论医院健康医疗大数据治理及体系构建

随着大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新概念、新方法、新技术的普及,健康医疗大数据早已取代了传统的信息技术基础设施和应用,成为医院的新发展动力和重要资产。然而,目前的数据状态与数据管理水平不一致,在数据管理、数据质量、数据价值、数据安全、数据共享等方面存在诸多问题,健康医疗大数据治理工作迫在眉睫。文章从健康医疗大数据治理的概念出发,分析了医院健康医疗大数据治理面临的机遇与挑战,并从大数据治理保障体系、大数据管理与应用平台、大数据智能处理技术与方法、大数据创新应用4个方面构建了适合医院现行发展需求的健康医疗大数据治理体系,期待能促进健康医疗大数据的理论研究与实践应用。     

论健康医疗大数据保护的相对安全观

在我国大力实施大数据战略的背景下,健康医疗是国家大数据战略重点推进的领域之一。但随着健康医疗大数据业的迅猛发展,健康医疗大数据的安全风险日益凸显,而互联网+医疗使健康医疗大数据安全保护形势更趋严峻。本文通过分析健康医疗大数据安全保护的现状,提出了健康医疗大数据保护的相对安全观,基于我国健康医疗大数据的保护策略和保护重点,尝试从法律监管、人才培养、宣传教育、关键数据保护等方面构建健康医疗大数据安全风险防控体系,在最大限度促进数据应用的同时尽力降低安全风险,在相对安全的背景下达到数据利用和数据安全的均衡状态。     

医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理

医院病案既是临床实践工作的总结,同时也是探索疾病规律的原始数据和处理医疗纠纷的法律依据。本研究通过实地考察和文献资料的查阅对医疗健康大数据视角下医院病案统计及管理进行了论述,说明了医院在病案信息统计和管理中使用大数据手段的意义,介绍了医院当前病案信息管理现状和存在的问题,同时探究了医疗健康大数据视角下病案统计和管理的发展;认为增加对病案信息管理的专门机构、对病案室的管理需要使用信息化手段进行辅助,以及对人员素质的培养是需要解决的问题,并对发展前景进行了展望。     

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。     

医疗健康大数据的种类、性质及有关问题

按照不同来源,将医疗健康大数据分成医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类,探讨不同种类数据所具有的不同性质、医学价值及问题。     

我国健康医疗大数据政策文献的多维分析

背景　近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,目前有关健康医疗大数据政策的分析多为定性研究,缺乏定量研究。目的　多维度分析我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,以期为我国健康医疗大数据政策制定和完善提供新思路和切实参考。方法　文章使用Python自编程序抓取国家卫生健康委员会官方网站中的政策文本,以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017-12-31。运用统计分析方法从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征。运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并以Pajek对其进行可视化分析。结果　从外部特征来看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展经历了萌芽期,已进入快速发展期;“函”“意见”和 “通知”等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%（61/179）、17.9%（32/179）、16.2%（29/179）;国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%（100/143）,在联合发文中与其他机构的合作关系最多,占机构间所有合作关系数的16.3%（28/172）,政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政府、产业和研究各个方面。从内部主题来看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设、应用、服务和人工智能辅助诊疗4个方面。结论　从外部特征来看,我国健康医疗大数据政策目前比较注重政策的推进和普及。国家卫生健康委员会是政策制定的主要力量。从内部主题来看,我国健康医疗大数据的建设尚处于起步阶段,健康医疗大数据可以应用于疾病、医药和养老等各个领域,以此来发展远程医疗、分级诊疗以及社区医疗,从而推进便民惠民工程。相关政策内容强调基于大数据的智能医疗技术的规范化,涉及内容广泛。     

云计算在医疗信息化建设中的应用与挑战

在大数据时代,伴随医院信息化建设的推进,巨量医疗数据随之而来。大数据产生的影响促使人们对医疗健康信息服务的要求更高。医疗服务成本的上升和医护人员的稀缺也促使医疗卫生机构必须改变传统的服务模式,借助更加有效、方便和经济的计算机信息技术服务大众。云计算作为新一代计算机技术,以其快速、灵活、高效、经济的模式应对发展需求,在医疗领域有广泛的应用前景。     

医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

医院健康医疗数据治理探讨

阐述医院健康医疗数据治理的必要性,分析当前医院健康医疗数据存在的主要问题,提出医院健康医疗数据治理具体实施策略,包括构建数据治理组织体系、开展数据标准应用与制定等。     

数字孪生技术及其在医疗领域的应用

数字孪生是具有数据连接的特定目标实体的数字化表达,该数据连接可以保证物理系统和虚拟系统之间以适当的速率和精度进行同步。因可进行全要素和全流程数据驱动,其在工业和制造业领域有着广泛和成熟的应用。随着医疗数据采集技术的提高及医疗大数据的完善,数字孪生技术越来越多地应用于医疗健康领域。本研究主要对数字孪生技术及应用相关的文献进行分析,以医疗健康领域的不同应用场景为切入点,介绍数字孪生在医院运营管理、空间及设备管理、医疗及健康管理方面的应用现状,并对现有案例进行分析。     

区域健康医疗大数据中心体制机制研究

界定相关概念，介绍管理视角下区域健康医疗大数据中心总体框架，从政策、组织、制度等方面阐述中心体制机制建设情况，为区域健康医疗大数据中心建设与运行提供参考，有助于促进健康医疗大数据发展应用。     

医疗健康大数据平台建设实施路径探索

目的：探索大型医疗机构医疗健康大数据平台的建设路径,为医疗机构推进数据平台建设提供参考。方法：梳理、总结四川大学华西医院医疗健康大数据平台建设过程中的5个实施阶段,指出各个阶段的重要任务和实施难点;分析当前医疗健康大数据平台建设中存在的不足,明确未来持续优化的方向。结果：根据四川大学华西医院医疗健康大数据平台的建设经验,提供各个实施阶段的工作参考范式。结论：医疗健康大数据平台的建设有赖于多个学科的融合,需要各领域专家的深度合作。     

健康医疗大数据应用体系架构及推广建议

阐述湖北省健康医疗大数据应用体系架构,包括数据源、数据存储、数据分析、应用场景4个层次以及数据治理、标准规范与管理、信息安全保障3个体系,探讨健康医疗大数据应用场景,从完善基础建设、加强政策支持、促进有效利用3个方面提出推广建议。     

医疗大数据与科研实践

文章旨在探索医疗大数据与科研实践的结合点，从医院电子系统历史数据中提取科研点，以拓究医疗工作者的科研思维，提高其科研工作效率。通过对大数据管理现状、优势、科研模式、数据挖掘分析工具、工作经验等进行介绍，给出了一套医疗大数据与科研实践模式，经实践运用，取得一定成果。该模式可以为临床工作人员进行大数据科研提供理论依据。     

涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题思考

近年来,随着云计算、物联网、大数据等新兴技术的快速发展,健康医疗大数据得到了蓬勃发展。作为新兴事物的健康医疗大数据,我国现行法规尚无法涵盖涉及健康医疗大数据研究提出的伦理审查和管理要求,伦理实际审查工作缺乏可操作化的审查标准和程序。通过对国内外相关法律法规、文献等资料进行研究,对涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题进行分析,认为国内现有法律法规规范不足、伦理治理原则尚存争议、传统审查模式遭遇困境为目前涉及健康医疗大数据研究的主要伦理审查难点,最后,从伦理治理的角度出发,提出了目前涉及健康医疗大数据研究的伦理审查要点除需满足传统伦理审查的基本要求外,还应重点关注研究风险受益比、知情同意程序、隐私保护措施等内容来进一步规范涉及健康医疗大数据研究过程中的数据利用。     

健康医疗大数据发展应用的思考

随着计算机科学和信息技术的快速发展,健康医疗信息化得到广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用对提升医药卫生服务水平、促进健康产业发展等方面发挥着重要作用,许多国家对此已经形成共识,一些发达国家已将其作为国家重大战略并付诸实践.本文在简要介绍大数据概况的基础上,重点阐述健康医疗大数据的主要内容、应用领域、面临挑战和发展趋势等内容.     

加强医疗成本管理 提高医院经济效益

医疗成本管理是医院经济管理的重要组成部分,是医院发展和加强内涵建设的必要手段,但由于目前医疗成本核算方法和配套制度缺乏相应的理论指导,导致医院成本管理出现没有计划性和科学性,缺乏有效严谨的科学决策等问题。该文从医院成本管理的意义入笔,分析了医院医疗成本管理中问题症结所在,并找出根源与对策,旨在为医院顺应新的医疗体制改革,把握成本管理的重点和方向,为医院健康、有序的发展打下坚实基础提供参考。     

健康医疗大数据分析方法体系框架及应用研究

围绕健康医疗大数据分析方法问题,系统梳理了健康医疗大数据在各个应用领域中的数据分析方法,从影响因素分析、流程管理、结果评价、预测判断、决策预防5个层面对医疗服务、公共卫生、药品管理、医疗保障、卫生管理、产业发展六大应用领域进行划分,按照目标层、数据类型层、分析方法及工具层和应用层4个部分构建健康医疗大数据分析方法体系框...     

基于DRGs的军队医院临床医疗服务绩效评价

随着国家公立医院综合改革的全面推进,各级管理部门与研究机构积极建立医院绩效考核制度,优化医院绩效评价方法,推进医院精细化管理[1].然而,不同医院诊疗患者的疾病复杂性与特异性决定了医疗服务绩效评价需要通过科学的风险调整.对医院临床服务绩效评价较为科学的方法是将疾病诊断相关组(DRGs)作为基本风险调整工具[2],通过基于DRGs的相关指标客观评价医院的临床服务绩效.本研究基于2015年病案首页数据,采用CN-DRGs2015版作为基本风险调整工具,从临床医疗服务能力、服务效率、医疗安全、学科发展及综合绩效等方面对军队医院进行了系统评价.     

医院统计与医疗数据质量管理信息系统开发

目的：探讨医院统计在医疗数据质量管理信息系统开发中的重要作用.方法：从数据特征描述、数据要素提取、信息质量内涵等方面叙述医院统计工作与医疗数据质量管理的密切关系.结果：随着医院信息化程度的不断深入,对于医疗数据质量问题,用信息科学视角可以更好地理解医院统计工作和医疗数据的质量要求.结论：要保证医疗数据质量管理信息系统的研发周期短、使用周期长,系统更稳定、更具有生命力,统计人员必须参与该系统的开发与研究.