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再生障碍性贫血是临床常见的血液病,临床表现之一为全血细胞减少,骨髓增生低下,典型病例诊断并不困难,然而部分病例,尤其是慢性再障骨髓呈局灶性代偿性增生时,骨髓增生活跃,与部分骨髓增生异常综合征(MDS)鉴别困难,本文就近年来我院收治的40例慢性再障与3... 相似文献
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慢性再生障碍性贫血与骨髓增生异常综合征——难治性贫血鉴别诊断的初步探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
<正>慢性再生障碍性贫血(CAA)和骨髓增生异常综合征—难治性贫血(MDS-RA)是由于不同发病机制所致的两种不同疾病.由于二者在临床表现、血象改变等方面具有较相似的改变、易造成两病的相互误 相似文献
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1 病例报告细胞减少,网织红细胞绝对值减低,结合骨髓涂片及活检诊断患者女,65岁.8年前因发热、乏力,行血常规检查示全血为再生障碍性贫血(AA),规律应用"康力龙、维生素C、肌酐"等药物治疗(后自行停止),发热控制、乏力改善,多次查血常规显示正常.一周前无明显诱因再次出现发热伴乏力、体温在38.5℃-39.5℃之间,给予抗炎退热治疗效果差,体温无明显控制,渐感身体不支.为进一步诊治,经门诊以AA收入科.查体:体温38.2℃,脉搏108次/分,呼吸24次/分,血压90/55mmHg,重度贫血貌,口唇、甲床及睑结膜苍白,全身皮肤粘膜无黄染、皮疹及出血点,全身浅表淋巴结未触及肿大.胸骨无明显压痛,双肺听诊呼吸音粗,未明显闻及干湿性啰音. 相似文献
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对32例难治性贫血(骨髓增生异常综合征)与25例慢性再生障碍性贫血的血象和髓象作回顾性分析比较,结果显示:在骨髓有核细胞增生程度、红系比值、巨核细胞数、外周血Pelger核异常率、外周血幼红和幼粒细胞数及检出率、中性粒细胞碱性磷酸酶染色阳性率和积分、细胞外铁染色阳性程度、骨髓淋巴细胞及浆细胞增多等方面,难治性贫血与慢性再生障碍性贫血比较,均有显著差别。作者认为,在难以肯定是难治性贫血还是慢性再生障碍性贫血时,可将上述检查的特征性改变作为诊断的辅助指标进行综合分析。 相似文献
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夏雯 《南京医科大学学报(自然科学版)》1998,18(4):338-338
骨髓增生异常综合征(MDS)是一组病因不明的造血干细胞疾病。近年来关于MDS的血液学特征已有很多报道,我们在实际工作中观察到MDS患者铁代谢有明显紊乱,骨髓组织细胞内的可染铁出现特殊的分布形式。观察MDS骨髓铁染色形态,能进一步了解其特点,对MDS与... 相似文献
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为了降低骨髓增生异常综合征(MDS)的临床误诊率,本文采用骨髓涂片及骨髓活检塑料包埋切片同时检测的方法,对22例MDS病人进行分析,结果表明二种特殊类型的MDS单靠骨髓涂片不易与再生障碍性贫血鉴别,提示MDS的确诊必须为骨髓涂片及骨髓活检相结合。 相似文献
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目的探讨低增生性骨髓增生异常综合征(Hypo—MDS)、再生障碍性贫血(AA)的形态学特点。方法对12例Hypo—MDS和15例从进行实验及临床分析。结果Hypo—MDS与AA临床和血液学有相似之处,但也有不同。结论Hypo—MDS是MDS的一种特殊类型。 相似文献
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目的探讨骨髓细胞免疫表型对骨髓增生异常综合征(MDS)与再生障碍性贫血(AA)的临床鉴别诊断价值。方法采用单克隆抗体-生物素-亲和素酶标法对本院4年内初诊未治疗的23例AA患者、19例MDS患者及50例缺铁性贫血患者(对照组)骨髓细胞免疫表型进行检测,统计分析CD3、CD5、CD10、CD13、CD19和CD33抗原在三种疾病中表达差异。结果 AA患者骨髓细胞CD3和CD5抗原表达率明显高于对照组和MDS组(P<0.05),CD10、CD13和CD33抗原表达在AA组与对照组间无差异(P>0.05)。MDS患者骨髓细胞CD13和CD33抗原表达率均明显比对照组和AA组高(P<0.05),CD19表达低于AA组和对照组,CD3抗原表达在MDS组与对照组间差异无统计学意义(P>0.05)。结论骨髓细胞免疫表型对于AA与MDS的鉴别有一定参考价值。 相似文献
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目的 评估反向传播(BP)神经网络模型对低增生性骨髓增生异常综合征(hypo-MDS)与再生障碍性贫血(AA)进行鉴别诊断的价值。方法 回顾性收集2008—2016年于华北理工大学附属医院和中国医学科学院血液病医院首诊确诊为hypo-MDS和AA患者的病历资料,包括年龄、性别、婚姻状况、民族、职业、吸烟史、饮酒史、血型、外周血分类计数、外周血细胞形态、骨髓细胞形态等,比较两组患者上述指标的差异。对两种疾病病历资料进行数据挖掘,构建BP神经网络模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线对模型鉴别诊断效果进行评价。结果 两组患者年龄、职业比较,差异有统计学意义(P<0.01);性别、婚姻状况、民族、吸烟史、饮酒史、血型比较,差异无统计学意义(P>0.05)。hypo-MDS患者红细胞计数、血红蛋白水平低于AA患者,差异有统计学意义(P<0.01);血涂片显示hypo-MDS患者中性杆状核粒细胞分数高于AA患者,成熟淋巴细胞、中性晚幼核粒细胞分数低于AA患者,差异有统计学意义(P<0.05);骨髓片显示hypo-MDS患者中性分叶核粒细胞、成熟淋巴细胞、成熟浆细胞分数低于AA患者,中性早幼核粒细胞、中性中幼核粒细胞、中性晚幼核粒细胞分数高于AA患者,差异有统计学意义(P<0.05)。BP神经网络模型对训练样本分类准确率为93.0%,对检验样本分类准确率为87.4%。ROC曲线分析结果显示,BP神经网络模型对hypo-MDS和AA鉴别的曲线下面积为0.919〔95%CI(0.890,0.944)〕。最佳临界点为0.730,对应的灵敏度和特异度分别为86.9%和86.2%。结论 BP神经网络模型对hypo-MDS与AA的鉴别诊断具有一定价值。 相似文献
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骨髓增生异常综合征和再生障碍性贫血患者骨髓原始细胞免疫表型分析 总被引:2,自引:0,他引:2
目的检测骨髓增生异常综合征(MDS)和再生障碍性贫血(AA)患者骨髓原始细胞免疫表型特征,探讨其对二者发病机制、诊断、分型诊断及鉴别诊断的临床意义。方法选用多种单克隆抗体,应用直接免疫荧光法、流式细胞术和CD45/SSC设门,对MDS组23例、AA组14例、正常对照组9例的骨髓原始细胞各免疫标志的表达率进行检测。结果MDS组与正常对照组相比其造血干/祖细胞抗原CD34、HLA DR、髓系早期抗原CD13、CD33、单核系抗原CD14、T淋巴细胞抗原CD7的表达率增高,髓系成熟抗原CD15、B淋巴系抗原CD19、CD20的表达率降低,DI值增高(P<0.05);RAEB组与RA组相比CD34、HLA DR、CD13、CD33、CD14、CD7的表达率增高,CD15、CD3、CD19、CD20的表达率减低,DI值增高(P<0.05)。AA组与正常对照组相比其CD34、CD13、CD33、CD15的表达率降低,CD3、CD7、CD25、CD22的表达率增高(P<0.05)。MDS组与AA组相比其CD34、HLA DR、CD13、CD33、CD14的表达率增高,CD3、CD5、CD7、CD15、CD19、CD20、CD22、CD25的表达率显著降低(P<0.05)。结论MDS和AA患者骨髓细胞免疫表型分析,有助于揭示二者的发病机制,为临床提供新的诊断、分型及鉴别诊断方法。 相似文献
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目的:探究T细胞免疫球蛋白黏液素(T cell immunoglobulin and mucin,Tim)3在再生障碍性贫血(aplastic anemia,AA)和骨髓增生异常综合征(myelodysplastic syndrome,MDS)鉴别诊断中的意义。方法:流式细胞术检测24例AA患者、20例MDS患者和17例健康对照者外周血单个核细胞(peripheral blood mononuclear cells,PBMC)中CD4+Tim1+和CD4+Tim3+细胞比例。实时荧光定量PCR检测AA、MDS患者和健康对照者PBMC中Tim3 mRNA和S型凝集素半乳糖凝集素9(galectin?9,Gal?9)mRNA表达水平。结果:健康对照者、AA和MDS患者PBMC中CD4+Tim1+细胞比例差异无统计学意义;MDS患者的CD4+Tim3+细胞比例明显高于AA患者和健康对照者(P < 0.05);高危组MDS患者CD4+Tim3+细胞比例明显高于低中危组MDS患者(P < 0.01)和健康对照者(P < 0.05);健康对照者、AA和MDS患者的Tim3 mRNA和Gal?9 mRNA水平差异无统计学意义。结论:MDS患者Tim3表达水平明显高于AA患者,并与疾病危险度有关,提示Tim3可能参与MDS的发病,并可能成为临床鉴别AA与MDS的标志物。 相似文献
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目的 建立低增生性骨髓增生异常综合征(hypo-MDS)与再生障碍性贫血(AA)鉴别诊断的Logistic回归模型并探讨其应用价值。方法 回顾性收集2010—2016年中国医学科学院血液病医院住院的111例hypo-MDS患者和181例AA患者的临床及实验室检查资料,将样本数据按8:2随机分为模型建立组和模型验证组,建立Logistic回归模型,以受试者工作特征(ROC)曲线下面积、灵敏度、特异度等指标评价模型鉴别诊断效果。结果 hypo-MDS组患者外周血白细胞计数、血小板计数、网织红细胞比例,骨髓细胞中CD3-CD56+自然杀伤细胞(NK)和CD3+CD57+ T大颗粒淋巴细胞(T-LGL)所占比例,髓片中性杆状核粒细胞、中性分叶核粒细胞所占比例以及外周血髓系原始细胞、幼稚粒细胞、成熟单核细胞和幼稚红细胞所占比例高于AA组;红细胞计数、骨髓细胞中CD19+ B细胞所占比例、髓片淋巴细胞所占比例、外周血成熟淋巴细胞所占比例低于AA组(P<0.05)。非条件Logistic回归分析结果显示,红细胞计数和成熟淋巴细胞所占比例越高患AA的风险越高,中性分叶核粒细胞、髓系原始细胞和CD3+CD57+ T-LGL所占比例越高患hypo-MDS的风险越高(P<0.05)。Logistic回归模型为:Logit(P)=1.293-0.584X1-0.060X2+0.055X3+0.561X4+0.059X5。模型建立组ROC曲线下面积为0.852,灵敏度为84.6%、特异度为78.9%;模型验证组ROC曲线下面积为0.899,灵敏度为90.0%、特异度为84.6%。结论 应用Logistic回归分析建立的hypo-MDS和AA鉴别诊断模型,预测准确率高,有助于医生对两种疾病的鉴别诊断。 相似文献