严重空气污染可增高SARS死亡率

据近日出版的《环境卫生》杂志刊登的一篇研究报道,空气污染与SARS病人死于SARS的危险性增高有关。此项研究结果表明,来自于空气污染指数较高地区的SARS病人死于该疾病的可能性增高1倍以上。自2002年11月份以来,中国内地共确诊5327     

环丁砜在地面水中最高容许浓度的研究

作者对地面水中不同浓度的环丁砜进行了系统实验研究与现场调查。结果表明,环丁砜对水臭觉的实际阈浓度为10.6mg/L,对水的生化需氧过程无明显抑制作用,慢性毒性阈剂量为2.5mg/kg,最大无作用剂量为0.25mg/kg,无诱变性,280mg/kg无致畸性。据此,作者建议地面水中环丁砜的最高容许浓度为5mg/L,结合现场调查,认为该浓度是安全可行的。     

车间空气中氧化钙卫生标准的研究

以毒理学实验与职业人群流行病学调查为依据，并对我国氧化钙生产和使用厂家进行劳动卫生学调查，参考国外标准，根据我国具体情况，提出我国车间空气中氧化钙最高容许浓度５ｍｇ／ｍ＾３，时间加权平均容许浓度为２ｍｇ／ｍ＾３。     

太原市厂矿职工肺癌死亡率的分析

调查了太原市61个厂矿职工1981～1985年在册职工总数的96.41％。职工按相近似工种分6大系统。调查结果表明6系统职工肺癌死亡率最高为冶炼、依次为煤炭、电力、机械、轧钢、化工等系统。肺癌的SMR最高者为轧钢、冶炼、煤炭。6系统吸烟职工肺癌死亡率均显著高于不吸烟者,吸烟者肺癌RR高达22.34％。     

我国四个典型城市空气污染所致超额死亡评估

目的 探讨环境空气中粒径≤2.5 μm的颗粒物(PM2.5)对我国北京、上海、广州、西安4个典型城市造成的超额死亡人数.方法 收集目标城市北京、上海、广州、西安2004-2009年可得的每日健康和气象数据(包括温度和湿度数据),在控制时间趋势、星期几效应、气象影响因素的基础上,利用广义相加模型建立细颗粒物与非意外死亡之间的暴露-反应关系模型,获得PM2.5对于非意外死亡的相对危险度,然后在各城市统计年鉴的基础上,根据各自的细颗粒物暴露水平和健康数据分别计算各城市由PM2.5导致的超额死亡人数.结果 北京、西安、广州、上海4个城市PM2.5对非意外死亡的相对危险度(95％ CI)分别为1.0027(1.0010～1.0044),1.0020(1.0007～1.0033),1.0056(1.0022～1.0091),1.0036(1.0011 ～1.0061).与北方2个城市北京和西安相比,南方2个城市广州和上海单位PM2.5浓度升高所对应的相对危险度较高.2010年北京、上海、广州、西安因PM2.5污染分别造成早死人数为2349、2980、1715、726人,共计7770人,分别占当年总死亡人数的1.9％,1.6％,2.2％和1.6％.结论 虽然PM2.5污染对城市居民非意外死亡的相对危险度存在一定的地域差异,但其已经给公共健康造成一定的损失,亟需加强PM2.5污染的治理.     

空气污染与肺癌发病的关系研究

目的 研究空气污染和肺癌发病之间的关系.方法 以江苏省污染程度较严重的南京市、无锡市和扬州市三市2007年—2016年期间的居民为例,采用死亡灰色关联度分析方法进行分析,观察空气污染和肺癌发病之间的关系.结果 南京市居民肺癌发病影响最大的因素是PM2.5和NO2,致癌潜伏期时间为4年~8年;无锡市居民肺癌发病影响最大的因素是PM2.5和降尘,潜伏期为2年~5年;扬州市居民肺癌发病影响最大的因素是NO2和降尘,潜伏期5年.结论 以江苏省空气污染较严重的南京市、无锡市和扬州市为例分析空气污染和肺癌发病之间的关系,发现各城市居民肺癌发病的主要影响因素不同,潜伏期也有差异,所以需要根据不同的原因采取具有针对性的防癌措施.     

不同人群的高血压患病率与脑卒中死亡率

由于近70％的脑卒中为高血压所致，所以血压被认为是脑卒中最有预测意义的强有力的危险因素。在世界范围内，脑卒中是引起死亡的第二位主要疾病，仅次于缺血性心脏病。通过对61项队列研究进行回顾性定量分析(研究对象超过100万例)，前瞻性协作研究(Prospective Studies Collaboration，PSC)证明，收缩压或舒张压的较小变化即可引起心血管预后事件的明显不同。同样，最近发表的几项试验结果亦表明，对于高血压或心血管疾病高危患者，收缩压降低1～3mmHg，脑卒中的相对危险即可下降20％～30％。     

蟒河污染对人群死亡率的影响

采用回顾性调查方法，对黄河支流－蟒河污染区及对照区居民进行了１０万人年的死因回顾性调查。结果显示：２区人群在总死亡率、死因顺位和年龄别死亡率等方面差异无显著性；污染区男性恶性肿瘤死亡率高于对照区，但差异无显著性；污染区女性恶性肿瘤（以食管癌为主）及呼吸系统疾病死亡率高于对照区，差异有显著性。这表明虽然蟒河污染对沿岸居民总体死亡水平尚未造成影响，但已对恶性肿瘤的发生起到了促进作用。     

Relationship between ambient air pollution and daily mortality of SARS in Beijing

Objective To study the relationship between ambient air pollution and daily mortality of SARS in Beijing. Methods The approach of time-series Poisson regression was used to assess the relationship between daily SARS mortality, ambient air pollution, and other factors from April 25 to May 31, 2003 in Beijing. Results An increase of each 10 μg/m3 over a 5-day moving average of PM10, SO2 and NO2 corresponded to 1.06 (1.00-1.12), 0.74 (0.48-1.13) and 1.22 (1.01-1.48) relative risks(RRs) of daily SARS mortality, respectively, The relative risks (RRs) values depended largely on the selection of lag days.Conclusion The daily mortality of SARS might be associated with certain air pollutants in Beijing.     

Interaction between ambient particles and ozone and its effect on daily mortality

Objective To examine the effect of particulate matter （PM） less than 10 microns in diameter （PM10） and ozone （O3） on daily mortality in Shanghai, China. Methods A generalized additive model with penalized spline function was used to observe the acute effect of PM10 and O3 on daily mortality. Results Higher PM10 significantly increased the effect of 03 on total mortality, and O3 also increased the effect of PM10 although the estimated increment was statistically insignificant. Conclusion Our findings provide further evidence for the effect of PM10 and O3 on daily mortality.     

合肥市2014~2016年大气污染物PM2.5对居民循环系统疾病死亡效应的时间序列分析

目的 评估合肥市2014~2016年PM_2.5日均浓度对循环系统疾病死亡效应的影响。 方法 从合肥市气象局、环保局获得2014~2016年气象、环保资料,从中国疾病预防控制中心的死因监测系统获取人群死亡资料。采用基于Poisson回归的广义线性模型控制时间趋势、温度、相对湿度、星期几效应、法定节假日等因素,分析污染物PM_2.5浓度对因循环系统疾病死亡效应,包含当日(lag0)、滞后(lag1~lag5)和累积滞后(lag01~lag05)效应;分析了老年人组(≥60岁)和非老年人组(<60岁)间PM_2.5浓度与循环系统疾病死亡人数的影响,同时分析引入SO₂、NO₂、O₃污染物后,对PM_2.5浓度与循环系统疾病死亡人数效应的影响。 结果 PM_2.5浓度对因循环系统疾病总死亡人数有显著影响,其中对当日(lag0)和累积滞后5 d(lag05)影响最大,lag0超额死亡危险风险(ER)为0.53%(95%CI: 0.09%~0.98%),lag05的ER为1.01%(95%CI: 0.33%~1.70%)。在老年人组(≥60岁)中,PM_2.5浓度对因循环系统疾病总死亡人数的效应更加显著,也是对lag0和lag05影响最大,lag0的ER为0.57%(95%CI: 0.11%~1.03%);lag05的ER为1.04%(95%CI: 0.33%~1.76%)。而在非老年人(年龄<60岁)人群中,PM_2.5浓度对因循环系统疾病总死亡人数影响无统计学意义。在多污染物模型分析中,加入污染物SO₂、NO₂后,发现均可减弱PM_2.5对循环系统疾病死亡人群的影响,效应无统计学意义。 结论 2014~2016年PM_2.5污染物能增加合肥地区循环系统疾病死亡人数,且在老年人中效应更显著。     

北京市颗粒物污染对慢性阻塞性肺疾病急性加重住院的影响

目的：研究北京市颗粒物污染对慢性阻塞性肺疾病急性加重（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD）的影响,并分析颗粒物污染对不同特征人群的影响差异。方法：从国家卫生与计划生育委员会医疗管理服务指导中心获取北京市2014年至2015年三甲医院AECOPD患者的住院资料,从中国空气质量监测平台获取同期大气污染资料,从中国气象局获取同期气象资料。采用广义相加Poisson回归模型,在控制长期趋势、周效应、节假日效应、气象条件等混杂因素后,评估PM2.5、PM10对AECOPD住院人次的影响。根据患者不同特征（性别、年龄）进行亚组分析,确定颗粒物污染的高危人群。结果：纳入15家医院,共7 884例住院患者,男女比例2.3 ∶1,65~79岁患者最多（45.5%）、≥80岁（37.1%）次之、<65岁（17.4%）最少。PM2.5、PM10日均浓度分别为（77.1±66.6） μg/m3、（111.9±75.8） μg/m3,两者均在移动平均滞后4 d时对AECOPD的影响最大,即PM2.5日均浓度每增加10 μg/m3,AECOPD住院人次增加0.53%（95%CI：0.01%~1.06%,P=0.0478）, PM10日均浓度每增加10 μg/m3,AECOPD住院人次增加0.53%（95%CI：0.07%~1.00%,P=0.025 0）。亚组分析结果显示,PM2.5、PM10日均浓度每增加10 μg/m3,女性患者住院人次分别增加1.13%（95%CI：0.19%~2.07%,P=0.018 3）、1.06%（95%CI：0.22%~1.91%,P=0.013 6）;≥80岁患者住院人次分别增加1.25%（95%CI：0.40%~2.11%,P=0.004 0）、1.18%（95%CI：0.42%~1.95%,P=0.002 4）;而男性、<65岁、65~79岁患者中,PM2.5、PM10与AECOPD的关联无统计学意义。由此可见,女性、≥80岁患者对颗粒物污染更敏感。结论：颗粒物污染会增加AECOPD住院风险,且女性、年老者风险更高。     

Statistical distributions of ambient air pollutants in Shanghai, China

Objective To determine the best statistical distribution of concentration data of major air pollutants in Shanghai. Methods Four types of theoretic distributions (lognormal, gamma, Pearson V and extreme value) were chosen to fit daily average concentration data of PMt0, SO2 and NO2 from June 1,2000 to May 31, 2003 in Shanghai by using the maximum likelihood method. The fit results were evaluated by Chi-square test. Results The best-fit distributions for PM10, SO2 and NO2 concentrations in Shanghai were lognormal, Pearson V, and extreme value distributions, respectively. Conclusion The results can be further applied to local air pollution prediction and control, e.g., the probabilities exceeding the air quality standard and emission source reduction of air pollutant concentration to meet the standard.     

住宅新装修后不同时间室内空气甲醛监测

目的监测不同档次新装修住宅室内空气中甲醛污染水平,探讨防止甲醛污染的措施。方法对18户不同档次新装修住宅室内空气中的甲醛浓度进行了为期1年的追踪测定。结果室内空气中的甲醛浓度装修后明显升高,随时间推移大体呈下降趋势,6个月后超标率明显降低;不同档次装修的住房,大约在1年后都能降低到国家规定的标准以下。甲醛浓度还受室内温度、装修档次的影响。结论住宅装修完工后要加强室内的通风,至少于装修6个月后再行入住,方可减少甲醛污染对人体健康造成的损害。     

SARS传播与空气质量相关性研究

目的 :探寻可能与SARS传播相关的环境因素。方法 :收集 2 0 0 3年 4月 2 1日～ 2 0 0 3年 5月 8日全国内地SARS疫情通报及我国城市空气质量日报 ,进行统计学分析。结果 :北京及华北地区空气污染指数与SARS发病率的相关性具有显著意义 (P <0 .0 1)。结论 :在非输入性SARS病例较多的地区 ,空气质量可能与SARS的传播有关     

成都市某高校室内空气细菌污染的监测与分析

目的 了解高校校园室内空气中微生物污染状况,并在此基础上提出相应改进措施,以保障学生身体健康。方法采用自然沉降法对学生宿舍、电子阅览室、食堂、教室、实验室等场所25个采样点进行室内空气细菌总数检测。结果除1间男生宿舍外,校园室内细菌浓度均在《室内空气质量标准》规定的范围内;学生宿舍空气微生物质量与性别有一定关联。结论高校室内环境空气质量受多种因素影响,需要采取综合防治措施,尤其应当加强学生的卫生健康教育,搞好个人和室内卫生,同时应当加强电子阅览室及学生宿舍等场所的室内空气流通。     

A time series analysis of outdoor air pollution and preterm birth in Shanghai, China

Objective To investigate the relation between air pollution exposure and preterm birth in Shanghai, China. Methods We examined the effect of ambient air pollution on preterm birth using time-series approach in Shanghai in 2004. This method can eliminate potential confounding by individual risk factors that do not change over a short period of time. Daily numbers of preterm births were obtained from the live birth database maintained by Shanghai Municipal Center of Disease Control and Prevention. We used the generalized additive model (GAM) with penalized splines to analyze the relation between preterm birth, air pollution, and covariates. Results We observed a significant effect of outdoor air pollution only with 8-week exposure before preterm births. An increase of 10 μg/m3 of 8-week average PM10, SO2, NO2, and O3 corresponded to 4.42% (95%CI 1.60%, 7.25%), 11.89% (95%CI 6.69%, 17.09%), 5.43% (95%CI 1.78%, 9.08%), and 4.63% (95%CI 0.35%, 8.91%) increase of preterm birth. We did not find any significant acute effect of outdoor air pollution on preterm birth in the week before birth. Conclusion Ambient air pollution may contribute to the risk of preterm birth in Shanghai. Our analyses also strengthen the rationale for further limiting air pollution level in the city.