吕仁和教授辨治糖尿病医案数据挖掘分析

目的应用数据库挖掘技术,总结吕仁和教授辨治糖尿病的学术思想和诊疗规律,同时评价“中医医案数据库”的应用前景。方法收集128例经吕教授诊治的糖尿病患者的医案,医案数据经过一致化处理之后,存储于“中医医案数据库”中,对糖尿病类型、分期、并发症、病因、病位等的出现几率及其关系进行统计分析。结果吕教授临床治疗的糖尿病患者以出现糖尿病并发症和伴发病的2型糖尿病患者为绝对主体;并发症以糖尿病肾病的出现几率最高,其次为糖尿病神经病变;“肥美之所发”的饮食因素和“怒则气上逆”的情绪因素是重要的中医病因;肾、肝为主要病位。结论“中医医案数据库”数据挖掘结果客观地反映了吕教授治疗糖尿病病的临床思路与经验,该技术适合中医医案的知识挖掘和学习,利于专家学术思想的总结。     

数据挖掘技术在中医医案领域的应用进展

面对中医日益增多的中医医案,不少学者开始应用数据挖掘技术,以期发现医案中隐藏的知识与规律,并且取得了不少成果,故综述近年来的这方面的学术研究以反映其最新进展。     

古代医案整理方法初探

中医医案是医家临床实践的文字记录,是保存、查核、考评乃至研究具体诊疗活动的档案资料.章太炎先生指出:“中医之成绩,医案最著.”清代名医周学海也说:“每家医案中,必各有一生最得力处,细心遍读,是能粹众家之长.”医案学的宝库,记录前人成功经验与失败教训,汇聚临证之精华,为继承和研究医家的学术思想和诊疗经验提供宝贵的资料[1].因此,研究中医医案整理方法,更好的保存和使用医案资料,对于促进医案学和中医学的发展,具有非常重要的意义.     

数据挖掘技术在中医医案研究中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式识别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,     

古代心悸医案信息284例数理分析

目的:对古代心悸医案信息用数理分析方法挖掘其证治规律。方法:以古代心悸医案为研究对象,建立数据库,进行频数分析和关联分析。结果:284个心悸医案证型分布以心血虚证和痰湿内停证多见;共涉及药物411种,主要为安神类、健脾类、理气类、养血类等;挖掘出治疗心悸的基础方:半夏、陈皮、人参、茯苓、白术、甘草、当归、白芍、远志、茯神、酸枣仁、龙骨。结论:用数理分析医案,挖掘出常用药物组合,基本符合现行的中医理论,也从数理分析的角度证实了中医理论,为临床提供依据。     

基于数据挖掘的《张聿青医案》治疗血证用药规律研究

目的 探讨张聿青治疗血证的用药规律。方法 以《张聿青医案》第六卷中吐血、衄血、蓄血、便血、溲血篇中所有病案作为研究资料,提取病案中的处方分频次录入Microsoft Excel 2010中,在程序中完成中药名的规范并按照中医传承计算平台V3.0所要求的格式进行编辑、校正,再通过中医传承计算平台中“数据分析”“方剂分析”等模块进行用药规律分析。结果 张聿青治疗血证用药在归经上以肝肺两经居多,脾经次之,药味以甘味居多,苦味次之。功效上以补虚类居多,清热类、止血类次之。结论 张聿青治疗血证多重视气火之逆,以平肝降肺,降火与降气为治疗大法,同时在药物使用上多使用炙、炒或炭用增加收血之功,并多次在初期及急性期使用鲜药以救血证之急。     

基于真实世界的消渴肾病组方规律研究

目的 筛选2018年1月—2019年12月于湖北省中医院光谷院区内分泌科住院治疗,并且符合研究纳入标准的处方共计127首,通过分析软件总结消渴肾病患者组方规律及临床症状分布规律,为临床症-药配伍奠定基础。方法 运用古今医案云平台（V2.3.7）,将其处方的药物频次、四气、五味、归经、功效及患者的症状、舌脉、证型、证素进行统计分析;并运用关联分析,将药物-药物,症状-症状,症状-药物进行关联挖掘;在通过层次式聚类的方法,将药物频次前20的药物进行聚类分析。结果 消渴肾病是本虚标实的疾病,临床多见口干、乏力、泡沫尿、多饮等典型症状。用药规律是在补肾健脾,固精缩尿的基础上,以黄芪、山药、金樱子、芡实、山萸肉、胡芦巴、杜仲等药物为主,辅以知母、赤芍等滋阴清热,茯苓、泽泻等化痰渗湿,丹参、赤芍等活血化瘀,药物关联多以水陆二仙丹、六味地黄丸加减治疗居多;症状-药物关联多以：泡沫尿-金樱子、芡实,下肢水肿-浮萍,睡眠欠佳-酸枣仁等药物。结论 消渴肾病是以本虚为主,虚实夹杂的疾病,临床症状表现多样,病位涉及肝、脾、肾等脏腑,治疗上以补益气血为主,兼顾化痰活血、清热利湿、平衡阴阳、固精缩尿等。     

数据挖掘技术在医学领域中的应用

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析，数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光，它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来，给用户带来巨大的经济效益和社会效益。目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段，但随着该方法的日益普及，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。     

基于数据挖掘对敦煌及古代医籍中麻黄汤用药配伍规律研究

搜集整理清代以前敦煌古医方及古代医籍,仅西汉、南北朝、南朝、唐、宋、元、明、清8代共46部,按不同年代及医籍引用同名方剂重复计,涉及有关麻黄汤133首.其中35部出现正名麻黄汤112首,17部出现异名麻黄汤22首.整理组方不同麻黄汤112首涉及中药119味,药物分为19类,单味用药总次数937次.分析研究历代麻黄汤组成可知:《伤寒论》麻黄汤由历代麻黄汤组成核心药物麻黄、甘草、杏仁、石膏构成.《敦煌古医方》麻黄汤组方中除青木香、吴茱萸、枳壳外,其他15味药均为频率大于0.6%的主干药.敦煌古医方所载麻黄汤组方与《备急千金要方》麻黄汤相比仅少犀角,可能为其后者的加减方.     

基于数据挖掘探究中药古方治疗肺癌用药规律

[目的]基于数据挖掘技术探究中药古方治疗肺癌的用药规律。[方法]以中国方剂数据库为检索库,检索治疗肺积或息贲的中药方剂,建立中药古方治疗肺癌方剂数据库,并采用Excel、SPSS 22.0及SPSS Modeler 14.0软件进行频数及频率分析、聚类分析、关联分析,进而对中药古方用药规律进行定量、定性分析。[结果]中药古方治疗肺癌涉及方剂40首,中药110种,高频中药38味,甘草、人参、槟榔、木香等较为常用;温里药、补气药、理气药、止咳平喘药较常选用;核心药物聚类分析结果形成5个类别;经关联规则分析,支持度≥10%,得出药对关联规则21条,3味药配伍关联规则60条。[结论]中药古方治疗肺癌以扶正祛邪为主要治则,多采用温阳益气,滋阴养血结合清热、化痰、止咳、解表、行气活血等方法选取相应中药组方治疗。     

杨子谦治疗月经病用药规律

目的：采用中医传承辅助平台系统软件,分析杨子谦治疗月经病的用药规律。方法收集杨子谦治疗月经病的病案,运用数据挖掘技术对杨子谦治疗月经病的处方进行数据挖掘。1）处方数据库的建立：以Epidata数据库平台为基础,建立名老中医经验总结录入模板,将29张处方89诊次录入到Epidata数据库平台,形成病历数据库。2）数据挖掘方法：单味药采用频次统计法,药对之间的关联使用无尺度网络分析方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析杨子谦治疗月经病的用药规律。结果杨子谦共用中药130味,其中以当归、白芍为核心药物,且配伍频次最高。结论杨子谦治疗月经病经验丰富,具有益气、活血、补血、理气的辨证用药特点,中医传承辅助系统对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。     

自拟消渴脑病方联合西药治疗糖尿病合并脑梗死的临床研究

[目的]观察自拟消渴脑病方联合西药治疗糖尿病合并急性脑梗死的临床疗效。[方法]将96例入选患者随机分为治疗组与对照组,对照组48例常规内科治疗;治疗组48例在对照组基础上,加服自拟消渴脑病方的中药煎剂,14 d后观察疗效。[结果]治疗组与对照组总有效率分别为87.50%和70.83%,差异具有统计学意义(P0.05);治疗组在神经功能缺损情况、出院时评定病残程度、改善中医证候疗效及空腹血糖、D-二聚体等指标与对照组比较差异均有统计学意义(P0.05)。[结论]自拟消渴脑病方联合西药治疗糖尿病并脑梗死具有较好的临床疗效。     

消渴丸与格列本脲对大鼠2型糖尿病治疗作用的对照研究

日的研究消渴丸对大鼠2型糖尿病的治疗作用,并与格列本脲进行对照研究。方法100只雄性SD大鼠,取12只为正常对照组,其余大鼠给予高脂饲料。4周后以链脲佐茵素（STZ）30mg／kgip,将随机血糖≥11．1mmol／L并剔除血糖过高或胰岛素过低的大鼠,按血糖（BG）水平随机分为：模型组,消渴丸高、低剂量组（1、0．5g／kg·d）,格列本脲高、低剂量组（1、0．5mg／kg·d）,每组12～13只,灌胃给药,连续12w。观察药物对糖尿病大鼠体重、尿量、摄食量、饮水量、BG、糖化血红蛋白（HbA1c）、胰岛素（Ins）、胰岛素抵抗指数（HOMA—IR）的影响。结亲与正常组相比,模型组大鼠BG、HbA1c、HOMA—IR、尿量、摄食量、饮水量显著升高,Ins、体重显著下降。与模型组相比。消渴丸高、低剂量组组和格列本脲高、低剂量组大鼠BG、HbA1c、HOMA—IR、尿量、摄食量、饮水量明显下降,Ins和体重明显升高。与格列本脲组高、低剂量组比较,消渴丸高、低剂量组组大鼠BG、HOMA—IR和HbA1c进一步降低（P〈0．05）。结论消渴丸（1、0．5s／kg·d）灌胃给药对大鼠2型糖尿病有良好的治疗作用,消渴丸的降糖和改善胰岛素抵抗作用优于等量的格列本脲。     

基于数据挖掘技术探讨针灸治疗原发性耳鸣的选穴规律及理论依据

[目的] 运用数据挖掘技术分析针灸治疗原发性耳鸣的选穴规律、核心穴组及理论依据。[方法] 检索中国期刊全文数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）、维普期刊全文数据库（VIP）、万方数据知识服务平台（WF）上的电子文献,按照筛选标准收集针灸治疗原发性耳鸣的处方,利用Python编程对其进行描述性分析、关联规则分析和聚类分析。[结果] 1）共纳入有效处方268首,涉及腧穴98个,总使用频次1793次,以手少阳三焦经、足少阳胆经、手太阳小肠经腧穴最为常用。2）局部选穴占据主导,其中位于耳周部的腧穴使用频次为781次,占总频次的44.91%,使用频次较高的腧穴依次为听宫、翳风、听会。3）腧穴配伍存在固定搭配,关联分析可得支持度最高关联群是耳门→听会;聚类分析可得到中渚-耳门-翳风-听宫-听会等3个聚类群。[结论] 数据挖掘技术用于针灸治疗原发性耳鸣临床文献的研究合理可行,相关的数据挖掘结果可为原发性耳鸣的临床研究及治疗提供依据。     

基于数据挖掘的疏肝法治疗高血压病关联规则分析

[目的] 采用数据挖掘技术分析疏肝法治疗高血压病的用药规律.[方法] 纳入疏肝法治疗高血压病的文献共152篇,建立疏肝法治疗原发性高血压病文献信息数据库.采用SPSS18.0统计分析软件进行频数分析,采用SAS9.1统计分析软件作为数据挖掘平台,进行关联规则分析;采用Cytoscape2.8.2软件绘制关联规则的网状图.[结果] 提炼出疏肝法治疗高血压病的常用药物、药对、药组.通过数据挖掘分析,发现疏肝法治疗高血压病所用药物以柴胡为频次最高,并且以柴胡为核心组成不同药对,其次为补血、活血、理气、健脾、清热类药.[结论] 疏肝法治疗高血压病,用药以调理气血为主,兼清热、健脾等法.     

基于数据挖掘的中药专利复方治疗胆结石的用药规律分析

[目的] 基于古今医案云平台软件, 应用关联规则、聚类分析等数据挖掘方法分析和总结中药专利复方治疗胆结石的用药及配伍规律。[方法] 使用中国知网专利数据库检索治疗胆结石的中药复方, 排除单味药物、中药提取物、中西药物联用等情况, 对中药专利复方进行筛选处理并建立Excel数据表, 应用古今医案云平台软件(V2.2.1)对数据进行中药属性和频次统计、关联规则和聚类分析。[结果] 筛选治疗胆结石的复方274个, 用药以寒性、苦味为主, 归经以肝经为主, 功效以清热利湿退黄、疏肝理气为主。频次较高的中药为金钱草、郁金、柴胡、鸡内金、茵陈、大黄等; 关联规则提示治疗胆结石药物中海金沙-金钱草、鸡内金-金钱草、虎杖-金钱草、柴胡-金钱草、茵陈-金钱草的置信度较高; 聚类分析得到治疗胆结石药物5类; 核心药物网络由24味中药组成。[结论] 治疗胆结石的中药专利复方药物的功效以清热利湿、利胆退黄、疏肝理气、通腑泻下为主, 药物配伍以清热利湿、利胆退黄、疏肝理气为主, 体现了胆结石的治疗原则, 为胆结石的临床治疗和中药组方开发提供了参考依据。