基于电子病历的表型分析方法及应用综述

目的：对基于电子病历的表型分析流程、主要方法、应用现状进行总结梳理,为后续相关研究提供借鉴。方法：通过关键词检索、参考文献回溯等方法在PubMed数据库中检索并经人工筛选后获得53篇文献,在此基础上总结了表型分析的一般流程,对表型定义及表型算法开发、验证和共享进行了综述,最后归纳了表型分析在临床研究中的应用现状。结果：表型分析的数据来源丰富,包括开放医学资源、结构化和非结构化电子病历数据等,表型算法开发的方法逐渐从基于规则开发向无监督学习开发转变,但目前电子病历数据的利用仍有很多挑战和困难有待解决。结论：今后应继续致力于提高数据的可信度,增加数据来源和种类以提升表型算法的效果,同时还应加强表型分析相关研究的共享和传播、扩大表型分析在临床研究中的应用。     

电子病历的临床决策支持

目前电子病历正向智能化和知识化发展,其核心价值是满足临床诊疗现场的信息需求及能够有效地改善医生的临床决策支持.电子病历的开放式结构化数据录入使临床描述信息结构化,并使临床医疗和科研活动充分利用这些数据成为可能.     

电子病历及其在临床中的应用

随着信息技术的普及和发展 ,纸张病历已经不能适应现代医学的需求 ,电子病历开始在医院管理和医疗工作中出现。随着医院信息系统 (HospitallnformationSystem ,简称HIS)的开发研究 ,电子病历作为临床医疗信息基础已成为医院综合信息系统的核心。1　电子病历的概念和功能1.1　概念电子病历是将传统的纸病历完全电子化 ,并超越纸质病历的管理模式 ,提供电子储存、查询、统计、数据共享等 ,英文名称有 :ECR (ElectronicCareRecord)、EPR (ElectronicPatientRecord )、CPR(Computer-basedPatientRecord)等 ,是记录有关病人健康和医护…     

电子病历辅助临床决策

简要介绍电子病历的概念及其发展历程,阐述电子病历信息提取及辅助临床决策的方法,包括机器学习、统计学习、规则归纳法等,描述电子病历辅助临床决策在诊断标准识别和临床诊疗活动中的应用,体现电子病历辅助临床决策之循证意义。     

面向临床决策的电子病历系统概述

电子病历系统作为医院信息化建设的核心,不仅要实现对临床信息的高效管理,还应该满足临床信息利用的需求,实现临床决策支持的功能.对国内外有关电子病历系统在临床决策支持方面的应用进行了文献综述,以求对面向临床决策的电子病历系统相关问题有较全面的了解.     

基于电子病历的临床决策支持研究可视化分析

目的/意义 探讨基于电子病历的临床决策支持领域研究现状、研究热点与前沿。方法/过程 基于文献计量方法,运用CiteSpace 6.2.R2软件绘制国家/地区分布、作者合作、机构合作、关键词共现和聚类科学知识图谱进行可视化分析,通过Python进行聚类热度挖掘与分析。结果/结论 基于电子病历数据的临床决策支持领域呈现快速发展态势,美国、中国为主要研究国家,国内外机构之间存在较强合作关系,关键词主要涉及电子病历、人工智能等。     

电子病历数据的临床及科研应用

以中山大学附属第六医院为例,分别从临床和科研两个领域详细举例说明通过电子病历系统的功能改造,实现对医疗数据的有效利用,为临床和科研工作者带来便利的同时,也加强对患者的医疗保障。     

糖尿病电子病历数据预处理

对糖尿病海量数据的电子病历进行处理和挖掘具有重要的意义。利用SQL语句和函数,基于SQL Server2008平台对糖尿病电子病历的数据进行清洗、集成、变换和规约等数据预处理。消除噪声、不完整和不一致性的数据,实现非结构化文本数据到结构化数值数据的转换。     

电子病历的核心价值与临床决策支持

目前电子病历研发过程主要侧重于医学记录在计算机平台的编辑和保存上，而真正电子病历的重要核心价值是满足临床诊疗现场的信息需求及能够有效地改善医生的临床决策。了解电子病历在临床决策支持的种类和应用实例及对医疗活动的影响。为我国电子病历向智能化和知识化方向发展提供参考。     

基于电子病历的胃癌治疗方案辅助选择

目的：通过挖掘电子病历文本中的信息,探索有效的文本挖掘方法,以期实现电子病历的决策支持价值。方法：将2500份胃癌患者电子病历随机分为训练组和测试组,利用词典结合统计的方法对训练组病历文本进行分词,根据每个切分词与从病历中抽取的治疗方案的共现频次对切分词进行聚类,统计训练组病历中的文本在各个聚类中词的匹配数,并以训练组病历文本在各类中的匹配词数和治疗方案建立起Bayes判别函数作为决策支持模型,对测试组病历进行验证,对分词方法及判别模型进行评价。结果：随机抽取50份发现分词召回率为74.24%,准确率为82.30%,F-1值为78.06%。在切分词聚为五类时,所建立的判别模型对测试组病历的判定准确率为62%。结论：词典结合统计的分词方法在电子病历文本分词中的效果较好,基于聚类的电子病历文本挖掘可实现病历的决策支持价值,但建立的决策支持模型准确度不高,仍需对建模过程中病历文本分词及切分词的处理进行进一步研究。     

医院信息化:临床决策支持系统构建

临床决策支持系统是医院信息化的一部分,本文提出一种基于电子病历的冠心病临床决策支持系统,对系统的结构及功能进行设计,包括前端显示、数据库模块、服务器功能模块,介绍系统的工作流程。通过该系统可以返回与待诊治病例相似度高的已治愈病例,不仅有助于医生实现个性化诊疗,同时对临床路径的发展具有推动作用。     

HIMSS电子病历应用模型分析

介绍美国医疗信息与管理系统协会(Healthcare Information and Management System Society,HIMSS)电子病历应用模型的基本情况,从电子病历基本概念、发展方向、评价范围及评价方式等方面对该模型进行深度分析,旨在为国内电子病历系统建设及评价体系形成提供参考.     

医院电子病历电子签名需求分析及实施方案

以陆军军医大学大坪医院为例,分析电子病历面临的安全问题以及使用电子签名的必要性,从网络架构、电子签名工作流程等方面阐述电子病历CA认证实施方案,指出该方案有助于实现医院医疗管理流程优化,提高安全保障。     

电子病历数据质量及对策研究

分析电子病历发展现状与系统多样化情况,对电子病历数据质量进行评价、分析。从数据源头控制质量,针对形成数据总线服务模式、改善与发展医联体、建设集成平台数据中心等方面提出数据治理方案与对策。     

糖尿病电子病历分类算法性能研究

对糖尿病电子病历的基本信息、出入院记录和病程记录进行数据预处理,利用Weka3.9对处理后的数据分别进行决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯和K最近邻分类,结果显示朴素贝叶斯分类法对此类数据的预测和分类更具优势,为糖尿病的分类和预测提供依据。     

基于电子病历大数据的问答系统

基于电子病历大数据并结合信息检索与深度学习方法,设计一种辅助诊断问答系统。介绍系统的总体框架及电子病历数据库、价值网络、策略网络的设计,给出系统工作流程。该系统能帮助患者自查病情,也能为医生制定诊疗方案提供参考。     

电子病历辅助临床诊断系统研究

为共享医生诊疗经验,从相似电子病历检索的角度探讨辅助诊断系统的建设,介绍系统功能模块组成和理论算法,包括主诉相似度、诊疗模式相似度、图像相似度、综合相似度计算算法。此方法能够较为全面地根据电子病历的内容计算相似度,检索出的电子病历为医生制订诊疗计划提供参考。     

病案连锁及其应用

依托电子病案应用病案连锁技术,能使我们追踪和确认医疗质量,还可为更广泛的流行病学研究提供可靠的技术保障,并实现病案资料的互通。在这方面,我们还有许多基础工作和相关的开发研究亟待跟进和完善。