图像边缘识别技术在医学中的应用

图像边缘识别技术在医学中有很重要的应用,Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Gauss—Laplace边缘检测算子及轮廓提取或轮廓跟踪、利用平滑技术提取图像边缘、利用小波分析技术提取图像边缘等是常用的方法。     

基于小波包分解的多尺度图象边缘检测算法及实现

提出一种基于小波包分解的多尺度图象边缘检测算法,对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑,避免了普通的利用小波分解进行边缘检测时忽略图象高频部分的缺陷.在此基础上,通过对实际图象运用此算法,对其检测效果同其他方法进行分析与比较,结果证明此方法在复杂图象边缘检测中具有较好的效果.     

小波变换在医学图像处理中的应用

目的 探索小波变换在医学图像处理中的应用.方法 给出了小波变换的理论分析,并将小波变换方法应用于图像消噪,进行了仿真实验.结果 小波变换能够实现对医学图像的消噪处理.结论 小波变换的特性使其在医学图像处理领域具有很好的应用前景.     

小波变换在热分析信号处理中的应用

用小波分析方法对热分析信号进行多分辨率分析,达到很好的滤波效果。经小波方法滤波后的热分析信号能有效地进行人工干预判峰或自动判峰,使研制的热分析仪性能有了很大提高。小波变换程序用ＶＢ语言实现,与热分析仪的操作环境融为一体。     

小波变换在医学图像处理中的应用

医学成像设备的使用在辅助医生对病情做出正确诊断的过程中发挥了越来越重要的作用。由于人体器官本身具有复杂、运动、多样的特性,因此处理医学图像时需要综合多个方面的因素,这使处理医学图像的技术变得非常复杂。本文从小波变换说起,探讨其在医学图像处理上的边缘提取、去噪、图像特征加强等方面的应用,简要阐述小波变换技术在医学图像处理上的局限性,并展望小波变换的未来发展方向。     

医学图像的多进制小波分解

主要介绍了多进制小波基本理论并分析了其变换特征,对医学图像做了八进制小波分解,它在医学图像处理中会有更大的应用前景.     

小波变换在医学图像处理中的应用

本文介绍了小波变换的定义和类型,重点提出小波变换在医学图像处理中的优势和典型应用.指出了小波工具和医学图像处理结合必能提高医学图像质量.     

基于多尺度小波残差网络的稀疏角度CT图像恢复

目的 稀疏角度CT具有加速数据采集和减少辐射剂量的优点。然而,由于采集信息的减少,使用传统滤波反投影算法（FBP）进行重建得到的图像中伴有严重的条形伪影和噪声。针对这一问题,本文提出基于多尺度小波残差网络（MWResNet）对稀疏角度CT图像进行恢复。方法 本网络中将小波网络与残差块相结合,用以增强网络对图像特征的提取能力和加快网络训练效率。实验中使用真实的螺旋几何CT图像数据“Low-dose CT Grand Challenge”数据集训练网络。通过观察图像表征和计算定量参数的方法对结果进行评估,并与其他现有网络进行比较,包括图像恢复迭代残差卷积网络（IRLNet）,残差编码解码卷积神经网络（REDCNN）和FBP卷积神经网络（FBPConvNet）。结果 实验结果表明,本文提出的多尺度小波残差网络优于其余对比方法。结论 本文提出的MWResNet网络能够在保持稀疏角度CT图像边缘细节信息的同时有效抑制噪声和伪影。     

蔗糖梯度离心技术方法在提取内质网的应用

目的:通过蔗糖梯度离心方法提取内质网,探讨在内质网提取过程中质量控制的关键要素。方法:本文利用蔗糖建立连续的密度梯度,通过超速离心提取HEK293/wt细胞中的内质网,并利用Western blot技术、内质网特异性抗体Bip/GRP78对内质网所处位置进行检测,确定内质网所在层面,成功提取高浓度、高质量的内质网。结果:通过对HEK293/wt细胞的破膜方法和离心时间进行调整,经Western blot技术检测,内质网位于蔗糖梯度的第10、11、12层。结论:选择合适的破膜方法和离心时间是成功提取高浓度、高质量内质网的关键。     

板坯边角裂纹的小波检测方法

提出一种通过小波变换检测板坯边角裂纹的方法。该方法针对边角裂纹图像的特点,利用小波对其进行多尺度分析,在检测出边缘线的同时将图像分解为4个方向的细节分量;再选择恰当的阈值对垂直分量图进行分割．得到最终的检测结果。实验表明：与其他两种常用检测方法相比,该方法能更有效地提取出板坯边角裂纹。     

基于MATLAB的CR图像处理在四肢骨边缘检测中的应用

目的：探讨经过Matlab处理后的计算机摄影（CR）图像在四肢骨边缘检测中的应用．方法：利用Matlab工具箱中的Sobel,Roberts,Laplacian,Canny算子对于四肢骨进行边缘检测处理,并比较它们的效果．结果：采用中值滤波处理后,Canny算子获得的图像在骨骼边缘检测的连续性及线条平滑度上效果最好,Sobel算法则在显示骨骼边缘上最直观．直接灰度化处理则均不能满足实际需要．结论：使用Matlab工具箱做四肢骨边缘检测,中值滤波后使用Canny算子得出的边缘检测效果要优于其他处理方法．     

固相萃取技术在农药残留分析中的应用

固相萃取是一种新型的样品预处理技术，操作简便。节省有机溶剂，易于实现自动化操作。已广泛应用于环境保护、药物检测、食品检验检疫等领域。在农药残留分析中，固相萃取技术的应用还使得提取不同类别农药的选择性增强，样品回收率提高，尤其是结合HPLC—MS、GC—MS等仪器的联合鉴定，可实现自动化分析，能简单、快速、灵敏地提取定量许多物质，从而大走提高了分析效率和精密度，具有广阔的发展前景。     

MATLAB小波工具箱在医学图像压缩中的应用

目的本文分析了数据压缩的必要性，说明了如何利用Madab软件中小波工具箱对图像进行分解与重构，通过实现对医学图像的压缩，对不同阈值下采用不同的小波压缩的结果进行了比较和讨论。     

固相萃取技术在药物分析中的应用

固相萃取技术是一种在20世纪70年代初发展起来的样品预处理分离富集技术,具有操作简单、省时,易实现自动化等优点,广泛应用在制药、食品、环境、商检、化工等领域。固相萃取技术与高效液相色谱（HPLC）或液相色谱（LC）、质谱（MS）法等分离检测手段联用,从而实现样品在线预处理,使其在组合化学、高通量筛选等药学领域的应用日益增多。简要介绍了固相萃取技术在化学药、中药及天然药物、生物药中的应用。     

微波辅助-固相萃取-高效液相色谱法测定稻谷中苯噻草胺残留量

目的:建立测定稻谷中苯噻草胺残留量的微波辅助-固相萃取-高效液相色谱法(MAE-SPE-HPLC).方法:以丙酮-乙腈(体积比37)为提取剂,采用微波辅助萃取稻谷中残留的苯噻草胺,经弗罗里硅土固相萃取小柱净化后,用高效液相色谱-二极管阵列检测器检测.以乙腈-水为流动相,流速1.0 ml/min,217 nm检测.结果:苯噻草胺在0.198～9.900 μg/ml范围内呈良好的线性关系,最低检测限为0.039 6 μg/ml.稻壳添加平均回收率为90.8%,RSD为1.8%;糙米添加平均回收率为85.6%,RSD为2.5%.结论:MAE-SPE-HPLC法简便、快速,可用于稻谷中苯噻草胺残留量的测定.     

基于LabView和Matlab混合编程的脑MIT数字鉴相方法的实现

目的:为实现用于脑磁感应成像系统中的数字鉴相方法,寻求一种高精度的相位检测手段.方法:本研究采用LabView对数据采集卡编程,控制激励信号的产生和检测信号的采集;采用Matlab进行快速傅立叶变换法(FFT)法,相关法和经典法的编程,用于实现数字鉴相.结果:得到了步进0.1°条件下的数字鉴相结果,构建了一整套包含信号产生、采集和处理的鉴相系统,最终,实现了FFT法和相关法0.1°的相位差分辨率.结论:数字鉴相方法能够应用于脑磁感应断层成像技术(MIT)检测系统中,对高精度的系统测量提供了理论依据.     

Extraction and determination of trace amounts of chlorpromazine in biological fluids using magnetic solid phase extraction followed by HPLC

A simple, rapid and sensitive method termed as magnetic solid phase extraction (MSPE) combined with high-performance liquid chromatography-ultraviolet detector (HPLC-UV) has been proposed for the determination of trace amounts of chlorpromazine (CPZ) in water, urine and plasma samples. The separation and determination was performed on a C18 column under the optimal chromatographic conditions. Several factors influencing the extraction efficiency of CPZ, such as pH, surfactant and adsorbent amounts, ionic strength, extraction time, sample volume and desorption conditions, were studied and optimized. Under the optimal MSPE conditions, the extraction percentage of CPZ was 74%, 27% and 16% in water, urine and plasma samples, respectively. The limits of detection (LODs) of the proposed approach were 0.1, 5.0 and 10 ng/mL in water, urine and plasma samples, respectively. The relative standard deviations (RSDs) based on five replicate determinations at 10 ng/mL level of CPZ was 1.2%. Good linear behaviors over the investigated concentration ranges (0.25–300 ng/mL) with good coefficient of determination, R²>0.9998, were obtained. Good spike recoveries with relative errors less than 9.0% were obtained when applying the proposed method to water, urine and plasma samples.     

整形外科面部轮廓正面图像的边缘检测和模型建立

目的 探索一种新的面部轮廓图像边缘检测和模型建立方法。方法 利用面部轮廓的先验知识,在Sobel边缘检测算子的基础上,以边缘最小曲率半径、凹凸性和边缘最大间断距离为约束,以基于搜索圆的变步长面部轮廓边缘搜索算法,实现边缘检测。针对检测到的轮廓边缘,利用最小二乘曲线拟合原理建立轮廓模型,分析了阶次对模型精度的影响。结果 实验表明这种基于搜索圆的变步长面部轮廓边缘搜索算法所检测到边缘与实际边缘吻合良好。且可以很好剔除冗余边界。对所检测到的边缘,用最小二乘曲线拟合方法建立了面部轮廓模型,并比较了2次、4次、10次模型与实际轮廓的差异,证实模型阶次越高,和实际轮廓的误差就越小,其中以10次模型较为理想。结论 本实验提出并论证了基于搜索圆的变步长面部轮廓边缘搜索算法和最小二乘曲线拟合方法建立了面部轮廓模型的方法在面部轮廓建模中的有效性和实用性,为进一步实现面部轮廓数字图像处理系统的设计提供了理论基础。