基于CT肾实质期肾周纹理特征预测肾透明细胞癌分级

目的 探讨基于CT肾实质期肾周纹理特征术前预测低级别(Fuhrman I/Ⅱ)和高级别(Fuhrman Ⅲ/IV)肾透明细胞癌(cc RCC)的有效性。方法 选取病理证实为cc RCC患者118例。从肾实质期的CT图像中提取肾周纹理的组学特征。用组间和组内相关系数(ICC)、特征间线性相关检查和F检验作为特征筛选方式,最终保留13个特征用于模型构建。通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)来评估模型的预测能力。结果 训练组和验证组的AUC分别为0.893和0.828。训练组的敏感性和特异性为75.0%和87.9%,对应的验证组的敏感性及特异性分别为71.4%和79.3%。结论 CT肾实质期肾周纹理特征是一种无创性的术前评估cc RCC的Fuhrman分级方法,可以为临床治疗决策提供有利的信息。     

基于CT影像组学预测肾透明细胞癌ISUP分级及病理分期的研究

目的 探讨基于CT影像组学方法术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)的病理分级和分期的可行性.方法 搜集本院2015年1月至2018年6月泌尿外科收治的125例经病理证实的ccRCC患者.根据肾细胞癌(RCC)世界卫生组织(WHO)/国际泌尿病理协会(ISUP)(2012)组织学分级系统分为低级别组(核Ⅰ～Ⅱ级)66例和高...     

CT纹理分析鉴别诊断透明细胞型与非透明细胞型肾癌的Meta分析

目的 采用Meta分析评价CT纹理分析(CTTA)鉴别诊断透明细胞型与非透明细胞型肾癌的价值.方法 检索PubMed、Cochrane图书馆、EMBASE、Web of Science、知网、万方数据库自建库至2021年1月公开发表的有关CTTA鉴别诊断不同病理类型肾癌的中英文文献.采用Meta-DiSc 1.4软件进...     

CT影像组学预测肾透明细胞癌核分级：扫描期相及ROI勾画策略

【摘要】目的：探讨不同CT扫描期相及感兴趣区（ROI）勾画策略对影像组学方法预测肾透明细胞癌（ccRCC）核分级效能的影响。方法：回顾性搜集具有完整4期CT扫描图像（平扫期、皮髓质期、实质期和排泄期）且经病理证实为ccRCC的137例患者的病例资料。其中,96例为低级别（Fuhrman 1级和2级）ccRCC,41例为高级别（Fuhrman 3级和4级）ccRCC。在每期图像中选取肿瘤最大层面,使用ITK-SNAP软件分别勾画出病灶最大层面的2D-ROI并获得全瘤3D-ROI,并使用Pyradiomics软件分别提取病灶的影像组学特征。然后,采用22种特征选择方法和8种分类算法对组学特征进行筛选并构建了176个分类模型,使用五折交叉检验法验证各模型的预测效能,并采用诊断符合率、敏感度、特异度和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能。结果：基于3D-ROI的影像组学模型鉴别高、低核级ccRCC的前5个最大AUC的平均值及相应诊断符合率的平均值高于基于2D-ROI的影像组学模型。基于平扫期的影像组学模型的前5个最大AUC的平均值优于其它3个期相。在平扫、皮髓质期、实质期和排泄期CT图像上基于3D-ROI的组学模型的最大AUC分别为0.822、0.732、0.742和0.780,基于2D-ROI的组学模型的最大AUC分别为0.738、0.692、0.710和0.674。结论：采用影像组学方法预测ccRCC核分级推荐选用平扫图像和全瘤3D-ROI。     

基于CT影像组学鉴别乏脂肪型肾血管平滑肌脂肪瘤与肾透明细胞癌

目的 通过构建CT影像组学的Logistic回归模型鉴别乏脂肪型肾血管平滑肌脂肪瘤(fp-AML)与肾透明细胞癌(RCC)。方法 选取并分析经病理证实的22例fp-AML和62例RCC患者,进行三期CT扫描(平扫期,UP;皮质期,CMP;髓质期,NP)。在ITK软件上勾画整个肿瘤的感兴趣区。在A. K．软件上通过影像组学特征选择,构建UP组、CMP组和NP组三个Logistic回归模型。通过ROC曲线来评估其诊断效能。结果 常规CT分析显示fp-AML相对年轻,而RCC病灶易出现瘤肾界面成角征、囊变、假包膜特征。影像组学分析显示,UP组Logistic回归预测模型在训练集中曲线下面积(AUC)为0.950,测试集为0.917; CMP的AUC分别为0.839及0.827; NP组的AUC分别为0.840及0.865。三组比较UP组AUC,敏感性及特异性分别为0.941,90.3%,90.9%,优于CMP组及NP组。结论 基于CT影像组学的Logistic回归模型有助于鉴别fp-AML和RCC,平扫期鉴别效能较优。     

基于CT图像的影像组学特征鉴别肾透明细胞癌与血管平滑肌脂肪瘤

目的 基于CT图像的影像组学特征分析鉴别肾透明细胞癌和血管平滑肌脂肪瘤.方法 选取经手术病理证实的110例透明细胞癌患者及28例血管平滑肌脂肪瘤患者的术前增强CT扫描图像,采用ITK-SNAP软件逐层手工勾画整个病灶,通过Pyradiomcs软件获得病灶内影像组学特征进行统计学分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线筛选...     

应用CT纹理分析瘤周脂肪评价肾透明细胞癌分级的价值

目的 探讨CT纹理分析瘤周脂肪在评估肾透明细胞癌(CCRCC)术前病理分级的可行性.方法 选取经手术病理证实并术前行CT增强检查的CCRCC患者94例,其中Ⅰ级13例,Ⅱ级55例,Ⅲ级25例,Ⅳ级1例.进一步将其分为低级别组(Ⅰ级+ Ⅱ级)68例,高级别组(Ⅲ+ Ⅳ级)26例.选取皮质期图像,利用Omni-Kineti...     

肾透明细胞癌的CT表现

目的分析肾透明细胞癌的CT影像特点。方法回顾性分析经病理证实的肾透明细胞癌16例,从病灶数目、大小、形态、强化方式及与邻近结构关系等方面总结其CT影像特点。结果本组16例均为单发病灶,多位于肾皮质,形态多为圆形或类圆形,多凸出肾轮廓之外,平均4.7cm(2.2~10cm不等),伴或不伴邻近结构受累;增强扫描大多数(12例)动脉期明显不均质强化,静脉期及分泌期强化程度降低,低于周围肾实质,即典型的"快进快出"式强化,1例动脉期中等度强化,2例仅轻度强化,1例肿瘤内形成动静脉瘘。本组病例其中1例为囊性肾透明细胞癌,内可见多发点状及条状钙化,增强后呈中等强化,囊内容物不强化。结论 CT扫描是肾透明细胞癌的重要检查手段,其较特征性的动脉期强化方式是与其它类型肾癌相鉴别的重要参考依据。     

基于三期增强CT影像组学和临床特征在小肾透明细胞癌鉴别诊断中的应用分析

目的 探讨基于三期增强CT的影像组学和临床特征在小肾透明细胞癌与小肾非透明细胞癌的鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性分析102例(透明细胞肾细胞癌75例,非透明细胞肾细胞癌27例)经病理诊断为肾细胞癌(RCC)的患者的包括性别、年龄、肿瘤最大径、肿瘤位置(左肾或右肾)、出血、钙化、囊变坏死、中心瘢痕、假包膜在内的临床信息及患者的三期增强CT图像,在每一期的图像上逐层勾画感兴趣区(ROI);提取病灶的纹理特征;利用方差阈值法、K最佳法、LASSO模型进行降维筛选,分别在皮质期、实质期、排泄期筛选出来20、11、14个最佳特征;利用这些影像组学特征和具有统计学意义的临床特征构建基于支持向量机(SVM)模型的单期、两期联合、三期联合分类器模型;通过受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线来评价模型的性能。结果 患者仅假包膜一项临床信息与小肾癌的病理类型的差异具有统计学意义(P=0.001),其余的临床信息包括：性别、肿瘤位置、出血、钙化、囊变坏死、中心瘢痕、年龄、肿瘤最大径与小肾癌病理类型的差异均无统计学意义(P>0.05);在测试集上,实质期模型达到曲线下面积(AUC)=0.59,排泄...     

基于增强CT影像组学在鉴别肾嫌色细胞癌与肾嗜酸细胞腺瘤中的应用价值

目的:探讨基于增强CT影像组学在鉴别肾嫌色细胞癌(CRCC)与肾嗜酸细胞腺瘤(RO)中的应用价值.方法:搜集经病理证实且具有完整CT三期增强图像的56例肾占位患者,包括35例CRCC与21例RO患者(35个CRCC病灶和23个RO病灶).为建立稳定的LASSO模型,通过获得每个病灶每期2个或3个不同层面的轴面图像(CR...     

肾透明细胞癌与肾嗜酸细胞腺瘤的CT鉴别诊断

目的探讨分析肾透明细胞癌与嗜酸细胞腺瘤的CT表现及鉴别诊断。方法选取我院收治并经手术病理证实为肾透明细胞癌(20例)及肾嗜酸细胞腺瘤(15例)的CT表现,分析两者病灶的大小、形态、密度、CT值及强化方式等。结果肾透明细胞癌与肾嗜酸细胞腺瘤病灶的直径差异不明显(P> 0.05),差异无统计学意义;肾透明细胞癌与嗜酸细胞腺瘤CT平扫均多数为等或稍低密度,增强期多表现为明显强化,但肾透明细胞癌的强化特点为快进快出型,而肾嗜酸细胞腺瘤为快进慢出型,且肾透明细胞癌可有淋巴结转移,而肾嗜酸细胞瘤可有中央瘢痕。结论综合分析肾透明细胞癌与肾嗜酸细胞腺瘤的CT平扫及增强扫描的影像学特点,有助于两者的鉴别诊断。     

300例肾细胞癌CT表现分析

目的分析肾细胞癌（RCC）的CT表现，以期提高对该病的诊断正确性。方法回顾性分析300例经病理证实的RCC的CT表现。结果肿瘤长径为1．5～16．0cm，平均4．8cm，左肾125例、右肾175例。根据世界卫生组织（WHO）2004年公布的肾肿瘤组织学分型，分为透明细胞癌238例、多房性透明细胞癌6例、乳头状癌23例、嫌色细胞癌14例、未归类癌19例。上述各型RCC有其特征性的CT表现，透明细胞癌呈不均匀（因出血、坏死、囊变）而富血供；多房性透明细胞癌呈多房囊性肿块，囊壁和间隔薄而均匀，且无膨胀性结节；乳头状癌呈不均匀而少血供；嫌色细胞癌呈较均匀而少血供，未归类癌与透明细胞癌相似，但更具侵袭性生长。结论常见RCC各亚型有其特征性的CT表现，有助于鉴别诊断。     

乳头状肾细胞癌的CT表现

目的:探讨乳头状肾细胞癌的CT表现特点,以提高其诊断符合率.方法:回顾性复习20例手术病理证实的乳头状肾细胞癌的CT表现,对肿块的边界、大小、均匀度及强化度等因素进行分析.结果:20例乳头状肾细胞癌大小在2.26～11.35 cmf之间,平均5.57 cm,其中＜3 cm 5例;肿瘤边界清楚8例,边缘清楚但有分叶6例,...     

基于CT图像纹理分析肿瘤异质性的研究进展及应用

异质性是恶性肿瘤重要特征之一。CT纹理分析(CTTA)是一项新的图像后处理技术,可作为量化病灶异质性的工具。越来越多的研究显示CTTA在肿瘤成像上是一项有潜力的技术,能为临床诊疗提供很多重要的、有价值的信息,包括肿瘤的特征分析、预后判断以及肿瘤治疗反应的预测与监测等,在肿瘤临床应用中得到广泛的关注。对CTTA在评估肿瘤异质性及其临床应用的文献进行综述,总结CTTA与肿瘤生物学行为的相关性和作为影像学标志物在肿瘤临床中的作用,以便进一步探讨其在临床应用中的潜能。     

肾细胞癌的CT表现与癌细胞核病理分级的相关性研究

目的 探讨肾细胞癌的ＣＴ表现与癌细胞核病理分级之间的相关性,方法 搜集４９例术前行ＣＴ检查并经手术病理证实为肾细胞癌者,比较其细胞核分级与ＣＴ表现的关系,结果 （１）Ｒｏｂｓｏｎ分期增高,其细胞核分级相应增高（Ｐ〈０．０１）;（２）肿瘤大小与细胞核分级之间无显著性差异（Ｐ〉０．０５;（３）ＣＴ表现为边缘不清,无包膜者有着较高的细胞核分级（Ｐ〈０．０５）;（４）密度均匀与不均匀,有坏死,液化与无坏死     

MDCT动态增强扫描对肾透明细胞癌的诊断价值

目的:探讨多层螺旋CT(MDCT)动态增强扫描CT对肾透明细胞癌(CCRCC)的诊断价值。方法:回顾性分析103例手术病理证实的CCRC的多期MDCT表现。结果:103例CCRC共有病灶111个,MDCT平扫100个(100/111,90.1%)瘤灶表现为不均匀的等、稍低或高密度,增强扫描皮髓期102个(102/111,91.9%)肿瘤明显不均匀强化,强化最明显处与临近肾皮质相似或高于正常肾皮质,肾实质期病变强化程度降低。结论:CCRCC为富血供肿瘤,动态增强CT皮髓期肿瘤强化与肾皮质相仿或高于肾皮质,具有一定特征性,可与其他亚型肾细胞癌鉴别。     

基于增强CT影像组学列线图预测单发肝细胞癌GPC3表达状态

目的 探讨增强CT影像组学列线图在鉴别单发肝细胞癌（HCC）磷脂酰肌醇蛋白聚糖3（GPC3）表达中的价值。方法 回顾性收集来自2个医疗机构共152例单发HCC病人的临床及影像资料,所有病人均行上腹部增强CT扫描并记录GPC3表达水平。天津市第一中心医院的106例病人资料作为训练集（GPC3阳性83例、阴性23例）,天津医科大学肿瘤医院的46例病人资料作为验证集（GPC3阳性35例、阴性11例）。对所有病人术前1个月内增强CT影像进行影像组学特征提取。在训练集中,对所有影像组学特征进行降维并得到最优子集,计算影像组学评分（Radscore）;比较GPC3阳性组和阴性组间临床资料[包括血清甲胎蛋白（AFP）、糖类抗原199（CA199）等]的差异,将差异有统计学意义的指标进行二元logistic回归分析,获得GPC3阳性的独立预测因素。将获得的临床信息及Radscore分别建立临床列线图、影像组学列线图及联合列线图。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）分析各列线图对GPC3表达状态的预测能力,采用DeLong检验比较各列线图间的诊断效能,并用决策曲线分析评估列线图的临床价值。使用验证集数据对列线图预测效能进行验证。结果 二元logistic回归显示血清AFP、CA199、Radscore是GPC3阳性的独立危险因素[优势比（OR）分别为8.503、1.090、13 300.044,均P<0.05]。校准曲线显示联合列线图对GPC3阳性表达的预测概率与实际概率一致性良好。训练集中,联合列线图的AUC（0.918）高于影像组学列线图（0.842）和临床列线图（0.787）（均P<0.05）,联合列线图的敏感度最高,而临床列线图的特异度最高;验证集中,联合列线图的AUC（0.896）高于影像组学列线图（0.726）和临床列线图（0.803）（均P<0.05）,联合列线图的敏感度和特异度均最高。决策曲线分析显示当阈值概率处于16%~86%时,联合列线图的临床净获益高于临床列线图和影像组学列线图。结论 基于增强CT的影像组学列线图可以术前鉴别单发HCC GPC3阳性和阴性表达,联合列线图进一步提高了预测效能。     

CT纹理分析及形态学特征评估结肠癌Ki67状态

目的利用术前增强CT纹理分析及形态学特征评估结肠癌Ki67表达状态。方法选取我院CT平扫及增强图像75例。选取平扫及增强图像病灶最大层面,由2位放射科医师分别绘制ROI并提取纹理分析参数,并同时评估形态学特征。形态学特征采用Χ²检验,单组内样本量<5时,采用Fisher精确性检验。采用Shapiro-Wilk test进行正态性检验,应用Mann-WhitneyU检验进行不同Ki67状态组间纹理参数差异性检验,通过ROC曲线分析CT纹理参数对预测Ki67的诊断效能。结果 Ki67不同表达状态中CT特征没有显著性差异。不同Ki67状态平扫、动脉期及静脉期纹理分析均有显著性差异的参数(P<0.05),其中静脉期两组间有显著性差异的参数最多。ROC分析表明平扫、动脉期及静脉期多个纹理参数在预测结肠癌不同Ki67状态中均具有统计学意义。结论多个CT纹理参数在结肠癌Ki67不同状态组中均有显著性差异,尤其是静脉期参数,CT纹理分析可作为有效预测结肠癌Ki67状态的辅助工具。