基于贝叶斯正规化BP神经网络模型对菌痢发病的预测研究

[目的]探索贝叶斯正规化BP神经网络在细菌性痢疾预测模型中的应用,为菌痢的预防控制措施提供科学依据。[方法]用Matlab 7.2软件包中的神经网络工具箱,以福州市城区1987—2006年的气象要素、社会经济资料和菌痢发病率数据进行分析,建立福州市城区菌痢流行的贝叶斯正规化BP神经网络模型,并以2007年的资料验证其预测效果。[结果]神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.842,预测成功率为91.7%。[结论]贝叶斯正规化BP神经网络在气象要素与菌痢发病率之间建模是可行的,能作为预测菌痢流行的一种新方法。     

福州细菌性痢疾流行与气象关系的BP人工神经网络模型研究

目的探索BP人工神经网络在细菌性痢疾预测模型的应用,为细菌性痢疾的预防控制措施提供科学依据。方法用Matlab7.2软件包中的神经网络工具箱,建立福州地区菌痢流行的BP人工神经网络模型,并以2007年的资料验证其预测成功率。结果神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.826,模型的预测成功率为83.33%。结论本研究表明,BP人工神经网络在气象要素与菌痢发病之间建模是可行的,可以作为预测菌痢流行的一种新方法。     

神经网络技术在霍乱流行预测模型中的应用

目的探索BP神经网络在霍乱流行预测模型的应用,为制定霍乱的预防控制措施提供科学依据。方法用Matlab7.2软件包中的神经网络工具箱,以1978—2004年的资料建立福州市霍乱流行的BP神经网络模型,并以2002~2004年的资料验证其预测精度。结果神经网络经学习和训练,训练误差下降并趋于稳定,回代相关系数为0.816,模型的预测精度为80.56%。结论 BP神经网络在气象要素与霍乱之间建模是可行的,可以作为预测霍乱流行的一种方法 。     

ARIMA模型在细菌性痢疾预测中的应用

[目的]探讨应用ARIMA模型进行细菌性痢疾预测、预报的可行性。[方法]应用SPSS13.0软件分析1990～2008年广西细菌性痢疾月发病数资料,构建ARIMA乘积模型,并预测2009～2010年细菌性痢疾月发病数。[结果]最优乘积模型为ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12,模型具有较高的预测精度,预测值与实际值基本吻合,且实际值均在预测值可信区间范围内。[结论]ARIMA模型是一种行之有效的预测方法,能够应用于广西细菌性痢疾流行趋势的预测及疫情的预警、预报,为实施干预提供依据。     

福州地区1987-2006年细菌性痢疾流行病学分析

[目的]掌握福州地区细菌性痢疾流行趋势,为制定预防控制措施提供依据。[方法]收集19872006年福州地区人口、菌痢发病资料等,分析福州地区及所划分的4个区域20年间菌痢的流行趋势。[结果]福州地区19872006年共报告菌痢15378例,年均发病率13．52／10万,城区发病率最高;20年来菌痢流行整体呈下降趋势,有周期性波动倾向;各年龄组均有病例发生,以10岁以下年龄组发病率最高,男性比例高于女性;流行呈季节性,以8～9月为流行高峰期,2月最低。[结论]福州地区1987--2006年菌痢的流行呈逐年下降趋势,但仍保持一定的发病率,今后应采取针对性的综合措施来加强菌痢的防治。     

南阳市细菌性痢疾流行趋势灰色模型分析

目的 预测南阳市细菌性痢疾（菌痢）流行趋势,为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据.方法 根据南阳市2000-2009年菌痢发病率资料,应用GM(1.1)灰色模型对菌痢发病情况进行模型拟合和趋势预测.结果 菌痢发病预测模型为:(Y)=-325.19e-0.1028(t-1)+355.33经拟合检验,模型拟合精度优(C...     

舟山市细菌性痢疾发病率趋势预测两法比较

细菌性痢疾（简称菌痢）是一种常见的肠道传染病。由于其流行与传播因素的广泛性，多年来菌痢发病率一直处于较高的发病水平，发病率居肠道传染病发病率的前1～2位，成为影响舟山市居民身心健康的主要传染病之一。准确的预测菌痢发病率对制定科学的防治规划极其重要。目前预测疾病发病趋势的方法有许多，如定性预测的控制图、Bayes概率法、定量分析的多元逐步回归分析法等等。本试用指数曲线模型和灰色模型，根据舟山市1994—2004年细菌性痢疾的发病资料对细菌性痢疾发病趋势作预测分析，并对两法进行了比较，探讨预测细菌性痢疾流行趋势最佳方法。     

长春市1999-2008年细菌性痢疾疫情分析

[目的]了解长春市细菌性痢疾(菌痢)的流行特征,探讨相应的预防措施。[方法]对1999—2008年菌痢疫情资料进行分析。[结果]1999—2008年菌痢年均发病率为29.72/10万;发病高峰期6~10月;发病以儿童为主,其次是学生、工人,男性发病多于女性。[结论]长春市1999—2008年菌痢发病率先升后降,以2004年为最高点,儿童、学生和工人为高危人群。应加强学校和工地等集体用餐人群的食品和饮用水卫生的管理。     

焦作市1985～2004年细菌性痢疾流行病学分析

[目的]了解焦作市细菌性痢疾（菌痢）流行因素，探讨相应的预防控制措施。[方法]对焦作市1985～2004年菌痢疫情、病原学资料进行分析。[结果]1985～2004年，菌痢年均发病率为101．94／10万，年均死亡率为0．01／10万，病死率为0．01％；不同年段发病率呈明显下降趋势，6～9月为流行高峰，10岁以下儿童病例数占病例总数的46．82％，优势流行菌型为福氏2a志贺菌。[结论]焦作市菌痢发病呈下降趋势，仍应加强综合性防治措施。     

宜春市1998～2008年细菌性痢疾流行病学分析

[目的]分析宜春市细菌性痢疾的流行特征,为防制细菌性痢疾提供科学依据. [方法]对宜春市1998～2008年间疫情报告统计资料进行描述性分析. [结果]1998～2008年宜春市菌痢年均发病率45.50/10万,年均死亡率1.60/10万,年均病死率0.02%.7～9月份发生病例最多,占全年发病总数的49.97%,男女性别比为1.52:1,职业分布以散居儿童,农民为主. [结论]宜春市1998～2008年菌痢发病率呈总体下降趋势,在流行季节,针对高危人群采取防控措施,能有效降低菌瘌发病率.     

2005—2010年北京市平谷区细菌性痢疾流行病学分析

目的分析2005—2010年北京市平谷区细菌性痢疾流行病学特征,为预防控制细菌性痢疾提供科学依据。方法采用描述流行病学分析方法对该区疫情网络直报资料进行分析。结果 6年中平谷区2010年细菌性痢疾发病率最高为119.25/10万,2008年最低为81.25/10万,细菌性痢疾发病有明显季节性,发病高峰为7—9月份;发病以山区和城区为主,城区发病逐年上升明显;3岁以下儿童和青壮年发病最多。结论平谷区菌痢发病率高,与人群卫生习惯、地区经济水平、饮食习惯、天气等均有关。养成良好的个人卫生及饮食习惯,做好夏秋季疫情控制,在5月份前做好防控准备,定期进行宣传,能有效控制细菌性痢疾发病和传播。     

宝山区细菌性痢疾的发病预测

[目的 ]　预测宝山区细菌性痢疾 (下称菌痢 )的发病率。 [方法 ]　根据宝山区历年菌痢发病情况 ,运用SAS统计软件进行抛物线及指数曲线拟合 ,找出拟合度最佳的曲线模型并建立菌痢的曲线回归方程。 [结果 ]　预测2 0 0 0年宝山区菌痢发病率在 15 .2 8/ 10万～ 19.78/ 10万之间。 [结论 ]　运用SAS统计软件可以方便地进行多种方式的曲线配合 ,选择最佳预测模型预测多种疾病的发病率 ,为实际防病工作提供理论依据     

时间序列分析在阜阳市细菌性痢疾发病预测中的应用

目的探讨时间序列分析在细菌性痢疾发病预测中的应用,验证分析模型的可行性与适用性。方法利用阜阳市2009年1月～2013年6月细菌性痢疾发病资料,拟合自回归移动平均（ARIMA）模型,对阜阳市2013年7～11月各月发病情况进行预测评价。结果建立ARIMA（1,2,0）（0,1,0）12模型,预测结果基本符合实际发病变动趋势,验证了该模型的可行性。结论 ARIMA模型可用于模拟细菌性痢疾发病在时间序列上的变化趋势分析,并进行短期预测。     

上海市宝山区细菌性痢疾发病影响因素的病例对照研究

[目的]探讨细菌性痢疾发病的主要影响因素。[方法]采用配对病例对照研究,利用统一调查表进行问卷调查,用条件Logistic回归进行单因素和多因素分析。[结果]单因素分析显示,细菌性痢疾发病的影响因素为住宅整洁程度、可疑饮食史、饭前洗手和便后洗手,OR值分别为0.48、94.00、0.38、0.40;多因素分析显示,细菌性痢疾发病的影响因素为可疑饮食史和饭前洗手,OR值分别为121.58、0.16。[结论]可疑饮食史是细菌性痢疾的主要危险因素,饭前洗手是细菌性痢疾的主要保护性因素。     

2006—2010年沈阳市东陵区细菌性痢疾的流行特征

目的分析沈阳市东陵区近年来细菌性痢疾发病水平和流行特征,探讨控制对策,为制定细菌性痢疾防制规划提供科学依据。方法利用描述流行病学方法对沈阳市东陵区2006—2010年细菌性痢疾疫情报告资料进行分析。结果 2006—2010年沈阳市东陵区细菌性痢疾年均报告发病率为52.341 0万,各年度发病率差异有统计学意义(P0.01);6—9月报告发病数占全年报告发病数的71.02%,男女性别比为1.48∶1,男性年均报告发病率为61.76/10万,女性年均报告发病率为42.67/10万,男女细菌性痢疾年均报告发病率差异有统计学意义(P0.01)。0～2岁年龄组报告发病占31.00%,散居儿童、家务及待业、学生职业报告发病数占全部报告发病数的66.62%。结论该区细菌性痢疾发病率总体呈逐年下降趋势,呈典型的夏秋季发病高峰及典型的婴幼儿发病高峰,该区应加强食品安全和饮水卫生监管力度,有效切断传播途径;加强城乡环境卫生综合治理工作,加强卫生宣传和健康教育,规范诊治细菌性痢疾,提高诊断准确率和报告及时率;做好疫点疫区应急处理,有效控制疫情蔓延。     

南通市通州区细菌性痢疾发病季节性分析和趋势预测

[目的]研究江苏省南通市通州区细菌性痢疾发病季节特征,预测发病趋势,为科学防治提供依据。[方法]采用集中度、圆形分布统计方法,对通州区2006—2013年细菌性痢疾发病情况进行季节性分析,并运用灰色系统GM(1,1)模型预测发病趋势。[结果]通州区细菌性痢疾发病有一定的季节性,发病高峰为4月中旬至10月中旬。根据发病趋势预测方程,2014和2015年预测发病率分别为3.53/10万和4.49/10万。[结论]若无较大规模的疫情暴发,2014和2015年通州区细菌性痢疾发病率可能会略有上升,应以流行季节为重点,落实综合预防控制措施。