乳腺钼钯X射线影像中微钙化点的检测方法

乳腺癌是一种常见的妇科恶性肿瘤。早期发现、早期诊断、早期治疗对医治乳腺癌、降低死亡率至关重要。实现乳癌早期诊断的关键技术之一是及时发现乳腺 X线影像中的微小钙化点并判断其是否有恶化倾向。本文就目前为止乳腺 X片微钙化点的检测方法进行了综述 ,并展望其近期发展趋势。     

基于钼靶X线影像的乳腺微钙化点良恶性识别算法研究

目的:乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期发现、早期诊断,对提高乳腺癌治愈率和降低死亡率具有重大意义。早期乳腺癌的计算机辅助诊断方面的研究已经成为乳腺图像处理领域研究的热点和难点问题之一,具有重大的理论价值和社会意义。方法:本论文正是针对上述问题,对早期乳腺癌的计算机辅助诊断算法问题作了探索性研究,进行了微钙化点病变类型识别算法的研究。结果:通过钙化点特征提取和优化及病变类型识别,给出初步诊断结果。结论:用该算法对钙化点进行计数是可行的,具有快速、简单、准确的优点,而且计数结果不受钙化点形态、大小的影响。     

基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线图像微钙化点区域的提取

目的乳腺癌的早期发现对患者意义重大。为帮助医生进行乳腺癌的早期检查和诊断,本文提出利用小波分析与图像纹理特征提取相结合的方法来提取乳腺X线图像微钙化点区域,在提高检查准确性的同时避免漏检误检。方法首先利用灰度共生矩阵所提取的能量、熵、对比度、相关性以及小波分解后得到的各层高频系数的方差、能量作为图像的特征向量,然后利用支持向量机进行训练建立最优分类模型。最后利用建立的最优分类模型实现乳腺X线图像微钙化点区域的提取并利用检出率和误检率对结果进行评估。结果使用临床数据进行验证,结果表明利用小波分析与图像纹理特征提取相结合的方法能有效提取乳腺图像中的微钙化点区域。结论基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线图像微钙化点区域的提取方法比单一的图像纹理特征提取或小波分析等方法,提取的效果更好。另外,该方法设计简单,更易于实现乳腺癌的自动化诊断。     

采用多尺度多级组合分类器快速定位乳腺X片中的感兴趣区域

乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键. 微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步.乳腺X光片中含有大量无病变区域和少量微钙化区域,形成了一种典型的不对称分类问题.本研究结合大量无病变区域的信息训练多级组合分类器,并借助多尺度方法加快筛选速度,以定位ROI.在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明,该方法在无漏检的情况下,可以排除92.64%的正常区域,而且基于Matlab处理,对于每幅图片的平均处理时间仅为7 s.     

基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断技术

乳腺癌是女性中高发的恶性肿瘤疾病.近年来,其发病率呈增高趋势.早期发现、早期诊断和早期治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键.计算机辅助诊断(CAD)技术能够有效提高早期诊断的准确性,而基于内容医学图像检索(CBMIR)技术的引入,为乳腺癌的诊断提供了有效的决策支持.文中就近年来基于医学图像内容检索的计算机辅助乳腺X线影像诊断关键技术进行了较为详尽的综述,包括微钙化和肿块检测、特征提取、相似性测度和相关反馈技术等,同时对该领域的发展趋势进行了展望.     

乳腺X线图像的计算机辅助诊断技术研究进展

乳腺癌是妇女中多发的癌症 ,其发病率近年来有增高趋势。早期发现、早期诊断、早期治疗是降低乳腺癌患者死亡的关键。本文就临床上首选的影像学诊断方法——钼靶 X线乳腺摄影的计算机辅助诊断技术进行了较为详细的综述 ,并就该技术的发展趋势进行了展望     

乳腺X线检查在早期乳腺癌诊断中的价值

目的:探讨早期乳腺癌的X线诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的122个乳腺癌(114例)的乳腺X线表现,依据美国放射学会乳腺影像报告和数据系统(Breast imaging reporting and data system,BI-RADS)分类标准,进行乳腺X线判读。结果:122个乳腺癌中导管内原位癌23例(18.9%),浸润性导管癌77例(63.1%),小叶原位癌1例,浸润性小叶癌4例,乳头状癌12例,粘液癌5例。导管内原位癌乳腺X线影像学多不具备典型恶性征象,21例(91%)伴钙化,诊断BI-RADS-4a以上正确率为91%。浸润性导管癌1级多数不具备典型恶性征象,诊断BI-RADS-4a以上正确率为75%。浸润性导管癌2级(33例)和3级(40例)乳腺X线影像有相同的征象,二者较导管原位癌具有较明显的恶性征象,浸润性导管癌2级和3级诊断BI-RADS-4b以上正确率为77%。结论:按照BI-RADS分类标准判读乳腺X线影像在诊断早期乳腺癌中有重要临床意义。     

基于小波变换的乳腺X线影像微钙化点感兴趣区域提取新技术

为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测作前期预处理,提出了一种基于小波变换的微钙化点感兴趣区提取新技术。其具体思路是:(1)将乳腺区域图像提取成等大的子图像;(2 )对每一幅子图像进行小波变换,根据特征参数ρ讨论最优小波变化参数和阈值T;(3)根据阈值T判别子图像是否属于感兴趣区。对临床实际病例(2 0幅乳腺X线影像)的试验结果表明,该方法具有较高的检出率(89.7% ) ,和较为满意的假阳性率(2 .1% )。     

乳腺癌钼靶摄影X线征象分析

目的探讨乳腺X线摄影对乳腺癌的诊断价值及X线征象，以提高乳腺癌诊断水平。方法对我院99例经手术或穿刺病理证实为乳腺癌患者的钼靶 X线征象进行回顾性分析。结果99例乳腺癌患者X线征象：直接见到肿块90例，毛刺征43例，钙化39例，未见明确肿块9例。结论钼靶X线摄影在乳腺癌诊断中具有较高的应用价值。     

乳腺癌的钼靶X射线诊断价值

目的分析乳腺癌钼靶X射线影像学征象,探讨其对乳腺癌的诊断价值。方法选择2005年2月-2008年2月308例乳腺病变患者,均为女性,年龄12-85岁,平均年龄48.5岁。其中经手术病理证实的乳腺癌患者287例。对此病例钼靶X射线征象进行回顾性分析。结果287例乳腺癌中病理浸润性导管癌213例,占74.22%;导管原位癌30例,占10.45%;黏液腺癌15例,占5.23%;髓样癌17例,占5.92%;浸润性小叶癌12例,占4.18%。钼靶X射线影像特征为肿块影的243例,占84.67%（243/287）,部分有毛刺样改变或呈分叶状;钙化124例,占43.21%（124/287）,42例仅有细小点状钙化;结构紊乱75例,占26.13%（75/287）;乳头内陷30例,占10.45%（30/287）;厚皮征38例,占13.24%（38/287）。结论临床上根据病史、体检,并结合乳腺钼靶X射线摄影的多种X射线征象对乳腺癌的早期诊断具有重要价值。     

数字图像增强中灰度变换方法在乳腺X线片中的应用

图像增强技术作为一种基本的图像处理技术,其目的是对原始图像进行加工,得到视觉效果更好更有用的图像.乳腺X线片是当今早期诊断乳腺癌的有效手段,但由于人体肉眼分辨能力有限以及人为疏忽等原因,其中有很大一部分诊断信息没有被人们所利用,因此对乳腺X线片进行增强处理很重要.本文在讨论包括线性变换、非线性变换和直方图均衡化三种用于图像增强灰度变换方法基础上,利用MATLAB编程实现相关算法,将其用于乳腺X线片的处理.结果表明,以上三种灰度变换方法均提高了图像的对比度,改善了图像的显示效果.上述三种灰度变换方法应用于临床,均将有利于医生进行微钙化点检测和疾病诊断.     

乳腺钼靶X线影像中结构扭曲检测技术研究的进展

乳腺癌是全球女性发病率最高的恶性肿瘤,通过筛查实现早期发现、早期诊断和早期治疗对降低乳腺癌死亡率至关重要。乳腺钼靶X线摄影术是目前最普遍适用的乳腺癌筛查方法。有效检测乳腺钼靶X线影像中的结构扭曲病灶有利于提高筛查的质量和效率。就目前乳腺钼靶X线影像中结构扭曲检测技术的研究现状、存在的问题和发展趋势进行了综述。     

全数字化乳腺X线、高频超声联合MRI对乳腺癌的早期诊断价值分析

目的探讨全数字化乳腺X线、高频超声联合MRI对乳腺癌的早期诊断价值。方法选择我院2014年12月到2018年5月就诊收治的行全数字化乳腺X线、高频超声、MRI检查的94例乳腺癌患者作为研究对象,比较全数字化乳腺X线、高频超声、MRI检查及三者联合检查的符合率及诊断乳腺癌的敏感性、特异性。结果全数字化乳腺X线、高频超声联合MRI检查乳腺癌符合率高于全数字化乳腺X线、高频超声、MRI检查任意单一检查的符合率(P0.05);单一检查乳腺癌符合率由高到低顺序为MRI、全数字化乳腺X线、高频超声(P0.05);全数字化乳腺X线、高频超声联合MRI检查敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值均高于全数字化乳腺X线、高频超声、MRI任意单一检查的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值(P0.05)。结论全数字化乳腺X线、高频超声联合MRI检查对于乳腺癌患者有较好的早期诊断价值,可有效提高早期诊断率及敏感性。     

基于超声图像的乳腺钙化点自动检测技术

当前乳腺钙化点检测方法多基于X光片,难以应用于超声图像,本研究提出基于超声图像的乳腺钙化点自动检测技术,首先将乳腺超声图像中的肿瘤区域通过勾画模板提取出来,基于简单线性迭代聚类算法进行超像素分割;然后提取表征各超像素的特征量来计算显著性图,基于钙化区域显著性进行粗钙化点分割;最终对分割后的粗钙化点进行形态学检测,达到对超声图像中的细钙化点自动检测。该方法取得了较好的分割效果,具有较强的鲁棒性,为形成具有普适性的肿瘤自动诊断方案奠定了研究基础。     

基于空-频域差值与超分辨率反馈网络的乳腺微钙化区域检测技术

【摘要】乳腺癌的早期症状在乳腺钼靶图像中主要表现为微钙化点,微钙化区域的真假阳性检测对于乳腺癌早期筛查具有重要意义。首先,对DDSM乳腺数据集中的图像进行预处理,去除噪声及无关组织干扰;其次,基于空-频域差值图像技术实现了疑似微钙化点的分割,取得的敏感性为91.00%,但假阳性率也较高（34.00%）,并根据疑似点的质心位置自动截取感兴趣区域;然后,通过超分辨率反馈网络算法进行微钙化区域超分辨率重建;最后,提取感兴趣区域的纹理特征,将Gentle AdaBoost算法和单层决策树算法相结合,构建强分类器GAB-DS对区域进行分类,将微钙化区域和正常组织分离开来,GAB-DS分类模型取得了96.25%的准确率、94.38%的敏感性以及98.13%的特异性。实验结果表明,该模型在微钙化区域检测上性能优越,可用于辅助临床乳腺癌检测及诊断,具有一定的临床应用价值。     

高频彩超对乳腺肿块的诊断价值

乳腺肿块是女性常见的一种乳腺疾病,乳腺癌的发病率在逐年上升,且发病年龄也趋于年轻化,故早期发现、早期诊断、早期治疗显得尤为重要。高频彩超在对乳腺肿块的检出,对肿块良恶性的鉴别,以及对乳腺癌的早期发现及诊断等方面有着重要的作用。本文总结了42例经病理证实的乳腺肿块的超声声像图特点,现报告如下。     

高频超声对乳腺肿块的声像图分析

目的 探讨乳腺肿块的各种声像学特征,评价高频超声在乳腺癌诊断中的重要价值.方法 观察120例乳腺肿块,对比分析了乳腺癌与良性结节的声像图差异.结果 120例乳腺肿块均行手术或活检,病理证实结果为,恶性23例,良性97例;其中无明显肿块以片状低回声区伴微钙化为主要表现者1例.乳腺癌与良性结节在肿块的形态、边界、纵横比值是否>1、微钙化点、恶性环、血流信号、阻力指数>0.7、峰值流速PSV>20cm/s,两者比较有显著性差异(P<0.05),其准确性为89.2%.结论 高频超声诊断乳腺肿块良恶性符合率高,对乳腺肿块良恶性的诊断及鉴别诊断具有重要的临床应用价值.     

独立分量分析在乳腺钼靶X片感兴趣区域提取中的应用

为乳腺癌早期诊断和乳腺X线影像微钙化点计算机辅助检测的前期预处理,本研究提出基于独立分量分析（ICA）的自动提取新算法并且将其应用于乳腺图像感兴趣区域的自动提取.其具体思路是：（1）将乳腺区域图像提取成等大的子图像作为待测乳腺图像感兴趣区域;（2）将ICA应用于乳腺图像感兴趣区域得到基图像;（3）将待识别乳腺图像感兴趣区域在基图像所构成的子空间进行投影求得待测乳腺图像感兴趣区域的特征矢量;（4）用人工神经网络分类方法进行乳腺图像感兴趣区域的模式判别.对临床实际病例的试验结果表明,该方法的检出率为91%,与同类研究检出率相当.本研究方法简单有效,并具有较高的智能性,为ROI的自动提取提供了新的研究思路.     

乳腺微小钙化灶活检在早期乳腺癌治疗中的应用

近年来,随着乳腺钼靶X线摄影在乳腺癌筛查及诊断中的广泛应用,越来越多的临床触诊阴性的乳腺微小钙化病灶被发现,我院自2000年3月至2005年8月完成141例病人共158处临床触诊阴性乳腺微小钙化灶的定位切除和病理活检,总结如下.     

血清肿瘤标志物和乳腺钼靶在乳腺癌诊断中的应用价值

目的 探讨乳腺钼靶和血清肿瘤标志物在乳腺癌诊断中的应用价值.方法 回顾性分析2013年1月至2014年10月在我院明确诊断的104例乳腺癌患者的临床资料,按照乳腺肿块大小分别统计乳腺钼靶和血清肿瘤标志物CEA、CA153和CA125检测结果,对两种检查方法阳性符合率进行比较,探讨其在乳腺癌诊断中的意义.结果 乳腺肿瘤直径＜2cm组、2～ 5cm组、＞5cm组,钼靶结果阳性率分别为76.7％,87.5％,94.4％;肿瘤标志物联合诊断阳性率分别为33.3％,62.2％,100％.结论 在乳腺癌诊断中,钼靶诊断是乳腺癌诊断的重要方法,其诊断阳性率明显高于血清肿瘤标志物诊断;血清肿瘤标志物在晚期肿瘤中阳性率明显高于早期肿瘤,其在癌症复发监测、肿瘤疗效评价中的有较高价值.