基于相似度测量的医学超声图像对比度增强

目的探求一种基于相似度测量的医学超声图像对比度增强方法。方法本文在基于相似度测量的对比度增强方法的基础上,针对医学超声图像的特点,引入了局部模糊分形维数特征,改进了相似度和对比度变换因子的计算方法,同时提出了对比度增强系数的自适应选择方法,通过改变图像局部对比度增强图像。结果大量的实验结果表明处理后的图像对比度得到了明显的提高,同时背景和噪声未出现明显改变,组织细节信息保留完整,图像可读性增强。结论本文算法在增强图像对比度的同时能够有效地保留组织细节信息并抑制噪声过度增强,是一种有效的医学超声图像对比度增强方法。     

基于多尺度Retinex的医学图像增强方法研究

目的增强医学图像中的暗区信息和图像对比度,压缩医学图像的动态范围。方法提出并改进了基于多尺度Retinex方法的医学图像增强处理方法,在3种标准偏差下,求得高斯环境函数;然后使用3种不同的误差函数对医学图像进行卷积操作,将3种标准偏差尺度下得到的结果进行加权平均;最后将输出灰度值进行修正,得到可用于显示的结果。结果改进的MSR算法既可实现低对比度的医学图像增强,又能实现图像的动态范围压缩,能够显著提高暗区医学图像的信息。结论改进MSR算法能够显著提高暗区图像的信息量,其增强后的信息熵是原图像的2倍多,该方法克服了常规医学增强方法的不足,能够满足医生临床诊断的要求。     

基于灰度对比和自适应小波变换的X射线图像增强

背景:X射线检查作为常规的检查方式得到了广泛的应用,然而由于现有技术的局限性,使得X射线图像往往具有灰度对比度低和噪声影响等缺点,因此,现有的X射线图像往往达不到医生的要求.目的:增强和去噪处理对比度较低且含有噪声的X射线图像,以达到易于医生理解和识别的目的.方法:针对空间域处理和变换域处理增强X射线图像的不足,提出了基于灰度对比和自适应小波变换的X射线图像增强算法.首先,选择需要增强和减弱的灰度范围,并根据八邻域灰度对比增强算法对X射线图像进行灰度变换,并用中值滤波算法对图像进行平滑;然后,对X射线图像进行小波分解,并运用相邻分解层之间相关系数的大小来确定细节信号和噪声.结果与结论:应用了灰度对比和自适应小波变换相结合的X射线图像增强算法,把基于空间域增强的方法和基于变换域的方法有机地结合起来,比传统的单一增强方法更为优越.实验结果证明它能自适应地增强X射线图像的灰度对比,使得图像细节的显示更加清晰,同时在一定程度上去除了噪声的干扰,对于灰度对比度较低的图像效果更加明显.     

基于精确直方图规格化的医学超声图像增强

目的探求一种改进的精确直方图规格化方法,提高医学超声图像的对比度。方法针对医学超声图像的特点,引入一个有效的分割点,将原始图像分割为背景和前景区域,只对前景区域进行增强。结果本文方法将局部灰度拉伸到一个较大的动态范围,提高了对比度,抑制了医学超声图像背景过增强,保留了图像的细节信息。结论本文在增强图像对比度的同时能够有效地保留图像细节,是一种有效的对比度增强方法。     

基于亮度不变的医学超声图像对比度增强方法

目的探求一种基于亮度不变的医学超声图像对比度增强方法。方法在改进常规直方图均衡化算法的基础上,以最小灰度平均值误差二元直方图均衡化为基础,引入另一个有效分割点。结果实现了一种局部直方图均衡化算法亮度保持三元双向直方图均衡化。结论此算法较其他直方图增强方法更好地抑制了医学超声图像黑色背景过增强,保留了原图像细节信息,保持了原图像亮度,提高了图像对比度。     

基于多尺度形态学的医学图像局部对比度增强

目的：寻找一种更精确有效的医学图像局部对比度增强方法，解决磁共振图像中常出现的局部对比度不足问题。方法：在对已有算法研究的基础上。提出了新算法。新算法的特点是：形态学运算采用了非对偶运算，对比度扩展运算采用加法运算代替乘法运算。为避免灰度偏差，提出了条件归一方法。结果：用实用磁共振图像和模拟实验对新算法进行了测试。新算法在精度、运算速度及对噪声的敏感性方面都优于已有同类算法。结论：利用形态学非对偶运算能够以更精确的方式实现局部对比度增强，灰度级偏差可以通过归一化方法消除。     

基于Visual C＋＋和Matlab的磁共振影像增强后处理系统

目的：随着医学影像学的飞速发展，手术导航技术的应用及脑功能等图像分析研究的不断深入，基于医学数字成像和通信标准的医学影像分析与处理也随之成为医学图像处理领域中的热点.为便于科研人员研究相应的磁共振图像局部增强等后处理算法及进行图像分析，提出一种基于Visual C＋＋和Matlab的磁共振影像增强后处理研发平台. 方法：对北京协和医院放射科2005-01／10获取的部分磁共振医学数字成像和通信图像利用灰度扩展进行全局增强，利用基于数学形态学方法进行局部增强算法的研究：在程序实现上使用Matlab引擎实现VC＋＋和Matlab混合编程处理医学数字成像和通信图像. 结果：为磁共振图像进行增强局部对比度算法研究提供了一个研发平台，实现了位图图像与医学数字成像和通信图像的数据转换接口功能。 结论：处理后的图像具有更好的应用价值，为图像局部对比度增强算法的研究提供一个有效的平台：在算法研制阶段采用VC和Matlab混合编程的方法可以提高算法研究效率.     

CR图像自适应增强方法在头颈部的应用

数字CR检查在头颈部的应用克服了常规X线摄影一次曝光难以清晰显示骨与软组织位置关系的不足,使X线诊断更趋全面,并降低了X线辐射量.在成像过程中,由于各种不利因素的影响导致图像质量下降,要对其进行增强处理方能满足医生临床诊断的需要.一般的图像边缘细节增强算法未考虑人体不同部位的结构和密度特性.本文提出一种根据人体头颈部特点的自适应CR医学图像增强算法,利用该算法对头颈部图像进行边缘细节增强处理,并与线性反锐化掩模法处理后的图像进行比较,结果 表明该算法处理后的CR图像细节丰富,信噪比高,细节方差和背景方差之比(DV/BV)高,增强后的CR图像具有良好的视觉效果,是一种有效的适合头颈部CR医学放射图像的边缘细节增强方法.     

胸部DR成像500例分析

目的：探讨DR成像在胸部X线检查中的临床应用价值。方法：500例胸部DR成像,应用后处理技术分别调整图像的密度和对比度、图像黑白反转对比,并实施影像的局部放大、细节增强等。结果：胸部DR能清楚显示病变,全面保证了照片质量,甲片率为95％,废片率为0。结论：DR胸部成像弥补了常规X线片的不足,提高了照片质量,有较大的临床应用价值和广泛前景。     

用提升格式CDF9/7小波变换和零树编码算法对X线医学图像压缩性能的研究

目的研究提升格式的CDF9/7小波变换和零树编码对X线医学图像的压缩性能.方法分别用基于提升格式CDF9/7小波变换的压缩方法和JPEG标准对X线医学图像进行压缩,包括乳腺钼靶图像、计算机摄影图像和计算机断层图像,压缩比从 3:1到40:1.用主观和客观方法评价压缩图像质量.结果与JPEG标准相比,本文的方法能够获得更好的图像质量和更高的压缩比;与基于Mallat算法的常规CDF9/7小波变换编码相比,提升格式的CDF9/7小波变换和零树编码可减少图像压缩的计算时间.结论本文提出的基于提升格式的CDF9/7小波变换和零树编码的医学图像压缩方法,可满足X线医学图像存储和传输的要求,并符合DICOM 3.0支持的最新的JPEG 2000图像压缩标准.