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针对当下本体和知识图谱两个专业术语混用严重的问题,本文通过梳理当前已有的相关文献和重要知识资源,对本体和知识图谱以及二者的联系和区别进行了概述,为当前和今后的相关研究和课题的开展提供一定的参考,从而推进本体和知识图谱研究的进一步发展. 相似文献
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目的:构建面向医学科技评价的本体模型,为完善医学科技评价本体奠定基础,为医学科技评价研究数据管理系统提供支持。方法:通过分析医学科技评价需求、调研医学科技评价维度及现有科研本体研究现状,以现有医学科技评价维度和科研本体为依据,构建本体模型,并抽取其中概念及属性。借鉴骨架法和七步法,利用Protégé构建本体并进行检索及可视化展示。结果:建立了包含8类顶层模块、303条概念及21种语义关系的医学科技评价工作的本体模型,并借助Protégé进行检索及可视化展示。结论:构建医学科技评价本体能够更好地管理和组织指标数据,揭示科研网络关系,为医学科技评价研究提供新的研究角度,便于科研数据或信息资源的共享。 相似文献
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目的:构建《伤寒论》知识图谱,促进《伤寒论》在临床的应用。方法:结合《伤寒论》注解和古汉语句法抽取原文中的概念,同时提取概念关系,建立概念和关系之间的联系,形成三元组,在此基础上添加实例构建《伤寒论》知识图谱。结果:基于中医领域语言体系结构构建了《伤寒论》概念等级体系、本体框架和知识图谱,以“点边点”的图数据结构形式对《伤寒论》的知识进行阐述,实现了《伤寒论》知识资源的有效整合。结论:基于本体方法构建的《伤寒论》知识图谱,可为临床和科研人员提供决策建议,提高医疗工作者对《伤寒论》的理解水平。 相似文献
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目的:利用现有资源构建专病知识图谱,为临床决策提供知识与技术支持。方法:以心力衰竭为例,首先明确疾病、检查、手术、药物、科室、症状、解剖学7类顶层语义概念以及2类属性和14类语义关系,其次复用现有词表、本体按照语义概念类型分别进行层级关系构建和同义术语归并,最后利用知识库资源进行语义关系抽取和同义术语归并。结果:形成包含524个概念、4 360对语义关系的心力衰竭知识图谱。结论:利用现有词表、本体和知识库资源采用知识融合的方法可以实现专病知识图谱的构建。 相似文献
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采用文献调研、定量统计与系统综述等方法,对新型冠状病毒肺炎知识图谱领域的代表性文献与应用项目进行全面梳理与总结,系统归纳新型冠状病毒肺炎知识图谱的领域分类、构建流程与实现技术,深入分析新型冠状病毒肺炎知识图谱在疫情防控、药物研发、辅助诊断、智能问答等关键领域的实际应用。在此基础上,针对现有研究的不足,从多模态知识图谱构建、跨语言知识融合、测评体系完善、图谱更新维护和深度应用5个方面展望了今后的研究方向。 相似文献
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基于Web本体语言(web ontology language,OWL)构建功能性胃肠病(functional gastrointestinal disorders,FGIDs)的领域本体,在此基础上扩充海量实例,建立包含本体库、规则库、知识子库的FGIDs本体知识库模型,实现基于语义网规则语言(semantic web rule language, SWRL)的诊断、治疗等规则的表示及推理。此外,还通过文献计量学对FGIDs领域的主题词分布、医家、方剂、中药等进行了统计分析及关联规则计算,提示四君子汤和六君子汤是领域中使用最为广泛的方剂。通过对FGIDs领域知识的揭示,语义关联的表达,为建立可共享、可复用的中医疾病领域本体知识库提供一定参考。 相似文献
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在分析国防科技数据内涵和特征的基础上,总结了国防科技数据共建共享共用的主要模式,探讨了国防科技数据共享面临的数据产权、数据安全和数据保护等法律问题,针对上述问题,从数据生产者、数据收集加工者和数据使用者的角度提出了其在数据共建共享共用中享有的权利和承担的义务。 相似文献
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目的:提出一种融合多维特征的医学知识图谱分步实体对齐方法,从电子病历和网络资源中抽取垂体瘤相关疾病、症状数据,进行实证研究。方法:首先进行尾实体对齐,通过训练Word2Vec和BERT模型获得实体的语义特征,使用三元组训练翻译模型得到实体结构特征,利用Jaccard相似度计算字符特征,利用分类模型进行特征学习和预测;然后进行头实体对齐,利用实体的属性相似性和结构相似性构建头实体对齐模型。结果:尾实体对齐模型的F1值为99.58%,头实体对齐模型的F1值为97.32%,说明所选择的特征可以很好地表示实体,模型具有良好的对齐效果。结论:目前关于医学知识图谱的实体对齐模型研究仍处于起步阶段,融合多维特征的医学知识图谱分步实体对齐方法是对现有医学知识图谱构建方法的重要补充。 相似文献
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目的:掌握国内、外医学科技现状,发展趋势,并根据我区的情况确立自治区医学发展重点、制定科研发展规划、提高科研水平,指导我区医学科研工作,保证卫生事业持续、快速地发展将会起到积极的推动作用;方法:查阅资料,进行调研,专家论证;结果:对37个专业领域现阶段科研方向进行了调研,确立328个项目;结论:为自治区现阶段的医学科研工作提出了重点发展方向,对制定科研规划提供了依据,使医学科研工作能够有计划、科学有序地进行,并为尽快提高我区的医学科技水平,缩小与国内、外先进水平的差距,特别是对保护和发展民族医药事业将起到积极的促进和引导作用。 相似文献
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目的:梳理前沿科技热点的演进脉络,为科研选题和管理规划提供重要参考。进行多视角的科技热点演进分析,帮助精细化切分热点领域的发展历程。方法:基于文献共被引、引文耦合和主路径3条路线相结合的科技热点演进分析框架,对科技热点的演进历程进行全方位、多视角、高细粒度的分析。结果:对基因编辑领域文献进行验证,结果显示,文献共被引在揭示热点领域基础性文献方面具有突出表现,引文耦合与共被引相互补充,主路径分析可避免文献共被引和引文耦合散失细小分支和滞后性的缺陷。结论:基于“文献共被引-引文耦合-主路径”的演进分析框架具有一定的可信度,可用于前沿科技热点演进分析研究。 相似文献
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在研究参考《美国国防部体系结构框架》(DoDAF)2.0版数据规划技术基础上,理清了国防科技管理大数据的需求线和数据结构,设计了国防科技管理大数据资源的总体框架体系。借鉴DoDAF 2.0版中的元模型构建思想,重点研究了国防科技管理大数据的元数据技术及元数据交换规范,以推进我国国防科技大数据体系的建设,提高我军基于数据的精准管理和决策能力。 相似文献
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贵州省少数民族公众科学素养现状及对策思考 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:了解贵州省少数民族公众科学素养现状,提出对策思考。方法:采用国际通用的社会学、人类学和统计学方法分层整群抽样方法和2003年中国科协制定的科学素养测试体系和问卷模式,对具有代表性的布依族、苗族侗族、水族、瑶族和毛南族6种少数民族18~69岁的1517人进行抽样调查,并分析其结果。结果:贵州省少数民族公众具备基本科学素养的比例为0.13%,其中掌握基本科学知识的比例为0.8%,基本了解科学知识的比例为5.9%,基本了解科学与社会之间的关系的比例为9.3%,明显低于2001年我国公众具备基本科学素养1.4%的比例。结论:贵州省少数民族公众科学素养低下,应引起政府和科技、科普等有关部门高度重视,采取形式多样、针对性措施,提高贵州省少数民族公众的科学素养能力。 相似文献
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目的/意义 基于大数据建立心脑血管电子病历分析平台,通过影像学数据分析技术和临床文档分析技术,向患者提供精准诊断、治疗方案、科学给药、预后预测、智慧健康教育处方等精准服务。方法/过程 利用Protégé开发构建心脑血管疾病医学本体、知识规则、知识图谱。基于所构建知识图谱形成心脑血管疾病临床诊断、治疗、病理分析、预后判断等知识库,进而设计心脑血管电子病历分析平台。结果/结论 心脑血管电子病历分析平台能够为不同人群提供个性化诊疗方案,向患者提供多种精准诊疗服务。 相似文献