睡眠呼吸监测技术的研究进展

睡眠呼吸监测技术对于睡眠呼吸暂停综合征的预防、发现及治疗起着重要作用.简要介绍用于睡眠呼吸暂停综合征的监测设备分级及应用趋势,分析睡眠呼吸监测技术的特点,对睡眠呼吸监测技术的研究方向和发展现状进行了综述.     

睡眠呼吸暂停低通气综合征

睡眠呼吸暂停综合征(SAHS)是指在每晚7h睡眠中,呼吸暂停反复发作超过30次或呼吸暂停指数(AHI)超过5次/h的呼吸道疾患[1].根据发病机制不同可以分为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)、中枢性睡眠呼吸暂停低通气综合征(CSAHS)和混合性睡眠呼吸暂停低通气综合征(MSAHS),临床上以OSAHS最常见.OSAHS是指由于上气道塌陷阻塞导致睡眠时反复呼吸暂停和通气不足、打鼾、睡眠结构紊乱和反复微觉醒,频发血氧饱和度下降、白天嗜睡等症状,是一种发病率高、严重影响生活和危及生命的疾病,并发高血压、冠心病、呼吸衰竭、肺心病、糖尿病和脑卒中等,甚至夜间猝死[2].     

2.19 胃食管反流病与睡眠呼吸暂停综合征关系分析

目的探讨胃食管反流病与睡眠呼吸暂停的相互关系.方法 369例成年睡眠呼吸暂停综合征患者,其中具有明显胃食管反流症状者 114例,男101例,女13例,平均年龄56.5岁.对伴及不伴反流症状2组的症状积分、睡眠呼吸紊乱指数(AHI)及体重身高指数(BMI)进行比较.结果具胃食管反流症状者的上述3项指标均明显高于无症状者.结论胃食管反流与睡眠呼吸暂停有密切关系.同时具有上述两种症状者的症状积分及呼吸紊乱指数明显较只有睡眠呼吸暂停者为高.     

下颌前移矫治器治疗阻塞性睡眠呼吸暂停对颏舌肌线粒体超微结构的影响

背景:目前阻塞性睡眠呼吸暂停的常用治疗方法为下颌前移矫治器,学者对颏舌肌功能异常可以引发阻塞性睡眠呼吸暂停发病已经达成共识,但对于引起颏舌肌损伤和功能障碍的机制以及相关治疗方法对颏舌肌的影响关注不足.目的:探讨下颌前移矫治器治疗阻塞性睡眠呼吸暂停对颏舌肌线粒体超微结构的保护作用,分析阻塞性睡眠呼吸暂停致颏舌肌结构功能紊...     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并高血压的研究探讨

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS) 是一种睡眠呼吸障碍性疾病.临床、流行病学和实验性基础研究分别从不同角度和方面一致地证实高血压的患病率及血压升高的程度与睡眠呼吸暂停的严重程度有明确的相关关系.     

基于谱分析的阻塞型睡眠呼吸暂停研究

目的本文研究发生阻塞型睡眠呼吸暂停时患者的心率功率谱及血压功率谱结构与正常睡眠的差异.方法采用AR模型估计心率及血压的功率谱,并提取低频分量与高频分量的比值(LF/HF)作为特征参数,考察发生阻塞型睡眠呼吸暂停时功率谱结构的变化.结果发生阻塞型睡眠呼吸暂停时LF/HF是正常睡眠时的2～5倍,表明患者在此时的交感神经活动增强,迷走神经活动减弱.     

OSAS力学机制研究及其进展

以阻塞性睡眠呼吸暂停为主要特征的呼吸道疾病已经成为全球人口老龄化所面临的主要问题之一.在介绍人体呼吸系统解剖学及生理学特点基础上,通过分析阻塞性睡眠呼吸暂停综合征主要发病机制,认为其中的力学因素也起重要的决定作用,进而报道了阻塞性睡眠呼吸暂停综合征力学机制研究现状及其进展,最后对未来的研究进行了设想.     

HHT谱分析方法在利用ECG信号检测睡眠呼吸暂停中的应用

目的:根据睡眠呼吸暂停与心率变化的关系,探讨从心电图中检测睡眠呼吸暂停的方法.方法:通过经验模态分解(EMD)技术将一非线性、非稳态过程的心率变异信号分解为一组内在模态函数(IMFs),对每个IMF进行Hilbert变换,获得HRV信号幅度和频率的时间分布,再根据已获得的HH谱,进而得到边际谱,然后提取信号能量的时频分布、瞬时频率、瞬时能量比、瞬时幅度的标准差等特征向量,根据特征向量的变化检测出睡眠呼吸暂停的位置和分布.结果:对同一个体的HRV信号的分析结果显示,正常呼吸阶段HRV信号的特征向量与睡眠呼吸暂停阶段HRV信号的特征向量有明显区别,实验结果证实了本文所提方法的有效性.结论:该检测方法物理意义明确,诊断结果精度高,为睡眠呼吸暂停综合症的早期诊断、监护及预后评估提供了新的分析工具.     

利用ECG信号检测睡眠呼吸暂停的小波包分析方法

文章根据睡眠呼吸暂停与心率变化的关系。阐述了从心电图中检测睡眠呼吸暂停的方法。该方法首先通过对心率信号进行小波包变换，提取特征向量，然后根据特征向量的变化检测出睡眠呼吸暂停的位置和分布。结果表明，该方法物理意义明确，诊断结果精度高，为睡眠呼吸暂停综合症的早期诊断、监护及预后评估提供了新的分析工具。     

基于子时段呼吸暂停和睡眠阶段的脑网络分析与分类

睡眠分期是评估睡眠质量的基础。然而,睡眠呼吸暂停(sleep apnea, SA)会改变测试者的睡眠结构,进而影响对睡眠分期的准确评估。因此,在评估睡眠质量时,准确检测睡眠呼吸暂停和睡眠分期至关重要。为准确评估睡眠分期,本研究通过研究脑区之间的功能连接,探讨了脑功能连接的相互作用关系。采用锁相值(phase locking value, PLV)在不同时间段上进行特征提取,构建功能连接网络;然后利用多个时间段的PLV进行特征融合,并通过LibSVM(library for support vector machines, LibSVM)结合分类性能优化策略的方法进行睡眠分期。同时,本研究还分析了睡眠呼吸暂停和正常呼吸对脑网络的影响。实验结果显示,睡眠呼吸暂停时的各脑区连通紧密程度大于正常呼吸时,并在子时段数为30时,睡眠分期的分类准确率达到了88.87%,呼吸暂停的检测准确率达到了93.64%。该算法在睡眠分类和呼吸暂停检测方面表现出良好性能,有助于推动脑电睡眠分类和呼吸暂停检测系统的开发和应用。     

成年Sprague-Dawley大鼠的睡眠结构和呼吸暂停分析

目的：了解成年Sprague-Dawley大鼠生理状态下的睡眠结构以及清醒/睡眠状态下的呼吸暂停情况。方法：对每只SD大鼠进行6 h的睡眠呼吸监测。大鼠的皮质脑电、颈部肌电以及通过微压传感器记录到的呼吸信号经过多导生理仪放大，以波形形式在计算机上同步显示并储存。使用人机交互的方法进行脑电分期和呼吸暂停的判断。SAS软件分析数据。结果：26只成年雄性SD大鼠的非快动眼睡眠期(NREM)和快动眼睡眠期(REM)分别占总睡眠时间的(83.3±7.1)%和(16.2±7.1)%。全部监测大鼠在睡眠中出现呼吸暂停，平均睡眠呼吸暂停指数(AI)为(11.5±4.6)次/h。其中REM期的呼吸暂停最频繁。且叹息后呼吸暂停主要发生于NREM期，而自发呼吸暂停主要发生于REM期。结论：成年SD大鼠具有与人类相似的睡眠结构，睡眠中发生的中枢性呼吸暂停现象及其表现特点也与人类SAS患者相似，可以作为研究睡眠呼吸暂停中枢发病机制的天然动物模型。     

基于脑电小波分解的呼吸暂停自动检测方法

睡眠呼吸暂停是一种常见的睡眠呼吸紊乱,目前呼吸暂停的诊断主要依靠多导睡眠监测,但因其操作复杂、价格昂贵,且对使用环境要求较高,而难以实现家用普及。为此提出一种基于脑电信号小波分解的呼吸暂停自动检测方法。首先,对脑电信号进行4层小波分解,提取第2~4层细节系数;其次,在得到的细节系数绝对值中提取能量和方差两种特征;最后,建立k-近邻,支持向量机和随机森林等机器学习模型对特征进行分类。使用来自天津市胸科医院睡眠监测实验室30名受试的3 248个正常呼吸和呼吸暂停期间的脑电信号片段进行检测,结果显示,对呼吸暂停识别准确率、灵敏度、特异度分别达到93.85%、91.46%、96.27%,表明该方法可以实现呼吸暂停事件的高精度检测,有望用于呼吸暂停自动识别系统的设计,辅助医师进行呼吸暂停自动检测。     

二维斑点追踪技术评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的右心室收缩功能

目的探究二维斑点追踪技术评估阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者的右心室收缩功能。方法 40例阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者分为伴肺动脉高压(PH)组和未伴PH组(每组20例),另组为30例正常体检者。均给予二维斑点追踪技术进行右心室收缩功能评估。结果阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者在右室舒张末内径、右室收缩末内径、室间隔厚度、右室后壁厚度、射血分数上与健康体检者存在显著差异(P 0. 05),阻塞性睡眠呼吸暂停综合征伴PH组在右室舒张末内径、右室收缩末内径、室间隔厚度、右室后壁厚度上均比其它二组高(P 0. 05),在射血分数上显著比其它两组低(P 0. 05)。结论将二维斑点追踪技术应用于阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者时,能评估右心室结构和功能,值得应用与推广。     

023 阻塞性睡眠呼吸暂停综合症病人的血液流变学的变化

目的: 研究阻塞性睡眠呼吸暂停综合症(Obstructive Sleep Aanea Syndrome, OSAS), 探讨该发生肺心病和心脑血管病的机制. 方法: OSAS病人22例, 健康对照组18名, 其年龄和体重二组亦无统计学意义. 全部经明思英智公司多导睡眠图仪进行检查诊断. 记录脑电图(C3-A2, C4-A1), 眼动图, 肌电图(颏/颏下), 心电图, 口鼻气流和胸腹式运动和经皮血氧饱和度. 睡眠呼吸暂停综合征的标准呼吸暂停>10 s, 每次小时呼吸暂停次数>5次, 或7 h睡眠呼吸暂停>30次. 睡眠分期按Rechtschaffen和Kales的标准(1968). 取空腹静脉血5 ml加125 ug/ml肝素溶液0.1 ml摇匀抗凝, 用瑞士lowshear 30型轴圆筒式粘度计测定全血粘度, 利用重力驱动法测定细胞变形性. 结果: 阻塞性睡眠呼吸暂停综合症病人全血粘度和血浆粘度较正常对照明显提高(P<0.05), 而且红细胞滤过速度(EFR)明显高于正常对照组(P<0.05), 即说明红细胞变形性下降. 结论: 阻塞性睡眠呼吸暂停综合症病人血粘度增高, 是形成血栓的原因之一, 而是红细胞变形性下降影响微循环灌注, 使血管阻力增高, 这可能就是OSAS病人易发生肺心病, 脑血管病和冠心病高血压的原因.     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征对脑血管病患者预后的影响

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征对脑血管病患者预后的影响。方法30例合并阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的患者作为研究组，30例无阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的患者作为对照组．用临床神经功能缺失评分观察预后．结果研究组与对照组神经功能缺失评分有显著差异（P〈0．01）．结论阻塞性睡眠呼吸暂停综合征可影响患者的预后。可以做为影响脑血管病预后不良的独立指标。     

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征50例围手术期护理

目的 总结阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者围手术期的护理方法,以提高治疗和护理效果.方法 术前加强患者健康指导和术前准备,术后加强并发症的观察和护理,正确饮食指导.结果 1例患者发生术后出血,病人安全渡过围手术期,嗜睡、打鼾、呼吸暂停现象明显改善,康复出院.结论 加强睡眠呼吸暂停低通气综合征患者围手术期的护理,有利于手术的顺利进行和患者术后的恢复.     

肥胖与阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的研究现状

睡眠呼吸暂停综合症 (SAS)是指每晚 7h睡眠中 ,口鼻气流停止超过 10 s且次数大于 30次 ,或平均每小时睡眠呼吸暂停低通气次数 (睡眠呼吸紊乱指数 ,AHI)大于 5。呼吸暂停时仍有胸腹式运动者 ,称为阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)。它是一种发病率较高 ,具有潜在危险的疾病。睡眠呼吸暂停引起睡眠结构紊乱和反复出现低氧血症、高碳酸血症 ,它产生的一系列病理生理变化 ,会严重危害患者的健康 ,甚至生命。近十几年的研究提高了人们对其重要性的认识 ,同时也发现肥胖是 OSAS最显著的危险因素。其危险度是性别的 4倍、年龄的 2倍。尤其是上…     

阻塞性睡眠呼吸暂停与慢性心力衰竭患者实验室指标的相关性研究

目的:对阻塞性睡眠呼吸暂停与慢性心力衰竭患者实验室指标的相关性进行研究,旨在为临床上治疗慢性心力衰竭患者提供科学依据.方法:对照组共45例,为无阻塞性睡眠呼吸暂停患者,观察组共31例,为出现阻塞性睡眠呼吸暂停患者,比较两组患者的炎症因子水平、心功能指标及血管内皮功能.结果:观察组TNF-α?IL-6?IL-8水平高于对照组,SV?LVEF?FS?CO?FMD?NMD低于对照组(P<0.05).观察组CD4+?CD8+?CD4+/CD8+低于对照组(P<0.05).阻塞性睡眠呼吸暂停与TNF-α?IL-6?IL-8水平呈正相关,与SV?LVEF?FS?CO?FMD?NMD呈负相关,与CD4+?CD8+?CD4+/CD8+呈负相关.结论:慢性心力衰竭患者出现阻塞性睡眠呼吸暂停会加重炎症反应,影响心功能和血管内皮功能的正常发挥,临床上应该加以重视.     

睡眠呼吸暂停监测方法及仪器的研究

介绍了睡眠呼吸暂停监测的基本原理和重要意义,阐述了国内外该领域研究的现状,分析了睡眠呼吸暂停监测的几种方法。在此基础上,研制出了价格低廉的便携式睡眠呼吸暂停监测仪。实验结果表明该仪器使用方便,精度高,性能可靠。     

睡眠呼吸暂停/低通气综合征体重指数及睡眠特征分析

睡眠呼吸暂停 /低通气综合征 (ＳｌｅｅｐＡｐｎｅａ/Ｈｙ ｐｏｐｎｅａＳｙｎｄｒｏｍｅ ,ＳＡ/ＨＳ)是一种严重的睡眠呼吸疾病 ,指每晚 7小时睡眠中 ,呼吸暂停反复发作 30次以上 ,每次发作呼吸暂停 10秒以上 ,或睡眠呼吸紊乱指数 (ａｐｎｅａ/ｈｙｐｏｐｎｅａｉｎｄｅｘ ,ＡＨＩ ,即平均每小时的睡眠呼吸暂停 低通气次数 )超过 5次以上。在整个人群中的发病率为 2 %～ 4 % [1] ,中年以后的男性和更年期后的女性发病率增高 ,男性发病率高于女性。ＳＡ/ＨＳ以反复发作的夜间呼吸暂停和低氧血症为主要临床特征 ,患者夜间睡眠质量较差 ,不…