中医学术流派概说

在编写《中医各家学说》教材时,通过认真研究,明确了中医学术流派的概念,梳理了学派形成与发展历程,指出了中医学术学派划分的标准与划分方法及其应用,扼要介绍了中医主要学术流派,提供学界了解中医学术流派状况、探讨有关学术的新视角。     

中医学术流派概论

本文就中医学术流派进行概论,以期对于中医学发展有所裨益。     

2020—2021年度中医学术流派研究进展

2020—2021年度,中医学术流派研究主要在中医学古代学术流派、地域性学术流派、专科性学术流派等领域开展了大量研究工作,除此之外还有研究涉及学术流派研究中的共性问题。古代学术流派研究主要集中于丹溪学派、伤寒学派、易水学派等领域,深入挖掘其中的一些学术问题;地域性学术流派的研究与发展成为中医学术流派研究领域的热点,尤以江苏、上海、广东与黑龙江等地开展了较多的研究工作;专科性学术流派以针灸的学术流派研究较之其他各科更为系统、全面,是这一研究领域的热点。从医学教育和学科发展角度来看,学术流派研究具有较为积极的意义,学界已经开始使用多学科方法研究学术流派,并初步建立了相关评价指标和要素,促进学术流派的保护与建设。     

地域性医学流派的明珠-新安医学

新安医学发源于新安江流域的古徽州地区（今以黄山市为核心区域）,肇始于晋、形成于宋、鼎盛于明清,流传至今而不衰,以历史悠久、医家众多、医著宏富著称于世,是我国传统底蕴深厚、徽学特色明显、学术成就突出、历史影响深远的地域性中医学术流派。     

中医学术流派的形成与发展

中医学具有十分悠久的历史,在〈内经〉一书成书之后,标志着中医学已经从经验医学上升为一门独立的自然科学.春秋战国之际,我国的社会制度正在经历着巨大的变化,以宗族制度为基础,受到了家族制度的冲击,推动社会向前发展,随之而来的各族学术文化创立与发展也较迅速,各种学术流派相继产生,重要的学派有儒家、法家、兵家、墨家等都已产生.……     

从文化传承研究中医学术流派探讨

当今中医学术界在大力倡导创新精神的时候,忽然发现我们曾经拥有的许多宝贵经验却正在逐步丢失.但无论如何今天重视对中医学术流派的传承研究,对弘扬发展中医学是一件大好的事情. 中医学术流派究竟应该传承什么?怎样传承?毫无疑问,我们应该着重传承中医流派独特的学术思想及诊疗经验.除此以外,笔者以为,对形成学术流派起重要作用的文化传承是不可忽视的.历史告诉我们,各种不同文化是形成各地中医学术流派的重要根基.     

当代中医学术流派研究与传承发展

采用文献研究与专家访谈、问卷调查、实地调研相结合的方法,对当代中医学术流派的研究与传承发展情况进行了总结.分别从传统学术流派研究、专科性学术流派研究、少数民族医学流派研究、现代中医学术流派研究、中医学术流派现代传承发展情况、存在的主要问题及发展建议等方面报告了研究结果.     

数据挖掘在中医学术流派研究中的应用

在中医学术流派研究中存在着大量的数据,利用数据挖掘技术可以获得隐藏在这些数据中的有用信息。文章结合赵炳南学术流派研究的实例,简要阐述了利用数据挖掘进行中医学术流派研究的可行性和先进性,并提出了数据挖掘的实施步骤和具体的工具、算法。     

近代中医妇科学学术流派简析

中医妇科学是根据中医学的理论 ,认识妇女的解剖、生理、病理特点、诊疗规律和研究妇女特有疾病的一门临床学科 ,和其他学科一样 ,有着悠久的历史和丰富的经验 ,几千年来对妇女保健事业发挥着重要的作用 ,对中华民族的繁衍昌盛做出过巨大贡献。作为一门临床学科 ,它的起源、形成体系、完善理论、积累经验等方面经历了一个漫长的历史过程 ,期间涌现了许多著名医家、医著 ,他们的学术思想、临床经验构成了整个中医妇科学体系。近代中医妇科学医家林立 ,著述纷呈 ,使传统妇产科学的内容和水平得到较大的丰富和提高。绝大部分医家的学术思想仍贯…     

大数据在中医领域中的癌症预防方面研究

随着现代医疗体系不断完善,癌症治愈率与生存率明显提高,但癌症治疗占据大量医疗资源,治疗过程严重损伤患者的机体,并且治疗费用昂贵。癌症治疗重在"早预防、早发现、早治疗"。本文积极推进中医癌症预防措施,以中医预防大数据平台为手段,实现与地方其他部门的深度融合,构建地区中医预防癌症大数据体系,推动中医资源预防癌症的实效性,努力发挥中医治疗领域大数据作用,为降低居民恶性癌症发病率奠定坚实的基础。     

关于大数据时代的中医药临床研究的思考＊

互联网时代下的医疗越来越数据化,庞大的医疗数据存在着巨大的研究价值。本文旨在对大数据在中医药临床应用进行介绍及应用理论进行探讨,为中医药临床研究提供更多的思路。为概括数据挖掘研究在中医药研究应用现状,对中国知网数据库进行精确检索,依据纳入和排除标准筛选有国家自然科学基金支持的合格文献135篇,对文献发表时间、研究对象、研究方法、研究结果进行对比分析,结果显示数据挖掘技术在中医药研究中应用广泛,能从多角度、多空间、多因素对中医药进行研究,但目前仍存在许多不足。最后对大数据中医药临床应用进行展望,分析中药上市、中医药临床测评工具、真实世界证据理论等新应用技术对大数据与中医药临床结合的积极影响。     

病机理论与中医学术创新

对病机概念进行解读,通过文献考证,直解其概念内涵;从病机与辨证的关系、历代医家对病机理论的创新,论证病机理论为中医理论创新突破口的可能性,提出病机是中医理论之“靶点”、“敏感点”的猜想,并对病机理论研究提出若干设想。     

真实世界研究与中医药大数据

数据引领决策成为医药卫生领域的特征,健康医疗大数据逐渐成为热点。基于大数据的真实世界研究也成为医疗卫生行业关注的焦点,因其涉及到药品注册审批、医保支付及健康促进等卫生政策制定。大数据技术与真实世界研究相辅相成、相互促进。基于大数据的真实世界研究为中医药临床评价提供了新的思路和方法,然而还处于起步和探索阶段,需要深化对真实世界研究和大数据的认识。本文系统总结了基于大数据技术的真实世界研究进展以及存在问题,提出了相应的建议与应对策略,为推动基于大数据的真实世界研究提供参考。     

试论祖国医学之平衡观

因为自然界为一大天地,人身为一小天地,人体形质与气化,脏腑气机之升降出入,气血、水火之平调,人与自然环境之适应,都必须在对立统一的基础上保持动态平衡,否则百病生焉。由于人的生命活动、人和自然的关系非常复杂,其间还有许多东西还未被人们所发现和认识。随着生物医学模式向生物心理社会医学模式的转变,我们在研究人体生命活动、生理功能和病理变化时,在继承发扬祖国医学遗产,促进中医现代化的过程中,认真研究、整理中医学之“平衡观”,仍然有着极为重要的意义。     

面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取

目的：利用机器学习的方法,从文献摘要数据入手,研究中药方剂与疾病的相关性。方法：在中国知网的“文献分类目录”中选取“医药卫生科技”—“中医学”类别,使用网络爬虫技术获取摘要数据,经过数据清洗、构建词典、分词等预处理步骤,使用自然语言处理技术对处理后的文本数据进行特征提取,并构建支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类模型,对中药方剂与疾病进行关系抽取。结果：共爬取1073581篇摘要,根据中药方剂与疾病词典筛选出同时包含中药方剂与疾病的语句共204780句,利用句法解析抽取的特征构建SVM分类模型,准确率达87%,将该SVM模型应用于筛选后的句子,最终得到中药方剂与疾病之间的关系三元组。结论：利用机器学习方法对中国知网中医学摘要文本数据进行关系抽取,得到的中药方剂与疾病的关系三元组,将对中药方剂治疗疾病研究起积极推动作用。     

中医亚健康学学科建设在大数据时代的思考

中医亚健康学是近年来中医学与亚健康学科的交叉新学科。中医亚健康学的学科建设处于刚刚起步阶段,在大数据时代面临着诸多机遇与挑战。从中医亚健康学的发展现状与数据挖掘技术在中医学领域的应用现状,分析中医亚健康学在建设与发展中面临的问题,从而为中医亚健康学未来的发展提供有价值的参考。     

中医药数据挖掘研究现状分析

目的采用文献计量方法分析我国中医药数据挖掘研究现状,为更好地利用数据挖掘技术提供参考。方法检索历年中医药数据挖掘文献,经人工拆分整理后,从年度变化、研究类型、研究领域、数据挖掘方法和软件等方面进行分析。结果共得到中医药数据挖掘相关文献494篇,文献量逐年增加;文献类型中应用研究类文献占59.1%;研究领域中证候研究与方剂研究文献分别占29.39%和26.22%;数据挖掘方法采用关联规则、频数分析、聚类分析和人工神经网络的文献占76.36%;数据挖掘软件使用商业化数据挖掘软件的文献占61.05%。结论数据挖掘技术适合处理中医药数据,但目前数据挖掘技术还未能改变中医药数据难以处理的大格局,只有充分利用并发展数据挖掘技术,才能将中医药数据处理能力提高到新水平。     

从学术继承角度探索中医传承的教学方法

中医药文化是我国传统文化的重要瑰宝,传承与发展中医药文化成为我国中医药发展的重要途径。因此,深化改革中医药文化体系,推动中医药文化的建设,探索高效的中医药文化传承与创新的教学方法成为迫在眉睫的核心问题,此研究系统总结我国在中医药文化发展过程中,名老中医药学术继承工作过程中形成的特色传承方法,及其指导中医药学术传承的重要教学方法。     

中医养生流派述略

主要探讨了中医养生的4种流派，指出了动形学派、静神学派、调气学派、固精学派等学术流派的含义、源流及养生方法。