约束关联规则挖掘在医疗数据分析中的应用

目的 探讨关联规则挖掘在医疗数据分析中的应用研究.方法 通过分析医疗数据的特点,将约束应用到医疗数据的关联规则挖掘中,提出了一种有效挖掘医疗数据关联规则的约束关联规则挖掘算法CAMD,并采用该算法对冠心病病例进行关联分析.结果 以冠心病诊断的数据集为例,设置最小支持度和最小置信度分别为20%和60%,病例数为303例,得到关联规则8条.这些规则揭示了年龄、性别、心电图结果等因素与冠心病的发生和诊断之间的关联关系.结论 CAMD算法不产生候选项集,扫描数据库的次数较少,能够大大减少产生无用规则的数量,快速发现有趣的医疗关联规则.     

数据挖掘及人工神经网络技术在中医证候研究中的应用概述

本文回顾分析了中医证候诊断研究的方法 学概况,包括各种统计学方法 、症状的计分方法 等,并就数据挖掘技术、人工神经网络技术、模糊神经网络技术在中医证候研究中的应用进行了系统文献整理,对上述技术在中医证候诊断研究中的应用进行分析.     

聚类和关联规则挖掘在基因表达数据分析中的应用研究

随着DNA微阵列技术的广泛应用,产生了海量基因表达数据,如何利用这些数据研究基因间的调控关系成为当前生物信息学的一个研究热点.关联规则挖掘是数据挖掘领域的一个重要技术,然而直接埘基因表达数据进行关联规则挖掘存在两个问题:一是时间和空间复杂度过高;二是获得的规则仅定性表示基因间的调控关系,无法提供关于调控关系强度的信息.本文利用聚类实现数据降维,然后将基因表达水平离散化为七个状态,最后关联分析每个聚类中的基因表达数据.实验结果表明本文的分析方法是有效的.     

关联规则在高校图书馆中的应用研究

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术.而关联规则是数据挖掘的核心技术.将关联规则应用于图书馆的流通数据,可以发现读者在借阅文献的过程中隐含的各学科之间的关联,这对提高图书馆资源的利用率和为读者提供个性化服务有重要意义.     

数据库技术在中医药学文献研究方面的应用

中医药文献对中医药学的继承和发展贡献很大.本文就现代信息技术中的数据库技术在中医药文献研究中的应用作易凼?     

中药浸泡异种皮对烧伤患者临床应用的研究

目的寻求一种有效且能够调控烧伤创面愈合、防止伤后创面进行性损害的药性生物敷料。方法把处理好的异种皮(猪皮)浸泡于活血化瘀类(丹参、川芎、红花、三七)中药中,猪皮作为活血化瘀类中药的载体,作用于局部烧伤创面上,观察烧伤创面的愈合情况。结果中药异种皮应用烧伤创面后能加速创面的愈合,减轻病人的症状。结论经活血化瘀类中药处理后的猪皮能够减轻烧伤后进行性损伤,加速了烧伤创面的愈合,为一种有效的创面复盖物。     

信息抽取技术在中医研究中的应用

中医文献是中医学的主要知识资源,实现文献的数字化是信息时代中医文献研究的必然要求。本文介绍了一种基于隐马尔可夫模型的信息抽取技术,探讨了把这种技术用于生成结构化的中医文献数据库的方法,旨在把智能信息处理技术和中医研究相结合,以辅助中医药研究发展。     

分析药物相互作用的方法在中药研究中的应用

目的研究血竭中的成分剑叶龙血素A和剑叶龙血素B联合应用于大鼠背根神经节细胞膜河豚毒素不敏感型电压门控性钠通道时所产生的相互作用,并对用来研究药物相互作用的两种方法进行比较.方法用Loewe Additivity模型和Creco等人提出的universal response surface approach(URSA)来分析剑叶龙血素A和剑叶龙血素B抑制上述通道电流时所产生的相互作用.结果反映药物相互作用强度的参数在Loewe Additivity模型中CI以及URSA中的d在本文中CI=1.35(95%置信区间:1.29～1.42)、a=-1.08(95%置信区间:-1.16～-0.98).结论剑叶龙血素A与剑叶龙血素B在抑制上述通道电流时存在拮抗作用;URSA比Loewe Additivity模型能更客观的反映药物相互作用的程度,且URSA可描述联合药物的量效关系.     

人体电测量技术在经络研究中的应用

本文从系统分析的观点考察了电激励下的经络现象，指出提示经络现象本质是动态的，可用有序、变阶的线性随机系统予以描述；从而提出调节度概念，作为经络现象的统一度量机制、经脉线上与经脉线外特性差异性和经脉循行线及其存在的评价推测。内容包括经络电极的测定、经络现象的动态数据获取与建模、皮肤极化电位的测定和调节度定义等。     

人体电测量技术在经络研究中的运用

本文从系统分析的观点考察了电激励下的经络现象,指出揭示经络现象本质是动态的,可用有序、变阶的线性随机系统予以描述;从而提出调节度概念,作为经络现象的统一度量机制、经脉线上与经脉线外特性差异性和经脉循行线及其存在的评价准则.内容包括经络电极的测定、经络现象的动态数据获取与建模、皮肤极化电位的测定和调节度定义等.     

中医药院校大学生中医体质与抑郁情绪的关系

目的:探讨中医药院校大学生中医体质与抑郁情绪之间的关系。方法:本研究以某中医药院校的在校本科生为研究对象,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法,以684例大学生作为样本,以中医体质量表、贝克抑郁量表进行评定。结果:1446人(65%)无抑郁,91人(13%)轻度抑郁,137人(20%)中度抑郁,10人(1%)严重抑郁且得分均值大(21.50±2.64);2通过独立样本非参数检验,不同性别(χ~2=12.049,P0.01)、不同专业(χ~2=5.910,P0.05),是否独生子女(χ~2=6.806,P0.01)和不同年级(χ~2=16.305,P0.01)的抑郁情况都有显著性差异;3中医体质以偏颇质为主,阳虚质(21%)、气虚质(17.6%)、气郁质(16%)的人最多;4抑郁情绪与平和质、阳虚质类型呈显著负相关(r=-0.364,-0.173;P0.01);与其余体质类型呈显著正相关;5通过有序多分类Logistic回归分析筛选危险因素,中医体质为气虚质(OR=1.649,P0.01)、气郁质(OR=1.878,P0.01)时,抑郁情况越严重。结论:体质之间的差异会影响抑郁情绪的严重程度,气虚质、气郁质体质类型的中医药院校大学生抑郁情绪较为严重。     

Traditional Chinese Medicine and Immune Regulation

Traditional Chinese medicines (TCMs) have a long history in Asian countries and are traditionally used to prevent and treat a variety of diseases. The rising interest in TCMs in recent years is reflected in both the increase in their market demand as well as scientific research. Previous studies show that TCMs perform dual roles on immunological regulation: immunological activation and immunological suppression. This review highlights studies focusing on the immunomodulatory effects of TCMs, describing their stimulatory effect on immune cells, immune organs, cytokine production, tumorigenesis, as well as their inhibitory function on inflammation, allergy, autoimmune disease, and graft rejection. Components of both innate and adaptive immunity may be modulated by specific TCMs. TCMs may also have antitumor effects and may play a role in regulating apoptosis. Immunomodulatory effects of TCMs may lead to new medications to treat allergic and autoimmune diseases. More high quality studies are needed to achieve scientific validity to these potential treatments. Evidence presented in this review reveals the role of TCMs in immune regulation and proposes a promising future for them in immunomodulatory therapies.