稳态噪声暴露与高血压剂量-反应关系的人群研究

本文分三个阶段对稳态噪声暴露人群的高血压调查资料进行多因素分析。发现声压级与高血压患病率之间存在剂量一反应关系。用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型校正多个危险因素的影响后，声压仍是一个高血压病的独立的危险因素，其ＯＲ（ＯｄｄｓＲａｔｉｏ）值为１．０３１，Ｐ＜０．０５。在校正年龄与工龄高度相关（ｒ＝０．９６６）在此模型中产生多元共线性的缺点后，ＯＲ值为１．０３３，年龄ＯＲ值由１．１０１增大至１．１５７，其对高血压病的危险性约为累积噪声暴露量的３倍。在两个模型中父母高血压史和吃菜咸淡对高血压病的危险性约分别为噪声暴露的２倍左右。发现公式ＣＮＥ＝声压级＋ｋ×［Ｉｎ（工龄）Ｉｎ（２）］中，多危险因素同时进入模型，以ｋ＝２．９时模型的最大似然值最大，该数值非常接近于３，支持噪声暴露与健康危害关系的等能量学说。     

某空调生产企业噪声暴露与高血压的关系研究

目的 探讨空调生产企业噪声暴露与高血压患病率之间的关系.方法 以某大型空调企业长期接触噪声的631名工人为研究对象,测量等效A声级(LAeq).按等能量原则将LAeq和噪声作业工龄合并计算累积噪声暴露量(CNE);用Logistic回归模型分析噪声暴露量与高血压的关系.结果 空调生产企业噪声从业人员高血压患病率为9.51％.随着累积噪声暴露量(CNE)的增加高血压患病率逐渐升高(P＜ 0.0001),CNE与高血压患病率之间存在剂量-反应关系.非条件Logistic回归分析结果显示:随着工龄的增加,CNE的增加对患高血压的相对危险性越大(OR＝1.824);体重指数(BMI) (OR=3.68)可能是高血压发病的危险因素.结论 CNE与高血压患病率之间存在剂量-反应关系,BMI可能是高血压发病的一个危险因素.     

稳态噪声暴露与高血压剂量——反应关系的人群研究

本文分三个阶段对稳态噪声暴露人群的高血压调查资料进行多因素分析。发现声压级与高血压患病率之间存在剂量－反应关系。用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型校正多个因素的影响后，声压仍是一个高血压病的独立的危险因素，其ＯＲ值为１．０３１，Ｐ〈０．０５，在校正年龄与工龄高度相关在此模型中产生多元共线性的缺点后，ＯＲ值为１．０３３，年龄ＯＲ值由１．１０１增大至１．１５７，其结高血压病的危险性约为累积噪声暴露量的３倍。在     

钢铁冶金工厂职业性噪声与高血压的流行病学研究

目的 探讨冶金工人噪声暴露与高血压发病的关系。方法 对某钢铁冶金企业1694名男性工人（噪声暴露1225例,对照469例）,采用问卷、现场环境噪声测试等方法进行调查研究。结果 高血压的患病率在噪声暴露组为13．31％,明显高于对照组（7．8％）,两组比较,差异有显著性（P＜0．01）。随累积噪声暴露量水平的增高,高血压患病率有增高的趋势。Logistic回归分析结果表明,在控制了年龄、父母高血压史和体重指数等混杂因素后,累积噪声暴露量是高血压发病的危险因素,文化程度高是高血压的保护因素。结论 噪声暴露可能是高血压发病的危险因素,降低作业现场噪声,可能是降低冶金企业工人高血压发病的有效措施。     

听力损伤的累积噪声暴露阈值研究

目的根据不同累积噪声暴露量与工人语频听力损伤发生率间的关系,探讨和评价引起职业性听力损失的临界累积噪声暴露阈值.方法应用Logistic回归模型分析1 435名不同累积噪声暴露强度的听阈数据.结果语频损伤和高频损失发生率随暴露水平而增高;累积噪声暴露量与语频损伤发生率的Logistic回归分析显示,听阈水平随累积噪声暴露量增高而上升并有明显相关性;预测模型显示语频损伤的临界累积噪声暴露阈值为100dB(A).结论听力损伤的临界累积噪声暴露阈值100dB(A)与我国现执行的噪声卫生标准具有一致性,可探讨作为对个体职业噪声暴露危害程度警告的阈值指标.     

南通市部分噪声作业工人听力损失影响因素分析

目的分析不同工龄、性别、年龄、累积噪声暴露量与噪声作业工人听力损失的关系,为开展噪声危害控制提供依据。方法以部分企业长期接触噪声的1 139名工人作为研究对象,检测听力损失情况,用非条件Logistic回归模型分析听力损失的相关因素。结果作业环境噪声强度超标率为50.90%,噪声强度均值为(89.77±3.20)dB(A)。1 139例噪声作业工人听力损失检出率为46.40%,单因素分析结果显示,听力损失与工龄、性别、年龄、累积噪声暴露量之间差异有统计学意义(P<0.05)。非条件logistic回归分析显示,性别和年龄可能是听力损失的危险因素。结论生产性噪声对作业人员听力损害较大,在控制生产环境噪声强度,做好作业人员个体防护及职业健康检查的基础上,应将年龄和性别作为噪声作业招工的参考因素。     

工业非稳态噪声与作业工人血压关系的探讨

目的 探讨工业非稳态噪声与作业工人血压之间的关系。方法 对作业场所进行噪声测定，对调查对象进行健康检查，将作业工人按累积噪声暴露量分组，采用分层t检验、协方差分析及X^2趋势检验比较各组血压及高血压患病率之间的差异。结果 不同累积噪声暴露量组收缩压、舒张压比较差异有统计学意义；按年龄分层，各层中不同累积噪声暴露量组收缩压、舒张压比较差异亦有统计学意义；以年龄作为协变量进行协方差分析，不同累积噪声暴露量组收缩压、舒张压修正均数比较差异有统计学意义；不同累积噪声暴露量组高血压患病率经X^2趋势检验差异有统计学意义。结论 累积噪声暴露量水平较高的人群血压值也较高，提示长期暴露于噪声环境，是血压升高的一个危险因素。     

机场地勤人员噪声暴露与高血压患病率的剂量-反应关系

目的探讨机场地勤人员噪声暴露与高血压患病率之间的关系。方法以某机场长期接触噪声的463名地勤人员为研究对象,将其工作内容和工作性质相似的分为一组,每组抽取3~5人用噪声个体计量仪测量等效A声级(LAeq),按等能量原理将LAeq和噪声作业工龄合并计算累积噪声暴露量(CNE)。高血压判定按WHO/ISH(1999)标准:收缩压≥140 mm Hg(18.6 kPa)和/或舒张压≥90 mm Hg(12.0 kPa)者为高血压,已确诊高血压并服降压药者均按高血压统计。结果机场地勤人员8 h等效声级LAeq.8h为(89.3±4.0)dB(A),97%地勤人员的LAeq.8h高于85 dB(A)。体检发现高血压患者91人,高血压患病率19.7%。单因素分析表明工龄、年龄、体重指数(BMI)以及父母高血压史均与高血压患病率呈正相关关系(P<0.05),CNE与高血压患病率之间存在典型的剂量-反应关系(P<0.01)。多元Logistic回归显示,年龄(OR=1.062)、BMI(OR=1.280)、父母高血压史(OR=1.945)是高血压患病的独立危险因素,CNE的OR值为1.040(P=0.197)。结论CNE与高血压患病率之间存在典型的剂量-反应关系,调整混杂因素影响后CNE每增加1 dB(A)地勤人员高血压发病的危险增加约4%,但差异尚无统计学意义。     

汽车制造业职业性噪声暴露与高血压关系的探讨

对汽车制造企业 70 6名噪声作业工人 (噪声暴露组40 7例 ,对照组 2 99例 ) ,用横断面流行病学方法 ,采用健康监护、现场噪声测试、实验室检测等进行汽车制造业工人噪声暴露与高血压发病关系的探讨。结果显示 ,高血压患病率在噪声暴露组为 2 7 2 7% ,明显高于对照组 (18 0 6% ) ,两组比较 ,差异有显著性 (P <0 0 1)。随着累积噪声暴露水平的升高 ,高血压患病率呈增高趋势 ,且存在剂量 反应关系。Logistic回归分析结果表明 ,在控制了年龄、家族史和体重指数等混杂因素后 ,累积噪声暴露量是高血压发病的危险因素。     

累积噪声暴露量与血浆热应激蛋白70抗体关系的分析

目的研究工业噪声作业工人血浆热应激蛋白70(HSP70)抗体水平是否与噪声暴露剂量有关.方法用横断面流行病学方法,选取438名噪声作业工人进行调查;用Western blot免疫印迹法测定其血浆HSP70抗体滴度;用累积噪声暴露量(CNE)评价工人实际噪声暴露.结果作业环境等效连续A声级为(83.20±7.99)dB(A),CNE为(91.50±8.50)dB(A)@年,HSP70抗体阳性检出率为19.4%,按CNE进行分层分析,HSP70阳性检出率与CNE间存在剂量一反应关系.为排除年龄、性别、吸烟等混杂因素,进一步进行Logistic回归分析,模型显示:累积噪声暴露量与HSP70抗体阳性显著相关OR=1.027(P=0.031).结论累积噪声暴露量是引起HSP70抗体阳性的主要危险因素.HSP70抗体阳性率可反映噪声实际暴露水平.     

瓶装饮料制造企业工人噪声暴露及高频听力损失关系分析

目的 调查珠三角某市瓶装饮料制造企业生产线工人噪声暴露情况，分析高频听力损失的影响因素。方法 选择该市7家瓶装饮料制造企业中接噪工龄≥1年的569名工人为研究对象，调查工人的噪声暴露情况、累积噪声暴露量（cumulative noise exposure,CNE）和高频听力损失（high-frequency hearing loss,HFHL）检出情况，用二元logistic回归模型分析不同个体特征和职业特征对接噪工人HFHL的影响。结果 该市瓶装饮料制造企业生产线噪声声级为72.3～96.7 dB(A),38.49%岗位噪声水平超过国家职业卫生标准限值，工人HFHL双耳高频听力损失为109人，检出率为19.16%，高频听力损失组工人（n=109）的接噪声级、CNE、接噪工龄、年龄均高于听力正常组（n=460）(P <0.01)。存在噪声危害的岗位主要有包装岗位、灌装岗位、配料投料岗位、吹瓶岗位，灌装岗位、吹瓶岗位工人的接噪声级、累积噪声暴露量（CNE）均高于其他岗位工人（P <0.05）。logistic回归分析结果显示：年龄每增加1岁、CNE每增加1 dB(A)·年，工...     

广州市部分企业噪声作业工人听力损失现况分析

目的对广州市部分企业噪声作业工人听力损失现况进行分析,以达到保护工人听力的目的。方法以部分企业长期接触噪声的440名工人为研究对象,测量等效A声级(LAeq)。按等能量原则将LAeq和噪声作业工龄合并计算累积噪声暴露量(CNE);用logistic回归模型分析听力损失的相关因素。结果作业环境噪声强度超标率为41.20%,噪声强度均值为(89.30±4.57)dB(A)。440例噪声作业工人听力损失检出率为23.86%,听力损失与耳塞防护、工龄、年龄和CNE存在正相关关系(P0.05)。非条件logistic回归分析结果显示,年龄、工龄可能是听力损失的危险因素(偏回归系数为正值,OR值1)。结论在有佩戴耳塞防护的情况下,CNE作为听力损失的评价指标不敏感,佩戴耳塞仍是目前最好的防护措施。     

Childhood urine mercury excretion: dental amalgam and fish consumption as exposure factors

The authors investigated the effect of amalgam fillings and fish consumption on urine mercury level (UHg), in children aged 4-8 years old inclusive. Using a sample of 60 children, we found that children with amalgam fillings had significantly higher UHg levels than children without amalgams (geometric mean=1.412microg Hg/g versus 0.436 microg Hg/g, respectively, P = 0.0001). Subjects with reported higher fish consumption also had significantly higher UHgs (P = 0.004). Univariate analyses provide evidence of an association between elevated UHg level and young age (P = 0.009), short height (P = 0.024), and low weight (P = 0.049) in children with amalgam chewing surfaces. We also found a negative correlation between urine mercury and age (-0.378), height (-0.418), and weight (-0.391). A multiple logistic regression model shows that the presence of amalgam fillings leads to increased odds of high UHg in children (OR=47.18), even after adjusting for high fish consumption (OR=8.66) and height (OR=11.36).     

钢铁企业噪声暴露与男工高血脂症的剂量-反应关系研究

对钢铁企业１１５２名不同噪声暴露剂量职工、２８８名低噪声暴露（对照）人群的血脂水平及其相关因素进行了流行病学研究。结果表明：高胆固醇血症发生率明显随噪声暴露剂量的增加而增高,有统计学意义（Ｐ＜０．０５）。多无Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归证实,在调整了年龄、饮酒、肥胖等可能的混杂因素干扰后,累积噪声暴露量的ＯＲ＝１．０２２,Ｐ＝０．０３３。提示累积噪声暴露量是高胆固醇血症的危险因素,二者存在剂量－反应关系。体重指数、年龄、饮酒也是血清高胆固醇的危险因素。噪声暴露是引起工人血清胆固醇升高的原因之一。     

用个体暴露评价脉冲噪声与稳态噪声所致高频听力损失的关系

目的用个体噪声暴露测量数据比较工业脉冲噪声与稳态噪声所致高频听力损失剂量反应关系的异同。方法1998至1999年,以32名接触脉冲噪声的机械制造工人和163名接触稳态噪声的纺织工人为观察对象,用噪声剂量计采集8h工作期间的噪声暴露数据,计算8h等效声级(LAeq.8h),并按等能量原理将LAeq.8h和噪声作业工龄合并为累积噪声暴露量(CNE)。用常规方法测量工人左右耳气导听阈,按GBZ492002对听阈做年龄性别校正,并诊断是否为高频听力损失。结果脉冲噪声组的CNE[(103.2±4.2)dB(A)·年]明显低于稳态噪声组[(110.6±6.0)dB(A)·年],脉冲噪声组高频听力损失患病率(68.8%)与稳态噪声组(65.0%)相似,分层分析和趋势卡方检验证实,两组CNE与高频听力损失患病率间均存在典型的剂量反应关系,差异有统计学意义;脉冲噪声100～104和105～109dB(A)·年两组的高频听力损失患病率(76.9%和90.9%)高出稳态噪声组(30.4%和50.0%)约1倍。logistic回归模型显示,脉冲噪声组CNE与高频听力损失患病率的剂量反应关系曲线与稳态噪声组相比出现曲线左移,斜率增大。结论采用个体噪声暴露数据计算时,在能量相同的情况下,脉冲噪声所致高频听力损失的危害大于稳态噪声。     

外周血淋巴细胞热休克蛋白60和70表达水平与工人噪声性听力损失的联系

目的探讨职业性噪声暴露工人外周血淋巴细胞热休克蛋白60（Hsp60）和70（Hsp70）表达水平与噪声性听力损失的关系。方法采用横断面流行病学研究,选取117名噪声暴露作业工人进行听力测试,分为听力损失组和听力正常组;运用Western Blot法检测2组外周血淋巴细胞Hsp60和Hsp70水平。结果与正常组相比,高频段和低频段噪声性听力损失组的淋巴细胞Hsp60和Hsp70表达水平差异均无统计学意义（P〉0.05）;校正年龄、性别、吸烟状况、爆震史和累积噪声暴露量等因素后,得到了同样结果;Hsp70的表达水平与累积噪声暴露量呈临界负相关（r=-0.179,P=0.058）;Hsp70与Hsp60水平之间呈显著正相关（r=0.224,P=0.017）。结论外周血淋巴细胞Hsp70和Hsp60的表达水平与高频段或低频段噪声性听力损失无相关;外周血淋巴细胞Hsp70的表达水平可能反映了机体的累积噪声负荷情况;未发现外周血淋巴细胞Hsp60的表达水平与机体的累积噪声负荷有相关性。     

噪声暴露与神经衰弱征候群的剂量－反应关系研究

本文通过对纺织厂１１０１名女工的调查发现，噪声强度与神经衰弱患病率之间存在剂量－反应关系，而噪声作业工龄与神经衰弱患病率无明显关联。经Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归分析发现，噪声暴露是引起神经衰弱的一个独立的危险因素。本文观察到噪声强度与神经衰弱患病率之间存在剂量－反应关系，与国内其它研究结果一致；但工龄与神经衰弱患病率无关，与文献报道不一致。作者对累积效应的意义，以及噪声引起的神经衰弱是否存在累积效应进行了讨论。     

脉冲与稳态噪声引起工人听力损伤的差异

对接触脉冲噪声和稳态噪声的７７１名工人调查发现，年龄性别校正后的高频听力损伤患病率为６０．４％、语频为５．４％。听力损伤患病率随噪声暴露的剂量增大而升高，有剂量—反应关系。接触脉冲噪声工人的高频听力损伤患病率（６２．４％，３４５／５５３）高于稳态噪声（５５．５％，１２１／２１８），但无显著差异；而语频听力损伤患病率（６．７％，３７／５５３）明显高于稳态噪声（２．３％，５／２１８）。脉冲噪声引起的听力损伤曲线出现左移，表明它对听觉系统的危险性高于稳态噪声。     

Combined exposure to noise and vibration and its effects on workers' hearing

OBJECTIVE: To assess the exposure of bus drivers to noise and whole-body vibration (WBV) and to examine the possibility of an association between these risk factors for noise-induced hearing loss. METHODS: A cross-sectional study was carried out among 141 bus drivers who underwent an audiometry test. This group was classified and internally stratified in subgroups of "exposed" and "controls" according to cumulative working time as bus drivers. Their exposure to noise and vibration was assessed. The association between noise-induced hearing loss (NIHL) and the set of explanatory variables was analyzed through logistic regression. RESULTS: The average (+/- standard deviation) weekly noise exposure of front-engine bus drivers was 83.6 +/- 1.9 dB(A), while rear-engine bus drivers were exposed to 77.0 +/- 1.1 dB(A). The weighted average of vibration acceleration was 0.85/m(2). In the best adjusted model, the multivariable analysis showed that age (>44; OR=2.54; 95% CI=1.15-5.62), diabetes (OR=5.46; 95% CI=0.95-31.4), and the level of noise emission [>86.8 dB(A); OR=2.76; 95% CI=1.24-6.15] were risk factors for NIHL. In another model studied, WBV exposure was significant in determining NIHL. CONCLUSIONS: Bus drivers were exposed to significant WBV levels. The noise exposure was more pronounced in front engine than in rear-engine vehicles. No association between WBV exposure and NIHL was observed and no interaction was found between WBV and noise exposure. Further studies are required as other model indicated an association between WBV and NIHL.