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1.
目的分析北京市丰台区9~22岁学生视力不良影响因素,为制定相关防控措施提供参考依据。方法采用分层整群随机抽样方法,纳入中小学生共计1 450人,开展2018年学生视力检测及问卷调查。结果北京市丰台区1 450名中小学生视力不良检出人数为1 056人,检出率为72.8%,男女生视力不良检出率女生高于男生,差异有统计学意义(χ~2=7.117,P0.01)。小学生视力不良发生率最低(53.8%),高中生最高(87.7%)。单因素分析显示,做作业时间、家长限制电视和电脑使用时间、读写姿势及老师提醒读写姿势、日常用眼习惯(天黑后、走路及乘车看书看屏幕习惯,看电视、电脑时眼离屏幕距离,近距离用眼休息频率)、每天看电脑及移动电子设备时间、睡眠时间、父母近视情况对中小学生视力不良有影响,差异均有统计学意义(均P0.05);多因素分析显示,性别、学段、做作业时间、家长是否限制看电视或玩电脑/电子游戏的时间、每天看电脑时间、每天使用电子移动设备时间、每天睡眠时间、父母近视情况均是中小学生视力不良的影响因素(均P0.05)。结论学生在家近距离用眼时间、睡眠时间及家长是否限制看电视电脑等电子屏幕是影响视力的主要因素,家长要对学生在家用眼情况加强监管,学生自身要注重健康的生活方式,增加户外活动和体育锻炼时间,以减少室内用眼过度情况。  相似文献   

2.
目的了解襄阳市中小学生的视力状况及其影响因素,为学生视力不良的防治提供科学依据。方法采用分层随机整群抽样方法,抽取襄阳市中小学生3 056名于2018-09/10进行视力检查和问卷调查。采用χ~2检验和Logistic回归进行视力不良单因素和多因素分析。结果发生视力不良的危险性因素中,初、高中生是小学生的3.171和6.986倍,女生(71.7%)是男生(61.5%)的1.501倍;放学后作业时长1~2(不含2 h)、2 h及以上的是不到1 h的1.283和1.3倍;6岁以后参加课外班的学生是从不参加的1.267倍,父母仅一方近视和均近视的是父母均不近视的1.779和3.16倍;发生视力不良的保护性因素中,经常或总是距书超过一尺的学生、户外活动时长1~2(不含2 h)和2 h及以上的学生、睡眠时间≥8 h的学生,OR分别为0.833、0.815、0.679、0.695。结论减少放学后作业时长、经常眼睛距书本超过一尺、增加户外活动时间、父母均不近视、充足的睡眠时间是视力不良的保护因素,应加强健康教育工作,保护中小学生的视力。  相似文献   

3.
目的 了解2020年阳江市中小学生视力不良现况及影响因素,为相关部门在制定近视防控策略提供科学依据。方法 2020年9—10月,按照《2020年广东省学生常见病和健康影响因素监测与干预工作手册》中的规定,采用分层整群随机抽样方法在阳江市抽取1个城区(6所学校)、1个郊区(6所学校),共3 746名中小学生开展视力检测及学生视力不良影响因素专项调查。结果 阳江市中小学生视力不良检出率为62.73%。裸眼视力平均值右眼为(4.52±0.45),左眼为(4.46±0.44)。女生视力不良检出率(65.32%)高于男生(59.99%)(χ2=11.37,P<0.001);学段越高视力不良检出率越高(χ2=1 700,P<0.001);城市学生视力不良检出率(71.36%)高于农村(51.79%)(χ2=151.32,P<0.001);汉族学生视力不良检出率(62.42%)低于少数民族(79.71%)(χ2=8.67,P<0.05)。非条件logistic回归分析发现,农村、眼睛总是离书本1尺、课间户外休息、换座位频率1次/周是视力不良的保护因素(P<0.05)。女生、学段高、少数民族、过去一周平均每天做作业时间是≥2 h、在校不做眼保健操、过去一周每天用电脑时长2 h~2.9 h、每学期换座位1次均为视力不良的危险因素(P<0.05)。结论 2020年阳江市中小学生视力状况欠佳,且影响因素涉及用眼状况、读写姿势、电子屏使用情况、户外活动等多方面。因此,保护学生视力需家庭、学校、社会的共同监督、共同努力。  相似文献   

4.
目的 了解濮阳市中小学生近视现况及其影响因素,为采取适宜的近视干预措施提供参考依据。方法 采用分层整群随机抽样方法,抽取濮阳市1个区和2个县共16所学校的4 804名中小学生进行视力检查和视力不良影响因素专项问卷调查。采用χ2检验进行不同人群的近视率比较;采用logistic回归模型分析近视发生的影响因素。结果 2021年濮阳市中小学生近视检出率为69.61%。其中女生近视检出率为73.45%,男生近视检出率为65.95%,差异有统计学意义(P<0.001)。随着学段的升高,近视检出率呈现出较为明显的上升趋势(趋势检验结果P<0.001)。logistic回归模型分析提示,躺着趴着看书或电子屏幕(OR=1.315,95%CI:1.077~1.605)是近视的危险因素;而根据身高调整课桌椅高度(OR=0.844,95%CI:0.732~0.974),在学校做眼保健操(OR=0.717,95%CI:0.621~0.828),读写时眼睛距书本超过一尺(OR=0.765,95%CI:0.666~0.879),老师提醒注意读写姿势(OR=0.840,95%CI:...  相似文献   

5.
目的了解佛山市高明区小学生视力状况及变化规律,为制定小学生视力不良防治措施提供参考依据。方法按照《佛山市高明区中小学生健康检查工作方案》的要求收集2015—2018学年佛山市高明区小学生健康检查数据,对其视力不良状况进行分析。结果 2015—2018学年佛山市高明区小学生总检查数为91 145人,总视力不良数44 855人。3个学年,总体视力不良率依次为37.67%,39.60%,69.19%;男生视力不良率介于35.29%(5 729/16 232)~66.52%(11 787/17 719)之间,女生视力不良率介于40.68%(5 202/12 787)~72.63%(10 013/13 787)之间。每学年,女生视力不良率均高于男生,差异有统计学意义(P0.05);中心城区小学生视力不良率均高于镇街,差异有统计学意义(P0.05);2015—2017学年,学生视力不良率高年级组高于低年级组,差异有统计学意义(P0.05)。结论佛山市高明区小学生视力不良情况不容乐观,需要多部门联合开展健康教育、行为干预、环境监测等多种干预措施,以期降低小学生视力不良率。  相似文献   

6.
目的 :了解甘肃省定西市中小学生近视影响因素,为定西市中小学生近视防控工作提供数据支持。方法:2020年3月17—30日在定西市随机抽取42所中小学校,在每个学校每个年级各选择一个班级,以班级内的所有学生为调查对象进行问卷调查。采用单因素分析和多因素logistic回归分析方法筛选近视的影响因素。结果:调查共纳入中小学生18 649名,其中可能近视者12 990人,占69.7%。分析结果显示,女生、高年级、城市、使用电子屏幕时间长、近距离用眼时间长、读写姿势没有做到“三个一”、关灯后看手机、做家庭作业时间长、父母视力不良史是中小学生近视的危险因素;做眼保健操、户外活动频次多、充足的睡眠时间(>8 h)、定期举办爱眼知识科普讲座、父母和老师经常提醒注意读写姿势、父母主动带学生检查视力是学生近视的保护因素。结论:影响定西市中小学生近视的因素较多,教育及卫生健康部门应向学校、中小学生及其家长大力普及近视相关防控知识,提高学生眼保健知识的知晓率,培养学生健康用眼习惯,对具有较多近视危险因素的学生尽早采取干预措施,以降低中小学生近视患病率。  相似文献   

7.
目的 分析武汉市新洲区中小学生近视状况及其影响因素,为针对性制订辖区视力健康管理干预措施和防控策略提供科学依据。方法 于2020年10月采用分层整群随机抽样的方法对武汉市新洲区5所中小学的学生进行视力检查,并通过问卷调查其用眼情况。采用多因素logistic回归分析近视的影响因素。结果 本研究共调查1 002人,其中小学生385人,初中生432人,高中生185人。2020年武汉市新洲区中小学生总近视率为56.5%,其中小学生为43.4%,初中生为60.0%,高中生为75.7%,比较各学段近视率差异有统计学意义(χ2=56.749,P<0.001);按照性别分层,女生的近视率为62.4%,男生的近视率为51.6%,比较男女生近视率差异有统计学意义(χ2=11.671,P<0.001)。多因素logistic回归结果显示,女生、初中生和高中生的近视可能性较大(OR=1.510,1.846,3.206;95%CI=1.150~1.923,1.261~2.703,1.878~5.472);近距离用眼时间≥1 h才休息、平均每天看电脑≥2 h是导致中小学生近视的危险因素(OR=1.745,1.835;95%CI=1.315~2.315,1.271~2.649),每天户外运动时间≥2 h和睡眠时间≥8 h是防止中小学生近视的保护因素(OR=0.508,0.626;95%CI=0.371~0.695,0.431~0.910)。结论 武汉市新洲区中小学生近视防控工作应重点关注女生、初中生和高中生,加强健康教育指导中小学生保障睡眠、减少电子屏幕和近距离用眼的时间,并增加户外运动。  相似文献   

8.
目的了解和掌握哈尔滨市中小学生近视发生情况和相关影响因素,为制定学生近视干预措施提供科学依据。方法采用整群随机抽样的方法,抽取哈尔滨市2个区(县) 12所学校的3 400名学生进行问卷调查。应用EpiD ata 3. 1软件建立数据库,运用SPSS 22. 0软件进行统计分析。采用χ2检验进行单因素分析,多因素分析采用非条件Logistic回归模型。结果哈尔滨市中小学生近视率为69. 64%,高中生近视率(78. 85%)高于初中生(78. 40%)和小学生(51. 89%),差异有统计学意义(χ2=254. 742,P <0. 01);城区学生近视率(75. 77%)高于郊县学生(62. 77%),差异有统计学意义(χ2=67. 273,P <0. 01);女生近视率(74. 73%)高于男生(65. 27%),差异有统计学意义(χ2=35. 535,P <0. 01)。多因素非条件Logistic回归分析结果显示,性别女,学段高中,父母均近视,课桌椅高度不会根据身高进行调整,在过去一周里平均每天放学后作业/读书写字不控制在小学60分钟以内、初中90分钟以内,老师不提醒注意读写姿势,天黑后看电子屏幕时关灯,天黑时在家读写时不正确使用台灯/屋顶灯和平均每天睡眠时间不充足均为中小学生近视的危险因素(P <0. 05)。结论中小学生的近视率较高,学校内仍存在一定的近视影响因素,应树立近视可以预防的意识,依据近视发生的影响因素,研究制定有针对性的干预措施,从而促进学生的身心健康。  相似文献   

9.
目的:了解上海市嘉定区9~18岁儿童青少年校外用眼情况对近视发生风险的影响,为中小学生近视的有效防控提供依据。方法:2021年9—10月采用分层整群随机抽样的方法,在嘉定区随机选取6所学校的1 660名9~18岁儿童青少年进行问卷调查,并采用标准对数视力表及电脑验光仪收集学生视力检查数据,采用多因素logistic回归分析校外用眼情况对学生近视的影响。结果:1 660名9~18岁儿童青少年中检出近视学生1 195人,总的近视率为71.9%。随着学生年级的升高,中度、高度近视学生的比例随之升高,差异有统计学意义(χ2=347.178,P<0.05);女生近视率为75.8%,高于男生(68.3%),差异有统计学意义(χ2=11.501,P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,女生近视的发生风险是男生的1.410倍;初中、高中学生近视的发生风险分别是小学4~5年级学生的4.608倍和9.161倍。父母单方近视(OR=3.428)或双方都近视(OR=5.571),每天放学后做作业/读写时长<1 h (OR=12.52...  相似文献   

10.
刘宪峰  陈慧  张宏伟 《职业与健康》2023,(7):956-960+964
目的 了解新疆生产建设兵团中小学生视力不良现状及相关影响因素,为有关部门开展针对性的干预措施提供依据。方法 于2021年9月,采用分层随机整群抽样的方法,对新疆生产建设兵团14个师所在区域166所学校39 416名中小学生开展视力检查和问卷调查,运用χ2检验和多因素logistic回归进行数据分析。结果 2021年新疆生产建设兵团共调查39 416名中小学生,视力不良检出率为62.38%。女生视力不良检出率(67.25%)高于男生(57.52%),城区学生视力不良检出率(67.42%)高于郊县学生(55.53%),差异有统计学意义(χ2性别=397.183,χ2地区=579.969,均P<0.05);随学段的升高,学生视力不良检出率呈上升趋势(χ2趋势=1 577.837,P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,女生、初中及以上学段、放学后做作业时间超过3 h、读写时胸口离桌沿超过1拳、躺着或趴着看书或电子...  相似文献   

11.
研究与中小学生视力不良有关的健康危险行为,为学生近视防控工作提供依据.方法 采用分层整群随机抽样方法,抽取上海市3 个城区和3 个郊区12 所小学、27 所中学和职高共8 863 名学生,进行视力检测和问卷调查,分析影响上海地区中小学生视力不良的相关危险行为.结果 上海地区中小学生的视力不良检出率为75.2%,性别、学段及城郊间差异均有统计学意义(χ2 值分别为69.30,1 153.84,110.15,P 值均<0.01).多因素Logistic 回归分析结果显示,读写姿势不正确、平均每天放学后做作业时间≥2 h 、周末参加补习班是影响上海市中小学生视力不良检出率的主要危险行为(OR 值分别为1.54,1.32,1.38,P 值均<0.01).结论 上海市中小学生视力不良检出率高,且重度视力不良比例较高.识别造成视力不良的健康危险行为并予以矫正是防止视力不良发生和发展的重要防控措施.  相似文献   

12.
目的 了解佛山市中小学生视力不良状况及主要影响因素,为预防中小学生近视提供科学依据。方法 于2020年11—12月,采用多阶段随机抽样方法从佛山市抽取三个行政区共11 725名中小学生进行调查,多因素logistic回归分析调查对象视力不良的影响因素。结果 佛山市中小学生视力不良检出人数为6 158人(52.5%)。多因素logistic回归结果显示,住校(OR=1.13,95%CI:1.00~1.28),电子屏幕使用时间>2 h/d (OR=1.44,95%CI:1.33~1.56),体力活动≤2 h/d(OR=1.43,95%CI:1.28~1.59),父母近视(OR=1.76,95%CI:1.62~1.91)为中小学生视力不良的危险因素(P<0.05)。读写时胸距桌距离一拳(OR=0.58,95%CI:0.53~0.63)为视力的保护因素。联合效应分析显示,体力活动>2 h/d 且电子屏幕时间≤2 h/d组中小学生视力不良风险最低(OR=0.40,95%CI:0.35~0.47)。结论 佛山市中小学生视力不良检出率较高。学校和家长应从运动、合理用眼等方面综合干预,加强青少年视力不良的防控。  相似文献   

13.
夏志伟  王路  赵海  华晨曦  刘峥  郭欣 《中国学校卫生》2018,39(12):1841-1844
了解北京市2017-2018学年中小学生视力不良现况及其影响因素,为制定近视防控策略提供科学依据.方法 对2017-2018学年北京市学生常见病及健康危险因素监测的20 225名中小学生基本信息及相关危险行为进行问卷调查,采用5 m标准对数视力表进行双裸眼视力检查.结果 北京市2017-2018学年中小学生总视力不良检出率为71.9%(小学一到三年级除外),由高到低依次为城市女生(79.1%)、城市男生(73.1%)、郊区女生(71.7%)和郊区男生(65.8%),差异有统计学意义(x2=72.7,P相似文献   

14.
目的分析福州市城区中小学生视力不良状况及影响因素,为制定防控措施提供依据。方法统计分析2017年全国学生常见病及健康危险因素监测福州城市监测点的中小学生视力及其影响因素数据。结果福州市城区小学、初中和高中视力不良率分别为45.1%、67.2%和81.7%;男生视力不良率(60.6%)低于女生(68.6%);男女生的视力不良率均随年级增加呈上升趋势;新鲜水果摄入1次/d、阳光下活动时间2h/d、视屏时间≥3h/d、作业时长2h/d的学生视力不良检出率较高;多因素logistic回归分析(向后法)显示,高学习阶段和女生的视力不良发生风险较高;阳光下活动时间长、读书使用屋顶灯与家长限制看电视/玩电脑是视力的保护因素,视屏时间长和读写姿势不正确是视力不良的危险因素。结论学校、家庭和学生需共同努力,采取各种有效措施控制学生的视力不良问题。  相似文献   

15.
目的了解2015—2016年伊宁市维汉中小学生近视状况,并探讨影响近视的相关因素,为改善中小学生近视状况提供依据。方法采用随机整群抽样方法,在2015—2016年对伊宁市6所学校进行调查。结果 2 549名维汉中小学生中视力不良者占38.3%,汉族学生近视率(52.0%)明显高于维吾尔族学生近视率(23.0%)(P0.01),中学生近视率明显高于小学生(P0.01);逐步logistic回归分析结果显示,民族、读书时看书距离30 cm、不良读写习惯、不做眼保健操、每次读写时间≥1 h、每天睡眠时间8 h是伊宁市中小学生近视发病的主要危险因素。结论应针对伊宁市中小学生近视的主要危险因素采取预防与控制措施,改善学习环境。  相似文献   

16.
目的 了解河南省三门峡市青少年视力不良现况,分析视力不良影响因素,为制订青少年视力保护措施提供依据。方法 2021年10月,采用多阶段抽样方法随机抽取三门峡市12所学校的3 287名中小学生,对其进行视力检测和校内用眼环境、读写姿势、用眼习惯、户外活动、睡眠情况、父母视力情况等内容的问卷调查,采用logistic回归分析影响因素。结果 3 287名青少年中,视力不良检出率为52.5%,男、女生分别为48.5%、57.8%,女生视力不良率高于男生(χ2=27.982,P<0.05),筛查性近视率为84.1%。多因素分析显示:女性(OR=1.405,95%CI:1.208~1.636)、中学(OR=2.131,95%CI:1.735~2.618)、每月至少1次的座位调换(OR=1.906,95%CI:1.597~2.274)、经常不良用眼(OR=2.906,95%CI:2.322~3.637)、父母近视(OR=2.017,95%CI:1.720~2.365)是影响视力的危险因素,每学期至少1次的桌高调整(OR=0.809,95%CI:0.663~0.986)、每天至少1次的眼保健操(...  相似文献   

17.
目的 分析2020年射阳县中小学生视力不良状况及特点,为制定中小学生近视综合防控措施提供科学依据。方法 描述性分析2020年江苏省学生健康监测系统中射阳县68所中小学校学生视力检查数据。结果 2020年射阳县中小学生视力不良检出率为70.01%;随着年龄的递增,中小学生视力不良检出率呈现上升趋势,15岁到达顶峰(χ2趋势=10 231.02,P<0.001);女生视力不良检出率(73.12%)高于男生(67.27%),小学生视力不良检出率(56.2%)低于高中生(92.4%)及初中生(85.04%),农村学生视力不良检出率(49.49%)低于县城学生(79.53%),差异均有统计学意义(χ2值分别为320.81、8 569.37、7 337.14,均P<0.001)。结论 射阳县中小学生视力不良检出率较高,要重点加强女生、县城学生及中学生爱眼知识宣传和行为干预。  相似文献   

18.
目的 了解苏州市姑苏区小学生视力健康状况,为建立有效干预机制提供参考。方法 对辖区在校学生进行视力检查,由家长填写调查问卷,采用SPSS 22.0分析视力影响因素。结果 视力检查6~12岁在校生57 044人,近视30 142人,近视率为52.8%;其中男生为49.5%,女生为56.7%,差异有统计学意义(χ2=337.10,P<0.01);近视率随年龄增长呈上升趋势(χ趋势2=7 806.71,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,使用电子产品时长、放学后阅读写字时间、寒假日晒时间和性别均是近视发生的影响因素(P值均<0.05)。结论 应定期进行视力调查研究,建立屈光发育档案,并根据视力影响因素,及时调整措施进行干预。  相似文献   

19.
了解重庆市主城区中小学生视力不良现状及近视主要影响因素,为学生近视防控提供科学依据.方法 分层整群随机抽取重庆市主城区中学(完中)和小学各6所共11 878名中小学生进行视力检查和近视相关影响因素问卷调查,对学生视力不良现状及其构成进行统计学分析,对近视影响因素进行单因素和多因素Logistic回归分析.结果 重庆市主城区中小学生视力不良总检出率为53.4%,其中近视占视力不良的96.5%.视力不良率女生(56.4%)高于男生(50.6%)(x2=107.000,P<0.01);城市学生(54.1%)高于乡镇学生(52.5%)(x2=107.000,P<0.01);中学生(71.9%)高于小学生(40.1%)(x2=112.000,P<0.01).在视力不良构成中,轻度视力不良占19.5%,中度占31.1%,重度占49.4%.多因素分析显示,学习时眼距书本不足1尺、父母近视、家长未限制孩子看电视/玩电子产品时间、平均每天户外活动时间、平均每天睡眠时间是中小学生近视发生的主要影响因素(P值均<0.05).结论 中小学生视力不良较严重并具不同特征.学生近视与多因素综合作用有关,需进行针对性的综合干预.  相似文献   

20.
目的 了解湖南省中小学生视力不良分布状况及影响因素,为政府制定防治策略提供科学依据。 方法 于2017年抽取湖南省8 129名小学四年级到高中三年级学生进行体检和问卷调查,采用适当的统计方法对数据进行分析。 结果 2017年湖南省中小学生总体视力不良率为64.9%,有随教育阶段(小学44.4%,初中73.2%,高中78.8%)升高的趋势(χ2趋势=702.732, P<0.001);轻度、中度、重度视力不良率分别为6.6%,19.9%和38.5%,其中轻度视力不良率(小学8.1%,初中6.8%,高中4.6%)随教育阶段升高而减少(χ2趋势=25.452,P<0.001),重度视力不良率(小学17.0%、初中44.2%、高中56.3%)随教育阶段升高而升高(χ2趋势=870.331, P<0.001);各教育阶段学生轻度、中度、重度视力不良构成比差异有统计学意义(χ2 =365.232,P<0.001),随教育阶段升高,轻度、中度视力不良构成比下降,重度视力不良构成比上升。城区中小学生视力不良率高于县城(χ2=10.013, P=0.002),女生高于男生(χ2=86.021, P<0.001),城区和县城女生分别高于城区和县城男生(χ2=29.891及63.352, P<0.001),城市男生高于乡镇男生(χ2=17.228, P<0.001)。中小学生视力不良环境影响因素中,平均每天户外活动时间超过2 h(OR=0.725,95%CI:0.661~0.796)及监护人和老师经常提醒读写姿势(OR=0.793,95%CI:0.720~0.873)为保护因素,平均每天写作业超过2 h(OR=1.520,95%CI:1.383~1.67)及平均每天使用电子设备上网超过2 h(OR=1.358,95%CI:1.224~1.507)为危险因素。 结论 2017年湖南省中小学生视力不良率及重度视力不良率均较高,且随教育阶段升高。城市为重点地区,女生为重点人群。应采取措施减少中小学生写作业时间及使用电子设备时间,监护人及老师应及时提醒学生保持正确读写姿势和增加户外活动。  相似文献   

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