机器学习在公共卫生领域的应用现状

公共卫生问题与人们的健康状况和生命质量密切相关。近年来随着人工智能的发展,机器学习在公共卫生领域得到了更为广泛的应用,机器学习技术可以处理大量的数据,并从中发现模式和趋势,从而帮助公共卫生部门更好地了解公共卫生问题。本文综述了近年来机器学习在公共卫生领域的应用,包括在流行病学研究、公共卫生监测、健康信息处理、公共卫生决策、心理健康等方面中的应用。     

公共卫生大数据应用实例与发展建议

本文在综述公共卫生大数据应用现状、分析方法的基础上,分析公共卫生领域大数据应用实例,并提出了我国公共卫生大数据应用存在的问题和发展建议,以期为公共卫生专业人员提供参考。     

数据仓库在区域健康管理大数据平台构建中的应用

基于上海市闵行区公共卫生数据仓库平台,研究并构建区域健康管理大数据应用平台,实现区域公共卫生管理数据和临床诊疗数据的共享和集成。旨在充分发挥大数据技术的优势和作用,开展区域性健康管理大数据应用研究,促进大数据在健康管理领域的应用和发展,为卫生政策的制定、卫生资源配置提供辅助决策信息。     

医疗卫生领域大数据应用探讨

近年来医疗卫生信息化发展迅速,医疗卫生领域也迎来了大数据时代的潮流。本文简述了大数据技术的概念和特点,概述了大数据在各行各业中的应用情况,综述了我国医疗卫生数据资源现状,结合国内外大数据在医疗卫生领域的应用情况,分析了我国医疗卫生领域在大数据医药研发、疾病管理、公共卫生和健康管理等方面的应用前景,并提出了大数据时代医疗卫生领域面临的难点和建议,为卫生行政管理部门和学术界提供参考。     

医疗大数据助力传染病早期预警

正近年来,在国家政策的支持下,医疗大数据的应用范围逐渐扩大。医疗大数据系统应用于疫情防控,可以提供信息数据作为疫情防控的基础,使"防、控、治"三者进行有效联动。疫情各阶段的大数据功用目前,公共卫生信息系统中的医疗数据已成为传染病早期预警的有效工具。疫情预警阶段的医疗数据可以通过医院的电子病历、检验信息系统、影像系统,乡镇卫生院和地方药店的公共卫生数据以及各种可穿戴设备的实时监测中获取。此外,社交媒体中与传染病、突发公共卫生事件等相关的实时信息资源也是医疗大数据中重要的补充内容,这些能够保证数据全面、准确和时效,是预测疫情发展的基础数据。     

关于条件价值评估法在公共卫生领域应用的综述

条件价值评估法是经济学评价中的前沿方法,本文主要综述该方法在公共卫生领域的应用。从条件价值评估法原理开始,论述其国内外发展概况、在公共卫生领域应用的可行性、方法的有效性与可靠性、开展条件价值评估法研究的制约因素、在公共卫生领域的应用前景及下一步研究重点。该方法在我国公共卫生领域应用较少,应进一步在适宜范围内推广,努力解决其在指标测量方面的困难,定义清楚其评价的产品或服务,为公共卫生决策者提供必要的参考信息。     

大数据与营养健康研究

大数据是推动人类进步的又一次新的信息技术革命,给公共卫生领域带来了巨大变革机遇,作为公共卫生的分支营养学科也进入了大数据时代。本文收集、分析了大数据在营养健康领域的应用情况,梳理、归纳成六个大的类别,即食物成分电子数据库的管理、营养调查和监测信息的管理和共享、食品安全和食品风险评估、手机的"营养"相关应用程序的评估、慢病管理中可穿戴设备数据的挖掘、公共卫生预警与流行病预测等。同时,通过应用大数据的相关理论,结合我国营养健康领域的实际情况,探讨了大数据对慢性病防控、疾病预测、个性化健康管理、食品风险评估等方面的影响,为营养健康领域的研究提供了新的视角。     

健康教育在公共卫生服务项目中的应用

目的：探完健康教育在公共卫生服务项目中的应用。方法：选取本区范围内接受公共卫生服务的人群和有关的医疗卫生服务人员作为调研对象,通过发放、访谈等形式对公共卫生服务中的应用情况、健康教育方式等进行调查、统计和分析。结果：调查结果显示,在公共卫生服务项目中人们对于健康教育和健康教育的重要性、作用的认知,但是对于健康教育的实际应用效果的满意率不高25．00％（25／500）;在公共卫生服务项目中健康教育的形式主要为发放健康教育宣传手册而健康教育主要针对内容则主要集中在传染病预防、免疫、卫生常识以厦卫生习惯等。结论：目前在公共卫生服务项目中健康教育得到了广泛应用,但存在方法单一、内容不是特别全面等问题,这些问题的存在影响着健康教育在公共卫生服务项目重点应用效果。     

流行病学研究新进展

流行病学是一门方法学与应用科学相融合的学科,预防和控制疾病、促进健康是其学科使命。本研究从传染病、慢性病、系统流行病学、实施性研究和健康医疗大数据5个方面介绍流行病学的新进展。传染病领域的新工程与不断涌现的新技术令人振奋,同时病原体变异的环境影响因素需得到更多重视。慢性病领域需更加重视老年人群共病问题;感染性诱发因素、人体菌群在慢性病发生发展过程中的作用逐渐被揭示。系统流行病学是现代流行病学的新兴分支与重要补充,对实现精准预防具有重要意义。实施性研究是连接医学基础科研与公共卫生实践的桥梁,将为健康中国行动计划的有效落实提供证据支持。健康医疗大数据的发展以数字化公共卫生为基础,为流行病学提供广阔的科研平台和丰富的数据资源,也将推动公共卫生服务管理模式的根本转变。     

大数据分析在慢病管理中应用研究进展

慢性非传染性疾病（简称“慢病”）是危害人们健康的重要公共卫生问题,慢病管理已成为了全球关注的热点。目前,我国慢病防治工作由于缺乏根据人体个体差异的“个体化”干预措施,而面临着严峻挑战。大数据的发展和广泛应用为创新慢病管理模式-提供个体化管理措施,指明了一个非常有希望的战略方向。本文从大数据概念出发,具体分析了国内外大数据在慢病高危患者、慢病患者中的应用研究进展,并介绍了目前大数据在慢病管理领域应用过程中所面临的挑战和不足。     

公共卫生专业人员的机遇和挑战:公共卫生信息化

公共卫生实践是以信息为本的。信息技术在公共卫生的系统应用包括公共卫生监测、公共卫生突发事件应急和响应、疾病预防和控制以及健康促进等。公共卫生服务由来已久,进入21世纪,现代信息技术科学的迅猛发展,极大地促进了公共卫生的发展,同时,公共卫生也面临着很大的挑战。另外,作为为公共卫生提供主要数据的医疗机构快速进入电子健康档案以及卫生信息交换时代。电子化进程迫使公共卫生部门必须立刻采取适应性、全局系统性的调整,包括领导层识和理念的更新、公共卫生信息化基础建设、相应的信息政策制定和管控、强化信息的合作关系特别是和医疗部门的合作沟通,还有专业队伍建设。公共卫生专业人员能力的建设特别是信息化技术的建设才能适应信息化时代的发展,从而履行公共卫生的职能,以满足群众日益增长的卫生服务需求。     

公共卫生信息分类与编码研究

目的建立公共卫生数据集分类框架与编码体系,实现对公共卫生数据集信息的统一描述、标识、查询和管理。方法以公共卫生领域各项业务、科研和管理活动中产生的能够通过信息系统进行处理的基本数据集为分类对象,采用线分类与面分类法相结合的方法,按小类、子类、主类、主题域4个层级构建分类框架,并依次对具有共同主题特征的公共卫生数据集进行逐级抽象与归并,生成各层级类目,再应用组配技术对数据集进行系统编码。结果（1）建立了包括疾病预防控制、公共卫生服务、公共卫生管理和卫生监督4个主题域,18个主类,49个子类,205个小类的公共卫生信息分类框架;（2）设计了由7位主分类代码和包括地区代码、组织机构代码、疾病分类代码和学科分类代码4段30位复分类代码组成的编码体系。应用公共卫生9个业务领域提供的50个基本数据集进行分类归入效能检验和编码检索测试,均达到预期目标。结论认为这种分类与编码方法适用于公共卫生领域信息资源交换的分类与编码实践。     

论政府在公共卫生领域的职能

由于公共卫生服务提供的服务以公共产品为主,因此政府应在公共卫生服务的提供中承担主要职责,这是无论政府还是学者都已达成的共识,在2003年上半年非典暴发流行中也得到了验证。但政府到底应在公共卫生领域承担什么样的责任,不同层次的政府对公共卫生的责任又如何划分,个人是否应在公共卫生领域承担相应职责,这些问题在公共卫生政策研究领域尚未能进一步探讨。因此,本文从这个角度来探讨政府在公共卫生领域的职能。1政府在公共卫生领域承担有限责任在防治非典过程中,部分地区出现了为确保非典疫情的控制,上级政府要求如果出现1例非典患者,所…     

基本公共卫生服务信息化建设的现状与建议

基本公共卫生服务与信息化建设是密不可分的,在制度推广实施初期,信息技术的应用已经在公共卫生基础数据库的建立、信息管理模式的转变与卫生服务标准化的推进方面起到一定积极作用。但目前我国的公共卫生服务信息化还存在一定的不足,主要表现在基础建设、信息共享、业务协同和服务应用程度等方面,这降低了机构反应性、不利于项目更好实施。要更好地完成国家规定的公共卫生服务项目,需要在丰富信息服务手段、信息安全性和信息数据挖掘能力等方面进行技术调整和完善。     

浙江省疾病预防控制工作项目统计信息分析

浙江省疾病预防控制中心（以下简称省中心）自2006年以来,对业务工作实行项目管理,项目工作内容涵盖了疾病预防控制、公共卫生服务和公共卫生管理等方面。这些项目在实施过程中产生了大量相关信息,是公共卫生信息资源的重要组成部分。为了解疾病预防控制机构业务信息资源现状,逐步建立适应疾病预防控制需要的我省公共卫生信息资源数据共享平台,对省中心2007年度开展的项目工作所产生的业务数据信息进行了调查。     

商业智能在医疗卫生领域的应用

通过分析目前医疗卫生领域普遍面临的问题,简要介绍了商业智能的概念及医疗卫生领域商业智能的框架;并总结了应用商业智能对医疗服务、医疗管理、公共卫生和医保管理四个方面产生的影响,最后探讨了商业智能在医疗卫生领域的实施对策和应用前景,指出在医疗领域应用商业智能必将促进海量医疗数据的有效利用,为管理者提供决策支持,使管理水平迈上一个新台阶。     

大数据时代医学图书馆特色服务的机遇与挑战

随着社会的快速发展,大数据的应用范围正在不断扩大,不仅可以为企业带来巨大的经济效益,也可以推动企业的快速发展。目前,我国很多医学图书馆已经应用大数据技术建立数据平台,查询用户的借阅信息,也可以为用户提供信息查询服务。图书馆就为用户提供服务的,如果图书馆的服务无法让用户的满意,就会影响图书馆的社会地位,图书馆的功能也无法发挥出来。大数据时代给医学图书馆带来机遇的同时也带来了新的挑战。     

男男性接触者社会网络与艾滋病高危行为关系

社会网络分析的应用拓宽了医疗与公共卫生的研究范式和实验场域,促进了流行病学、医疗与公共卫生服务、卫生系统等研究的纵深发展。公共卫生突发事件及流行病防疫加速了社会网络分析在医疗卫生领域的普及,从系统论角度出发研究公共卫生问题已经得到科研人员的广泛认可,研究成果呈现逐年递增趋势。当前,社会网络分析主要被应用于医疗信息沟通、公共卫生行为、交际网络、医疗卫生系统研究等领域,其中疫病传播网络、医护网络与医疗系统网络的研究成为领域内聚焦的热门议题。社会网络在公共卫生领域的应用前景广阔,网络计量模型的拓展应用以及非正式网络的研究将是未来极具现实意义与探索价值的选题。本文运用文献计量的相关方法,梳理了2010 — 2019年全球该领域的发展趋势与概况。     

家庭医生团队公共卫生服务SWOT分析

目的对上海市闵行区虹桥社区家庭医生团队公共卫生服务进行SWOT分析,以促进家庭医生团队公共卫生服务有效、良性、持续的发展。方法采用SWOT分析,解析家庭医生团队公共卫生服务并提出恰当建议。结果内部优势包括:站点配置合理、人员结构合适和服务内容合规;内部劣势包括:公共卫生专业知识技能缺乏和服务数量超负荷;外部机会包括:实施家庭医生制服务符合医改要求,并具有医疗服务的大数据信息支撑;外部威胁包括:群众对医疗服务需求的迫切性与对医疗专业性的高要求和公共卫生服务的标准更趋规范和严格。结论家庭医生团队公共卫生服务完善了家庭医生制服务内涵,促进了公共卫生服务发展。建议通过公共卫生服务专业知识和技能强化培训,提升家庭医生团队公共卫生服务质量。     

基于突发公共卫生事件的医学院校图书馆信息服务探讨

目的：针对突发公共卫生事件,探讨医学院校图书馆开展公共卫生等相关信息服务的策略。方法：结合医学院校图书馆应对公共卫生事件信息服务优势,提供个性化信息服务,高效开展公众健康教育。结合实际延伸科研服务、培育读者以及拓展服务群等不同途径开展医学院校图书馆信息服务。结果：医学院校图书馆利用信息资源服务优势,开拓创新,围绕公共卫生突发事件,通过不同途径为政府、疾病预防控制相关部门以及医务人员和公众等提供公共卫生信息服务,发挥其在构建和谐社会中的作用。结论：实施多途径医学院校图书馆公共卫生信息服务,对控制突发公共卫生突发事件的蔓延有着重要意义,充分发挥医学院校图书馆医学信息服务的社会效应,促进社会的健康发展。