数据挖掘及其在医学信息中的应用

介绍数据挖掘技术的概念、过程和常用方法,结合医学信息的特点,探讨数据挖掘技术在医学信息中的应用,包括医疗费用分析、辅助医疗诊断、医学科研以及医疗资源利用评价,以期为促进数据挖掘技术在医学领域中的更广泛应用提供借鉴.     

多媒体数据挖掘技术在高校医学资源库中的应用

当前,高校医学资源库的建立已初具规模,拥有多种媒体、内容丰富的数字化信息资源.这些信息具有模式的多态性(纯数据、图像、信号、文字记录等)、不完整性(疾病信息的客观不完整和描述疾病的主观不完整)、较强时间性、复杂性和冗余性.常用的数据库及传统的统计分析方法已经远不能满足现实的要求,笔者探讨如何利用数据挖掘技术建立起针对高校医学资源库使用模型,以提升参考咨询服务的质量和形式.     

数据挖掘在医学科技查新中的应用

数据挖掘技术是基于关系数据库的一种有效的信息发掘工具。通过介绍数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用情况，即在文献资料分析以及科研管理中的运用，分析探讨了数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用前景和未来发展方向。     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析，数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光，它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来，给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段，但随着该方法的日益普及，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。     

数据挖掘技术在健康数据分析中的应用

结合健康数据自身的特点,阐述数据挖掘技术用于疾病诊断、治疗及预后评估的优势,探讨现有的健康数据挖掘应用情况以及发展趋势,提出所面临的问题和挑战,为促进数据挖掘技术在医学相关领域中的更广泛应用提供借鉴。     

基于梯度方向直方图特征的医学图像分类方法

医学图像分类是医学图像处理中的研究热点,可应用在医疗信息化、辅助诊断和远程医学等方面。采用梯度方向的直方图特征来描述图片的边缘特征,利用支持向量机对多类别的图片进行分类,并比较了几种不同的核函数对分类效果的影响。     

数据挖掘在医学上的应用

数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）即数据库中的知识发现ＫＤＤ（ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎｄａｔａｂａｓｅｓ）是从大型数据库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐藏的、事先未知的、潜在有用的信息,挖掘的知识表现为概念、规则、规律、模式等形式［１］。数据挖掘为大型数据集的利用提供了有效工具。数据挖掘起源于条码技术和大容量存储技术的使用,这样的环境使存储、处理大型的客户交易数据成为可能。随着计算机应用的日益普及,计算机在医学上的应用也越来越多。用计算机存储病案在医院已经比较普遍,而且各医院收…     

医学图像融合技术及其临床应用

医学图像融合是影像医学和核医学领域近几年兴起的一项新技术，它把解剖与功能信息有机地结合起来，有效地丰富了图像信息，提高了诊断和治疗的可靠程度。本综述了医学图像融合系统的分类、有关处理技术及其在医学诊断治疗等方面的应用。     

数据挖掘方法及其在医学领域中的应用

简单扼要地介绍了数据挖掘中各种方法如关联分析、聚类分析、决策树方法等的相关内容和它们在医学领域中的主要应用。     

关联规则在脑科电子病历挖掘中的应用

利用基于关联规则的数据挖掘技术,对广东三九脑科医院电子病历数据进行挖掘分析,随机抽取癫痫病种住院病历资料,尝试找出癫痫病种的病因构成.结果显示采用经典关联规则Apriori算法能够获取有效的病因构成,为临床诊断和科研应用提供帮助,达到数据利用的目的.     

病案首页数据挖掘与利用探讨

目的为充分发挥病案首页在医院管理决策中的作用。方法基于医院管理信息系统,利用数据挖掘技术进行信息整合。结果通过对病案首页信息采集质量现状分析研究,制定病案首页数据核查标准,完成病案首页数据的探索性分析和住院患者病种质量费用分析。结论数据挖掘技术的发展为医院管理信息系统病案首页信息利用,提供了强有力的技术支持,为医院管理决策提供信息服务。     

数据挖掘技术在医疗影像信息系统中的应用

采用数据挖掘技术处理某三甲医院医疗影像信息系统（RIS／PACS）数年应用过程中所积累的海量数据,重点探讨了关联规则算法对患者检查项目的关联分析、时序算法对各设备类型检查量的预测分析,初步挖掘了有价值的深层信息。     

数据挖掘在结构化电子病历中的应用

介绍结构化电子病历数据挖掘的工具和过程,包括建立模型、设置关键绩效指标、分析器的使用、绘制控制面板等,在此基础上进行系统设计并投入使用。应用结果表明该系统能够为数据采集与挖掘提供强有力的辅助,提高运行效率。     

数据挖掘技术在中医医案领域的应用进展

面对中医日益增多的中医医案,不少学者开始应用数据挖掘技术,以期发现医案中隐藏的知识与规律,并且取得了不少成果,故综述近年来的这方面的学术研究以反映其最新进展。     

数据挖掘技术在电子病历中的研究与应用

利用数据挖掘技术可以从电子病历中提取隐含的有用信息,并挖掘出疾病诊断与治疗的规律。数据挖掘技术主要包括统计分析类和知识发现类。结合电子病历的特点,目前主要有基于关联规则的数据挖掘、基于粗糙集的数据挖掘和可视化数据挖掘等方面的研究,并已取得了初步进展。     

数据挖掘技术及其在医疗质量管理中的应用

介绍数据挖掘概念、基本流程及任务,阐述数据挖掘在医疗质量管理中的应用,包括医疗质量指标变化趋势分析、基于多维数据模型的数据挖掘分析等方面,指出将数据挖掘技术应用于医疗质量管理具有广阔的发展前景和较高的应用价值。     

项目带动法在医学数据挖掘教学中的应用

在医学数据挖掘教学过程中实施项目带动法,分析项目带动法的意义,从数据收集、清洗和挖掘几方面具体介绍教学过程,实现理论教学和实践训练有机结合,创造以学生为主体、以项目为驱动、以实践成果为考核目标的新型教学方式.     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据预处理、匿名化与标识转换等医学数据挖掘的关键技术,阐明医院信息系统中数据挖掘的基本过程,包括数据提取和预处理、运行挖掘算法、模式发现、知识表示和评价几个环节,并从模型建立、实现过程两方面详细论述数据挖掘技术在医院信息系统中的应用。