小波变换的图像增强技术与CT扫描在腰椎间盘突出症定位诊 …

目的 探讨小波变换图像增强技术（ＷＴＩＥ）定位诊断腰椎间盘突出症在临床上的应用价值。方法 利用ＷＴＩＥ对１００例腰椎间盘突出症住院病人的脊柱Ｘ线片进行处理,获得腰椎间盘突出节段椎管局部的额状面数字图像,根据该图像显示椎间盘突出的形态,定位诊断腰椎间盘突出症,并与ＣＴ及手术所见进行对比。结果 腰椎管局部感兴趣区的额状面数字图像定位诊断腰椎间盘突出症阳性率８５．２％,ＣＴ阳性率７７．６％。结论 ＷＴＩ     

基于各向异性扩散和小波变换的磁共振图像降噪和增强方法

降噪是医学图像处理中一个非常重要的问题,传统去噪方法在降低噪声的同时会模糊图像的边缘,各向异性扩散滤波在降低图像噪声的同时能够使图像的边缘得到保持.利用小波变换可以对图像进行多尺度分解,使我们可以在不同尺度上对图像进行处理.本文利用各向异性扩散滤波对MRI图像进行降噪,然后利用平稳小波变换对图像进行增强处理.实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时能够增强图像的细节,有效地提高了图像的质量.     

基于小波变换的数字胸片增强

目的 研究一种基于小波变换的数字胸片图像增强新算法.方法 小波分解后,首先利用小波阈值法进行去噪预处理,然后对高频分量采用非线性增强,对低频分量采用反锐化掩模增强方法,通过小波反变换重构出增强后的图像.结果 通过对传统增强方法和本文提出的小波增强新方法进行实验对比,验证了本文算法对数字胸片图像有较好的增强效果.结论 对于分辨力低、噪声干扰严重、光照不均的数字胸片图像,本文提出的基于小波变换的增强新方法可保留图像细节信息,同时有效去除噪声.     

基于Gabor小波变换与灰度相结合技术设计的人眼检测

随着计算机技术、现代通讯技术、信息技术的进步,中国的远程诊疗事业进入了一个高速发展期,远程诊疗以新的方式给患者带来了安全而经济的医疗保健服务.基于Internet的远程医疗系统打破了传统医疗在时间、地点和形式上的重重羁绊,实现了医疗数据和资源共享与远程专家会诊.基于眼睛分析的中医远程诊疗系统的实现,人眼定位是一个很重要、很有挑战性的任务.作者提出了基于Gabor小波变换算法和灰度的人眼检测算法,通过对眼睛部分的灰度复杂度计算来对眼睛进行初步定位,利用Gabor小波在粗略区域精确定位.该算法简单实用快速,实验结果表明该定位方法在标准人脸数据集上取得了很好的效果,在困难人脸图像上同样显示了很好的鲁棒性.     

小波变换的图像增强技术与CT扫描在腰椎间盘突出症定位诊断中的对比研究

目的探讨小波变换图像增强技术（ＷＴＩＥ）定位诊断腰椎间盘突出症在临床上的应用价值。方法利用ＷＴＩＥ对１００例腰椎间盘突出症住院病人的脊柱Ｘ线片进行处理,获得腰椎间盘突出节段椎管局部的额状面数字图像,根据该图像显示椎间盘突出的形态,定位诊断腰椎间盘突出症,并与ＣＴ及手术所见进行对比。结果腰椎管局部感兴趣区的额状面数字图像定位诊断腰椎间盘突出症阳性率８５２％,ＣＴ阳性率７７６％。结论ＷＴＩＥ简便实用,定位诊断正确率高,有临床推广应用价值。     

基于非冗余平移不变小波变换的磁共振图像降噪

背景:MRI成像机制决定了其时间/空间分辨率和信噪比之间存在矛盾,因此图像降噪变得十分必要.目前基于离散小波变换的降噪方法广泛应用,然而存在平移敏感性的缺陷.目前已出现了克服平移敏感性的离散小波变换,但其冗余性导致计算复杂度的快速增加.目的:针对图像降噪设计小波滤波器,减小降采样过程的影响,保持离散小波变换的非冗余性,并针对MRI图像Rician噪声的降噪进行分析.方法:由于平移敏感性主要是由于离散小波变换分解时降采样产生的混叠项带来的,在保证非冗余的前提下,提出了通过减小混叠项的影响来减小平移敏感性.在此基础上,设计了一个双正交小波.最后,将其以常见的阈值降噪方法应用到磁共振图像Rician噪声的降噪中.结果与结论:文章提出了设计小波滤波器的新方法,即满足严格重构条件外满足一些附加要求,最后将设计过程简化为一个有约束条件的最优化过程.将设计的双正交小波应用于MR图像,仿真结果表明降噪效果较通常小波有所改善,间接表明了设计思路和方法的有效性.     

数字化X射线影像的发展

数字化X射线摄影及数字影像是完全以一种有规律的数字量集合来表现的物理图像,它的特点是图像灰界动态范围大、密度分辨率高、线性好、层次丰富并能进行计算机后处理等优点。目前医学影像学的最大特点是如何进入数字化成像领域,数字化影像是医院信息化进程中的一个最重要的部分,同时它也改变着医学影像学的一些传统观念和思维;数字化X摄影是医学影像学发展的必然,也是代替传统X射线(增感屏—胶片)摄影的最佳方式。     

基于图像中值的Sigmoid函数自适应X线图像增强

目的：改善医学图像质量,使低对比度的图像得到增强。方法：针对数字X线医学图像的特点,提出一种基于图像中值的非线性变换函数的增强处理方法。结果：在变换函数中引入可调节的参数,实现了对X线图像的自适应增强。结论：本文算法将低对比度图像拉伸到一个较大的亮度动态范围,提高了对比度,增强了图像细节信息,是一种有效的对比度增强方法。     

基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法

目的探求一种基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法。方法提出了一种基于小波分析理论的医学超声图像噪声的综合抑制方法,首先对医学超声图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;然后进行多尺度小波变换,将图像分解成一系列不同尺度上的小波系数,对变换后不同尺度的高频子图像进行非线性小波软阈值处理,阈值处理后的高频子图像进行增强;最后,经小波逆变换和指数变换恢复去噪后图像。结果原图像中斑纹噪声被有效去除,图像边缘细节得以保留。结论该方法可有效保留细节信号,极大限度地去除斑纹噪声。     

Accurate two-dimensional cardiac strain calculation using adaptive windowed Fourier transform and Gabor wavelet transform

Purpose

Cardiac strain calculated from tagged magnetic resonance (MR) images provides clinicians information about abnormalities of heart-wall motion in patients. It is important to develop an accurate method to determine the cardiac strain efficiently. An adaptive windowed harmonic phase (AWHARP) method is proposed for cardiac strain calculation.

Materials and methods

AWHARP is based on adaptive windowed Fourier transform (AWFT) and 2D Gabor wavelet transform (2D-GWT). The AWFT provides a spatially varying representation of the signal spectra, which allows the harmonic phase (HARP) image to be extracted with high accuracy. Instantaneous spatial frequencies are calculated using 2D-GWT, and the widths of the adaptive windows are then determined according to the instantaneous spatial frequencies for multi-resolution analysis of phase extraction. The proposed method was studied using simulated images and patients’ MR images. Both single tagged images (SPAMM) and subtracted tagged images (CSPAMM) were generated using our simulation method, and their results calculated using AWHARP and HARP methods were compared. Normal and pathological tagged MR images were also processed to evaluate the performance of our method.

Results

Our experimental results show that the accuracies of phase and strain images calculated using the AWHARP method are higher than that calculated using the HARP method especially for large tag line deformation. The improvement in accuracies can be up to 3.2 strain (E1) and 17.3 calculation from MR images reveals that the cardiac strain in the end-systolic state is significantly reduced for patients with hypertrophic cardiomyopathy (HCM) compared to that of healthy subjects.

Conclusion

The proposed AWHARP is an accurate and efficient method for cardiac strain estimation from MR images. This new algorithm can help clinicians to detect left ventricle dysfunctions and myocardial diseases with accurate cardiac strain analysis.     

基于小波变换的功能磁共振数据处理方法

近年来,小波变换在功能磁共振成像(fMRI)数据分析中获得了广泛的应用,小波变换的一些独特的性质使之非常适合于fMRI数据的处理。本文对基于小波变换的fMRI数据分析方法予以综述,指出了基于小波变换的分析方法的优势和局限性,并对这类方法的发展趋势进行了展望。     

基于小波变换的脂肪肝B超图像识别

目的探讨超声图像后处理的临床诊断价值.方法采用小波变换方法对脂肪肝和正常肝的B超图像进行多分辨分析,对小波变换系数进行统计分析,提取变换系数的均值和方差参数,根据提取的特征参数采用概率神经网络对图像进行模式识别.结果对40幅正常肝和40幅脂肪肝图像中的感兴趣区域提取特征参数,训练后的网络对脂肪肝和正常肝的正确识别率分别为88%和85%.结论采用小波变换方法提取出来的特征参数可以有效地将两类图像区分开来,医生根据量化特征参数进行诊断,提高了脂肪肝临床诊断的准确率.     

基于小波变换的心音包络提取算法及应用

背景:心音信号包含了大量心脏瓣膜活动的生理信息,心音分析对诊断心脏疾病具有重要的临床意义。目的:旨在通过心音的包络提取,分析心音信号的各种特征,进而判断心音中是否包含杂音,以改善传统听诊技术高度依赖医生经验、听诊范围受限的缺点。方法:提出了一种采用小波变换来提取心音包络的方法,通过与采用希尔伯特-黄变换、数学形态学、平均香农能量等心音包络求解方法进行对比,证明这种方法具有算法简便、曲线光滑、特征点突出等优点。结果与结论:将该方法用于临床真实心音的包络提取,利用支持向量机来训练所提取心音包络的面积和小波能量两个特征参数,判别心音信号是否明显包含杂音。选用35例心音数据对算法进行验证,结果表明该算法的准确率达到95%,具有很强的实用性。     

基于小波变换的心音包络提取算法及应用

背景：心音信号包含了大量心脏瓣膜活动的生理信息,心音分析对诊断心脏疾病具有重要的临床意义。目的：旨在通过心音的包络提取,分析心音信号的各种特征,进而判断心音中是否包含杂音,以改善传统听诊技术高度依赖医生经验、听诊范围受限的缺点。方法：提出了一种采用小波变换来提取心音包络的方法,通过与采用希尔伯特-黄变换、数学形态学、平均香农能量等心音包络求解方法进行对比,证明这种方法具有算法简便、曲线光滑、特征点突出等优点。结果与结论：将该方法用于临床真实心音的包络提取,利用支持向量机来训练所提取心音包络的面积和小波能量两个特征参数,判别心音信号是否明显包含杂音。选用35例心音数据对算法进行验证,结果表明该算法的准确率达到95%,具有很强的实用性。