高致病性禽流感发生风险评估模型的建立

【目的】对高致病性禽流感发生的风险进行评估,为该病制定科学有效的控制策略提供理论依据。【方法】首先,通过对已发生的高致病性禽流感相关资料的分析,结合已有的研究成果,确定高致病性禽流感发生的风险因素;然后通过改进现有对高致病性禽流感发生的风险评估方法——层次分析法,利用改进后的模糊层次分析法确定风险因素的权重;最后应用多指标综合评分法计算出风险概率,建立高致病性禽流感发生风险评估模型。【结果】将该模型对2008年春季我国各省份禽流感疫情发生情况的风险预警评估结果与今春实际情况进行对照检验,发现除了贵州省外,其它三个疫情发生省份在该模型的预警结果中都为高风险省份。【结论】该风险评估模型具有可行性和推广性,为各地在不同季节对高致病性禽流感的免疫预防工作提供一些参考建议。     

高致病性禽流感发生风险评估模型的建立

  【目的】 对高致病性禽流感发生的风险进行评估,为该病制定科学有效的控制策略提供理论依据?【方法】 首先,通过对已发生的高致病性禽流感相关资料的分析,结合已有的研究成果,确定高致病性禽流感发生的风险因素;然后通过改进现有对高致病性禽流感发生的风险评估方法---层次分析法,利用改进后的模糊层次分析法确定风险因素的权重;最后应用多指标综合评分法计算出风险概率,建立高致病性禽流感发生风险评估模型?【结果】 将该模型对2008年春季我国各省份禽流感疫情发生情况的风险预警评估结果与今春实际情况进行对照检验,发现除了贵州省外,其它三个疫情发生省份在该模型的预警结果中都为高风险省份?【结论】 该风险评估模型具有可行性和推广性,为各地在不同季节对高致病性禽流感的免疫预防工作提供一些参考建议?     

FlexDB：在线个人健康评估系统

建立一个基于网络的心血管疾病风险评估系统,包括数据库中人群生理参数分析比较、心血管疾病风险评估和附加功能3个功能模块,其中心血管疾病风险评估模块使用3个Framingham模型。利用该系统对6 000余名黑龙江省人群健康状况进行评估。     

南疆某医院住院患者护理高危风险预警预控体系应用效果评价

目的建立我院住院患者护理高危风险评估预警预控体系。对日常院内住院患者护理风险进行预警监控及有效干预,从而减少院内护理不良事件的发生。方法建立护理风险预警控制体系,利用医院计算机网络对新入院患者及在院患者进行评估、录入,应用风险筛查表单和预警工具、制定风险控制制度及流程、根据不同分值实施不同干预措施。结果住院患者护理高危风险评估预警预控体系实施5年后。护理不良事件上报人数逐年增加,相对发生率逐年减少。结论院内住院患者护理高危风险评估预警预控体系对护理风险的预见能力有效提高。能引起护理管理者及护理人员对护理安全的高度重视,对规避住院患者护理风险,减少护理不良事件的发生,提高护理安全的识别能力有积极的促进作用。     

院内静脉血栓栓塞症智能评估与辅助决策系统的开发与应用

目的 开发应用静脉血栓栓塞症(Venous Thrombo Embolism,VTE)智能评估与辅助决策系统,提升院内VTE防治能力.方法 基于自然语言处理对院内多元系统数据进行后结构化处理,通过机器学习方法,综合已有量表指标和专家意见,研制VTE风险评估模型;结合规则引擎、人工智能引擎,开发VTE智能评估和防治决策支...     

压疮高风险病人预警评估信息系统的建立

目的：为了能快速判断入院压疮高危病人,并进一步给予系统评估和规范化护理措施。方法：建立压疮高风险病人预警评估信息系统,包括病人入院压疮高危初评、压疮高风险评价、系统提示压疮预防和护理措施、压疮上报等系统内容。结果：系统的建立可以帮助护士在病人入院时快速识别压疮高危病人,及时给予压疮专业评估,提高入院压疮高危病人风险评估率;护士在系统引导下给予专业的护理措施,促进护士的压疮护理措施规范化。结论：压疮高风险病人预警评估信息系统可以提高护士的压疮高风险评估率,规范化护士的压疮预防护理措施。     

传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型构建与应用

目的：构建传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型并开展应用评估。方法：应用软件能力成熟度模型设计智慧化成熟度分级特征,参考相关行业国家标准确定成熟度分级评估方法。结果：初步设计并验证了传染病监测预警智慧化成熟度分级评估模型。结论：构建的分级评估模型具有一定的可用性,为评价传染病监测预警智慧化成熟度提供了工具。     

基于BP神经网络方法的手足口病预测预警模型构建研究

选取手足口病发病数据,阐述数据预处理方法以及基于BP神经网络的手足口病预测预警模型具体构建过程,评估该模型效果,结果表明其具有较高准确性。     

资产关联拓扑结构的信息系统安全评估模型

提出了基于资产关联拓扑结构的信息系统安全评估模型。以资产关联拓扑结构图为原型表示资产间的关联,量化计算判定各资产间关联以及关联性对整个信息系统风险的影响。该信息系统安全评估模型改进了传统的信息系统风险评估方法,添加资产关联性作为评估过程中的重要信息,实现了量化的信息安全评估。最后给出实例验证了模型对传统评估方法的改进。     

SinoSCORE、EuroSCORE Ⅱ、STS的临床应用回顾及发展现状

手术是治疗心外科疾病的主要手段,为了能够准确评估患者的手术风险,国内外许多学者进行了大量的临床研究,针对不同的外科手术患者建立了各种各样的手术风险评估模型。发展至今,心脏手术风险评估模型已有几十种,但目前国内外应用最广泛、最具权威性的是中国冠状动脉旁路移植术风险评估模型(SinoSCORE)、新版欧洲心脏手术风险评估模型(Euro SCOREⅡ)以及美国胸外科医师协会心脏手术风险评估模型(STSscore)。在临床应用中,不同的研究中心报道的模型预测效果也不同。     

基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型

介绍基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型设计与构建,以2 198例危重症患者为研究对象,对模型进行验证,结果表明该模型预测准确率较高,有助于发掘患者数据与病情变化隐藏的关联性,从而辅助医疗决策。     

静脉血栓栓塞症风险评估与预警监控系统设计与实现

构建静脉血栓栓塞症风险评估与预警监控系统,分析系统建设核心问题、关键技术等,从业务流程、架构、功能模块几方面阐述系统设计,指出该系统能够有效降低静脉血栓栓塞症误诊率,提升防治水平。     

基于新型CDSS辅助的病案首页填报及质控

基于人工智能技术的新型临床决策支持系统,可通过构建设计编码规则与知识库系统、优化质控逻辑与质控指标体系,对医疗过程进行智能监测和管控,实时监控病案首页的填写情况与质量,强化医疗过程质量稽查,对存在质量缺陷与不符质控规则的诊疗流程进行预警提醒,有助于实现更有效的病案管理与医疗质控。     

基于大数据与5G技术的传染病智能监测预警处置系统设计与应用

介绍传染病监测预警研究与应用现状,详细阐述基于大数据与5G技术的传染病智能监测预警处置系统架构设计、多元异构数据采集和治理、模型设计和功能设计,分析系统应用效果。试运行显示,该系统有助于提升传染病监测预警水平和疫情处置效率,实现全闭环管理。     

疾病预警在健康大数据管理平台中的应用

分析我国传统健康管理局限性及疾病风险预测模型研究概况,基于疾病风险预测模型在大数据健康管理平台中构建疾病预警模块,阐述模块搭建方法,包括疾病风险预测模型选择、数据采集与存储、疾病预警模块实现、平台系统设计。     

EFL语境下作者身份与EAP写作的有效性研究

EAP的重要性已经为越来越多的教育者和科技人员认识到,越来越多的专家学者开始从课程定位、语料库、教材编写、师资培训等各个角度对此进行研究。但是ESP写作的有效性目前在我国还没有得到充分的探究。文章试图从思维模式、价值观念、风俗习惯等方面的分析入手,基于作者的身份分析,探讨作者的文化身份、社会身份、个人身份、民族身份的差异在EFL语境下对ESP有效性的影响,提出在ESP写作教学中不仅应该重视形式和规则,更应重视文化差异带来的影响。     

PSC:软硬件协同设计的一种中间模型

提出了一种软硬件协同设计的系统模型－－PSC（进程状态控制）。建立PSC的可视化表示、形式化的定义和演化规则。PSC是一种层次文化建模方法，它可以将系统控制逻辑和功能实现分离，有利于将模型转换为物理实现，并在转换过程中结构和功能可以分别采用不同的技术和实现方法。     

智能语义电子病历实现研究

分析智能语义电子病历建设需求,以电子病历知识库为核心,建立临床医疗规则以及费用审核机制,研究智能语义电子病历的模型架构和关键实现技术,对新一代高端电子病历研发和应用有重要作用。     

新生儿危重症预警决策关键技术研究

设计并实现新生儿危重症监护预警系统,详细介绍系统总体目标、关键技术、整体架构、功能模块等,指出该系统能够为医生提供诊疗决策支持,进而提高儿科医疗质量和服务水平。