重症监护医学信息数据库隐私保护技术探讨

介绍《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）对隐私的定义以及去标识化过程和方法,从属性删除、日期平移、自由文本处理几方面阐述并分析遵循HIPAA原则的重症监护医学信息数据库（MIMIC-III）去标识化及脱敏技术规则制定、应用及改进方面。     

医疗数据隐私保护技术应用研究

介绍国内外隐私保护现状,分析现阶段数据平台隐私保护问题,阐述基于肿瘤大数据平台的医疗数据隐私保护技术及其实践,包括管理架构、技术架构等各方面,为相关研究提供参考。     

隐私数据保护技术在医院信息管理领域应用探讨

医院信息系统正逐步实现与医疗影像（PACS）和临床信息（CLS）等不同医疗应用领域系统的互联、整合电子病历的应用、以及结合新系统架构（如SOA,基于服务的架构）以提供新的WEB服务。这些应用研究使患者所有医疗记录的在线查询、区域医疗信息共享与交换成为可能,同时也给医院信息系统隐私数据的保护带来新的思考与新技术支撑的需求。     

基因数据隐私问题及相关保护技术进展研究

分析基因组数据存在的隐私安全问题,详细阐述基因数据隐私保护相关技术、研究进展、技术不足之处等方面,为相关研究提供参考。     

细粒度访问控制技术在医疗数据库中的应用与展望

细粒度访问控制机制的实现是关系数据库中保护隐私数据不被任意访问这一解决方案的重要组成部分。也是在医疗领域数据库应用中隐私数据保护所迫切需要的一项技术支持。以隐私为核心的访问控制模型建立的困难在于控制与管理在何种目的下何种数据可被访问。回顾目前研究或已被采用的关系数据库中细粒度访问控制模型。以医院数据应用场景为例。分析模型在应用中存在的问题并探讨解决问题的方法。     

医疗大数据的应用及其隐私保护

大数据为临床研究、生物科技发展及患者个性化治疗提供了有力的数据支持,但在医患关系紧张的医疗环境下,医学伦理及数据隐私是必须考虑的问题。分析了当前医疗行业大数据存在的利与弊,针对其平衡发展及隐私保护提出了相关策略,以平衡技术创新带来的利益与风险。     

健康医疗大数据时代的隐私保护探析

以基因数据为例,全面分析健康大数据隐私面临的挑战,从联盟数据分析、同态加密、硬件加密、差分隐私几方面探讨隐私数据保护策略,阐述有关数据安全和隐私保护法律建设,以期为相关研究提供参考。     

医疗数据挖掘中的隐私保护

从传统数据挖掘的流程入手,介绍医疗数据挖掘的意义,分析数据挖掘中隐私保护的着重探讨基于安全多方计算的数据挖掘、面向原始数据的隐私保护和面向数据挖掘知识的隐私保护及其实现技术.     

论信息通信技术时代的隐私保护

集中讨论了信息通讯技术时代的隐私保护问题.今天信息通讯技术已经与每个人的日常生活密切关联.然而,当人们需要进行网上交易或者获得其他服务时,人们不得不提供大量的个人信息.这些信息被存储在在线数据库中.在线数据库中敏感私人信息的泄露和身份盗用已经引起人们对隐私保护问题的极大关注.对在线公众信息数据库获取个人敏感信息加以严格限制已经迫在眉睫.     

联盟学习在生物医学大数据隐私保护中的原理与应用

结合2020年初新型冠状病毒疫情探讨数据分享与联合分析的必要性和紧迫性,系统介绍联盟学习技术原理和适用范围,根据不同数据类型特点详细阐述当前联盟学习技术在生物医疗大数据隐私保护中的应用及其与深度学习技术的结合。     

数据库安全审计系统在医院的部署与应用

随着医疗信息系统(HIs)体系不断庞大、结构日趋复杂,医疗数据的管理难度也随之加大,如何保证医疗数据的安全成了信息管理人员面临的重要问题.数据库安全审计系统对于数据库用户行为的监控、安全隐患的检测以及事后追查和分析能够起到重要的作用,可以加强HIS数据的安全,同时又可以为HIS的运行和优化提供参考信息,全方位保障HIS安全可靠地运行.本文对医院应用数据库安全审计系统进行探讨,并介绍数据库安全审计系统在我院的部署及应用实际情况.     

医院信息系统数据库安全审计方案的探讨

医院信息系统稳定安全地运行离不开后台数据库的稳定与安全,在对医院信息系统的后台数据库进行物理与逻辑的安全性以及集群、镜像、日志传送、备份等安全措施进行考虑的同时,数据库安全审计也是一个不容忽视的数据库安全措施。数据库安全审计对于用户行为的监控、安全隐患的检测以及事后追查和分析都有着重要的意义。结合福建省立医院实践情况,对医院信息系统中数据库安全审计方案进行探讨,并介绍了数据库安全审计方案的选择、部署及应用情况。     

医疗信息化领域中基因数据隐私安全的现状与对策

介绍数据安全相关法案以及现有的基因数据安全算法,阐述国内外基因数据安全使用与共享模式,分析基因医疗数据安全存在的问题并提出相应建议,包括尽快建立和完善相关法律法规及监管机制、建立基因精准医疗数据共享平台、推动基因组数据安全共享算法研究等方面。     

医疗数据信息安全政策研究

通过文本处理模型对医疗数据隐私相关法案进行关键词提取,通过统计分析词频的方式对相关法案发展做出分析并提出相应建议,包括发展保护个人数据隐私技术、推动医疗数据应用全流程管理等方面,为相关研究提供参考。     

数据安全防御系统在医院信息安全中的应用

数据库审计作为信息系统审计的重要组成部分,对信息系统的安全与稳定具有十分重要的意义.通过研究数据库审计机制,并结合应用系统需求,设计实现数据安全防御系统,用于对数据操作的各项信息进行审计并记录,达到保护数据安全的目的.