临床实验室信息系统的研究与开发

临床实验室信息系统是以科学合理的实验室工作流程为基础,参照国际标准HL7协议,结合条形和仪器通讯等技术来研究和开发的,由信息系统和管理系统两部分组成.信息系统以实验室标本检测全过程中产生的数据管理为主,管理系统以实验室办公信息化和管理决策为主.     

实验室仪器双向通讯中条码技术的应用研究

目的：探索实验室仪器双向通讯和LIS系统通讯中条码技术的应用。方法：通过分析实验室仪器通讯的协议结构、数据包,了解通讯协议及双向通讯技术,同时将条码技术在实际操作中应用。结论：实验室仪器双向通讯和条码技术的应用提高了LIS系统的工作效率和检验质量。     

大型医院临床信息系统建设实践

回顾与总结医院信息化建设中临床信息系统建设实践，对HIS核心系统与放射信息系统（RIS）、图像归档与通信系统（PACS）、临床实验室系梳（LIS）及药学信息系统的无缝集成进行了全面研究。建立了临床医生工作站，能以电子病历方式访问和获取病人各种图像和文本信息，该系统基于医学数据图像通信标准DICOM和HL7数据交换标准进行数据集成。     

基于HL7的LIS与HIS集成改造

本文介绍了我院的实验室信息系统（LIS）与医院信息系统（HIS）的集成改造过程。此次集成改造采用HL7引擎的中间件进行异构系统之间的集成,即在数据共享双方各增加一个应用服务器,安装服务组件,实现数据存取、数据加工、TCP通信和HL7通信等功能。此次集成方式与以往的中间库模式集成相比,大大提高了系统的规范性和独立性。基于HL7引擎这一中间件的异构系统之间的集成,必将成为今后的发展趋势。     

HL7应用研究与数字医院建设

本文简述了目前我国医院信息系统之间数据交换与信息共享存在的问题,在研究和分析国际医疗卫生领域信息系统指标体系及交换协议（HL7）的组成与数据结构基础之上,提出了采用HL7消息构造器/解析器的方法,实现HL7本土化应用并保持与国际接轨,以解决我国医院信息系统之间数据交换与信息共享;建议以本土化HL7为基础,全面进行我国数字医院的建设.     

大型三甲医院健康体检信息系统集成设计与应用

目的:设计健康体检信息系统,将体检中心所有检查设备有效的连接到一起,保证体检中心一体化输出体检报告,实现体检中心信息化集成。方法:梳理大型三甲医院不同检查系统及设备与体检系统集成设计与实现,分析集成方案的严谨性和设备接口方式;利用集成平台HL7 v3标准接口、虚拟打印技术及仪器通讯接口技术等集成方法实现各类检查系统、设备与体检系统的集成。结果:通过建立健康体检信息系统,突破了体检信息系统与遗留信息系统和单机版工作站软件的集成障碍,实现了检查设备数据自动采集,医院各异构信息系统之间达到了无缝连接及信息共享,从整体上提高了医院健康体检工作的效率和质量。结论:健康体检系统与医院的检查系统及设备仪器之间集成的实现,使各系统间互联更加标准化,降低了异构系统间集成的复杂程度,达到资源的效益最大化。     

基于Ensemble的医院信息系统集成平台应用研究

目的：为医院各个系统与HIS的整合提供方便灵活的接入方式方法：在现有信息通信标准（如DICOM HL7）的基础上定义一个技术框架．来实现对整个信息系统的数据整合结果：集成平台在实现医院内部信息系统数据交换的基础上,更进一步地实现了医院工作流程的集成,从医院整体医疗事务处理的层次上,规范了医院各种信息源所产生的数据处理的步骤、方法和格式．使多个信息系统能顺畅地按一定顺序完成医疗、事务的处理,是实现数字化医院向高级层次发展的重要技术：结论：集成平台结合了IHE和HL7标准,为医院信息集成提供了一个高可用性和高扩展性的平台。     

条形码生成系统的开发及其在血液分析仪中的应用

目的：开发条形码生成系统，应用于XE-2100血液分析仪，实现仪器与LIS的双工通讯。方法：采用可视化编程语言PowerBuilder7．0建立相关数据库／表，通过务形码控件MSBCODE9．0CX，将患者资料和检验项目信息生成条形码，并将编写的源代码生成单独可执行程序及其动态链接文件。结果：条形码清晰，识别率高，双工通讯稳定，数据存储安全可靠。条形码作为标本的唯一标识，在其分析的整个过程中，有效地提高工作效率以及对检测数据的管理水平，杜绝标本差错。结论：应用条形码技术，规范了工作流程，为血液细胞学检验自动化、信息化提供了一种全新的模式。     

HL7在HIS系统中的应用研究

医院信息系统（HIS）间的＂异构＂问题由来己久,而业务的发展要求实现医疗信息的交换和共享。本课题引入了HL7标准作为医院信息系统间共同遵循的数据交换协议,以实现异构系统间数据的交换。文章以HL7消息作为主要研究对象,设计一个HL7消息的构建、解析演示系统。中间件包括两个功能模块：HL7消息的构建/解析模块和消息传输模块。消息的格式基于XML技术。系统的演示表明,在对现有系统不作更改的前提之下,采用外挂中间件的模式,能在系统间正常地处理传输基于XML格式的HL7消息,很好地解决了异构系统间数据的交换,符合当前的需要。本课题所作的探讨也为将来深入的研究工作提供了帮助。     

基于HL7的HIS与PACS／RIS集成

目的：将HIS与PACS／RIS集成,解决两套系统数据无法共享的问题,优化业务流程,满足医院日益增长的信息化需求。方法：通过利用医疗领域不同系统之间电子数据传输的标准协议HL7技术,开发HL7接口引擎,将两个系统紧密集成．实现数据完全共享。结果：HL7接口引擎开发完成后,解决了HIS与PACS／RIS的信息共享问题,提高了工作效率。结论：HL7技术成熟,符合国际标准,扩展性很好,既有助于提高诊疗质量,又能有效保证医院内部数据的一致性。     

基于HL7标准的医疗设备数据接口的研究与实现

HL7标准是目前医疗信息行业中使用最为广泛的医疗信息交换标准之一。本文通过对国产主流全自动生化仪器实现HL7数据接口,研究了如何按照HL7标准,实现仪器设备与LIS系统的信息交换。这对其他仪器设备也具有很大的借鉴价值。     

HL7标准及其在我国的应用前景

随着医院信息化程度的提高,HL7作为医学电子数据交换的标准日益得到重视。本首先概要地介绍了HL7的内容、目的,然后阐述了HL7的通讯规则、消息交换和实现方法,归纳了HL7标准的特点,并依据我国HIS领域的现状提出在我国应用HL7标准的前景。。     

建康档案中的患者识别

目的正确识别健康档案中卫生服务对象的信息及其标准化表达,为防止医疗事故和差错、提高医疗服务质量提供条件。方法参照国外研究结果和常规做法,遵照国际电子健康报文交换标准HL7患者标识（PID）数据段的内容,结合我国实际,综合分析。结果对相关数据项采用HL7的XPN、XAD和XTN复合数据类型进行结构化表达,并制定必须的分类编码标准,实现个体标识信息的标准化描述。结论制定了规范、统一的个体标识信息标准,并应用于各类健康记录。     

HL7在HIS数据交换及疾病通报中的研究与实现

HL7作为医学电子数据交换的标准日益得到医学界重视。本文首先阐述了采用HL7进行研究的必要性，接着介绍HL7的一些基本概念和数据交换原理，最后着重讨论了HIS数据交换及疾病通报的实现。     

Enabling ESSENCE to Process and Export Meaningful Use Syndromic Surveillance Data

Objective

The objective of this project is to enable the ESSENCE system to read in, utilize, and export out meaningful use syndromic surveillance data using the Health Level 7 (HL7) v2.5 standard. This presentation will detail the technical hurdles with reading a meaningful use syndromic surveillance data feed containing multiple sources, deriving a common meaning from the varying uses of the standard and writing data out to a meaningful use HL7 2.5 format that can be exported to other tools, such as BioSense 2.0 (2). The presentation will also describe the technologies employed for facilitating this, such as Mirth, and will discuss how other systems could utilize these tools to also support processing meaningful use syndromic surveillance data.

Introduction

In order to utilize the new meaningful use syndromic surveillance data sets (3) that many public health departments are now receiving, modifications to their systems must be made. Typically this involves enabling the storage and processing of the extra fields the new standard contains. Open source software exists, such as Mirth Connect, to help with reading and interpreting the standard. However, issues with reliably reading data from one source to another arise when the standard itself is misunderstood. Systems that process this data must understand that while the data they receive is in the HL7 v2.5 standard format, the meaning of the data fields might be different from provider to provider. Additional work is necessary to sift through the similar yet disjoint fields to achieve a consistent meaning.

Methods

This project utilized 3 separate instances of ESSENCE and BioSense 2.0. For both importing and exporting HL7 v2.x standard files, the project used the open source tool Mirth Connect. For importing data the project adapted versions of Tarrant County and Cook County ESSENCE systems in the Amazon GovCloud to receive meaningful use syndromic surveillance data files sent from BioSense 2.0. For exporting data to BioSense 2.0, the project used Mirth Connect to poll the local version of Cook County’s ESSENCE database and export the data into an HL7 v2.5 file. The resultant file was sent over secure file transfer protocol (SFTP) to BioSense 2.0. The team then evaluated the process by comparing the data in the local instances of ESSENCE and the corresponding instances hosted on the Internet cloud.

Results

Many issues were encountered during the reading of the HL7. While the standard suggests that hospitals and hospital systems would all send data in the same fields for the same data, the reality was far different. Although HL7 v2.5 is a standard and there is a defined use for each field, it can be interpreted in many ways. A large portion of time was spent communicating with the local health department to determine exactly what each field meant for a particular hospital. Comparing the Internet cloud and local versions did have some difficulties due to local filtration rules that eliminated non-ER related records from the local Tarrant County system. The project was able to utilize new query features in ESSENCE to filter down to only ER related records on the Internet cloud version to support the comparisons. The project was able to re-use much of the configuration that was created when moving from one jurisdiction to the other. This will help when describing how others may use the same technology in their own systems.

Conclusions

Reading and interpreting the data consistently from a data feed containing multiple sources can be challenging. Confusion with the HL7 v2.3 or 2.5 standards causes many health organizations to transmit data in inconsistent ways that betrays the notion of a messaging standard. However, with the tools this project have created and the lessons we have learned, the pain of implementing meaningful use syndromic surveillance data into a system can be reduced.     

基于XML的HL7消息处理技术

随着医院信息系统的规模扩张,其各个子系统间的通讯需求引发了异质系统间的信息整合1"-7题。解决这一问题的有效途径是,在建设医院信息系统时,引入国际通行的医疗信息交换标准HL7。新版协议HL7 v3是在面向对象的方法学指导下构造的,它将XML作为首选的消息编码方式。论文研究了HL7 v3的消息机制,阐述了一种基于XML的消息处理技术,并通过实例验证其可行性。