核心家系中删失性状遗传方差分量模型的研究

目的研究核心家系资料中删失性状的遗传方差分量模型,评价环境因素和遗传因素对删失性状的影响。方法应用多变量脆弱模型研究删失性状的遗传方差分量,基础模型选用Cox比例危险模型,MCMC方法用于参数估计,原发性肝癌核心家系发病年龄资料的分析说明了该方法的实际应用。结果实例分析结果符合专业解释,该模型对生存时间分布没有要求因而有更广泛的适用性。结论基于Cox回归模型的遗传方差分量模型可用于家系资料,研究生存时间资料的遗传和环境因素的作用。     

核心家系中质量性状遗传方差分量模型的研究

目的研究核心家系中带协变量的质量性状的遗传方差分量模型,定量地评价遗传因素和环境因素对质量性状的作用。方法将广义线性混合模型应用于核心家系资料建立遗传方差分量模型,运用MCMC方法进行参数估计。结果模拟研究表明大样本时MCMC法可得到近似无偏的参数估计。结论该方法可应用于家系资料,分析遗传因素和环境因素对质量表型的影响大小。     

核心家系中数量性状遗传方差分量模型的研究

目的 研究核心家系中带协变量的数量性状的遗传方差分量模型，探索数量性状的遗传因素和环境因素作用大小的分析方法。方法 将线性涨合模型应用于核心家系资料，根据核心家系成员的遗传关系建立遗传方差分量模型，运用SAS软件中的Mixed模块和WinBUGS软件进行参数估计，分析各影响因素作用大小。结果 模拟研究表明REML法和MCMC法都可得到近似无偏的参数估计。REML法计算耗时较少，但该法对各参数的区间估计具有一定的局限性，而MCMC法可方便地得到各参数的可信区间。结论 该模型可应用于实际家系资料，分析遗传因素和环境因素对数量表型的影响大小。     

两水平方差成分模型与线性回归模型关系的探讨

目的 探讨对于具有两个水平层次结构的数据拟合方差成份模型与线性回归模型的关系。方法 通过三类传统线性回归模型与两水平方差成份模型参数估计的对比分析其内在联系,结果 线性回归模型参数的估计以及估计的稳定性与自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小有关,线性回归模型与方差成分模型参数估计及其稳定性的关系与水平２残差方差或单位内相关系数大小有关。结论 当数据具有层次结构特征时,三类线性回归模型均存在     

原发性中枢神经系统淋巴瘤患者预后因素的 Weibull回归模型分析

目的:研究原发性中枢神经系统淋巴瘤患者术后的生存期,寻找影响患者生存期的主要因素.方法:通过回顾性调查收集我院1995～2002年期间接受手术治疗的22例中枢神经系统淋巴瘤患者的病例资料,用Kaplan-Meier方法估计患者的生存率曲线和平均生存期,采用Weibull回归对患者生存的影响因素进行模型拟合.结果:原发性中枢神经系统淋巴瘤患者的中位生存时间为18个月(95%CI:14～22月).Weibull回归模型分析显示:患者的年龄、肿瘤发生的部位、病程、手术后治疗方法是影响患者生存期的主要因素;患者的性别以及肿瘤的病理特点与患者的生存期没有关系.结论:Weibull回归模型对患者的生存期及其影响因素具有较好的拟合优度.     

胃癌患者生存时间分布的Weibull模型拟合

提出一种对胃癌生存时间作分布拟合时估计参数的简便方法并用于拟合长乐市的胃癌生存时间分布。该方法采用非参数方法估计危险率函数,用直线回归的方法估计Weibull模型的参数。结果表明,采用本文的简便方法建立的Weibull模型能够很好的拟合长乐市胃癌病例的生存情况,长乐市胃癌生存时间分布属减速死亡模型。     

截尾分位数回归及其在生存分析中的应用

目的 探讨传统的生存分析方法中违背比例风险假设、对数线性假设或条件异方差存在时的替代方法及其应用.方法 介绍截尾分位数回归方法并对其进行统计模拟,与COX回归和加速失效回归模型进行比较,通过实例对肾衰患者留置导尿管后的感染时间进行生存分析.结果 COX模型对比例风险假设及离群点敏感且不能很好地反映数据的异质性.结论 在一定条件下截尾分位数回归模型作为传统生存分析的替代方法可克服其缺点.     

多水平模型在生物等效性评价中的应用(Ⅰ)

探讨多水平模型在生物等效性评价中的应用价值.以2×4试验设计的抗高血压药生物等效性评价为研究实例,研究多水平模型对效应指标值的变异即方差的分解方式,并与FDA推荐的矩法所获得的方差分量进行比较.对比传统FDA推荐的生物等效性评价标准,研究利用多水平模型直接进行平均等效性、群体等效性和个体等效性评价的可行性.对于2×4试验设计的单变量两水平模型获得ln(AUC)指标的方差分量如试验药T的总方差σ_(TT)~2、个体间方差σ_(BT)~2和个体内方差σ_(WT)~2以及参比药R的总方差σ_(TR)~2、个体间方差σ_(BR)~2和个体内方差σ_(WR)~2,与FDA推荐的矩法所获得的结果非常接近.实际应用中,根据FDA提出的生物等效性评价的标准和程序进行评价,直接用多水平模型的估计值进行平均、群体和个体等效性评价,两者结果一致.多水平模型适合于交叉设计的生物等效性评价,相对于FDA推荐的方法,多水平模型对于复杂的有影响因素的交叉试验设计更容易估计方差分量,进而可以评价平均、群体和个体等效性,实际应用上更具有灵活性,为生物等效性评价提供了新的思路和方法.     

福州市胃癌患者生存数据的Weibull模型

目的 了解福州市胃癌患者的生存分布模式。方法 采用Weibull模型分别对1992～1995年和1996-1999年福州市胃癌患者的生存数据进行拟合。结果 两个时期胃癌患者的生存数据均服从Weibull分布，模登的形状参数分别为0．779094453和0．577143935。结论 福州市胃癌患者的生存分布属减速死亡模型，1996～1999年胃癌患者的死亡速率小于1992～1995年的死亡速率。     

混合线性模型的应用

目的介绍混合线性模型的结构，固定效应项和随机效应的含义。对具有内部相关性的资料．宣选用混合线性模型进行配合。方法用一个具有聚集性结构的例子和一个重复测量的例子说明配合混合线性模型的方法和步骤。结果分析了资料的层次结构，识别不同层次上的协变量，讨论了模型中固定效应矩阵和随机效应矩阵的结构，使模型参数估计值更易于理解和解释。由于混合线性模型克服了一般线性模型对反应变量必须具有独立和等方差的要求，从而扩大了线性模型的应用范围。对于具有聚集性质的资料及重复测量资料具有很好的拟合效果。结论这一模型计算较复杂，应用SAS／STAT软件包中的PROMIXED过程能很好地解决计算问题。     

医学模式的创想--人本医学模式

1医学模式的演进 医学模式(medical model)这个名词对于从事医学科学研究和实际医务卫生工作者来说并不陌生.医学模式的应用和指导作用屡见在一些医学文献或重要的卫生政策及规章文件中引用,医学模式成为考虑和分析医学科学问题和健康与疾病问题的思维逻辑方法基础,医学模式赋予医学科学研究和卫生工作服务领域的指导思想已为人们共识,医学模式研究和阐述成为社会医学学科的核心内容,也是社会医学的理论基础和指导思想.     

Bootstrap-after-Bootstrap Model Averaging for Reducing Model Uncertainty in Model Selection for Air Pollution Mortality Studies

Background

Concerns have been raised about findings of associations between particulate matter (PM) air pollution and mortality that have been based on a single “best” model arising from a model selection procedure, because such a strategy may ignore model uncertainty inherently involved in searching through a set of candidate models to find the best model. Model averaging has been proposed as a method of allowing for model uncertainty in this context.

Objectives

To propose an extension (double BOOT) to a previously described bootstrap model-averaging procedure (BOOT) for use in time series studies of the association between PM and mortality. We compared double BOOT and BOOT with Bayesian model averaging (BMA) and a standard method of model selection [standard Akaike’s information criterion (AIC)].

Method

Actual time series data from the United States are used to conduct a simulation study to compare and contrast the performance of double BOOT, BOOT, BMA, and standard AIC.

Results

Double BOOT produced estimates of the effect of PM on mortality that have had smaller root mean squared error than did those produced by BOOT, BMA, and standard AIC. This performance boost resulted from estimates produced by double BOOT having smaller variance than those produced by BOOTand BMA.

Conclusions

Double BOOT is a viable alternative to BOOT and BMA for producing estimates of the mortality effect of PM.     

贝叶斯模型平均法的基本原理及其在logistic回归中的应用实例

目的介绍Bayesian模型平均法的基本原理,并对实际资料进行分析,指出该方法的优越性。方法以Hosmer和Lemeshow研究低出生体重婴儿影响因素的队列研究为例,分别以Bayesian模型平均法和逐步logistic回归法选择最佳模型,并分析比较二者的差异及原因。结果Bayesian模型平均法确定的10个后验概率最大的模型的累积后验概率仅为0.59,模型本身的不确定性是很大的,而逐步logistic回归法确定的最佳模型的后验概率(P(βk≠0|D)<0.032)要远低于Bayesian模型平均法确定的最佳模型的后验概率(P(βk≠0|D)=0.12)。从回归系数的估计值、标准误和P值比较两种方法的结果发现,Bayesian模型平均法估计的精度较高,而逐步logistic回归法由于没有考虑模型本身的不确定性,偏向于高估结果。结论Bayesian模型平均法考虑了模型本身的不确定性,其分析结果更可靠,在统计建模中具有较好的应用前景。     

The Health Belief Model

The objective of this discussion is to show how the Health Belief Model (HBM) can be applied to family planning in general, and in particular to the use or nonuse of contraception among sexually active young females. Katatsky has argued that the HBM should be used to guide family planning research, but the shortcoming of her article is that she fails to go into detail regarding how the specific concepts of the HBM would be useful. The attempt in this is made in this discussion to go beyond Katastky's general statement. Her main argument for use of the HBM is that it focuses on the role of motivating factors in the prevention of health problems. This is particularly relevant in understanding the birth control practices of teenagers, for whom motivational factors are more important than lack of knowledge in inhibiting the use of contraception. The HBM assumes that motivation is a necessary condition for action. The 2 major components of motivation in the HBM are perceived susceptibility and perceived severity. In the family planning area, perceived susceptibility refers to the perceived risk of becoming pregnant and is an important factor explaining the use or nonuse of contraception particularly among adolescents. Lack of perceived susceptibility to pregnancy can result in risk taking, but risk taking itself can lead to lowered feelings of susceptibility. The HBM assumes that the more serious a health problem is viewed, the more likely one is to take preventive action against it. Research has consistently shown that contraceptive effectiveness rates for couples who have definitely decided not to have any more children is considerably higher than for those couples who only want to delay the next pregnancy. Research with unmarried women has shown that those who have high educational and career goals are more likely to practice effective contraception than those who give priority to motherhood over a career. According to the HMB, before taking preventive health actions, persons weigh the perceived benefits of the health action against the cost of taking the proposed actions. There are major costs of using contraceptives that are not method specific. These include the reluctance to plan ahead for sexual intercourse and the cost of admitting to others that one is sexually active. Other costs are method specific. The final major concept of the HBM is a cue to action that stimulates preventive behavior. Cues could be internal (coming from within the individual) or external (coming from others). An internal cue could be a delayed menstrual period.     

外照射治疗数学模型

治疗计划的外照射模型用来对包含多个影像层面的外照射患者的三维剂量分布进行计算。每一个射束即可为固定的SAD照射亦可为连续旋转照射。实际上,任意一个计划都可以有任意数目的射束。剂量在分布于待计算区的网点上被计算。该距阵尺寸可据定义在每个层面100至16384个计算点不等。至少128层面可以同时得到计算并显示剂量分布.