自适应滤波联合迭代重建在减轻下颈部CT伪影中的应用

【摘要】目的：评估自适应滤波函数（AF）联合迭代重建对消除下颈部CT成像中条状伪影的可行性。方法：选取颈部CT检查下颈部出现条状伪影（主观评分≤4分）的60例患者。将平扫1mm的原始数据行AF加迭代重建为A组，仅AF重建为B组，仅迭代重建为C组，无AF无迭代重建为D组。图像质量的主观评价采用5分法，客观评价比较四组图像CT值、噪声SD、伪影指数（AI）。对比四组图像颈部第Ⅵ区淋巴结及甲状腺病变的显示情况。结果：图像质量评分A组（4.73±0.55）分，B组（4.13±0.65）分，C组（3.33±0.86）分，D组（2.83±0.89）分，差异有统计学意义（P<0.05），A＞B＞C＞D。A组肌肉CT值（51.23±7.53）HU，气管CT值（-994.68±9.79）HU，B组肌肉CT值（50.84±8.66）HU，气管CT值（-993.07±9.87）HU，C组肌肉CT值（52.74±8.39）HU，气管CT值（-993.29±8.43）HU，D组肌肉CT值（53.13±8.64）HU，气管CT值（-993.09±8.39）HU，差异无统计学意义（P>0.05）。SD值A组P25=12.60，P50=14.40，P75=16.48，B组P25=16.60，P50=19.20，P75=21.20，C组P25=16.18，P50=22.05，P75=29.93，D组P25=21.48，P50=28.6，P75=38.50，差异有统计学意义（P<0.05），A相似文献   

深度学习图像重建算法对图像质量的影响：体模研究

【摘要】目的：基于体模研究探讨深度学习图像重建（DLIR）算法的图像质量是否优于传统的自适应统计迭代重建算法（ASIR-V）。方法：使用GE Revolution Apex CT机对分辨率体模（JIS体模）进行常规剂量（CTDI为11.50mGy;A组）和低剂量（CTDI为4.22mGy;B组）扫描。对A组的原始扫描数据采用常规30%权重ASIR-V进行图像重建,B组采用滤波反投影（FBP）、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V、90%-ASIR-V及不同级别的深度学习重建（DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H）算法进行图像重建。在每组重建图像上测量JIS体模试管内各ROI（圆形,大小135mm2）的CT值及其SD（图像噪声）,计算图像的信噪比（SNR）;同时由3位放射科医师对扫描图像的噪声和分辨率（空间分辨率/密度分辨率）两个方面对不同重建算法的图像采用5分法（5分,图像清晰;4分,图像基本清晰;3分,满足临床诊断要求;2分,图像部分勉强辨认;1分,完全不能辨认）进行主观评分。采用单因素方差分析比较不同重建算法图像上测得的CT值、SD及SNR,采用Fleiss Kappa检验比较医师之间主观评分的一致性。结果：B组的CTDI为4.22mGy,较A组（11.50mGy）下降了63.3%。在相同权重迭代算法（30%-ASIR-V）下,低剂量与常规剂量相比图像的SD升高了68.33%,低剂量图像噪声和图像分辨率的主观评分低于常规剂量。在低剂量组中,FBP、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V、90%-ASIR-V及DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H重建图像的SD分别为31.33±2.51、25.21±2.47、19.43±1.76、13.76±1.39和21.33±2.09、21.33±2.09、13.84±1.42,与FBP算法相比,不同权重迭代算法和不同级别的DLIR算法均可减低图像噪声（P<0.05）,且随着ASIR-V权重或DLIR级别的升高,SD值越低。图像分辨率主观评分随着ASiR-V权重的升高而降低,但随着DLIR级别的升高而升高。与FBP、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V和DLIR-L、DLIR-M算法相比,DLIR-H算法可显著降低图像噪声（P均<0.05）;DLIR-H算法的图像噪声和分辨率的主观评分高于其它算法（P均<0.05）。结论：应用深度学习重建算法能够提高图像质量（噪声和分辨率）,低剂量扫描结合深度学习图像重建算法,能达到常规剂量扫描的图像质量。     

ACS技术在肩关节磁共振轴位上的可行性研究

【摘要】选取2021年5月-2021年6月本院接受3.0T联影U790行肩关节MRI扫描的32例患者作为本次研究对象，收集其进行的常规T2WI和ACS T2WI图像。统计分析两组图像的空间分辨率和三角肌与肱骨头髓腔的对比噪声比，比较其伪影、图像总体质量、冈上肌边缘上评分的高低和扫描时间长短。统计方法为weighted K检验、配对t检验，统计软件SPSS 23.0。两组图像的空间分辨率差异无统计学意义（0.80mm×0.80mm×3.00mm vs. 0.80mm×0.80mm×3.00mm）；相比于常规T2WI，ACS T2WI组图像在图像对比噪声比、图像伪影、图像边缘清晰锐利度和整体质量评分上更有优势（23.25±10.49 vs. 18.85±9.19，P=0.003；3.68±0.47 vs. 3.21±0.66，P=0.000；3.84±0.37 vs. 3.58±0.64，P=0.006；3.76±0.43 vs 3.32±0.73，P=0.001）；ACS T2WI的扫描时间45s，远小于常规T2WI扫描时间114s。ACS技术采集的图像质量与常规T2WI技术采集的图像质量相当甚至更好，但却大幅缩减了扫描时间，值得在肩关节图像采集中推广应用。     

大螺距联合自适应迭代重建技术对胸部能谱成像影响的体模研究

【摘要】目的:通过胸部模型研究，探讨在能谱CT智能匹配技术下大螺距能谱扫描结合自适应迭代重建（ASIR-V）后重建技术对图像质量与辐射剂量的影响。方法:使用GE Revolution CT对仿真胸部体模进行能谱扫描，开启GSI assit，试验组采用大螺距1.531，采用ASIR-V后重建技术（0%～100%，间隔10%）重建5mm层厚的70keV能谱单能量图像，获得A组图像；对照组采用常规螺距0.992，采用滤波反投影法（FBP，即0%ASIR-V）重建5mm层厚的70keV能谱单能量图像，得到B组图像。肺窗图像采用骨算法、纵隔窗图像采用标准算法重建。对两组图像进行客观评价（肺窗肺组织、纵隔窗心脏噪声）及主观评分（5分制，1分最低、5分最高）。记录并比较两组的有效辐射剂量（ED）。结果:A、B两组图像中肺窗肺组织噪声两两比较差异均无统计学意义（P值均>0.05）。A组纵隔窗心脏噪声分别为（7.33±0.31）、（6.72±0.28）、（6.10±0.24）、（5.63±0.19）、（4.98±0.19）、（4.53±0.20）、（3.73±0.10）、（3.08±0.04）、（2.85±0.08）、（2.35±0.08）、（2.03±0.12）HU，B组纵隔窗心脏噪声为（6.75±0.26）HU。A组纵隔窗心脏噪声随ASIR-V升高而降低，两两比较差异均有统计学意义（P值均<0.05）。B组纵隔窗心脏噪声低于A组0%ASIR-V，高于A组20%～100%ASIR-V，差异均有统计学意义（P值均<0.05）；B组纵隔窗心脏噪声与A组10%ASIR-V差异无统计学意义（P>0.05）。A组10%～60%ASIR-V和B组肺窗、纵隔窗图像的主观评分最高（5分），综合主客观评价，60%为大螺距能谱单能量成像的最佳ASIR-V权重。大螺距A组ED值为5.31mSv，较常规螺距B组ED值（6.84mSv）降低22.37%。结论:能谱CT智能匹配技术下，大螺距能谱成像较常规螺距能谱成像的辐射剂量降低；结合10%～60%ASIR-V后重建技术，可降低大螺距能谱单能量图像的噪声，提高综合成像质量，60%为最佳ASIR-V权重。     

基于人工智能的辅助运动校正算法对CCTA图像质量的影响

【摘要】目的：探讨基于人工智能的辅助运动校正（CardioCapture）算法对冠状动脉图像质量的影响。方法：回顾性分析58例患者的前瞻性心电门控轴扫模式CCTA数据,对每例患者分别采用固定时相（A组）和最佳时相（ePhase）（B组）重建图像,并在ePhase条件下采用不同等级［level-3（C组）、level-5（D组）、level-7（E组）、level-9（F组）］ CardioCapture算法进行图像重建。记录各组图像重建所需时间,测量各组图像右冠状动脉（RCA）、左冠状动脉前降支（LAD）、左冠状动脉回旋支（LCX）以及胸壁肌肉组织的CT值及其SD值,计算各组图像上冠脉的信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。采用5分制对RCA、LAD与LCX图像质量进行主观评分,并比较心率≤65次/min（29例）时与心率>65次/min（29例）时6组图像RCA、LAD与LCX的主观评分,以及3支冠脉节段的可诊断（3~5分）率和优秀（5分）率。采用单因素方差分析比较各组间图像客观指标的差异,Friedman检验评估各组图像之间主观评分的差异,卡方检验分析3支冠脉节段的可诊断率和优秀率,组间两两比较采用Bonferroni检验。结果：A组至F组图像重建时间分别为（28.80±0.17）、（28.61±1.00）、（90.92±0.20）、（123.48±0.78）、（156.86±1.35）和（190.08±5.19）秒。C组图像平均CT值、SD值、SNR以及CNR分别为（446.35±70.36）HU、（25.09±3.25）HU、18.02±3.33和16.22±3.43,与其它组比较差异均无统计学意义（P值均>0.05）。当心率≤65次/min时,C组RCA、LAD和LCX的主观评分分别为（4.92±0.24）、（4.94±0.25）和（4.90±0.30）分,与其它组比较差异无统计学意义（P均>0.05）。C组图像冠脉节段的可诊断率和优秀率分别为100%和94.85%,与其它组比较差异无统计学意义（P均>0.05）。当心率>65次/min时,C组中RCA、LAD和LCX的主观评分分别为（4.83±0.26）、（4.95±0.12）和（4.90±0.34）分,C组中仅RCA的主观评分与A组差异有统计学意义（P<0.05）,C组各指标与其它组比较差异均无统计学意义（P均>0.05）。C组图像上冠脉节段的可诊断率（100%）高于A组（91.90%）,差异具有统计学意义（P<0.05）,但与其它组比较差异无统计学意义（P均>0.05）。C组图像上冠脉节段的优秀率（91.39%）高于A组（69.87%）和B组（83.80%）,差异具有统计学意义（P<0.05）,与其它组比较差异无统计学意义（P均>0.05）。结论：采用基于人工智能的辅助运动校正算法可提升冠状动脉图像质量,尤其是在心率>65次/min时可显著提升CCTA图像质量。推荐使用低校正等级（level-3）进行图像重建,可优化重建时间,并提高CCTA检查效率。     

最佳单能量成像联合SAFIRE技术对鼻腔鼻窦肿物图像质量的影响

目的：探讨双能量CT最佳单能量成像联合迭代重建（SAFIRE）技术对鼻腔鼻窦肿物图像质量的影响。方法：回顾性分析60例鼻腔鼻窦肿物患者,术前均行常规CT平扫及双能量CT动脉期、静脉期增强扫描。动脉期、静脉期图像均采用传统滤波反投影法（FBP）及联合原始数据SAFIRE重建,并将SAFIRE重建图像调入Monoenergetic软件后处理获得最佳单能量联合SAFIRE图像。总共获得最佳单能量/SAFIRE（A组）、线性融合图像/FBP（B组）及线性融合图像/SAFIRE（C组）3组图像,比较3组图像的主观评价（图像质量评分、病灶显著性评分）及客观评价［SNR、对比噪声比（CNR）、背景噪声（SD）］,比较动脉期与静脉期的最佳单能量值。结果：动、静脉期A、C组SNR和CNR、图像质量评分、病灶显著性评分均高于B组,背景SD值均低于B组（均P<0.05）;A、C组SNR和CNR、背景SD值、图像质量评分差异均无统计学意义（均P>0.05）,A组病灶显著性评分高于C组（P<0.05）,A组静脉期病灶显著性评分高于动脉期（P<0.05）。动、静脉期最佳单能量值差异无统计学意义（P>0.05）,最佳CNR时的单能量值为（65.38±0.87）keV。结论：最佳单能量联合SAFIRE技术可明显减小图像SD,提高病灶对比度,更利于鼻腔鼻窦肿物的分析诊断。     

低电压与个体化对比剂用量结合迭代算法头颈部CTA应用

【摘要】目的:探讨低管电压（80kV）与个体化对比剂用量结合迭代算法在头颈部CTA中的应用价值。方法：前瞻性搜集头颈部CTA患者60例,随机分为A、B组。A组管电压120kV,管电流300mAs,对比剂总量60mL,采用滤波反投影法重建。B组管电压80kV,管电流使用系统根据定位像推荐的mAs,对比剂总量=体重×0.6mL/kg,采用idose4level3迭代算法重建。对比分析两组的图像质量、辐射剂量及对比剂用量。结果：两组图像均满足诊断,A组：5分12例,4分14例,3分4例;B组：5分10例,4分17例,3分3例。主观评分差异无统计学意义（P＞0.05）。B组主动脉弓［（589.32±72.66)HUvs(408.67±45.67)HU］、左右颈总动脉［左侧(630.14±90.43）HUvs（481.38±63.67）HU,右侧（634.75±94.78）HUvs（468.99±58.55）HU］、左右大脑中动脉［左侧(486.46±72.38)HUvs(356.29±48.59)HU,右侧(477.50±81.35)HUvs(357.71±48.28)HU］CT值高于A组,上腔静脉CT值低于A组［（161.30±69.05)HUvs(222.23±120.07)HU］,差异有统计学意义（P＜0.05）。主动脉弓层面A、B两组信噪比（SNR）17.49±3.64、17.65±3.97,对比噪声比（CNR）14.46±3.24、15.48±3.53,差异无统计学意义（P＞0.05）;左颈总动脉分叉层面B组SNR（53.29±10.68vs44.70±10.21）和CNR（47.34±9.84vs38.49±9.29）高于A组（P＜0.05）;左大脑中动脉起始层面B组SNR（7.07±1.56vs4.63±0.82）和CNR（5.85±1.35vs3.61±0.77）高于A组（P＜0.05）。A、B两组有效剂量(2.71±0.15)、(0.97±0.31)mSv,B组较A组降低64.21%;对比剂用量(60.00±0.00)、(36.27±5.08)mL,B组较A组降低39.55%。结论:采用低管电压（80kV）与个体化对比剂用量结合迭代算法行头颈部CTA,不仅可以获得满足诊断的图像质量,而且有效降低辐射剂量和对比剂用量。     

应用高分辨率CT局部放大重建提高肺部小结节结构精准诊断的价值

目的探讨局部放大重建在肺部小结节结构精准诊断上的价值。方法使用常规胸部CT条件扫描质控模型Catphan500体模,关闭自动辐射剂量调节技术。根据扫描和重建方式不同分为改变扫描FOV组与改变重建FOV组,改变扫描FOV组控制扫描FOV分别为500 mm×500 mm、400 mm×400 mm、300 mm×300 mm、200 mm×200 mm、100 mm×100 mm,改变重建FOV组控制扫描FOV为500 mm×500 mm,分别在扫描FOV为500 mm×500 mm的条件下使用原始数据重建FOV为400 mm×400 mm、300 mm×300 mm、200 mm×200 mm、100 mm×100 mm的图像,控制其他条件均一致。观察Catphan 500体模高对比度分辨率模块,比较两组图像在不同扫描FOV或不同重建FOV下的线对数。回顾性分析2018年2月至3月浙江大学医学院附属第二医院肺部小结节患者35例,均行胸部高分辨率CT平扫,使用原始数据重建图像,常规重建组的重建FOV为320 mm×320 mm,局部放大重建组的重建FOV为100 mm×100 mm,分别对图像质量进行主观评价并采用秩和检验进行比较。结果使用质控模型Catphan 500体模扫描时,随着扫描FOV或重建FOV的逐渐缩小,改变扫描FOV组与改变重建FOV组高对比度分辨率模块图像能显示的线对数逐渐增大,且保持一致。常规重建组的图像质量评分为(3.86±0.50)分,局部放大重建组(4.77±0.35)分,局部放大重建组评分高于常规重建组,差异有统计学意义(Z=-5.763,P<0.05)。结论高分辨CT局部放大重建图像能取得与局部放大扫描一致的图像质量,局部放大重建图像质量优于单纯图像放大。     

能谱智能匹配联合双低技术在CT门静脉成像中的可行性研究

目的 探索单能量成像结合自适应统计迭代重建（adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR）及自动能谱协议选择（automatic spectral imaging mode selection,ASIS）技术在个体化降低患者门静脉造影辐射剂量、对比剂剂量中的应用价值。方法 回顾性收集华中科技大学同济医学院附属协和医院2017年1月至2017年4月120例临床需进行上腹部增强检查的受检者资料（男80例,女40例）,按扫描方案分为3组,每组各40例。A组采用常规120 kVp扫描,噪声指数（NI）=10,对比剂用量为450 mgI/kg,图像采用50% ASIR重建;B、C两组采用能谱成像模式,NI=10（B组）,NI=13（C组）,对比剂用量均为300 mgI/kg,图像采用60 keV+50% ASIR重建。采用单因素方差分析比较3组图像中门静脉、肝实质的平均CT值及其差值、图像噪声、信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）。由两位高年资放射科医师对3组图像进行主观图像质量评分。记录患者的容积CT剂量指数（CTDI_vol）、剂量长度乘积（DLP）并计算有效剂量（E）。结果 B、C两组对比剂用量较A组降低了约30%。A、B、C组图像的门静脉CT值分别为168.22±17.82、209.06±20.07、211.03±25.60,B、C组与A比较,差异有统计学意义（t=-9.625、-8.680,P<0.05）。A、B、C 3组门静脉与肝实质CT差值分别为60.01±17.01、106.63±25.83、107.72±25.39,B、C组与A组比较,差异有统计学意义（t=-9.536、-9.857,P<0.05）。SNR分别为8.48±1.41、12.64±2.94、10.77±1.94,CNR分别为5.16±1.80、8.13±2.54、7.32±1.84,图像质量评分分别为（3.53±0.68）、（4.75±0.54）和（4.53±0.64）分,B、C组的SNR、CNR和图像质量评分与A组比较,差异有统计学意义（t=-8.082、-6.064、-6.050、-5.308、-8.912、-6.779,P<0.05）。A、B、C组CTDI_vol分别为（12.15±5.02）、（12.34±4.18）、（10.03±3.13）mGy,DLP分别为（348.62±155.99）、（355.56±131.07）、（287.10±92.25）mGy·cm,E分别为（5.23±2.34）、（5.33±1.97）、（4.31±1.38）mSv,相对于A、B两组,C组的CTDI_vol、DLP和E差异均有统计学意义（t=2.274、2.147、2.147、2.812、2.702、2.702,P<0.05）,分别降低了19%。结论 CT门静脉成像时,选择NI=13,60 keV结合50%ASIR重建及ASIS技术可以个体化降低患者的对比剂剂量和辐射剂量,并提供满足诊断要求的图像。     

改善胸部CT增强效果和成像质量的能谱CT研究

【摘要】目的：探讨能谱CT单能量图像对改善胸部CT扫描增强效果和成像质量的应用价值。方法：回顾性收集进行胸部宝石能谱CT扫描、且肺动脉增强效果不佳（70keV单能图像肺动脉主干CT值<200HU）的49例患者的CT图像资料,通过改变单能量图像的keV值,使图像肺动脉主干CT值达到200HU。计算调整前（70keV）和调整keV值后的肺动脉主干CT值、图像信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）;由2名放射科医师以5分法对调整前后的图像质量进行主观评分。采用配对样本t检验比较调整前后的图像肺动脉主干CT值、同层肌肉CT值、SNR和CNR,将调整前后的图像质量主观评分进行Wilcoxon秩和检验。同时将图像按调整前肺动脉主干CT值分为A、B、C、D四组,四组图像调整前后的SNR、CNR分别进行配对样本t检验;采用单因素方差分析,对A、B、C、D四组图像调整后的SNR、CNR进行两两比较。结果：调整前后图像的SNR差异无统计学意义（t=0.539,P>0.05）,而调整后图像CNR（t=-8.961,P=0.000）和主观评分（Z=-3.400,P=0.001）均较调整前有所提高。A、B、C、D四组调整前后SNR均无统计学差异（P均>0.05）,而CNR均具有统计学差异（P均≤0.05）。A组（肺动脉主干CT值<140HU）调整后SNR均低于B组（P=0.014）、C组（P=0.009）、D组（P=0.020）;A组调整后CNR均低于B组（P=0.017）、C组（P=0.004）、D组（P=0.011）;B组、C组、D组间SNR、CNR两两比较均无统计学差异（P均> 0.05）。结论：对于胸部能谱CT扫描增强效果不佳的患者,在一定范围内降低单能量图像的KeV值能够改善增强效果,且能在一定程度上提高成像质量。     

宽体探测器联合全模型实时迭代重建在肥胖患者上腹部扫描中的应用

目的 探讨宽体探测器联合全模型实时迭代重建技术（ASIR-V）在肥胖患者上腹部低辐射剂量扫描中的应用价值。方法 根据体模实验找出常规上腹部扫描（管电压为120 kVp,噪声指数为10 HU）最佳前置及后置ASIR-V比例;在体模实验基础上,前瞻性收集需行上腹部CT增强的87例肥胖患者（体质量指数≥30 kg/m²）,依随机数表法分为试验组（43例）和对照组（44例）。试验组采用宽体探测器（80 mm）CT联合前置40% ASIR-V行上腹部双期增强扫描获得A1组图像（默认为后置40% ASIR-V）,再联合60%后置ASIR-V技术重建获得A2组图像。对照组采用常规探测器CT（40 mm）扫描后联合40%自适应统计迭代重建技术（ASIR）重建获得B组图像。比较试验组和对照组的辐射剂量、图像的对比噪声比（CNR）、图像噪声和主观评分（5分制法）。结果 常规上腹部扫描最佳前置及后置ASIR-V比例分别为40%及60%。试验组的有效剂量E为（4.55±0.95）mSv,低于对照组的（9.58±2.04）mSv（t=-14.773,P<0.001）。A2组除双期肝脏外,各部位CNR均高于A1及B组（q=2.160~3.209,P<0.05）,双期图像噪声低于A1及B组（q=-4.212~-3.202,P<0.05）,双期总体图像质量评分高于A1及B组（Z=-5.155~-2.561,P<0.05）。A1组双期各部位CNR及图像噪声与B组差异均无统计学意义（P>0.05）,双期总体图像质量评分低于B组（Z=-3.298~-3.030,P<0.05）。A组双期图像质量评分均>3分,均能满足临床诊断需求。结论 肥胖患者采用宽体探测器联合前置40% ASIR-V技术,可比常规探测器扫描减少约53%的辐射剂量;联合后置ASIR-V重建技术,可在保持或提高图像CNR的同时优化总体图像质量。     

AI成像优化联合迭代算法在“双低”主动脉CTA的初步应用

【摘要】目的：探讨人工智能（AI）成像优化技术联合迭代算法（ClearView+）对“双低”（低辐射剂量及低碘负荷）主动脉CTA图像质量的影响。方法：前瞻性连续纳入2018年2~5月在本院NeuViz 128 CT行主动脉CTA检查的40例患者,随机分为A、B两组,每组20例。A组为“双低”组（管电压80kVp,对比剂40mL）;B组为常规组（管电压120kVp,对比剂80mL）。A组图像采用ClearView+迭代算法分别按照6个不同重建档位（0%、10%、30%、50%、70%及90%; 0%为滤波反投影）重建图像,选出图像质量最佳重建档位作为A1组,进一步对A1组图像采用AI成像优化技术进行图像优化,所得图像作为A2组;B组则采用滤波反投影重建算法。对A1,A2和B 3组图像进行客观评价,分别以测量3组主动脉感兴趣区的CT值及噪声（SD）值,计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）作为图像质量客观评价指标,主观评价由2名高年资放射科医生采用双盲法进行5分制评价（5分-优良,1分-极差）。记录和比较A组与B组的对比剂用量和辐射剂量(CTDIvol,DLP和ED)。 结果：ClearView+90%档位分别与0%、10%、30%、50%和70%档位比较,主动脉SD显著降低、SNR及CNR显著升高（P<0.05）,因此Clearview+90%作为最佳图像质量的迭代档位。三组图像定量评价,SD、SNR、CNR两两比较结果：A2组SD(12.21±2.66)A1组SNR(29.57±7.41)>B组SNR(19.09±5.65) (P<0.05),A2组CNR(47.92±12.36)>A1组CNR(38.50±8.96)>B组CNR(23.37±6.61) (P<0.05)。三组图像之间主观评分无统计学差异（P>0.05）。“双低”组与常规组的辐射剂量评价指标CTDIvol（2.82±0.36 vs 13.34±1.84）mGy,DLP（181.21±21.98 vs 871.17±134.26）mGy·cm和ED（2.54±0.31 vs 12.20±1.88）mSv均有显著性差异。“双低”组有效辐射剂量ED较常规组显著降低79.18%,对比剂用量降低50%。结论：AI成像优化技术联合ClearView+迭代算法,使NeuViz 128 CT主动脉“双低”扫描可以获得和常规扫描同样的图像质量且有效地降低了辐射剂量和对比剂用量。     

双源CT非线性融合技术对超重或肥胖患者心脏成像质量优化初步研究

目的探讨炫速双源CT非线性融合技术对超重或肥胖患者心脏CT成像质量的优化价值。方法 36位体质指数处于超重或肥胖的患者行双能量心脏增强扫描,每一位患者重建4组图像,A组:NLB1(λ=150HU,ω=200HU),B组:NLB2(λ=70HU,ω=200HU),C组:NLB3(λ=260HU,ω=200HU),D组:NLB4(λ=260HU,ω=400HU),测量并计算上述图像主动脉根部、右冠状动脉中段、左冠状动脉主干和左心室前壁的CT值、图像噪声、SNR、CNR。采用TWO-WAY ANOVA及TUKEY检验客观评价各组图像质量。结果 4组图像间除心肌CT值无统计学差异外(F=2.492,P=0.064),余各部位CT值、噪声、SNR、CNR均具有统计学差异(P0.05)。各血管CT值B组最高,与A组均无统计学差异。各血管噪声B组最小,与A组无统计学差异。心肌噪声C组最小,与A组无统计学差异。各血管SNR A、B组较高,两组无统计学差异。心肌SNR以A、C、D组较大,与B组有统计学差异。各血管均以D组SNR最小。心肌SNR B组最小。所有CNR均以A组最高,与B组无统计学差异,D组最小。结论非线性融合技术选择合适的融合参数(λ=150HU,ω=200HU)既可以提升超重或肥胖患者冠状动脉的强化效果又可以抑制冠状动脉及心肌噪声,进一步提高心脏CT成像的CNR。     

感兴趣区选取方法对不同病理分级肝细胞癌ADC测量值的影响

【摘要】目的：探讨不同ROI设置方法对不同病理分级肝细胞癌ADC值测量结果的影响和观察者间的一致性。方法：44例经病理确诊的肝细胞癌（HCC）患者在自由呼吸状态下行肝脏DWI扫描，两位有经验的放射科医师分别采用整体容积法（A组）、单层面最大面积法（B组）和小圆形ROI法（C组），对47个肝细胞癌病灶进行ADC值测量。对三种测量方法获得的不同分化程度HCC的ADC值以及观察者间的组内相关系数（ICC）进行对比分析。结果：对高分化、中分化和低分化HCC的ADC值测量结果，小圆形ROI法分别为（1.41±0.26）×10-3、（1.29±0.33）×10-3和（1.23±0.44）×10-3mm2/s；单层最大面积法分别为（1.58±0.19）×10-3、（1.40±0.38）×10-3和（1.32±0.39）×10-3mm2/s；整体容积法分别为（1.59±0.18）×10-3、（1.42±0.29）×10-3和（1.28±0.30）×10-3mm2/s。A和B组中测得的总体ADC值高于C组，差异有统计学意义（t=－4.522，P=0.000，t=－4.616,P=0.000）；而A与B组间的差异无统计学意义（t=－1.029，P=0.309）。B和C组中测量的不同级别HCC的ADC值的差异无统计学意义（P>0.05）；A组中测量的不同级别HCC的ADC值的差异有统计学意义（P＜0.05），其中以高分化组与低分化组间的差异有统计学意义（t=2.774，P=0.011）。三种ROI设置方法在不同观察者间均存在较好的一致性，A、B、C组内相关系数分别为0.920、0.759和0.843。C组中ADC值与肝癌的病理分级间无显著相关性（r=0.250，P=0.09）；而A和B组中ADC值与肝癌的病理分级间呈正相关（r=0.374，P=0.01；r=0.366，P=0.01）。结论：ROI的大小、位置对肝细胞癌ADC测量值和不同观察者间的一致性具有一定影响，整体容积法测量的ADC值有助于高分化与低分化肝细胞癌的鉴别，而且在不同观察者间具有较好的一致性。     

CARE-kV技术在下肢动脉CTA中的应用

【摘要】目的：探讨CARE-kV 技术在下肢动脉CT血管成像中（CTA）的应用价值。方法：将78例下肢动脉CTA患者随机分为A组（CARE-kV组）、B组（根据体重指数确定kV值组）各39例,分析比较两组图像各测量点的CT值、CNR、CTDIvol、DLP、ED,并对重建图像质量、血管边缘形态、血管内对比剂充盈情况进行评估分析。结果：A、B两组图像各测量点平均CT值（430.02和374.11HU,P=0.10）、CNR（26.60±11.20、29.86±9.95,P=0.13）、图像主观评分VR（3.38±0.59、3.31±0.61,P=0.58）、MIP（3.79±0.40、3.62±0.49,P=0.08）的差异没有统计学意义（P＞0.05）,A、B两组间CTDIvol(4.41±1.32 、6.19±3.19,P=0.02)、DLP（533.59±185.66、711.29±388.63,P=0.03）、ED（8.00±2.76、10.66±5.82,P=0.03）的差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：CARE-kV技术应用在下肢动脉CTA的检查中,既有效的降低了患者的辐射剂量又能保证图像质量,使管电压的选择更加合理、智能。     

256层iCT低剂量扫描联合迭代重建技术在头颈部CTA的应用

【摘要】目的：探讨256层iCT低剂量扫描联合迭代重建技术在头颈部CTA的应用价值。方法：将2016年10月－2017年7月本院90例拟行头颈部CTA检查的患者随机分为3组,每组30例。A组采用常规剂量扫描方案（120kV,250mAs,滤波反投影重建）,B组（120kV,100mAs）和C组（100kV,150mAs）采用低剂量扫描方案（iDose4迭代重建技术,重建级别3及5）,并进一步分为B1（iDose4-3）和 B2组（iDose4-5）及C1（iDose4-3）和 C2组（iDose4-5）。计算各组的辐射剂量。在头颈部CTA图像上测量颈总动脉（CCA）、颈内动脉C1段（ICA C1）和C4段（ICA C4）、大脑中动脉M1段（MCA M1）及椎动脉V1段（VA V1）的CT值及图像噪声（N）,计算各部位的信号噪声比（SNR）和对比噪声比（CNR）,并对图像质量进行主观评价。采用单因素方差分析比较各组图像的客观评价指标,采用Kruskal-Wallis检验比较各组图像的主观评分及辐射剂量。 结果：①C组5个部位的CT值均高于A组及B组,差异有统计学意义（P＜0.05）;②B1和C1组的CCA和VA V1的图像噪声均高于A组,差异有统计学意义（P＜0.05）,A组与B1组间CCA和VA V1的SNR和CNR的差异有统计学意义（P＜0.05）;③ICA C1的图像噪声为B2组及C2组低于A组,而SNR及CNR为B2组及C2组高于A组,差异均有统计学意义（P＜0.05）。④ICA C4的SNR及CNR均为B2组及C2组高于A组,差异均有统计学意义（P＜0.05）;⑤MCA M1的N、SNR和CNR在5个组间比较,差异均无统计学意义（P＞0.05）;⑥B1、B2、C1和C2组的主观评分均高于A组,B2组、C2组与A组间的差异有统计学意义（P＜0.05）;⑦C组的辐射剂量最低,B组及C组的辐射剂量均低于A组,三组间进行两两比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：256层iCT低剂量扫描联合迭代重建技术能在明显降低辐射剂量的情况下获得满足临床诊断需求的图像,且iDose4-5优于iDose4-3。     

像素闪烁算法在低剂量CTU检查中的应用

【摘要】目的：探讨像素闪烁（PS）算法在ASiR-V重建算法的基础上对提高低剂量CTU图像质量的价值。方法：前瞻性分析行低剂量Revolution CT CTU检查的患者28例(A组）。A组：年龄45～94岁，平均年龄（63±12）岁， BMI（19.15～25.82）kg/m2，平均BMI（23.35±1.57）kg/m2；回顾性搜集与其BMI相匹配的常规剂量Revolution CT CTU检查的患者25例。B组：年龄31～80岁，平均年龄（64±12）岁，BMI（19.94～26.12）kg/m2，平均BMI（23.40±1.56）kg/m2。将A组图像上传至GE AW4.6工作站，应用PS软件(AlgoMedica,Inc,Sunnyvale,CA)按A7模式对图像进行后处理，获得PS处理后图像（C组）。测量膀胱及肾盂内对比剂、竖脊肌CT值及竖脊肌的SD值。根据公式计算膀胱及肾盂内对比剂的信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。记录容积CT剂量指数(CTDIvol)和剂量长度乘积(DLP)，计算有效辐射剂量(ED）。采用SPSS 19.0进行统计分析。结果两名观察者测得的数据一致性良好。A组与C组间膀胱和肾盂内对比剂以及竖脊肌的CT值分别为729.40±307.76、997.84±663.10、62.74±5.36和729.34±307.73、997.13±661.06、62.61±5.43，其差异均无统计学意义（P>0.05）。B组与C组，A组与C组膀胱及肾盂CNR值和SNR值的差异具有统计学意义（P<0.05），相对于A组和B组，C组膀胱及肾盂CNR值和SNR值升高约2倍。A组和B组有效辐射剂量分别为1.47±0.88、3.35±0.55，相比于B组，A组有效辐射剂量降低了约62%。结论：在低剂量扫描的情况下，应用PS算法在ARiR-V重建算法的基础上可以在保证组织CT值无差异的情况下显著增加图像的对比噪声比和噪声比，进而提高低剂量CTU图像质量。     

低毫安结合自适应统计迭代重建（ASiR）在降低腹部血管能谱CT成像辐射剂量中的可行性研究

【摘要】目的：探讨低毫安能谱扫描结合自适应统计迭代技术（ASiR）在降低上腹部能谱CT血管成像辐射剂量的可行性。方法：搜集临床疑似腹部血管病变的患者38例,均行能谱CT血管成像检查。噪声指数为12.0。所有患者分为两组,组1采用常规管电流（630mA）,共18例患者;组2采用低管电流［（260～375）mA,（310.42±54.83）mA］,共20例患者。所有患者均选用70kev单能图像。组1、组2图像根据采用FBP和ASiR重建算法不同共分为四个亚组,命名为组1A、组1B和组2A、组2B。对各组间图像比噪声比（CNR）、信噪比（SNR）和噪声进行比较。记录每位患者扫描后自动生成的CT剂量容积指数（CTDIvol）,剂量长度乘积（DLP）,并计算每位患者有效辐射剂量（ED）,对组1、组2之间的辐射剂量进行比较。采用5分法对图像进行主观评分。结果：组2的CTDIvol为（11.55 ±2.94）mGy,明显低于组1 ［（18.13±3.64）mGy,t=6.17,P＜0.01］。组2的ED值为（4.48 ±1.34）mSv,较组1［（7.56 ±2.68）mSv］降低了41% (t=4.54,P＜0.01)。加入50%ASiR重建后,组1B、组2B图像噪声分别较组1A、组2A降低,而SNR及CNR均有升高,均值比较具有显著统计学差异(P＜0.05)。组2B的图像噪声较组1A降低,SNR及CNR升高,两组间均值比较具有统计学差异(P＜0.05)。组1A与组2B的图像质量主观评分无显著统计学差异(Z=－0.16,P＞0.05)。结论：采用低毫安结合ASiR技术能够在不明显影响图像质量的前提下降低41%的有效辐射剂量,具有临床应用推广价值。     

能谱CT双低剂量在下肢动脉CTA中的应用研究

目的：探讨使用低管电压和低浓度对比剂对下肢动脉CTA检查的图像质量和辐射剂量的影响。方法：行下肢动脉CTA的连续80例患者,随机分成两组,每组各40例。A组：管电压100kVp,对比剂使用威视派克（270mgI／mL）;B组：管电压120kVp,对比剂为欧乃派克（350mgI／mL）。图像重建使用自适应统计迭代算法（ASiR）。两组其它扫描参数相同。测量和计算图像最佳对比噪声比（CNR）,噪声值（SD）和多处下肢动脉CT值的均值,计算每例患者的辐射剂量（ED）及平均碘摄入量（mgI／kg）,由两位放射医师采用4分法评估图像质量,对2组间的上述指标进行统计学分析。结果：A组图像的CNR（15．23±2．10）高于B组（13．42±1．93）,差异有高度统计学意义（t=4．02,P％0．001）。A组的图像噪声和图像质量评分分别为（9．45±1.04）HU和（3．64±0．49）分,B组为（9．38±0．97）HU和（3．52±0．48）分,差异均无统计学意义（P〉0．05）。A组下肢动脉平均CT值为（446．5±30．3）HU,高于B组的（375．1±24．6）HU,差异有高度统计学意义（t=11．57,P〈0．001）。A组辐射剂量[（13．25±2．08）mSv]明显低于B组[（22．43±3．67）mSv],降低约40％（t=13．2,P〈0．001）。A组人均碘摄入量为（290．42±10．04）mgI／kg）,显著低于B组的（363．34±12．34）mgI／kg（t=63．46,P〈0．001）。结论：能谱CT下肢动脉CTA使用低管电压及低浓度对比剂可以提供更好的图像对比噪声比,在保证诊断图像质量的同时明显地降低了辐射剂量,同时减少了患者的对比剂碘的摄入量。     

多模型自适应统计迭代重建算法对降低腰椎CT辐射剂量的作用

【摘要】目的：应用Revolution CT多模型迭代重建算法（pre Asir-V）行腰椎扫描降低辐射剂量的可行性研究。方法：选取BMI 25~29间的60例拟行腰椎CT扫描患者随机分为3组,A组（0%ASIR-V重建算法组）,B组（40%ASIR-V重建算法组）,C组（60%ASIR-V重建算法组）。3组KV设置为120,噪声指数NI设置为10,结合自动mA调节技术,SmartmA默认为100~700,记录并计算有效辐射剂量(ED),对比L4-5水平各组图像感兴趣区(L4-5平面椎间盘、硬膜囊、右侧腰大肌及L4椎体松质骨)的客观评价指标：信噪比(SNR) 、椎间盘与硬膜囊对比噪声比(CNR)和主观评分,行统计学分析。结果：B组有效辐射剂量ED［（4.47±0.62）mSv］较A组ED［（6.66±0.84）mSv］平均降低约33% ,C组有效辐射剂量ED［（3.51±0.70）mSv］较A组平均降低约47%,B组各感兴趣区SNR、CNR与A组SNR、CNR无显著统计学差异(P＞0.05);C组各感兴趣区SNR、CNR与A组SNR、CNR无显著统计学差异(P＞0.05);除椎小关节,A、B、C组图像主观评分无显著性差异,观察者间一致性很好。结论：与常规剂量扫描相比,低剂量扫描参数结合适当的迭代重建算法在明显降低辐射剂量的同时不影响图像质量。