

通过分析我院实施基于电子病历系统的病案统计管理系统在数据统计应用中存在的问题,统计数据源的正确性、各系统间数据接口的设置以及病案统计系统设置对统计数据的质量有明显影响,而各系统间的数据接口设置、系统数据合理的逻辑校对及相关医务人员业务水平的提高是确保统计数据质量的关键。     

面向临床路径的病案首页数据挖掘分析

通过研究病案首页统计信息中各项研究变量的分布规律与特点,探讨各研究变量对是否将病历纳入临床路径的贡献。介绍数据来源和预处理过程,阐述研究方法的选择和并具体分析挖掘过程。建立研究变量Logstic回归方程,找出纳入临床路径概率高的病历特征。