《美国医学信息学会杂志》载文研究热点分析

以2006-2015年《美国医学信息学会杂志》刊载论文为样本来源,提取文献记录中的主要主题词进行频次统计后截取高频主题词,形成高频主题词-论文矩阵,根据高频主题词在同一篇论文中的共现情况对其进行聚类分析,根据高频主题词聚类分析结果,分析10年期间该刊的主要研究方向。结果显示,该刊近10年的研究主要集中于临床相关软件或平台开发设计、数据挖掘在医学领域中的应用、临床决策支持系统等8个主题。     

“互联网+”背景下数据挖掘在中医药领域的应用研究

阐述“互联网+”背景下数据挖掘在中医药领域的应用,包括中药领域、中医药文献和中医诊断的数据挖掘研究,分析存在的信息缺失、隐私保护、数据繁杂、不规范等问题,探讨未来发展趋势。     

经方数据挖掘之应用研究与进展

本文采用文献回顾的方法,目的在探讨经方在数据挖掘与应用的研究现状与进展,以期在目前的大数据时代中,应用数据挖掘技术在中医理论的指导下能够对经方进行现代化的系统研究,从而使经方的应用与研究更加地便利与高效。     

国内外哮喘临床研究现状比较——基于SCI论文的计量分析

文章采用文献计量学方法,对1997~2009年哮喘临床研究领域发表在SCI上的研究论文进行了统计和数据挖掘,分别从论文发表的年代?地区?机构?学科和作者分布进行了分析,并就国内外的研究状况进行了比较,通过对被SCI收录的哮喘方面的研究论文的数量及引用情况?期刊分布和学科分布等因素的统计分析,揭示出国内外哮喘研究的现状和差距,以期为国内的哮喘研究提供参考?     

基于用户数据挖掘的医院图书馆文献采访和服务实践

介绍数据挖掘应用于图书馆的主要功能,分析医院图书馆及其数据特点,探讨数据挖掘在医院图书馆的应用实践及其困境与对策,指出用户数据挖掘对于文献采访决策、图书馆服务创新具有指导作用。     

数据挖掘技术在新安医学研究中的应用

探讨数据挖掘技术在新安医学研究中的应用,将文献研究与人工智能、机器学习相结合,应用关联规则、决策树方法、CBR技术等,对新安医家的临床经验进行分析,为继承和发扬新安医学提供新的思路和方法.     

数据挖掘在方剂配伍规律研究中的应用述评

目的:探讨数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的现状和发展,并依此探究其存在的问题和解决思路。方法:以中文数据库为信息源,如在中国知网上,分别以"方剂"and"配伍规律"为第一关键词,"数据挖掘"为第二关键词进行检索。结果:检索到200多篇相关文献,通过泛读之后,其中有42篇论文符合要求,并记载了方剂配伍规律研究中的多种数据挖掘方法。同时存在很多关于数据收集、数据分析及其使用价值的争议。结论:在研究中医方剂的配伍规律中,运用数据挖掘技术可以减免某些不需要的条件,在探讨方剂配伍规律找出相异点时,有更多的方向选择。     

数据挖掘技术在文献研究法中的应用——以RefViz为例

在科学研究文献激增的今天,将数据挖掘技术引入文献研究领域势在必行.RefViz是一款可视化的数据挖掘工具,利用其独特的算法能够发现文献之间的关联性,并从中挖掘出某一研究领域的热点问题和发展趋势.     

数据挖掘技术在中药研究中的应用

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中识别有效的、新颖的、潜在有用的以及最终可被理解的模式的非平凡过程。阐述了数据挖掘技术一些基本概念以及中医药信息的特点,并探讨了数据挖掘技术在中医药文献研究、药对配伍规律研究、中药谱效关系、药品不良反应评价以及新药开发等领域的应用。采用数据挖掘等信息处理技术进行知识的获取研究,从而带动中医药学术水平的提高,是加速推进中医药现代化的有效途径。     

中医药信息学应用研究热点

本文梳理中医药信息学研究在中医临床数据挖掘与利用、中医智能诊疗装备研究、中药信息研究、基于中医古今文献信息的学科知识服务、基于大数据的中医药评价研究等方向的热点应用,为研究人员提供有益参考。     

国际生物医学科学数据审编研究热点探析

以2015-2016年两届国际生物医学审编会议上领域专家讨论的报告和会议论文集,以及PubMedCentral中近5年来有关Biocuration和Data Biocuration的研究文献为数据源,采用内容分析法对生物医学科学数据审编的研究主题进行分析、归纳和总结,重点从Biocuration的工作机制、生物医学数据标准构建与应用、集成与可视化、审编与应用、生物医学文本挖掘等方面进行梳理,以期为我国生物医学科学数据审编的发展提供国际经验。     

我国社区卫生服务研究热点共词分析

通过共词矩阵、聚类分析、战略坐标图等数据挖掘方法,以“中国知网”中社区卫生服务相关文献为研究对象,对关键词字段进行整理,对我国该领域研究前沿和热点进行分析,提出加强该领域研究的相关建议。     

基于共词分析的我国医学信息学国际发文热点研究

以Web of Science为数据源,检索我国医学信息学领域国际发文量,利用SPSS20．0软件对文献关键词进行因子聚类分析,总结出6大研究主题：核医学图像数据库存储研究;计算机自然语言处理和文本挖掘在中国传统医学诊断中的运用;统计方法和计算机处理对临床医学和研究型数据的分析和系统构建;计算机和网络在医院信息系统、临床管理系统、护理系统研发与管理中的运用;统计方法和计算机技术在临床辅助检查心电图和临床疾病的治疗与诊断、临床决策中的运用;电子医学记录和健康记录的安全管理。     

中医自然语言处理研究方法综述

简要介绍自然语言处理在中医学中的应用,通过对相关文献的研究分析,阐述关联规则挖掘、聚类分析、信息抽取、机器学习等方法的特点与应用方向。总结构建中医知识网络的相关方法,基于构建知识网络的方法提出未来中医自然语言处理研究的新思路。     

数据挖掘在生物医学数据分析中的应用

随着信息技术的发展,采集、存储和管理数据的手段日益完善,数据挖掘学科应运而生。文章阐述数据挖掘的概念;通过给出各种数据挖掘方法在生物医学研究领域中的应用实例,分析数据挖掘与生物医学领域中统计学的关系,并就国内生物医学数据挖掘的应用现状、需要解决的问题以及今后研究的发展方向等进行综述。     

数据挖掘在生物医学数据分析中的应用

随着信息技术的发展,采集、存储和管理数据的手段日益完善,数据挖掘学科应运而生。文章阐述数据挖掘的概念;通过给出各种数据挖掘方法在生物医学研究领域中的应用实例,分析数据挖掘与生物医学领域中统计学的关系,并就国内生物医学数据挖掘的应用现状、需要解决的问题以及今后研究的发展方向等进行综述。     

国外关联数据研究的文献计量分析

分析了2005-2013年国外有关关联数据的文献,发现国外对于关联数据的研究处于学科成长曲线的引入期,相关文献呈现增长趋势,形成了一批经典文献和核心研究人群,当前主要集中于关联数据理论研究和关联数据发布实现及实用研究。     

地震灾难医学救援临床研究论文的循证评估：近5年中英文论文的系统评价

目的：系统评价2008年至2012年间中国学者发表的地震灾难救援临床研究的现状。方法基于循证医学系统评价的方法,建立系统的研究标准和检索策略,对6个中英文医学期刊数据库进行文献检索。按照标准的文献筛选流程,并采用质性研究方法,对研究方法和研究内容进行质量评估分析和筛选。结果通过系统性的检索中英文专业期刊数据库,检索获得165篇文献中,11篇（6．67%）存在明显的方法学和/或统计学错误;研究对象类似的描述性分析共计128篇（77．58%）;样本量过小或仅为病案报告的研究共20篇（12．12%）。高质量论文6篇。结论我国地震灾难医学救援临床研究经过多年发展,逐步取得了很多成绩。但整体研究水平仍有待提高,亟需完善建立医学救援数据库,引入数据挖掘的理论和技术工具,为应对未来的灾难做好准备。     

临床路径文献回顾性分析

目的 查阅相关文献,回顾我国临床路径相关研究的文献,了解我国临床路径应用现状和发展趋势.方法 中国知网-中国医院数字图书馆CHKD期刊全文数据库为检索数据源,以1996-2010年为时间段,以“临床路径”为检索途径,搜索文献数据,通过Excel软件处理数据,采用文献计量方法,过程分析及回顾性研究法进行分析和研究,分别从基础研究、应用研究、开发研究分布3个方面对1996-2010年我国临床路径方面的文献进行统计.结果 检索到1996-2010有关临床路径研究的文献1172篇,文献量逐年上升.文献研究内容以应用研究为主,尤其是应用基础方面.结论 我国临床路径相关研究的文献逐年上升,研究领域呈现多样化局面,缺少系统的方法论的指导,医护人员在循证医学方面的理念较薄弱.今后应在临床路径的应用进行系统大规模资料收集,以推动临床路径研究的发展.     

国内砷研究十一年主题文献分析

目的揭示国内砷研究现状。方法以1987年至1997年间国内公开发表的共770篇砷主题文献为基础.采用文献计量学方法对相关数据做出定量分析,并依据有关分类法和主题词表对文献内容和主题做出定性分析。结果得到文献数量年度分布与预测、核心著者分布、发文地区与机构、文献源核心期刊、内容类别与主题词词频分析等7项分析结果。结论提示11年来以坤为主题的研究正在国内形成热点,发展迅速,相关文献逐年增加。相对集中地刊载于20种核心期刊。主要研究力量是高等医学院校和科研单位。研究内容主要是砷中毒、临床观察与基础研究、生态环境和砷污染控制以及砷的生物学作用4方面。