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对于成组设计一元定量资料,人们常用成组设计一元定量资料的t检验或Wilcoxon秩和检验进行假设检验。事实上,这里所提及的常用的假设检验都属于一般的差异性检验方法。然而,在新药或医疗器械临床试验研究中,还有3种特殊的假设检验方法,即非劣性检验、等效性检验和优效性检验。本文将介绍这3种特殊检验的样本含量估计方法。 相似文献
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本期讲座中,我们将向读者介绍单组设计、配对设计、交叉设计定量与定性资料差异性检验时的样本含量与检验效能估计.
一、单组设计定量与定性资料差异性检验时样本含量与检验效能估计
单组设计是指对来自某个总体的一个随机样本在一个特定条件下观测其定量或定性指标的取值.其特点是仅涉及一个试验因素的一个特定水平,受试对象未按任何其他试验因素或区组因素分组. 相似文献
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如果试验涉及两个试验因素,当各因素在试验中同时实施且所处的地位基本平等,两个因素之间存在一级交互作用,且需要加以考察时,所采用的一种试验设计类型就是两因素析因设计[1].若观察指标只有一个且是定量的,相应的资料类型即为两因素设计一元定量资料,这时我们可以采用两因素设计一元定量资料方差分析处理该资料.本期讲座,我们向读者介绍两因素析因设计一元定量资料方差分析时样本含量与检验效能估计. 相似文献
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我们通常采用卡方检验或Fisher精确检验处理结果为二值变量的单因素两水平设计定性资料(也称为四格表资料),这些方法属于差异性检验。在新药或医疗器械临床试验研究中,还可能需要采用非劣效性检验、等效性检验、优效性检验这3种特殊的假设检验方法中的某一种来处理此类资料。上期讲座中,我们介绍了结果为定量变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计,本期向读者介绍结果为二值变量的单因素两水平设计三种特殊检验的样本含量估计。 相似文献
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1 引言在定量资料的假设检验中 ,误用统计方法最常见的原因是忽视资料所对应的设计类型。有些人根本没有这方面的概念 ,只要看到观测结果是定量的资料 ,就认准一定要用t检验。仅从设计类型角度看 ,适合选用t检验的设计类型只有 3种 ,即单组设计、配对设计和成组设计[1] 。这 3种设计资料的t检验公式稍有区别 ,不应盲目套用。不仅如此 ,用t检验之前 ,还应检查资料是否符合正态性 (即各组资料近似服从正态分布 )和方差齐性 (即两组资料的总体方差相等 )。当资料取自其他设计类型 [如单因素K水平设计 (K≥3)、析因设计、重复测量设计等 ]… 相似文献
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本文的目的是简要介绍与Z检验有关的基本概念和理论基础。基本概念涉及五个方面的内容:①何为Z检验;②何为正态分布;③Z检验的前提条件;④Z检验的适用场合;⑤Z分位数的适用场合。理论基础涉及两个方面的内容:正态分布与其他概率分布之间的关系以及正态分布可用于某些其他概率分布的近似计算。 相似文献
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试验设计类型是试验设计核心内容(三要素、四原则、试验设计类型)之一.何为试验设计类型?就是在试验研究中,人们安排试验因素和区组因素(即重要非试验因素)及其水平的一种架构.试验前,应根据研究目的、现有条件选定合适的设计类型;试验后(有了试验数据),要想正确表达和分析试验数据,就需要正确判定资料所取自的是何种试验设计类型.依据对定量资料拟采取的统计分析方法来划分,可将全部试验设计类型划分成两大类,第一类,差异性分析类设计类型,简称为非回归设计;第二类,回归分析类设计类型,简称为回归设计.本期讲座中,我们将结合实际问题,向读者介绍非回归设计中的单组设计和配对设计的应用场合和具体实施. 相似文献
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在2010年第6期的讲座中,我们介绍了试验设计的重复和均衡原则。重复原则关键在于正确估计样本含量,即指实验中拟包括的各组内重复实验次数之和。说到样本含量,我们不得不提到检验效能,正确估计样本含量的目的在于花费较少的人力、物力的同时,提高检验效能(即假设检验能发现客观上存在的差别的能力); 相似文献
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