Excel 2000在直线回归上的应用

Ｅｘｃｅｌ具有直线回归功能 ,而且使用非常简单 ,只需键入实验数据即可得到直线方程和标准曲线。1.建立新的工作簿 ,在Ａ1、Ｂ1、Ｃ1单元格内键入Ｎｏ、Ｘ、Ｙ ,然后在Ａ2～Ａ6列键入实验顺序号 1、2、3、4、5 ,Ｂ2～Ｂ6列分别键入Ｘ值 2 0、40、80、16 0、32 0 ,Ｃ2～Ｃ6列分别键入Ｙ值2 0 0、396、712、15 2 1、34 5 0。2 .点选图表向导 ,出现“图表向导 4步骤之 1 图表类型”对话框 ,点选ＸＹ散点图 ,单击“下一步”出现“图表向导 4步骤之 2 图表源数据”对话框。在“数据区域 (Ｄ)”内将 =Ｓｈｅｅｔ1!:Ｓ|ＡＳ|1:Ｓ|ＳＳ|6改为 =Ｓ…     

最小一乘直线回归

本文介绍了最小一乘准则下的直线回归方法,由于最小一乘准则下的回归之稳健性较最小二乘准则好,当回归模型中的随机误差不服从正态分布,特别是在怀疑数据中有异常数据时,最小一乘准则下的回归具有较好的统计性能。     

用EXCEL作相关与回归分析的应用

我们经常要使用各种统计分析软件来处理各种数据，每种统计分析软件各有各的长处，也有其短处，如果我们能够取长补短，恰如其分的正确使用，确实会给我们带来许多的方便。笔者在多次用EXCEL作相关与回归分析实践之中，发现如果能够很好的使用，将会给我们的工作节约许多时间，比SPSS统计软件做同样的相关与回归确有许多优点，现在将其使用方法简述如下。     

恶性肿瘤住院人数直线趋势回归分析及预测

恶性肿瘤是严重危害人们身心健康的恶疾.随着时间的推移,患者的年龄越来越趋向年轻化,并且有逐年上升的趋势.本文对恶性肿瘤病人住院人数进行时间序列直线趋势回归分析和预测,为我院肿瘤中心制定恶性肿瘤防治计划提供依据.     

Excel在检验数据回归分析中的应用

卫生检验工作中经常需要对数据进行统计分析,而直线回归分析是其最常用的统计方法。传统的计算方法是用多功能计算器计算回归工作曲线,但一旦输入有误,就必须重新输入全部数据,而且数据也无法在多功能计算器上保存,非常繁琐,令检测人员相当头痛。本文利用EXCEL软件[1,2,3]自动化数据处理的优势,查阅EXCEL在数据处理中应用的相关报道[4,5],摸索了一套Excel统计检验数据回归分析的方法,用EXCEL软件对检测数据制作回归工作曲线和进行吸光度与浓度之间的换算及结果的计算,大大减轻了数据处理的工作量,     

重复观测因变量值直线回归相关法在儿保中的应用

本文应用重复观测因变量值直线回归相关法，直接从儿童系统管理汇总报表中引用数据，进行分析。     

Excel在卫生检验分析工作中的应用

EXCEL电子表格不仅可以有效地汇总、储存、管理检测数据,还能够利用其自身携带的“函数”对检测数据进行较复杂的分析与处理,并可绘制相应图表.充分利用其统计分析功能可有效地减少人为误差,实现检验数据处理的规范化、自动化和电子化,减少卫生检验工作者的工作强度,大大提高工作效率.     

应用直线回归和时间序列建立诊疗人次预测模型

目的:运用统计学方法对医院诊疗人次进行预测,为医院的现代化管理提供依据.方法:应用直线回归和时间序列建立预测模型.结果:通过时间序列算出各季度的季节比率,剔除季节比率,通过对相关系数r的检验,证明线性关系显著,建立预测模型YC=143929.8+5515.05t,在此基础上预测2017年和2018年诊疗人次的点估计值以及95%置信区间下的区间估计值.结论:该预测方法比较合理,接近实际,为医院领导各项计划的制定,各项政策的正确实施,正确的决策提供可靠的数据保证和理论支持.     

直线回归的质量控制数学模型及其意义

直线回归是研究双变量x、y之间线性依存关系的统计学方法。根据观察值(x、y)可求得一直线方程以描述双变量之间依存变化的数量关系。在化学实验中,直线回归方程也可以统计学的减少或消除自变量(x)在不失控条件下的偶然误差所造成应变量(y)的变异;反之,亦依然(可以数学证明,略)基于这一点,笔者认为,将直线回归方程引入检验工作中亦作为一项质     

应用灰色动态模型和直线回归对病床使用率估计的比较

应用灰色动态模型和直线回归对病床使用率估计的比较滨海县人民医院汪玉龙作者试用灰色动态模型和直线回归对本院病床使用率进行预测比较，以便找出比较适合的应用方法，为医院领导制定决策提供可靠的依据。资料来源资料来自本院信息室１９８６至１９９５年有关病床使用率...     

关于两条回归直线截距或高度差异的统计学意义检验

两条回归直线截距间差异的统计学意义检验与两条回归直线高度差异的统计学意义检验常含混地被认为是一回事。在统计书籍上有四种检验方法,对同一实例计算结果竟完全不同。研究结果得出以下结论:一种方法是对两条平行的回归直线纵向高度之差的检验,另一种方法是检验两条回归直线截距间的差异,而与此两条回归直线是否平行无关。另两种方法找不到任何统计学上的依据。     

Excel在通径分析中的应用

通径分析是衡量原因变量对结果变量相对重要性的一种多元统计分析方法。文献中常利用SAS、SPSS等软件进行通径分析，笔者发现在Excel内进行通径分析简单、快捷，本文以一实例介绍这一方法。     

Excel在医院统计报表制作中的应用

目的结合医院统计工作实际情况总结Excel在统计分析报表制作中的应用。方法利用Excel强大的数据汇总和统计处理功能，快捷地处理大量数据，并可运用Excel图表功能同时把各种数据用图表形式表达出来。结果Excel可以完成复杂统计表的要求，并且可将汇总后的数据直接进行统计处理。结论利用Excel处理汇总数据，提高了数据的归纳整理速度，提高了统计分析的灵活性。     

利用Excel在检验中进行回归分析

在卫生检验过程中 ,经常要对检测所得的数据进行回归分析 ,计算ａ（截距）、ｂ（回归系数）、ｒ值（相关系数） ,写出直线回归方程。相关系数的绝对值｜ｒ｜＞０．９９９ ,则该标准曲线可判断为合格。否则应找出原因尽可能加以纠正 ,重新测定。整个计算过程复杂容易出差错。而用Ｅｘｃｅｌ对检测所得的数据进行回归分析则极其方便。１回归分析如银盐法测定水中砷的含量 ,使用仪器为７２１分光光度计 ,标准液系列及所测得的吸光度见表１。Ｗｉｎｄｏｗｓ下打开Ｅｘｃｅｌ在工作表按表１格式输入数据 ,在“工具”菜单中单击“数据分析” ,拉下…     

空间误差模型在碘缺乏病资料分析中的应用

目的 探讨尿碘水平与碘盐含量直线回归的误差项是否具有空间自相关性。方法 利用Moran I似验，似然比检验，Mald检验，拉格朗日检验四种方法检验误差项的空间相关性，并将直线回归与空间误差模型应用到碘缺乏病。结果 直线回归的误差项具有空间自相关性。结论 尿碘变异14．51％由盐碘所引起，11．35％由空间误差的自相关性所解释。     

Excel在医疗统计分析中的应用

我们根据管理部门和临床科室的需求 ,利用Excel强大的数据统计分析和文字编辑功能 ,从总量、效率、质量、费用等多个方面选择统计指标 ,建立统计表 ,做出统计分析与统计图〔1〕,取得了比较满意的效果。 1　方法1 1　工作表的设计表分为二类 ,第一类表为数据录入表 ,录入基础数据 ,每张表结构相同 ,共 5张。t3、t2、t1分别为前 3年医疗指标实际完成情况 ;wc录入当年医疗指标完成情况 ,便于按月、季度、年度引用数据 ;mb为由t3、t2及t1生成的目标值表 ,作为统计简报及对比分析的数据源。图 1　t3表的设计1.1.1　第一类表的设计以建立t3为例 (…     

应用Excel进行线性回归教学

线性回归是医学统计学教学中的难点和重点之一〔1,2〕,我们在医疗专业研究生的医学统计学实践课中采用了微软的著名软件Ｅｘｃｅｌ,它有三种方法进行线性回归分析 :即趋势线 (Ｔｒｅｎｄｌｉｎｅ)方法、Ｅｘｃｅｌ函数及分析工具 (ＡｎａｌｙｓｉｓＴｏｏｌｓ) 〔3〕。限于篇幅 ,本文仅就前两种方法予以阐述。一、线性趋势线法在线性回归分析前 ,首先引导学生学习如何看散点图 ,如果图上的点大致落于一条直线上 ,可用本方法 ,如果落于一条曲线上或者其他图形上 ,那么需要考虑用非线性方法。向学生解释清楚自变量和应变量的定义。这里 ,我们…     

利用Excel进行快速回归分析

在分析测试中 ,经常遇到处理两个变量之间的关系问题。例如 ,在建立标准曲线时 ,常常将被测组分的标准含量对响应值绘制成标准曲线 ,然后根据标准曲线计算被测组分的含量。如何根据实验数据确定一条最接近于实验点的直线 ,以及两个变量之间存在什么样的相互关系 ,解决这些问题的统计学方法就叫做回归分析[1] 。虽然目前有很多仪器的工作站里都具备了该项功能 ,但仍有不少仪器得出的数据需要另外进行回归处理。而涉及这方面的专业软件也有不少 ,如ＯＲＩＧＩＮ等。但由于是专业软件 ,使用起来难免会觉得吃力 ;而且 ,普及率不高 ,而Ｅｘｃｅｌ…     

浅谈Excel在食物中毒统计分析中的应用

<正>近年发生的众多食物中毒事件,经常因延误报告时间,待卫生监督机构到达事发地点时剩余食物已被处理,病人因在当地卫生医疗机构及时用药治疗、抢救,病情正处恢复中,与中毒原因分析有关的呕吐物、粪便、血样未得到及时采集。因此,只能通过流行病学调研的方法来分析中毒可疑食物及其病因。本文按《食品卫生全书》中食源性疾患的流行病学调查要求,应用Office软件中的Excel程序,设计了一种统计模板,以供卫生部门调查分析使用。