阿尔茨海默症患者MR图像胼胝体和扣带回部位纹理分析

目的研究阿尔茨海默病患者与对照组胼胝体和扣带回部位纹理参数的特点,并测试纹理参数和AD(Alzheimer,s diease,阿尔茨海默病)病程进展的相关性。方法采用灰度共生矩阵的纹理分析方法对患者和健康对照组MR图像上胼胝体和扣带回部位提取纹理参数,并比较纹理参数与MMSE(mini-mental state examination,简易精神状态检查)评分的相关性。结果AD患者和对照组胼胝体及扣带回部位的纹理参数存在显著性差异,扣带回部位的纹理参数和MMSE评分显著相关。结论本研究表明纹理分析可以量化描述AD患者胼胝体和扣带回的病理变化,可能为早期诊断提供帮助。     

基于MR图像纹理特征的阿尔茨海默病分类模型

目的基于MR图像,提取脑部海马区域纹理特征参数建立阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD)的早期分类预测模型。方法研究数据来源于美国国立老年研究所ADNI数据库,收集研究对象的磁共振(magnetic resonance,MR)脑图像,分别基于左、右和双侧海马图像,通过区域增长法和Contourlet变换提取纹理特征参数,结合研究对象的基本信息作为特征变量采用高斯过程分类方法建立AD患者和健康对照的诊断模型以及轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)患者转变为AD的预测模型,并评价模型的灵敏度、特异度以及ROC曲线下面积。结果研究共纳入420例研究对象。基于AD和健康对照两组构建的分类模型,双侧海马区的灵敏度、特异度以及ROC曲线下面积分别为92.7%、87.1%和0.922,均大于基于左侧或右侧海马区图像建立的模型。基于MCI数据建立的AD早期预测模型中,灵敏度最高为82.4%,ROC曲线下面积最高为0.836。结论基于脑部海马区的Contourlet纹理特征构建预测模型,可以识别AD早期的病变情况,这将有助于早期监测MCI进展为AD,为减缓和治疗AD发病提供依据。     

Alzheimer病MR图像纹理和形态学特征的比较研究

目的 比较MR图像纹理分析和形态学测量方法在鉴别阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）患者的实际效果,探讨纹理分析技术对AD早期诊断的价值.方法 提取29例AD患者和19例健康对照者（NC）的海马纹理参数,并测量内侧颞叶最窄宽度和海马结构体积等形态学指标,在t检验基础上对纹理参数与形态学指标进行判别分析,然后采用Kappa参数值评价上述两种方法的一致性.结果 AD组与NC组间的和均值、能量等纹理参数均显著不同,右侧海马和均值与形态学测量指标内侧颞叶最窄宽度的判别准确度均为97.9%.经多元逐步判别分析,纹理参数联合判别的准确度为97.9%.纹理分析与形态学测量的Kappa值为0.957（p〈0.001）.结论 MR图像的纹理分析与形态学测量具有较好的一致性,纹理分析可能有助于AD的早期诊断.     

基于医学图像纹理特征的疾病诊断方法及其应用现状

纹理特征是图像分析的重要线索.本文介绍了几种纹理特征提取方法及其在医学领域中应用,在此基础上提出了医学图像纹理分析技术在疾病诊断中面临的重点和难点,并指出了其发展前景.     

阿尔茨海默病患者扣带部位磁共振图像纹理特征及性别特点

目的 分析阿尔茨海默（Alzheimer＇s disease,AD）、轻度认知障碍（mild cognitive impairment,MCI）和正常对照者（normal controls,NC）MR图像扣带纹理特征,并按性别进行分组分析,探索纹理特征在疾病早期诊断上的应用.方法 利用灰度共生矩阵和游程长矩阵对52例MR图像（AD14例、MCI20例、NC18例）进行纹理分析,测试组间参数是否显著不同,并用支持向量机方法对在组间具有显著性差异的纹理特征进行分类识别.结果 与NC组相比,AD和MCI组的能量、游程长不均匀度等纹理特征在前扣带和后扣带均存在显著性差异.按性别分组的实验结果显示,除AD组和NC组间存在显著不同外,男性后扣带在MCI与NC及MCI与AD间均存在显著性差异（P〈0.05）,女性前扣带在MCI和NC组间存在显著性差异（P〈0.05）.分类识别结果显示,男性后扣带分类正确率最高,为90%.结论 MR图像纹理特征可以反映扣带病理变化,不同性别MR图像表现不同,有可能为AD的早期诊断提供帮助.     

基于纹理分析的阿尔茨海默症及轻度认知功能障碍的分类研究

目的 利用脑MR图像中胼胝体的三维纹理特征对阿尔茨海默症患者（Alzheimer disease,AD）及轻度认知功能障碍（mild cognitive impairment,MCI）患者进行分类识别,以探索AD早期诊断新途径.方法 选取AD患者、MCI患者及健康对照者各l8例,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者胼胝体部位的三维纹理特征.通过筛选得到的纹理特征参量,利用BP神经网络建立识别模型,对AD患者、MCI患者和健康对照者进行分类识别,并对采用主成分分析、线性判别分析和非线性判别分析3种方法得到的识别结果进行比较.结果 使用神经网络模型的非线性判别分析的分类识别正确率最高.结论 利用三维纹理特征的神经网络模型可分类识别早期AD患者及MCI患者.     

基于MRI图像纹理特征的膀胱肿瘤浸润深度检测

对膀胱肿瘤浸润深度进行无创检测,为膀胱肿瘤的检测及分期判断提供参考。基于膀胱MRI图像,利用尿液和膀胱壁的天然密度对比,结合统计分析,得到在肿瘤及膀胱壁组织有统计差异的纹理特征。通过提取肿瘤及周围膀胱壁组织的均值、均匀度、标准差、粗糙度、自协方差系数和对比度等特征,再经分类器判断,得到感兴趣区域肿瘤浸润情况的伪彩图。就16位患者MRI扫描数据及术后病理分析结果,用于测试的56幅图像中,判断准确率为82.1%;15位患者的标记结果与病理分期相符,正确率为93.8%,与病理分析吻合较好。利用分类器和纹理特征判别肿瘤区域的属性,实现了膀胱肿瘤浸润深度标记和边界的初步划分,为膀胱肿瘤的无创检测提供了新的可能手段。     

基于统计学纹理特征的阿尔兹海默病MR图像研究

阿尔兹海默病（Alzheimer’s disease,AD）是一种老年神经系统退行性疾病。流行病学研究显示,在过去的50年里,AD的发病率增加了4倍,是目前威胁老年健康的重要疾病。对AD的影像学研究目前主要采用对图像上特征线、面积、体积测量的方法,还没有发现对AD具有特异性的影像学指标。本文尝试采用基于统计学理论的灰度共生矩阵、游程长矩阵的纹理分析方法提取AD患者MR图像上感兴趣区的纹理特征参数,通过筛选得到的参数,对AD患者和健康对照组进行分类识别,并对采用不同分类方法得到的识别结果进行比较。研究结果显示对统计学纹理特征参数使用非线性判别分析的分类方法得到的识别率最高达到90．12％。可以预见,此项研究对AD的早期诊断具有积极作用。     

基于非线性纹理特征的医学图像检索

提出使用多尺度复杂性方法和多尺度分维数方法提取医学图像纹理特征并将之用于图像检索.使用的复杂性方法包括用于一维时间序列分析的排列熵方法和用于二维信号分析的二维C0复杂度.将所提出的方法和其他文献中的方法进行了比较实验研究,结果表明该方法可以有效地描述医学图像的纹理信息,并取得较好的图像检索结果.     

基于纹理分析的带标记线心脏MR图像分割

背景：左心室边界的准确分割是对左心室运动及形变进行分析的前提。由于受带标记线心脏核磁共振图像中标记线强梯度的影响,对左心室内膜的提取变得非常困难。 目的：为了抑制标记线对图像分割的影响,提出了一种基于最小值-方差能量图的纹理分析方法。 方法：首先对局部最小值和方差进行加权求和,得到能量图;然后利用中值滤波滤除能量图中的伪影并保持边界;最后,应用GVF-snake模型提取左心室内膜。 结果与结论：针对标记线在心脏MR图像中的分布特征,提出了一种基于最小值-方差的纹理分析方法,该方法有效地去除了标记线。结果提示,对使用该纹理分析方法生成的能量图应用GVF-snake模型可以较好地提取左心室内膜。     

阿尔茨海默病患者MR图像偏差场修正和脑组织分割的研究

目的探索适用于阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）患者MR图像脑组织的分割的方法。方法结合阿尔茨海默病患者MR图像中组织区域和边缘的特性对传统水平集进行改进,利用同态滤波对图像进行偏差场修正,增加了UNSHARP MASK处理方法,有效避免了水平集边界泄漏问题。结果标准体膜和真实数据实验证实,该改进算法分割结果优于SPM5。结论利用修正偏差场和添加UNSHARP MASK方法有可能提高AD患者MR图像脑组织分割的准确性和鲁棒性,本研究为MR图像脑组织的精确分割和进一步准确测量作了有益探索。     

认知康复训练对轻、中度阿尔茨海默病患者的作用

目的探讨认知康复训练对阿尔茨海默病(AD)患者的作用。方法将60例阿尔茨海默病患者分为研究组和对照组各30例,对照组给予常规剂量多奈哌齐治疗和常规护理,研究组在此基础上给予认知康复训练。治疗前及治疗6个月末分别对两组患者用简易精神状态量表(MMSE)评定痴呆状况、日常生活能力量表(ADL)评定日常生活能力。结果在治疗6月末,研究组MMSE评分较治疗前及同期对照组有显著升高(t=2.33,2.43;P<0.05),研究组ADL评分较治疗前及同期对照组有显著降低(t=2.23、2.14,P<0.05),对照组MMSE及ADL评分治疗前后差异无统计学意义(t=0.87、1.44,P>0.05)。结论认知康复训练有利于阿尔茨海默病患者认知功能和日常生活能力的恢复。     

阿尔茨海默病及血管性痴呆患者血脂浓度变化相关性研究

目的探讨阿尔茨海默病(AD)和血管性痴呆(VD)患者与血脂代谢异常的关系。方法测定了48例AD和52例VD患者血清脂质代谢水平,并与100例健康老年人进行比较。结果 1AD组TC、TG、LDL-C、LDL-C/HDL-C显著高于对照组(P0.01),HDL-C显著低于对照组(P0.01);2VD组TC、TG、LDL-C、LDL-C/HDL-C显著高于对照组(P0.01),HDL-C显著低于对照组(P0.01);3VD组TC、TG高于AD组(P0.05),LDL-C、LDL-C/HDL-C显著高于AD组(P0.01);4ApoA1和ApoB各组之间差异无统计学意义(P0.05)。结论患者血清TC、TG、LDL-C的增高和HDL-C的下降可能和痴呆发病有关,降脂治疗可能有助于AD和VD的防治。     

自我管理教育对早期阿尔茨海默病患者生活质量的影响

目的探讨自我管理教育对早期阿尔茨海默病患者生活质量的影响。方法阿尔茨海默病患者68例,按入院顺序分为研究组和对照组各34例。对照组采用老年科常规护理,研究组在此基础上加用自我管理教育,两组分别在干预前和干预后3个月、6个月后进行生活量表指数及日常生活能力量表评分以评定疗效。结果研究组在干预后生活质量明显改善,且日常生活能力与对照组比较,差异均有统计学意义(t=4.484,6.617,P均0.05)。结论自我管理教育对阿尔茨海默病患者的生活质量及日常生活能力有显著的改善作用。     

运动对老年痴呆症发病的影响

目的:观察运动与老年痴呆症发病的关系。方法:调查139例老年痴呆症患者日常运动量和运动时间,与同期同年龄、同性别但无明显智力下降且无严重基础疾病的体检老人比较,了解运动对老年痴呆症有无影响;同时调查不同运动量的老年痴呆症患者发病年龄有无差别。结果:老年痴呆症组平均运动量明显少于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。在老年痴呆症患者中,运动量大者发病年龄明显晚于运动量少者,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:适量运动可以减少老年痴呆症的发生或延缓发病时间。     

阿尔茨海默病发病机制研究概述

遗传学研究表明阿尔茨海默病有多种致病基因;生物化学、分子细胞生物学以及转基因建模等多学科研究已经揭示了一些分子机制;化学、放射学和系统生物学的进展为疾病提供了有用的生物标志物;个性化药物的出现有望促进药物开发和改变临床试验的现状。考虑到疾病的多因素问题,我们的努力应该是多元化的。本文概述最常见类型的老年性痴呆的发病机制及相关进展。     

阿茨海默氏病与肿瘤坏死因子水平及肿瘤坏死因子TNF-α-308G／A基因多态性的关系

目的探讨肿瘤坏死因子A-308基因多态性与阿茨海默氏病的关系。方法用放免法测定TNF水平，运用多聚酶链反应技术检测66例阿茨海默氏病及143例正常人肿瘤坏死因子A-308基因多态性。结果AD组肿瘤坏死因子A-308TNF-α1／1、TNF-α1／2、TNF-α2／2表型频率分别为0．8636、0．1212、0．0152。对照组分别为0．8881、0．1049、0．070；AD组TNF-α1、TNF-α2基因频率分别为0．9242、0．0758；对照组分别为0．9021、0．0979。肿瘤坏死因子A-308各种基因型频率在患者组与正常对照组之间的差异无显著性（P〉0.05），而血浆中TNF水平。阿茨海默氏病组明显高于对照组，两组之间比较差异有统计学意义（P〈0．05）。结论血清TNF水平显著升高．提示炎性反应在Alzheimer病程中有重要作用，肿瘤坏死因子A-308基因多态性与AD无明显相关。