中医亚健康状态分类指南

《中医亚健康状态分类指南》研究课题组在前期研究成果基础上,按照世界中医药学会联合会《标准制定和发布工作规范》和《世界中联各专业委员会专业技术标准制定实施办法》规定要求,结合临床实践应用反馈情况,开展《中医亚健康状态分类指南》课题研究。创新性地通过“型态-证-体质”三位一体的方法来对中医亚健康状态进行分类,将亚健康状态具体分为活动-休息型态亚健康、营养-代谢型态亚健康、排泄型态亚健康、感知型态亚健康、性-生殖型态亚健康和认知-应对-关系型态亚健康六种型态,并经过反复论证,于2019年10月12日审议通过了《中医亚健康状态分类指南》(SCM-C0038-2020),并于2020年1月正式对外公开发布。     

亚健康状态的面部光谱与五脏色色度特征

目的：观察健康人群和亚健康状态人群面部不同点位的光谱色度情况,为健康状态的评价提供客观依据。方法：用＂健康状态评价问卷＂H20V2009对470名无明确急慢性疾病者进行健康状态评估,根据主观量表得分分为健康状态、亚健康状态,并根据中医辨证对亚健康进行五脏定位分析。采用CM-2600D分光测色仪,观测额部、眉间部、鼻部、下颏、左颧部、右颧部、左眼胞及右眼胞8处的L、a、b、C值以及400～700nm不同波长段的面色反射率。结果：与健康组比较,亚健康组整体面部色度特征L值偏高（P〈0.05）,a、b、C值偏低（P〈0.05）,提示亚健康组面色较健康组浅淡、色度偏低;在400～560nm段波长反射率,亚健康组偏高（P〈0.05）,显示亚健康组面色偏青;亚健康组面部额部、眉间、鼻部a、b和C值差异明显。亚健康五脏分型各组L值较健康组升高（P〈0.05）;亚健康不同脏腑辨证组间色度值存在一定差异,其中肺型与其他各型差异最显著,a、b和C值较其他各型降低;亚健康不同脏腑辨证组间光谱反射率比较,肺型在400～520nm、脾型在420～600nm段与其他各组差异有统计学意义（P〈0.05）,肺型低于其他脏型,脾型高于其他脏型。结论：亚健康状态不同五脏辨证分型者的面部不同点位光谱色度不同,可以为健康的评价提供客观依据。     

亚健康状态大学生中药干预前后面色图像分析

目的:观察亚健康状态中药干预前后面色图像指标变化,为亚健康状态分类与评价提供依据。方法:辨证筛选大学生亚健康状态气虚型、血虚型、阴虚型、气郁型,各20例,分别予以四君子汤、四物汤、六味地黄汤、柴胡疏肝散干预2周。检测中药干预前后面色图像指标变化。结果:中药干预后,气虚型亚健康状态学生额头、右颊、左颊、鼻头、下颌各部LI、值明显升高(P<0.05),b、H值明显降低(P<0.05);血虚型面色各指标无统计学意义(P>0.05);阴虚型下颌部b值明显降低(P<0.05);气郁型额头S值、鼻头和下颌的a、S值明显升高(P<0.05)。结论:面色图像指标可一定程度地反映亚健康状态的变化,适用于亚健康的辨证和疗效评价。     

亚健康型态分类研究的探索

亚健康状态是健康和疾病预防研究领域的重要课题,近年来,随着研究的逐步深入,中医药在调治亚健康的思路和方法等方面的研究,取得了一定进展,但仍存在诸如范畴不明确及对亚健康缺乏科学的分类体系等问题。现在对亚健康分类的研究现状进行回顾的基础上,提出亚健康"型态-证-体质"的"三位一体"分级分类判定标准,以期为亚健康的防治提供依据。     

基于卷积神经网络的脑卒中中医辨证分型舌象分类研究

目的 通过卷积神经网络学习脑卒中中医辨证分型与中医舌象特征分类的关系,为探索新的脑卒中临床标准化治疗方法提供诊断依据。方法 本研究选取284名脑卒中患者作为研究对象,通过迁移学习微调改进DenseNet201用于特征向量的提取,使用信息增益、卡方检验、对称不确定性与ReliefF滤波算法并组合去重以选择特征向量,最后利用Cubic SVM形成交叉数据集在多种分类器上进行训练和测试,比较模型的准确性。结果 试验结果表明,组合的四类特征提取算法使得准确率高于基础结果的3.26%,Cubic SVM分类器相对于其他分类器以及未改进的DenseNet201取得了最优结果,可以在脑卒中中医舌象辨证分型中提供至少为95.74%的准确率。结论 本研究提出的TCM舌象分类模型的方法结构是有效的,可辅助临床中医师进行诊断治疗,值得临床推广和进一步深入研究。     

亚健康状态的中医评价

亚健康状态为介于健康与疾病中间的游移大状态.基于科学技术的高速发展;基于亚健康状态的游移特性,其游移区间上涉健康低质状态;下及疾病亚临床状态.因此,理论上有必要从上游界定健康状态与健康低质状态;从下游界定疾病亚临床状态与疾病状态,进而完善亚健康状态的中医学定义.<医学源流论·病同因别论>曰:"凡人之所苦,谓之病;所以致病者,谓之因." <医学源流·脉症于病相及论>还曰:"症者,病之发现也."故亚健康亦可称亚健康疾病.如主观性亚健康疾病和诊断性亚健康疾病.持续三个月以上反复出现的亚健康疾病,即为亚健康状态.包括主观性亚健康状态和诊断性亚健康状态.人们一般都将亚健康与亚健康状态等同看待.二者集合基本吻合,却小有差别,就像点与线的关系一样.从某种意义讲,主观性疾病和诊断性疾病的二一状态即为亚健康状态;"状态医学"就等同于体质医学;病理体质亦可称亚健康状态.此外,中医未病学的范畴包容了亚健康的内容;未病学的重点就是亚健康状态.     

亚健康的概念 范畴和分类

亚健康状态发生率呈逐年增加趋势,但目前对亚健康的概念、内涵、分类等问题缺乏统一认识,从而不利于亚健康评价、干预体系的建立。文章对亚健康的定义、范畴、分类等理论问题进行了文献回顾,总结了亚健康理论研究的现状。     

中西医舌诊与妇科疾病关系的临床研究进展

舌诊是中医诊断疾病的重要方法之一,本文从妇科病的舌象特征、舌象与脉象、病因病机的关系,手术后舌象的变化以及现代医学从细胞形态学角度对舌象的最新研究等方面,综合论述中西医舌诊与妇科疾病关系的临床研究进展,并提出当前存在的问题及今后的研发方向。     

亚健康状态的中医学研究

据WHO一项全球性调查[1]示,人群中处于健康状态(第一状态)和患病状态(第二状态)者总计不足25%,有75%以上的人处于健康和患病之间的过渡状态,也称之为“第三状态”,国内习惯叫做“亚健康状态”。此外,随着科学技术的发展,亚健康状态发生率正逐年上升,亚健康已成为医学界新的课题     

大学生亚健康状态和健康危险行为的相关性

目的了解大学生的亚健康状态,探讨大学生亚健康状态与健康危险行为的相关性。方法方便抽取3所大学在校学生6176名(男生3285名,女生2891名),进行问卷调查,内容包括:大学生的一般人口学特征、亚健康状态和健康危险行为,数据分析采用Pearsonχ2检验和多因素Logistic回归分析。结果大学生身心亚健康状态的报告率为10.2%;躯体亚健康状态的报告率为11.7%,其中三个维度躯体活力不足、生理功能低下和抵抗力下降状态的报告率分别为21.7%、13.9%和15.0%;心理亚健康状态的报告率为10.5%,其中3个维度情绪问题、品行问题和社会适应困难状态的报告率分别为14.7%、22.6%和7.3%;睡眠时间短、缺乏运动、吃早餐频率低、偏食、吸烟和饮酒频率高行为均为大学生亚健康状态的危险因素(P<0.05)。结论大学生亚健康状态报告率较高;对青少年健康危险行为及时进行干预,可以有效地预防大学生亚健康状态的发生。     

Treg/Th17与免疫性血小板减少症中医证型的相关性

摘要目的:探讨Treg/Th17 失衡在免疫性血小板减少症（ITP）中医“血热妄行”、“阴虚火旺”、“气不摄血”证型中的作用及意义;方法:流式细胞术（FCM）检测92例ITP患者（血热妄行组31例,阴虚火旺组31例,气不摄血组30例）及30例健康志愿者外周血Th17 细胞和Treg 细胞的数量;RT-PCR用于检测Foxp3 mRNA和ROR-γt水平,比较各组间上述指标的差异。结果：3组不同证型的ITP患者外周血treg细胞数量均低于正常对照组(p<0.05),且血热妄行组低于气不摄血组(p<0.05),气不摄血组低于阴虚火旺组(p<0.05),血热妄行组低于阴虚火旺组(p<0.05),组间两两比较差异均有统计学意义。3组不同证型 ITP外周血Th17细胞数量显著高于正常对照组(p<0.05),血热妄行组高于气不摄血组及阴虚火旺组(p<0.05),比较差异有统计学意义。气不摄血组高于阴虚火旺组(p>0.05),差异无统计学意义。3组Treg/Th17较对照组相比均降低(p<0.05),血热妄行组低于气不摄血组(p<0.05)差异有统计学意义,气不摄血组低于阴虚火旺组(p<0.05)差异有统计学意义,血热妄行组低于阴虚火旺组(p<0.05)差异有统计学意义。3组不同证型的ITP患者Foxp3 mRNA水平均低于正常对照组(p<0.05),且各组间两两比较差异有统计学意义。3组不同证型ROR-γt水平高于正常对照组（P＜0.01)。Treg 细胞数量表达水平、Foxp3 mRNA水平在ITP 各证型间的分布规律为血热妄行组＜气不摄血组＜阴虚火旺组。结论：ITP患者中Treg 细胞数量减少参与了ITP的发生发展,Treg/Th17比例失衡在ITP的发病机制中可能有重要作用。Treg 细胞数量表达水平、Foxp3 mRNA水平及Treg/Th17比例在不同中医证型ITP中有差异。     

高校医学图书馆参与健康类虚假信息治理对策研究

目的/意义 为高校医学图书馆积极参与健康类虚假信息治理工作提供依据。方法/过程 分析健康类虚假信息产生的原因及高校医学图书馆参与治理的基础和优势,探讨高校医学图书馆参与健康类虚假信息治理的途径。结果/结论 参与治理健康类虚假信息不但是高校医学图书馆的社会责任,也是其发展的新机遇,应尽快建立以治理健康类虚假信息为目标的高校医学图书馆联盟。     

四川省基层医疗卫生机构管理信息系统应用效果评价指标体系及评价方法研究

2011-2012年,国家为推进医改,在国内西部地区10个省试点建设基层医疗卫生机构管理信息系统,该项目的主要内容是各省建立统一的基层医疗卫生机构管理信息系统。项目建设质量如何,应用效果如何,需要客观科学地评估建设效果。介绍了四川省该项目建设和实施效果的评价思路、评价指标、评分标准以及计算公式,主要从实施该项目的机构及制度、基础设施建设、系统安全、数据标准、业务软件功能覆盖、机构应用覆盖、人员培训八大类指标进行了评价。     

Respiratory support status from EHR data for adult population: classification,heuristics, and usage in predictive modeling

ObjectiveRespiratory support status is critical in understanding patient status, but electronic health record data are often scattered, incomplete, and contradictory. Further, there has been limited work on standardizing representations for respiratory support. The objective of this work was to (1) propose a practical terminology system for respiratory support methods; (2) develop (meta-)heuristics for constructing respiratory support episodes; and (3) evaluate the utility of respiratory support information for mortality prediction.Materials and MethodsAll analyses were performed using electronic health record data of COVID-19-tested, emergency department-admit, adult patients at a large, Midwestern healthcare system between March 1, 2020 and April 1, 2021. Logistic regression and XGBoost models were trained with and without respiratory support information, and performance metrics were compared. Importance of respiratory-support-based features was explored using absolute coefficient values for logistic regression and SHapley Additive exPlanations values for the XGBoost model.ResultsThe proposed terminology system for respiratory support methods is as follows: Low-Flow Oxygen Therapy (LFOT), High-Flow Oxygen Therapy (HFOT), Non-Invasive Mechanical Ventilation (NIMV), Invasive Mechanical Ventilation (IMV), and ExtraCorporeal Membrane Oxygenation (ECMO). The addition of respiratory support information significantly improved mortality prediction (logistic regression area under receiver operating characteristic curve, median [IQR] from 0.855 [0.852—0.855] to 0.881 [0.876—0.884]; area under precision recall curve from 0.262 [0.245—0.268] to 0.319 [0.313—0.325], both P < 0.01). The proposed generalizable, interpretable, and episodic representation had commensurate performance compared to alternate representations despite loss of granularity. Respiratory support features were among the most important in both models.ConclusionRespiratory support information is critical in understanding patient status and can facilitate downstream analyses.     

杭州市医学情报中心医药科技查新项目的统计分析

从循证医学证据应用的角度对杭州市医学情报中心2008年1月至2009年6月完成的查新课题进行分析,通过统计查新项目的类型、职称结构、学科分布、专业分布,委托单位类型、委托单位分布、地区分布、分布比重等,对杭州地区以及浙江部分地区医药卫生科研状况及存在的问题进行分析,探讨了循证医学及其证据在医药卫生科技项目申报中的应用,建议对医药卫生科技项目,特别是临床科研项目的查新应从文献鉴证转变为循证鉴证.     

奥密克戎变异株流行期间上海方舱医院军队医务人员心理健康状况及其影响因素分析

目的 调查严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2)奥密克戎变异株流行期间上海方舱医院军队医务人员的心理健康状况及其影响因素。方法 采用9项患者健康问卷抑郁自评量表（PHQ-9）、7项广泛性焦虑障碍（GAD-7）量表、阿森斯失眠量表（AIS）对上海方舱医院的540名军队医务人员进行问卷调查,了解军队医务人员的心理健康状况,并采用logistic回归分析探讨其影响因素。结果 共回收有效问卷536份,回收有效率为99.3%(536/540)。上海方舱医院军队医务人员的抑郁、焦虑及失眠症状发生率分别为45.5%(244/536)、26.1%(140/536)和59.5%(319/536)。logistic回归分析结果显示,是否常驻上海、每日浏览信息中负面信息占比、进入方舱后饮食状况是抑郁、焦虑、失眠的影响因素（P均<0.05）,年龄、对未来上海的信心是抑郁和失眠的影响因素（P均<0.05）,每日花费在疫情相关信息上的时间是失眠的影响因素（P=0.021）。结论 SARS-CoV-2奥密克戎变异株流行期间上海方舱医院军队医务人员的抑郁、焦虑及失眠发生率较高,应定期持续监测...