定量脑电图的临床应用

目前国内外已发表了许多有关定量脑电图的技术方法和临床研究性报导,本文着重介绍脑电地形图和功率频谱在某些神经精神科疾病如:大脑半球肿瘤、脑血管性疾病、癫痫、代谢性脑病、痴呆症、精神分裂症和抑郁症等的临床应用和研究情况,并对定量脑电图的临床应用作出初步的估价.     

动态脑电图在癫痫诊断及鉴别诊断中的价值

目的研究24 h动态脑电图(AEEG)在癫(疒间)的诊断及鉴别诊断中的价值.方法对761例临床拟诊为癫(疒间)及1327例可疑癫(疒间)患者的AEEG资料进行回顾性分析.结果两组AEEG与常规脑电图检查(疒间)样放电检出率比较差异有极显著性(均P＜0.005).230例患者通过AEEG监测证实为癫(疒间)发作.93例患者AEEG监测后发作类型得到了修正.结论 AEEG有助于癫(疒间)的诊断及鉴别诊断.     

110例癫痫患者24hAEEG临床应用报告

目的：对１１０例癫痫患者的２４ｈ动态脑电图（ＡＥＥＧ）的应用价值进行了初步探讨，方法使用英国的ＯｘｆｏｒｄＭｅｄｉｌｏｇ９２００型８导磁记录仪进行了２４ｈ描记后作离线回放分析，并与普通ＥＥＧ相比较。结果１１０例中ＡＥＥＧ异常６２例（５６．４％）９８例中ＥＥＧ发现异常３２例（３２．７％），ＥＥＧ正常而ＡＥＥＧ异常３０例，ＥＥＧ异常而ＡＥＥＧ正常９例，结论：ＡＥＥＧ明显优于ＥＥＧ，但有时ＡＥＥＧ也不能     

300例癫痫及可疑癫痫患者AEEG分析

目的：对３００例癫痫及可疑癫痫患者的动态脑电图的应用价值进行了初步探讨。方法;使用北京明思公司ＳＷ－ＪＨ系列智能化脑电监护仪描记,并与常规脑电图比较。结果：３００例中ＥＥＧ异常５４例,ＡＥＥＧ异常１７８例ＡＥＥＧ痫样放电检出率明显高天ＥＥＧ。１４４例继发性癫痫患者中,ＥＥＧ异常８例,ＡＥＥＧ异常１０例,二者无显著性差异。     

情感性精神障碍患者的睡眠脑电图试验研究

目的 探讨情感性精神障碍患者睡眠脑电图的特点。方法 对１０例躁狂中层得、１０例抑郁症患者的睡眠脑电图进行全夜测试,并与１６名正常受试者进行对照。结果 与对组相比,抑郁症组睡眠脑电图改变主要有快动（ＲＥＭ）睡眠潜伏期缩短等;躁狂症组实际睡眠时间秒,睡眠效率下降。两组比较,抑郁症组比躁狂症组ＲＥＭ潜伏期更短。而躁狂症组比抑郁症组实际睡眠时间更少。结论 睡眠脑电图中的ＲＥＭ指标有可能是情感性精神障碍患者     

300例癫痫及可疑癫痫患者AEEG分析

目的：对300例癫痫及可疑癫痫患者的24小时动态脑电图（AEEG）的应用价值进行了初步探讨。方法：使用北京明思公司SW－JH系列智能化脑电监护仪描记,并与普通脑电图（EEG）比较。结果：300例中EEG异常54例（18．OO％）,AEEG异常178例（59,33％）．AEEG病样放电检出率明显高于EEG。14例继发性癫痫患者中,EEG异常8例（57．14％）．AEEG异常10例（71．41％）,二者无显著性差异,（P＞0．05）。结论：AEEG在病样的放电检出上明显优于EEG,但有时AEEG也捕获不到门歇期的病样波;在继发性癫痫中,AEEG在病样波的检出上无明显优势,但AEEG可以记录到癫痫发作起始时的波形变化,对确定癫痫类型有重要意义。     

定量药物脑电图的应用及进展

定量药物脑电图的应用及进展肖成华吴逊定量药物脑电图（ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｐｈａｒｍａｃｏ－ＥＥＧ，ＱＰＥＥＧ）是指定量脑电图与作用于中枢神经系统（ＣＮＳ）药物之间的相关性。其方法主要是１次服用单剂量药物后，根据药物的药代动力学特性，测定不同时间的...     

89例动态脑电图监测对诊断癫痫的意义

目的探讨动态脑电图（ambulatory electroencephalogram,AEEG）对癫痫鉴别诊断的意义。方法对89例临床可疑癫痫病人进行动态脑电图监测,并对监测结果分析。结果AEEG检查发现有痫样放电者69例,占77.5%,其中27例（30.3%）有临床发作,42例（47.2%）仅在AEEG检查发现样放电,20例（22.5%）排除癫痫。结论AEEG对癫痫的鉴别诊断具有重要作用。     

动态脑电图在癫痫诊断中的应用价值

目的 探讨动态脑电图在癫痫诊断中的应用价值。方法记录169例临床拟诊癫痫患者的24h脑电活动,与常规脑电图检查进行对比。结果动态脑电图痢样放电率（62．72％）及总异常率（86．98％）与常规脑电图比较差异有统计学意义（P均〈0．01）。睡眠期痫样放电率明显高于清醒期。结论24h动态脑电图可提高痫样放电的检出率,对癫痫的诊断有重要应用价值。     

癫痫患者动态脑电图与常规脑电图的对比分析

目的 :探讨癫痫患者 2 4小时动态脑电图 (AEEG)监测的价值。方法 :对 2 0 4例癫痫患者进行 2 4小时AEEG监测。并与常规 EEG作自身对比。结果 :AEEG异常 15 9例 (78% )。EEG异常 73例 (35 % )。结论 :癫痫患者 2 4小时 AEEG监测对临床诊断有重大意义。     

89例动态脑电图监测对诊断癫（癎）的意义

目的探讨动态脑电图(ambulatory electroencephalogram,AEEG)对癫鉴别诊断的意义。方法对89例临床可疑癫病人进行动态脑电图监测,并对监测结果分析。结果AEEG检查发现有样放电者69例,占77.5%,其中27例(30.3%)有临床发作,42例(47.2%)仅在AEEG检查发现样放电,20例(22.5%)排除癫。结论AEEG对癫的鉴别诊断具有重要作用。     

皮层脑电图在颅脑病变伴发癫痫术中监测研究

目的　总结术中皮层脑电图 (ECoG)用于继发性癫痫外科治疗的临床经验。方法　通过术中皮层脑电图监测 ,对原发灶切除结合外周皮层电灼的方法 ,治疗的 16 5例继发性癫痫病例 (其中胶质瘤 2 0例 ,动静脉畸形2 1例 ,转移癌 12例 ,脑膜瘤 4 5例 ,其它脑部疾患继发性癫痫 6 7例 )的观察 ,分析ECoG在继发性癫痫手术中的意义。结果　其中 15 2例在原发灶外周监测发现棘波 (占 92 .1% ) ,切除原发灶及电灼皮层后 14 7例棘波完全消失或明显减少 (占 96 7% ) ,术后复查常规脑电图 (EEG)显示手术有效率为 84 2 %。结论　对于颅脑占位性病变合并的继发性癫痫 ,单纯切除原发灶并不能完全消除癫痫灶 ,ECoG监测对于指导癫痫灶的处理是必不可少的     

反射性癫痫的24h脑电图监测

目的 探讨反射性癫痫的ＥＥＧ变化。方法 对３４例不同类型反射性癫痫在特定刺激下作动态ＥＥＧ监测，以常规ＥＥＧ作比较。结果 动态ＥＥＧ异常率（６２％）与痫样放电检出率（５３％）均高于常规ＥＥＧ的３５％与２６％。痫样放电的部位主要涉及到额、前颞。诱发异常占所有动ＥＥＧ异常的７６％。结论 ＡＥＥＧ对提示反射性癫痫是原发还是继发及对预后判断有帮助。     

151例儿童发作性疾病的24h动态脑电图监测

目的 对儿童发作性疾病的脑电活动进行分析。方法 对１５１例发作性疾病儿童应用２４ｈ便携式磁带记录脑电图（ＡＥＥＧ）进行监测。结果 总异常率８０．８％，痫样放电出现率７９．５％。癫痫组痫样放电出现率７８．８％，可疑癫痫组痫样放电出现率４５．５％，两组之间有非常显著差异（Ｐ〈０．００５）。ＡＥＥＧ痫样放电出现率明显高于常规脑电图（ＥＥＧ）；癫痫组与可疑癫痫组之间临床发作中所描记到的痫样放电出现率明显高     

病毒性脑炎动态脑电图和常规脑电图对照研究

目的研究动态脑电图对于病毒性脑炎辅助诊断价值。方法在入院3 d内对临床拟诊为病毒性脑炎病人分别进行常规脑电图和动态脑电图检查,其中有40例确诊为病毒性脑炎,采用配对X2检验比较两种检查方法发现中度或重度异常脑电活动的几率。结果动态脑电图和常规脑电图的中度或重度脑电活动的发现率分别为80％、65％,有显著性差异(P<0．05);发现痫样放电的几率分别为40％、5％,有显著性差异(P<0．05)。动态脑电图检查发现40例病人的睡眠生理波都不清楚。结论动态脑电图对病毒性脑炎有重要的辅助诊断意义,相对于常规脑电图有更高的敏感性;睡眠节律紊乱是病毒性脑炎的特征。     

动态脑电图对癫痫诊断和临别诊断的意义

对临床诊断癫痫的５３例和可疑癫痫的１１７例进行２４ｈ动态脑电图监 。结果ＫＡＥＥＧ阳性率明显高于常规ＥＥＧ，ＡＥＥＧ痫样放电率在癫痫组为５４．７％，可疑癫痫组为１５．４％。本文对痫样放电出现与临床发作间的关系以及痫痫诊断和鉴别诊断进行了讨论。     

312例动态脑电图与常规脑电图对比分析

方法:312例患者分成3组:A组症状性癫(疒间)28例,B组原发性癫(疒间)234例,C组发作性症状50例。作AEEG与REEG对比分析。结果:A组(疒间)样放电,局灶性异常率AEEG分别为67.68%,78.57%高于REEG28.57%,39.29%。B组(疒间)样放电,局灶异常AEEG分别为67.52%,64.96%也明显高于REEG29.06%,35.47%。C组局灶异常AEEG36%高于REEG16%。在AEEG监测过程中,10例有临床发作。B组158例AEEG有(疒间)样放电,122例(65.59%)出现于睡眠中,其中114例次(93.44%)在NREM Ⅰ,Ⅱ期。结论:AEEG能提高癫(疒间)确诊率。     

波幅整合脑电图常见伪差及对策的探讨

波幅整合脑电图（amplitude integrated EEG , aEEG ）由于其电极少,操作简便,便于医生实时地进行脑功能的监测与治疗,并对预后有预测价值［1］,目前广泛应用于新生儿重症监护室（N IC U ）床边长程监测［2］。但床边记录时间越长,环境和医疗护理操作造成的伪差干扰越多,容易导致缺乏EEG经验的人员出现误判［3］。本文总结了临床aEEG常见的伪差图形与处理对策,希望可以引起缺乏EEG经验的临床医生和技术人员对伪差的重视,并增加他们识别伪差的经验。