数据挖掘技术在名老中医经验传承中的应用进展

学习和总结名老中医专家的学术经验是中医传承工作的主要方式,随着大数据时代的到来,数据挖掘技术在中医经验传承中的应用日臻成熟,对近年来数据挖掘技术在名老中医经验传承中的研究进行综述。     

数据挖掘方法在名老中医用药规律研究中的应用

近年来数据挖掘方法在中医药研究领域的应用日益广泛,特别是在名老中医用药规律研究中发挥着重要作用。分别对关联规则分析、聚类分析、因子分析、无尺度网络的数据挖掘方法在名老中医用药规律研究中的应用进行总结,认为以上方法是全面深入挖掘名老中医临床经验及用药特点的有力工具,应根据研究目的选择最科学有效的数据挖掘方法,并将最终提练的成果在实践中反复验证,方能提高研究结果的可靠性和科学性;同时将相关数据挖掘方法进行集成并形成相应的软件,是数据挖掘方法在名老中医经验总结领域应用的重要方向。     

数据挖掘分析名老中医治疗冠心病心绞痛研究概述

通过数据挖掘技术挖掘名老中医诊疗冠心病心绞痛临证经验,发现其中隐性知识,对提升冠心病心绞痛诊疗水平具有重要意义。本文从数据挖掘技术运用现状、在传承名老中医诊疗经验中的运用、存在问题、措施及展望4个方面进行综述,并提出由专业人员规范数据,引入全新数据挖掘方式及借助人工智能技术等方式进行数据挖掘,为进一步传承名老中医学术思想传承发展提供一定参考。     

大数据背景下的名老中医诊疗经验智能化传承研究

将大数据技术应用于名老中医诊疗经验传承研究中,是中医药现代化发展的必然趋势,也是助力名老中医诊疗经验传承研究的有力可行手段,具有重要战略意义。文本对名老中医诊疗经验传承的研究背景与意义、大数据知识等进行总结与分析,并提出可通过术语规范化、构建医案采集系统以及隐性数据挖掘三种方式,以助于更为全面、准确地传承名老中医的宝贵经验,为大数据背景下的名老中医智能化传承研究提供参考借鉴。     

数据挖掘在名老中医经验传承的应用现状与智能化趋势

现在,数据挖掘技术正朝着智能化的趋势快速发展,人工智能（AI）在西医学的广泛应用,尤其是AI分析方法在疾病早期诊断与评估、疾病的治疗策略与医疗资源管理这几个方面突出的使用效果,为AI与中医药的结合提供了有价值的参考,尤其在名老中医经验的学习与传承方面。近十余年来,名老中医经验学习与传承领域数据挖掘技术的研究成果颇多,在梳理常用数据挖掘工具与分析方法的基础上,结合AI分析方法在西医学的应用,可以对中医药领域数据挖掘的智能化学习发展方向进行预测与展望,为继承与发展名老中医经验提供更高效的途径,加快中医现代化研究。     

基于数据挖掘浅析曹吉勋教授治疗肠炎临床经验

数据挖掘又称数据库知识发现,是从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。近年来,数据挖掘在中医药研究领域的应用日益广泛,特别是在名老中医经验传承领域发挥着重要作用。研究团队前期以2014年10月至2015年9月期间曹吉勋教授门诊病历及中医处方作为数据源,采用用药频次分析,Priory关联规则分析方法进行数据挖掘,确定核心药物配对方法、各味中药的四性五味等属性及证型与中医处方用药之间的关联性。本文通过分析数据挖掘结果,对曹吉勋教授治疗慢性肠炎经验进行总结分析,并举例佐证,加强对名中医学术思想的传承。     

魏子孝教授糖尿病周围神经病变医案数据挖掘分析

<正>基于数据挖掘总结继承名老中医学术思想和临床经验是利用现代科学技术开展名老中医传承工作的新途径新方法,它结合现代计算机技术和数据管理知识,并用数据挖掘方法提炼名老中医临床思维模式、诊疗规律,通过名老中医的反馈、验证,总结整理名老中医学术思想和临床经验。本研究采用数据挖掘方法探析了魏子孝教授诊治糖尿病周围神经病变的学术经验,也是对数据挖掘方法在挖掘名老中医经验中的一次实践和检验。     

定性访谈法在名老中医传承研究中的应用:思路与体会

名老中医传承研究是中医药研究领域的重要内容。定性访谈法兼顾医生经验的主观性和个性化,是探索挖掘名老中医临床经验和学术思想的一个主要研究方法。本文在总结名老中医传承研究现状基础上,探讨了定性访谈法在名老中医传承研究中应用的可行性。同时结合课题组在名老中医传承研究工作中的体会,提出了定性访谈法在名老中医传承研究设计、访谈实施、资料转录与分析、报告撰写过程中应用的思路和建议,以期为进一步深入开展名老中医传承研究提供参考和借鉴。     

名老中医学术经验传承的现状分析与管理对策

名老中医学术经验是中医药文化的核心组成部分,传承名老中医学术经验对发展中医药事业至关重要。随着科技的发展,名老中医学术经验传承从传统的私相授受发展为数据挖掘、信息可视化等方式。虽然现代信息技术可以进一步充分挖掘名老中医学术经验中蕴含的大量隐性知识,加快中医文化的传播速度,但是目前我国名老中医学术思想的传承现状却不容乐观。文章在总结现代名老中医学术经验传承中发现如何更好地管理名老中医的学术传承工作是一个值得我们去研究和探索的问题。文章从名老中医学术传承的角度出发,介绍其传承的内容、传承的现状以及对传承工作的管理经验,旨在为名老中医学术经验传承探索更加科学有效的方法。     

中医传承辅助平台应用评述

利用当代信息技术加强中医临床信息管理、数据深度挖掘,是实现名老中医经验传承的重要途径。中医传承辅助平台软件围绕着中医药继承、发展、传播和创新4个核心问题,采用人工智能、数据挖掘、网络科学等学科的方法和技术,结合名老中医自身特点的自助式应用软件。文章简要介绍了中医传承辅助平台的研发背景、设计和功能,对该软件在当代名老中医经验总结、文献医案的整理分析、疾病用药规律分析、中药应用规律总结、新药研发和处方筛选等领域的应用加以了评述,指出该软件具有广阔的应用前景和实用价值,是名老中医学术思想和临床经验传承的重要工具。     

首批国医大师治疗脑卒中急性期的用药规律分析

目的通过数据挖掘的方法探究首批国医大师治疗脑卒中急性期的处方用药规律。方法检索并整理国医大师经验书籍、公开发表的期刊文献、古今医案云平台V1.5中的国家级名中医工作室共享医案,筛选首批国医大师治疗脑卒中急性期的医案数据,建立标准化医案数据库,规范化药名后采用系统集成的统计分析、关联规则分析、复杂网络等方法,分析医案的组方用药频次、药性、核心处方等。结果最终纳入142个医案。中药频次结果显示共得到高频中药14种,包括地龙、川芎、桃仁等,药物多为温、平、苦、甘,归肝、肺经者;四诊症状频次结果显示弦脉、舌红的频数最多。关联规则分析共得到药组关联规则24条,四诊症状-中药关联规则18条。结论国医大师治疗脑卒中急性期多以清热息风、活血化瘀、豁痰开窍为法,治疗在活血化瘀基础上兼顾行气,在息风基础上兼顾通络止痉。     

基于文献计量学的中医遣方用药经验数据挖掘研究现状分析

目的探讨中医遣方用药经验数据挖掘研究现状、热点及存在问题,为今后相关研究提供借鉴。方法以中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)收录的中医遣方用药经验数据挖掘论文为统计来源,采用描述性统计和共现分析方法对文献发表年代、作者、机构、期刊、关键词分布与共现情况进行总结分析。结果共纳入文献1830篇,分布于194种期刊,文献数量呈逐年上升趋势;形成7个研究团队,三大研究机构合作群;研究疾病广泛;挖掘对象为具有名望的中医临床大家;研究方法多为关联规则、聚类分析、复杂网络、频数分析、因子分析;挖掘内容主要集中在药对、组方规律、配伍规律、用药规律。结论数据挖掘技术在中医遣方用药经验研究领域的应用愈发广泛,逐渐被中医界接受和认可。     

国医大师贺普仁学术人生探讨

目的：探讨首届国医大师贺普仁教授的学术经历、医学成就与仁心大德。方法：从贺普仁教授拜师学医、临床创立＂针灸三通法＂的理论内容、学术主张、科研观点、医风医德等方面,全面回顾贺普仁教授的学术生涯,评述诊疗思想、学术创新、临床科研成就等。结果和结论：贺普仁教授是我国的针灸大师,是中医针灸领域承前启后的泰山北斗。贺普仁教授创立的＂针灸三通法＂,对于中医针灸事业发展有着重要的推动作用,为中国针灸事业做出了卓越贡献。     

中医各家学说课程应以中医学派发展为主线——兼论中医学派的"五性"

中医各家学说课程是一门中医药综合性学科,各个学派的特点体现出中医学术发展的传承与学术思想的源流。在该课程的教学探索中,坚持以学派发展为主线,能够较好地携领中医历代医家的研究,涵盖和包容理论与临床不同层面的观点学说。各大学派主体学缘结构中反映出继承性、创新性、全面性、连续性和互补性5大特点。     

周文泉治疗多汗证临床数据挖掘研究

周文泉为全国第四批中医药专家学术传承指导老师,治疗多汗证经验丰富,文章采用计算机信息技术对周文泉临床治疗多汗证医案进行数据挖掘,总结分析周文泉治疗多汗证药-症、药-证、药-症对应关系,及用药规律。     

基于国医大师医案数据发掘肝郁证候的诊治规律

目的：基于国医大师诊治肝郁证候的医案,发掘肝郁证候的诊治规律。方法：检索1999年12月至2020年11月收录于检索国家知识基础设施数据库（CNKI）的国医大师肝郁证候医案,运用频次统计、关联规则、聚类分析等方法进行数据挖掘。结果：分析40位国医大师共258则医案,肝郁证候主要表现为失眠、烦躁、食少、疲乏、月经异常等,常兼夹脾虚、血瘀、湿热、痰湿等证候,遣方用药多以柴胡疏肝散、四逆散、逍遥丸、温胆汤等为基础方,根据兼夹证候具体化裁。结论：国医大师针对肝郁证候治疗的用药平实,重在辨治与精准用药,其理论与诊治经验值得临床应用与推广。     

针灸大师张缙

目的：探讨人类非物质文化遗产传承人张缙教授针灸学术人生和学术成就。方法：从张缙教授幼年经历、立志学中医针灸、苦志攻＂针经＂、研究针刺手法等方面入手,对其学术观点和成就进行分析。结果：张缙教授对针刺手法的研究深入透彻。结论：张缙教授作为＂全国名老中医＂及全国针灸界＂人类非物质文化遗产——中医针灸项目代表性传承人＂之一,在针灸研究领域贡献甚宏,堪称针灸大师。     

数据挖掘在外感疾病药对中的应用研究

目的:以《张仲景药对集》、《中药药对大全》中外感疾病相关的药对为数据源,利用SQL Server 2005建立数据挖掘模型。方法:应用数据挖掘中的关联规则算法,对"药物-药对-病症"对应关系进行分析。结论:以冀能获得药对配伍规律,发现一些新的知识点,进而提高临床应用中药药对治疗疾病的疗效。     

数据挖掘技术在中医医案的应用研究

医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述,以期为中医医案的研究提供新的思路。     

名老中医黄永生教授学术经验传承方法研究

名老中医是将中医药基本理论、前人经验与当今医疗实践相结合,解决临床疑难问题的典范。采取恰当的传承研究方法对于名老中医经验传承尤为重要。本文从熟读经典、踏实临床、跟随名师及总结医案4 个方面论述了名老中医黄永生教授经验传承方法,希望在传承过程中,努力结合名老中医本身的学术特点及中医自身发展规律,创立更多、更好的传承经验方法。