医疗行业数据集成中的数据质量问题研究

在医院信息系统逐步建成、完善后,管理和利用好各系统收集的数据,为分析决策服务,就成为医院信息化建设的又一高地.由于各系统在数据集成过程中的数据质量问题将直接影响到日后分析和决策的正确性,因此急需建立一套定义、评价、效验、改善数据质量的方法,以便为医院数据集成提供保障.鉴于此,分析了目前医院在建立数据分析系统及挖掘系统时,在数据集成环节存在的问题,并提出相应的解决方案.     

大数据思维框架下医院“质量数据管理中心”的集成构建

目的：应用大数据思维集成构建医院“质量数据管理中心”,实现医院质量管理从数据化运营到运营大数据的适应性变革。方法：将医院医保科、质量管理科、病案室、统计室、计算机中心等数据管理密集的职能科室集成构建为医院“质量数据管理中心”。对其职能重新整合分工,逐步建立对医疗、护理、行政管理等全方位质量考核评价的独立机构,定期向医院党委及机关各部门提供一致、准确的决策数据分析报告,用于宏观决策。结果：集成构建的“质量数据管理中心”其原有职能作用可实现1+1＞2,且由于数据信息集中采集、应用、分析、释放,医院决策速度加快、问题管理到位、效益扩增显著。结论：大数据思维框架下集成构建的医院“质量数据管理中心”可重新整合职能分工,高效利用信息资源,减少跨部门管理、控制信息衰减及流失,可为现代医院管理者借鉴应用。     

基于医院大数据的基层医疗机构诊疗决策支持模式

针对目前医疗行业资源分布不均、“看病难、看病贵”的情况,在分析四川省大型卫生信息化建设项目和卫生信息管理的基础上,提出了一种基于医院大数据的对基层医疗机构诊疗决策支持的创新模式（基层“一键通”）,并阐述了基层“一键通”模式的构建,指出了该模式存在的问题。     

医院医疗保险管理信息集成平台建设

从我国现在的医疗保险政策出发,探讨了医院医疗保险管理信息化建设的必要性,以及医院医疗保险信息集成平台建设的架构设计、网络设计、功能设计思路,讨论了医院医保集成平台的建设,这是全面整合医院医疗保险管理工作、实现医院医疗保险的信息化管理、提高医院医疗保险工作效率、为参保患者就医提供高效服务的有效途径。     

基于医院信息系统集成数据平台的建设研究

随着计算机技术的快速发展,医院各信息系统的建设也进展迅速。基于此提出一种基于数据平台、异构系统环境下的医疗信息系统数据整合交换方法,实现各系统间的紧耦合变为松耦合的互联关系。首先探讨医院信息系统进行集成的现状,然后提出了医院建设集成平台的总体架构及技术规范,最后从临床需求出发,介绍了建设信息系统集成平台的七个方向。提出的医院信息集成平台方案,为三甲医院的信息化建设之路提供发展思路。     

基于SOA的医院信息系统集成平台研究

为解决当前医院信息资源缺乏有效共享、应用缺乏有效集成等问题,提出一种基于面向服务体系结构（SOA）的医院信息系统集成平台。该平台能有效地将医院各类信息系统及信息资源集成起来,以统一的方式访问各类数捌和服务,解决了各类系统异构集成和信息互联互通问题,防止出现孤立系统,实现了信息资源共享。     

浅谈团场医院设置管理会计的意义

当今社会是充满竞争的社会，为了避免在竞争中被淘汰，医院领导就迫切需要其财务部门不仅能及时提供各种财务信息和核算信息，更要为领导在医院的经营管理中提供决策信息，为医院领导在做出各种决策之前提供信息支持。以便实现经济效益最大化。真正实现以上目标，团场医院应当设置管理会计。     

面向医院管理的HIS数据统计集成数据模型研究

本文阐述了我国医院信息资源开发利用现状,并通过对HIS信息资源在管理应用中的现状与需求分析、面向主题的信息服务模型设计等问题的分析,设计出了面向医院管理的HIS信息统计集成与应用的数据模型结构框架.     

基于集成引擎的医院数字化集成平台构建

为实现各个医疗子系统与医院信息系统的互联互通,设计基于集成引擎技术的医院数字化集成平台,介绍平台的设计目标、特点和系统架构,重点介绍检查子系统的集成实现过程,分析平台应用效果。该集成平台能够消除信息孤岛,规范业务流程,实现信息集成。     

基于大数据的区域慢病管理信息平台设计

当前我国区域慢病管理信息系统建设具有一定的基础,但存在不同医疗机构间个人健康数据不能整合、信息共享程度低,不能很好地支撑慢病管理等问题。区域慢病管理信息平台的设计思路是充分利用全民健康信息平台,以居民全生命周期健康档案为基础,利用技术手段汇集不同机构的慢病数据,形成区域内覆盖全生命周期的慢病健康档案大数据。为各级各类用户提供基于大数据的个案管理、高危筛查、风险评估、精准健康管理、预后跟踪、效果评价、慢病监测分析以及公众服务等一整套慢病业务管理与服务,进一步提升慢病管理的服务效能,为促进慢病管理向规范化、精细化、智能化发展提供技术支撑。     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

医院BI分析体系构建研究

目的：医院要实现业务信息智慧洞察的目标,必须使用适当的技术架构平台来支持业务数据分析系统。方法：应用数据仓库和商业智能技术,集成医院各类数据资源,实现医院各类管理指标的预警监控,并提供多维综合分析平台。结果：应用商业智能技术,分析挖掘医院运营各个方面的信息数据,通过预警监控、多维联机分析等技术手段,能够有效地提升医院的医疗质量,提高医院科学管理水平,辅助管理层决策。结论：商业智能将成为信息化应用的新热点。     

构建符合标准的医院信息平台

随着卫生信息互联互通标准化成熟度评测工作的开展与推广,以及医院对以评促改（电子病历评级等）的实际需求,医院越来越多地去思考如何通过信息化来解决相应问题,提高医院运营管理水平,提升患者安全、医疗质量和临床效率。当前信息化所面临的一大困境就是如何实现医院信息的互联互通,以及在此之上的数据深层次利用,同时为远期与国家级、区域级的医疗卫生信息化平台的对接,奠定坚实的基础。对医院如何通过结合标准进行医院信息化建设的工作进行介绍。     

大数据环境下肿瘤放疗的数据解析

介绍了肿瘤放疗数据的解析方法、肿瘤放疗数据的构成、肿瘤放疗数据解析的需求、肿瘤放疗数据实际的应用场景、肿瘤放疗数据解析意义、常用的数据解析方案,与解析工具和实际TPS系统数据解析的效果,总结了数据解析在肿瘤放疗大数据建设中的实际意义。     

医院信息系统集成平台的研究与实现

为解决医院多异构信息系统的信息交互问题,满足系统问的协同运作与信息共享要求,构建了医院信息系统集成平台,详细分析了集成平台的实现原理及实现方法。理论分析和实际应用证明,此集成平台的应用可在保护原有系统投资的基础上,实现敏捷高效集成。     

基于医院信息系统的短信应用分析

短信作为与患者沟通的一种方式，简单易行。主要介绍了北京大学人民医院基于医院信息系统实现的短信应用，及实施一年来的经验与体会。     

基于区域卫生信息平台的管理决策支持系统需求研究

介绍了区域卫生信息平台概况,并设计了卫生管理决策支持系统架构,主要由数据源、数据仓库、决策信息层、应用服务、门户网站等几部分组成。从业务、功能两个角度重点讨论了卫生管理决策支持系统的需求状况,并提出了决策支持系统的功能模型。     

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。     

医院决策支持信息系统的建设与实践

目的：信息化是现代化医院运营、管理的必由之路,医院管理模式的创新和发展依然依靠医院管理和决策的信息化。方法：医院决策、管理支持系统必须在数据仓库框架下构建;必须具备长期的战略导向管理和日常精细化管理的核心内容,通过对“人、财、物”的全要素管理,对“院级、科级、员工”的多层级管理,多主体、多主题、多方位、多时空的评价体系和预警机制的建点。结果：实现医院决策和管理的科学化。结论：通过实践,认为医院决策、管理支持系统是推动医院管理创新和发展的有效工具,必将促进我国卫生管理事业更好更快的发展。