断点回归设计在真实世界疫苗保护效果评价中的应用

疫苗保护效果的真实世界研究是其上市后评价的重要内容,采用断点回归设计进行评价,可以克服随机对照试验的伦理学、现场组织实施等困难,结果更贴近现实,并可提供较高等级的因果推断证据。本文结合实例分析,对断点回归设计的原理、方法、应用场景及未来展望进行介绍与探讨,以期为新型冠状病毒疫苗保护效果的真实世界研究提供思路。     

断点回归设计在流行病学研究中的应用

断点回归设计是一种严格的类实验方法,基于样本在临界值周围分布的随机性,使用两侧数据分别进行回归,从而避免潜在混杂因素的干扰,为因果关联的推断提供强有力的证据。本研究对断点回归方法以及其研究进展进行了介绍,并结合案例对其应用方法进行了详细阐述,以期为断点回归在流行病学研究中的使用提供参考。     

退休对医疗卫生服务利用的影响——基于断点回归的实证研究

目的 研究退休对医疗卫生服务利用的影响程度及其机制,为延迟退休政策提供参考。方法 基于2013和2015年中国健康与养老追踪调查数据,采用模糊断点回归设计方法研究退休对医疗卫生服务利用水平的影响。结果 退休对医疗卫生服务有正向影响,特别是对住院情况(β=0.159,P=0.015)和自我治疗(β=0.387,P=0.046)影响显著。退休后人们的健康生活方式会发生变化,男性会减少一定强度的娱乐活动和体育锻炼(β=-0.249,P=0.416),女性会增加这方面的活动(β=0.510,P=0.331);男性同时会增加吸烟数量(β=12.754,P=0.427)和饮酒概率(β=1.130,P=0.235)。退休后时间机会成本也会影响医疗卫生服务的使用,相对于在政府部门工作的人员来说,退休对非政府工作人员医疗卫生服务利用水平影响更大。结论 为了缓解医保基金支付压力、提高基金使用效率、促进健康老龄化,应尽快出台具体延迟退休政策,并根据职业类型和职工自身特点做适当弹性调整。     

四川省省管公立医院取消药品加成政策效果评价——基于断点回归分析

目的 评价四川省省管公立医院取消药品加成政策的实施效果,为深化公立医院改革提供参考。方法 对比政策前后,从医疗服务提供量、服务效率、医疗服务收入与结构、患者医疗负担变化方面进行描述性分析;进一步利用模糊断点回归模型探究政策的瞬时效应。结果 政策实施后医院门急诊人次数增长130.35万人次,出院人数增长8.71万人,平均住院床日缩短1.09 d;医院总体医疗收入增长24.93%,药品收入占比下降7.83个百分点,体现医务人员劳务价值的收入增幅达62.43%,占比位居第二。门诊与住院患者次均药品费下降明显,但整体次均医药费分别较改革前增长12.58%、10.39%。断点回归模型显示门诊药品收入、住院药品收入及占比、门诊患者次均药品费、住院患者次均药品费及占比于政策实施节点均出现明显向下的跳跃。结论 取消药品加成政策的作用效果明显,药占比得到一定控制,医疗收入结构逐步优化。医院医疗服务量增加,服务效率有所提高,但患者医疗负担未见减轻。     

基于模糊断点回归的退休对老年男性医疗服务利用影响研究

目的了解退休对老年人医疗服务利用的影响。方法基于模糊断点回归模型,利用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2013年、2015年数据,使用两阶段最小二乘法(2SLS)分析退休对门诊服务、住院服务、自我治疗以及医疗服务满意度的影响,并分析退休对老年人的健康、健康行为、收入和时间成本的影响机制。结果本研究共纳入2044个男性老年人样本,退休率在60岁出现了明显跳跃。门诊服务利用方面,退休减少了14%的门诊放弃率,看医生的次数每月增加0.3次以上,门诊就诊率提高14%,门诊自付费用占总费用的比重增加42.3%。住院服务利用方面,退休使得放弃住院率增加13.4%。自我治疗方面,退休后男性老年人自我治疗总费用和自付费用显著增加。医疗服务满意度方面,退休后的老年人降低了对本地医疗服务的质量、成本和方便程度的满意度。从影响机制上看,退休后个体生理健康、心理健康、自评健康均呈下降趋势,其中退休后其认知功能、日常生活能力、生活满意度明显下降,患慢性病病种数量增加9.8%、患抑郁的风险增加9.1%、自评健康下降49.8%。退休后社交参与率和吸烟概率显著上升。退休后随着时间成本变化私营部门员工门诊放弃率、住院放弃率相较于公共部门显著下降。结论退休后男性老年人医疗服务利用呈上升趋势。退休通过对健康和健康行为产生负面影响,降低就医时间成本来促使个体提升医疗服务利用。相关部门应采取措施提高就医服务的便捷性、可及性以及满意度,进一步完善社会保障体系,并关注劳动者和退休人员身心健康,保障不同部门职工休息休假的权利,加强健康教育以促进健康行为,为推动健康老龄化、保障老年人医疗服务利用提供重要基础。     

基本公共卫生服务项目框架下高血压患者管理服务的效果评价：基于断点回归设计

目的 使用断点回归设计评估参与基本公共卫生高血压患者健康管理服务（HMSFHP）对调查对象血压的影响。方法 主要数据源为宁波市成人慢性病监测队列。选取2015年基线调查中,SBP为130~150 mmHg和/或DBP为80~100 mmHg的调查对象纳入本研究。此外,通过查阅基本公共卫生服务随访记录、居民体检记录及电话调查等方式获得调查对象参与HMSFHP的日期、血压值等数据。根据SBP≥140 mmHg和/或DBP≥90 mmHg将调查对象分为干预组和对照组。使用局部线性回归模型估计参与HMSFHP对调查对象2019年SBP/DBP的影响。结果 对2015年基线调查DBP为80~100 mmHg的调查对象拟合模型,在调整年龄、性别和参与HMSFHP时长后,模型结果提示,参与HMSFHP后,调查对象的DBP从2015年到2019年下降6.66 mmHg。对2015年基线调查SBP为130~150 mmHg的调查对象拟合模型,模型估计值为-6.17 mmHg,差异无统计学意义（P=0.178）,提示参与HMSFHP未引起SBP的变化。结论 参与HMSFHP可以使调查对象的DBP下降,对高血压患者控制血压具有积极意义。     

三水平线性回归模型软件实现及实例应用

目的：通过对具有层次结构的实例数据进行分析,给出重复测量和非重复测量数据三水平线性回归模型在 SPSS 和 SAS 中的实现方法。方法以持续近距离工作对幼年恒河猴眼球发育影响研究的实验数据为例,阐述三水平线性回归模型的应用条件及软件实现方法。结果如果三水平零模型中水平2和水平3的随机项方差有统计学意义,则说明有必要采用三水平线性回归分析方法。结论基于专业知识判断资料是否有层次结构并结合高水平随机项方差的假设检验,判断是否有必要考虑高水平随机效应。 SPSS MIXED 模块可实现三水平线性回归模型,相对容易操作;SAS中可以用 PROC MIXED 实现,需注意正确指定高水平单位。 SPSS 和 SAS 软件计算结果相同,但是对统计量的自由度调整方法略有差异。     

多元线性回归方法的正确应用和表达

正在医学研究领域,一个变量的变化往往受其它多个变量的影响。如糖尿病患者的血糖变化会受到胰岛素、糖化血红蛋白、甘油三脂、血清总胆固醇等生化指标的影响。多元回归就是研究某一变量受多个变量的影响时,分析变量间的数量依存关系,以及它们对结果变量的相对作用大小。当多个变量与结果变量是线性关系时,所进行的分析即是多元线性回归。多元线性回归可以利用多个变量去预测或者控制一个结果变量的取值,从而了解这些变量对结果变量的影响及其相互关系。1 应用多元线     

基于双断点回归分析的取消耗材加成与带量采购政策对患者住院费用的影响研究

目的 研究取消耗材加成政策和耗材集中带量采购政策对患者住院费用及结构的影响。方法 利用2017—2020年四川省两次耗材政策改革前后的心脏介入类手术患者住院医疗费用数据,构建双断点回归模型,分析耗材政策对患者住院费用的影响。结果 四川省两次耗材政策改革在一定程度上遏制了医疗费用的增长,住院总费用、康复费、手术用一次性耗材费、耗材费用占比和药占比在两次政策改革后均有不同程度下降(P<0.05),取消耗材加成政策使得费用结构进一步优化。结论 取消耗材加成政策和带量采购政策的实施使心脏介入手术患者的住院总费用下降,患者经济负担减轻。手术费用呈现上涨趋势的同时手术耗材费用降低,表明医生的技术劳务价值得到提升,应持续巩固取消耗材加成政策与带量采购政策成果。     

分段线性回归分析在政策干预评价中的应用及SAS实现

目的 探讨中断时间序列设计分段线性回归分析在政策干预评价中的应用及SAS软件实现,为公共卫生政策研究人员提供方法学应用的参考与借鉴。方法 以二孩政策对剖宫产率的影响为例,采用SAS软件对2013年1月至2016年12月广州市Ⅳ类助产技术服务机构剖宫产率进行分段线性回归模型拟合,模型分析包括模型原理、SAS程序、自相关和协变量控制等。结果 分段线性回归分析表明,调整年龄和剖宫产史后,单独二孩政策和全面二孩政策的实施对广州市Ⅳ类助产技术服务机构剖宫产率水平和趋势的改变没有统计学意义（P>0.05）。结论 分段线性回归模型为评价政策干预的影响提供了有力工具,可以评价干预前后观测指标在水平和趋势上的改变,但该分析有一定的局限性,应用时要注意适用条件及其结果解释。     

自回归模型和线性回归模型在门诊人次预测中的应用

随着社会主义市场经济的确立和发展,医疗市场竞争日趋激烈.医院要求生存、谋发展,不仅需要准确地把握现在,而且更重要的是准确地把握未来,因此统计预测在医院管理中越来越显得重要.本文试应用自回归模型和线性回归模型对门诊人次进行了点预测和区间预测,以为医院管理者和决策者提供科学、可靠的信息.     

多元线性回归模型在住院费用测算中的应用

以河北省某市8所医疗机构1184名住院患者的病案首页信息为研究样本，采用多元线性回归分析方法测算每种疾病各组患者的住院费用标准，同时探讨回归方程的优势以及参数设置、应用需注意的问题。     

医用线性回归变量变换及诊断

本文运用近代回归分析的原理和方法，将残差图和偏回归杠杆图作为诊断回归模型缺陷的工具，利用变量变换使资料满足线性回归模型的基本要求。实例分析表明，这些方法在诊断模型缺陷。决定相应处理措施以及改进模型回归效果等方面均取得了满意效果。     

线性回归模型在等效性、非劣效性中的应用及其SAS实现

目的针对医学研究中常见的定量资料等效性检验、非劣效性检验存在的问题,探讨应用线性回归模型理论进行定量资料的等效性检验、非劣效性检验,并给予统计软件技术上的支持。方法从线性回归模型的构造出发,根据模型中参数的统计学意义,结合等效性检验、非劣效性检验原理,利用SAS统计软件包,结合实例,编写程序,并计算相应的统计量。结果分别对平行设计和多中心设计的定量资料进行统计学检验,并对主要输出结果进行了解释。结论探索出在临床研究中利用线性回归模型,通过SAS软件包进行统计学检验的途径,并为类似问题的解决提供了理论参考。     

线性回归在水质过滤卫生检验预测中的应用

通过小型净水器过滤水质的对比检测分析,在添加标准物质的条件下检测出水质滤前滤后的值,统计出净化率,利用净化率与滤出水量之间呈线性负相关的变量函数关系,推算出净化累加量、有效净化累加量、无效净化累加量。再用扩大数值方式根据卫生学人均用水量来预测净水器的有效净化期。又线性回归分析运用到了水质过滤检验数据统计预测中,拟合提出计算应用的8个公式,为饮水卫生监督监测提出了快速鉴定评价净水器的实验理论方法。     

医用线性回归模型多个异常点诊断及稳健估计方法

1 引言 经典的线性回归模型理论创立以来,在医学科研与实践中已得到广泛应用,并取得许多成果,例如运用于疾病的病因学研究及疾病预测、控制等方面.     

中医医院业务收入线性回归预测方法探讨

目的以某中医医院骨科2007年1～12月业务收入预测为例,分析探讨其预测方法。方法根据某中医医院骨科1997年至2006年10年间业务收入情况,用线性回归方法逐月进行统计分析,在此基础上对2007年1～12月业务收入趋势进行了预测,并以校正因子Ⅰ和校正因子Ⅱ进行修正。结果利用线性回归加标准差、校正因子处理后,其预测值比较接近真实值。结论本方法有效地避免了单纯线性回归预测值的偏差问题,可操作性较强,在实际工作中有较好的应用价值。     

Cox回归模型与对数线性回归模型在生存分析中应用的比较

运用Ｃｏｘ回归模型和对数线性回归模型对１６８９例肝癌病人生存时间的分析，发现Ｃｏｘ回归模型能够提供主要的预后影响因素，其结果与特定的参数回归模型相接近，使临床上能够快速地获得预后的影响因素。     

均匀设计实验资料最优回归子集的构建

目的本文针对均匀设计实验资料的回归分析结果不唯一的事实,提供构建均匀设计实验资料最优回归子集的策略.方法拟合包含不同数目自变量的回归方程,运用SAS语言编写的程序对方程进行假设检验以获得最大F值为判断标准寻找最优回归方程,并用一个真实的实验资料演示这一计算过程和结果.结果能够对给定的均匀设计实验资料以较快的速度和较高的精确度获得"较优(甚至最优)"的回归方程.结论本文所提供的方法是构建均匀设计实验资料最优回归子集的一个有效方法.     

多元线性回归在卫生检验中的应用

目的探讨多元线性回归在卫生检验中的应用。方法建立二元线性回归模型,用盐酸萘乙二胺比色法测定城市某交通路口汽车尾气中氮氧化物的含量。结果空气中氮氧化物的含量与汽车流量呈正相关,与风速呈负相关。结论多元线性回归方法应用于卫生检验中,有利于分析各个污染因素对环境的污染情况,可以对某些指标的动态进行比较接近实际的分析。