259例肿瘤患者医院感染调查分析

[目的]了解肿瘤患者医院感染状况及影响因素。[方法]对2004年12月～2005年12月住院患者医院感染的发生进行回顾性调查分析。[结果]调查住院患者4096例，医院感染率为6．32％，例次感染率为6．73％；感染部位依次是下呼吸道（50．58％）、胃肠道（17．37％）、泌尿道（12．36％）：外科ICU感染率占6．70％，是高危科室；下呼吸道病原体以条件致病菌白色念珠菌为主：抗菌药物使用率为59．69％。[结论]医院感染的主要危险因素是：免疫力低下、侵袭性操作、化疗药物的应用及抗菌药物的不合理使用等；在常规监测的基础上，应将好发部位和高危科室列为监控的重点目标．以减少医院感染的发生。     

肿瘤住院患者医院感染分析

回顾分析3664例住院患者临床资料,以探讨肿瘤住院患者医院感染的特点及防治。     

肿瘤患者医院感染横断面调查及其影响因素分析

目的:掌握我院医院感染现患率,了解医院感染影响因素.方法:采用横断面调查的方法,病历调查和床旁调查相结合,调查2012年12月20日全院住院病人医院感染现患率.结果:共调查1 554例患者,男性患者793例(51.03％),女性761例(48.97％),医院感染现患率为5.60％,例次感染率为6.24％.感染率最高的五个病区分别为胸科一病区(20.75％)、普内儿科(17.91％)、头颈一病区(15.79％)、肺部肿瘤综合病区(12.82％)、胸科二病区(12.00％).主要影响因素有泌尿道插管(OR =2.59,P=0.013)、使用呼吸机(OR =2.28,P=0.042)、气管切开(OR =6.83,P＜0.001),以及年龄(OR =1.04,P＜0.001).结论:医院感染断面调查在短时间内全面掌握了解医院感染现况,为有效开展目标性监测提供了依据,有利于可开展有针对性的医院感染防控工作.     

肿瘤患者医院感染相关因素调查

目的 :了解肿瘤患者医院感染发病率及漏报率 ,分析发生医院感染及漏报的原因 ,以便加强监控。方法 :查阅 1997～ 2 0 0 1年住院病例 2 2 6 17份 ,逐份进行回顾性调查分析。结果 :5年中总出院人数 2 2 6 17份 ,发生院内感染 974例次 ,感染率为 4 13%。各感染部位发生率以呼吸道为最高 ,占4 7 13% ,其次为切口感染 ,占 15 30 %。各月份感染率以 1月份为最高 ,占 5 0 6 %。漏报率 1997年为最高达 70 85 % ,2 0 0 1年为最低 7 19%。结论 :合理应用抗生素 ,减少各种侵袭性操作 ,提高医务人员对医院感染重要性的认识。     

肿瘤患者多重耐药菌医院感染分布特点及防控探讨

目的:了解广西医科大学附属肿瘤医院多重耐药菌（MDRO）分布特点,提出感染管理与预防控制措施。方法:回顾性分析2016年7月至2019年6月临床送检标本中分离出的MDRO监测资料。结果:共检出1 101株MDRO,其中产超广谱β-内酰胺酶大肠埃希菌（ESBLs-ECO）检出最多（594株,占53.95％）,其次为耐甲氧西林凝固酶阴性葡萄球菌（MRCONS）（205 株,占18.62％）; 检出科室主要为妇瘤外科（168株,占15.26％）,其次为重症监护病房（ICU）（157株,占14.26％）。MDRO标本来源主要以血液（303株,占27.52％）为主,其次是尿液（179株,占16.26％）。结论:该肿瘤医院MDRO感染最高为妇瘤外科;主要标本来源为血液;菌种为产超广谱β－内酰胺酶大肠埃希菌最高。应结合此特点有针对性的加强对高危科室及易感人群的防控,并制定有效的预防和控制措施,遏制MDRO的感染和传播。     

肿瘤合并艾滋病患者医院感染现状分析

目的 探讨肿瘤合并获得性免疫缺陷综合征(AIDS)患者医院感染的特点,为减少医院感染发生提供参考依据。方法 回顾性调查郑州市第六人民医院2017年1月至2021年12月发生医院感染的肿瘤合并AIDS患者,分析其医院感染发生例次率与医院感染高发部位。结果 2 571例肿瘤合并AIDS患者发生医院感染46例次,医院感染发病例次率1.79%;171 231例非肿瘤合并AIDS患者发生医院感染413例次,医院感染发病例次率0.24%;肿瘤合并AIDS患者医院感染发病例次率高于非肿瘤合并AIDS患者,差异有统计学意义(χ²=230.440,P<0.001)。肿瘤合并AIDS患者医院感染高发部位为血液系统,占45.65%,高于非肿瘤合并AIDS患者的23.73%,差异有统计学意义(χ²=10.359,P=0.002)。2组患者医院感染发生其他部位占比分别为6.52%、26.63%,差异有统计学意义(χ²=7.971,P=0.005)。结论 肿瘤合并AIDS患者易发生医院感染,医院需进一步加强感染预防与控制措施的落实,有效降低肿...     

肿瘤患者医院感染的临床分析

医院感染是肿瘤患者常见并发症之一,也是影响其预后的重要因素。了解肿瘤患者医院感染的特点和危险因素,对指导临床工作有重要意义。一、资料与方法1.一般资料:2001年1月至2005年12月我科收治各种恶性肿瘤患者356例。根据临床及细菌学培养诊断为医院感染者101例,男71例,女30例。年龄28~90岁,中位年龄55岁。平均住院日48 d。2.诊断标准:所有患者均有明确的细菌学培养阳性结果。医院感染病原菌以不同时期、检出同种病原菌两次以上为阳性。二、结果1.原发病的构成:以肺癌构成比占首位(31.7%,表1)。2.感染的临床类型:356例肿瘤患者发生感染101例…     

肿瘤患者医院感染相关因素调查

目的：了解肿瘤患者医院感染发病率及漏报率，分析发生医院感染及漏报的原因，以便加强监腔。方法：查阅1997-2001年住院病例22617份，逐份进行回顾性调查分析。结果：5年中总出院人数22617份，发生院内感染974例次，感染率为4.13%，各感染部位发生率以呼吸道为最高，占47.13%，其次为切口感染，占15.30%，各月份感染率以1月份为最高，占5.06%，漏报率1997年为最高达70.85%，2001年为最低7.19%。结论：合理应用抗生素，减少各种侵袭性操作，提高医务人员对医院感染重要性的认识。     

肿瘤患者的院内感染有关因素

目的：探讨肿瘤患者院内感染的易感因素及治疗对策。方法：对我科1997年2月-1999年2月174例院内感染的感染部位、感染因素及感染菌种等情况作回顾性总结分析。结果：共发生院内感染174例,占同期住院病人的10.45%,其中以放射治疗照射内相应组织器官感染占多数（108/174）,尤其以呼吸道感染最多占76.43%,在40例消化道感染病例中,由于化疗致消化道黏膜糜烂继发感染者占16例（40.0%),各种原因引发的骨髓抑制及慢性衰竭、长期卧床病人也是本组病例的常见感染因素。另外,细菌学检查以真菌类感染较常见,占43.42%(33/76),且病情较为凶险。结论：（1）肿瘤患者院内感染机率较高,放射治疗、化学治疗、慢性衰竭、长期卧床患者均较易发生院内感染;（2）对肿瘤的院内感染要警惕真菌感染。     

肿瘤病人医院感染及防治

目的 为了解恶性肿瘤患者医院感染的发生规律和临床病原学特点，以便能早期诊断并给予恰当治疗。方法 对我院2001年1-12月住院的各种肿瘤病人的出院病历进行回顾性调查，并参照王枢群等主编的《医院感染学》诊断标准进行了统计。结果 恶性肿瘤病人医院感染率为11.1%。例次医院感染率为14.8%。其中呼吸系统感染最常见为38.3%。致病菌中格兰阳性菌占58.1%，真菌占19.4%，大剂量抗生素的使用也为主要致病原因。结论 采用综合治疗措施控制肿瘤病人医院感染的发生，以减少由此产生的对患者造成的各种损失。     

肿瘤住院者官医院感染分析

回顾分析3664例住院患者临床资料,以探讨肿瘤住院患者医院感染的特点及防治。     

基于列线图的肿瘤风险预测及其效果评价

目的：基于R软件介绍肿瘤风险预测模型的可视化-列线图的绘制和模型评价。方法：以SPSS软件自带案例乳腺癌生存数据为例，基于R软件包survival、rms拟合cox回归模型并绘制生存概率风险列线图，用一致性指数（C-index）和校准曲线（calibration plots）评价模型区分度和一致性。结果:模型预测因素包括年龄、孕酮受体状态、淋巴结转移、病理学肿瘤大小。基于模型绘制的列线图评估个体化发病预后风险简单直观，模型一致性指数：0.70（0.62~0.80），校准曲线3年、5年、10年的预测生存概率与实际生存概率基本一致，反映该模型有较高的区分度（Discrimination）和一致性（Accuracy）。结论：基于cox模型的列线图可通过多种预测因素量化肿瘤发病风险，应用简单直观、使用方便，可以为临床决策提供支持。     

医院感染与肿瘤病人的护理

医院感染也就是医院内感染，也叫医院获得性感染，指在医院内发生的一切感染，医院感染增加病人的痛苦，甚至造成死亡，而且加重医院工作人员的工作量和医疗任务，其造成的经济损失是巨大大的。     

肿瘤患者表皮葡萄球菌医院感染45例临床分析

目的:分析肿瘤内科患者表皮葡萄球菌感染的临床特点及其危险因素.方法:对845例肿瘤内科住院患者中45例确诊表皮葡萄球菌感染的患者临床资料进行回顾性分析.结果:表皮葡萄球菌感染以下呼吸道感染及导管相关感染较为常见;病原菌具有较高的耐药性.表皮葡萄球菌感染的危险因素为深静脉导管及留置导尿管,既往广谱抗生素的暴露也是高危因素.结论:应重视表皮葡萄球菌医院感染的发生,注意高危因素的预防.     

肿瘤病人医院感染及防治

目的 为了解恶性肿瘤患者医院感染的发生规律和临床病原学特点,以便能早期诊断并给予恰当治疗。方法 对我院2001年1-12月住院的各种肿瘤病人的出院病历进行回顾性调查,并参照王枢群等主编的《医院感染学》诊断标准进行了统计。结果恶性肿瘤病人医院感染率为11.1％。例次医院感染率为14.8％。其中呼吸系统感染最常见为38.3％。致病菌中格兰阳性菌占58.1％,真菌占19.4％,大剂量抗生素的使用也为主要致病原因。结论 采用综合治疗措施控制肿瘤病人医院感染的发生,以减少由此产生的对患者造成的各种损失。     

1134 例肿瘤患者感染分析

 目的　了解肿瘤科住院患者医院感染情况。方法　对 1 1 34例肿瘤科出院病历计算机建库归档资料 ,进行医院感染统计分析。结果　发生医院感染 1 6 5例 ,医院感染发病率为 1 4 .5 5 % ,死于感染的占感染人数 2 0 %。感染部位以呼吸道为首位 (4 8.48% ) ,其次为胃肠道 (1 8.79% )。白细胞总数低下者感染率明显高于白细胞正常者 (P<0 .0 0 5 )。痰培养检出菌株排列前三位的为铜绿假单胞菌、白色念珠菌和表皮葡萄球菌 ,且对抗生素有较高的耐药性。应用免疫增强剂的患者感染发生率明显低于未应用组 (P<0 .0 5 )。结论　肿瘤病人应用免疫治疗可降低医院感染发生率。     

妇科肿瘤患者医院感染病原菌分布及耐药性分析

目的:对妇科肿瘤患者医院感染病原菌的分布特点及耐药性进行分析,为临床治疗提供依据。方法:回顾性分析2010年1月至2017年7月住院治疗的妇科肿瘤患者851例,对其感染的病原菌分布及药敏进行分析统计。结果:发生医院感染72例,感染率为8.46%;共检出83株病原菌,革兰阴性菌（57株）占68.68%,革兰阳性菌（21株）占25.30%,真菌（5株）占6.02%;大肠埃希菌对头孢唑林及氨苄西林的耐药率较高,铜绿假单胞菌对氨苄西林、头孢唑林、复方新诺明的耐药率较高,金黄色葡萄球菌对青霉素、红霉素的耐药率较高。结论:妇科肿瘤患者医院感染以革兰氏阴性杆菌为主,革兰氏阳性菌次之,细菌耐药现象严重,临床上要根据药敏结果合理选用抗菌药物,有效提高疗效。     

10673例恶性肿瘤患者医院感染分析

目的通过对2年的医院感染的调查分析，了解我院恶性肿瘤患者医院感染发病情况，为加强医院感染管理工作提供资料和依据。方法对我院2001年1月～2003年12月10673份恶性肿瘤患者出院病历进行回顾性调查分析。结果10673例恶性肿瘤患者医院感染475例，感染率4．45％，其中呼吸道265例(占55．79％)，其次术后切口72例(占15．16％)，胃肠道43例(占9．05％)，皮肤27例(占5．68％)。结论恶性肿瘤患者以手术、放射、化学药物治疗为主，机体抵抗力降低；大量抗生素使用，扰乱机体正常菌群导致医院感染，因此必须加强医院感染的管理。     

食管癌患者围放疗期营养不良风险列线图预测模型构建评估

构建食管癌(EC)患者围放疗期营养不良风险的列线图预测模型,并评估模型的预测效能。 方法 选择 2019 年 3 月至 2022 年 3 月在徐州医科大学附属淮安医院行放疗的 194 例 EC 患者,于放疗结束后 1 d 以主观整体营养状况评估 表(PG-SGA)并结合血清白蛋白水平进行营养不良筛查,根据是否存在营养不良分成营养不良组(PG-SGA 评分≥4 分且血 清白蛋白<35 g / L)和营养良好组(PG-SGA 评分<4 分或血清白蛋白≥35 g / L)。 利用多因素 Logistic 回归分析确定 EC 患者围 放疗期营养不良风险的影响因素,并基于预测因素构建列线图预测模型,随后用 ROC 曲线下面积(AUC)和 H-L 拟合优度对 模型的区分度和精准度进行验证。 结果 83 例 EC 患者出现营养不良,营养不良发生率为 42. 78%;单因素分析显示,营养不良 组与营养良好组年龄、消瘦、家庭人均月收入、是否接受手术、肿瘤分期、伴随消化道症状数量、同步化疗、吞咽障碍、抑郁等 9 项因素比较有显著差异(P<0. 05);Logistic 回归分析结果显示,EC 患者围放疗期营养不良发生的危险因素有年龄≥60 岁、消 瘦、肿瘤分期>Ⅱ期、伴随消化道症状数量≥2 个、同步化疗、吞咽障碍等 6 项(P<0. 05),EC 患者围放疗期营养不良评估回归公 式 Logit(P)= -11. 563+0. 958×年龄+1. 167×消瘦+0. 915×肿瘤分期+0. 903×伴随消化道症状数量+1. 306×同步化疗+0. 839×吞 咽障碍;将上述 6 项危险因素引入 R 软件建立列线图模型,AUC 为 0. 786>0. 75(95%CI = 0. 722~ 0. 850),校准曲线和理想曲线 拟合较好,且拟合优度 H-L 检验 χ 2 = 7. 114,P= 0. 524,表明列线图模型预测 EC 患者围放疗期发生营养不良的区分度及精准 度均较好。 结论 基于年龄≥60 岁、消瘦、肿瘤分期>Ⅱ期、伴随消化道症状数量≥2 个、同步化疗、吞咽障碍等 6 项因素构建的 列线图预测模型对 EC 患者围放疗期营养不良风险具有良好的预测作用,可为肿瘤科医护人员早期对食管癌患者围放疗期采 取预防性护理干预提供借鉴。     

基于SEER数据库四肢骨肉瘤肺转移风险与临床预测模型的建立与验证

目的 构建列线图预测四肢骨肉瘤患者肺转移风险.方法 从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(surveillance,epidemiology,and end results,SEER)数据库中,收集2010年至2016年诊断的四肢骨肉瘤患者共713例,根据有无发生肺转移分为转移组(135例)和非转移组(57...