基于BP神经网络的耳穴信息智能识别系统

本文介绍用BP网络建立耳穴信息的智能识别系统,其设计原理和方法融合了经络、脏腑理论与模式识别理论.并用该系统通过识别人体耳穴电学特征量筛检上消化道癌.本文中用该模型作胃病例样本识别试验获得了较好的结果.此项工作对于癌症防治有重要意义,同时也为现代科学与传统中医学的结合开辟了一条新路.     

基于BP神经网络的耳穴信息智能识别系统

本文介绍用BP网络建立耳穴信息的智能识别系统，其设计原理和方法融合了经络、脏腑理论与模式识别理论，并用该系统通过识别人体耳穴电学特征量筛检上消化道癌。本文中用该模型作胃病例样本识别试验获得了较好的结果，此项工作对于癌症防治有重要意义，同时也为现代科学与传统中医学的结合开辟了一条新路。     

心律失常辅助诊断系统的研制

目的:研制心律失常辅助诊断系统,以减少医生的工作量,并提高其对心电信号诊断的准确性。方法:首先利用小波变换理论建立滤波和波形识别算法,提取出有效的特征参数;然后利用粗糙集理论约简特征参数并根据相应的分类决策规则,利用分支逻辑法对波形进行识别分类;最后利用模糊神经网络理论得出异常心拍的隶属度。结果:实现了滤波、波形识别、诊断分类等主要模块,形成了一个完整的系统。结论:该系统能识别十九种心律失常并得出异常心拍的隶属度和位置信息,对医生的诊断有良好的辅助作用。     

镇痛仪的设计原理及镇痛机理探讨

本文在中医学理论的基础上,用现代科学来认识疼痛的产生与疼痛的治疗机理,剖析穴位作为感受器与经络的内在联系,应用现代电子技术设计一种新颖的镇痛仪器.     

信息的记忆与联想

目的：探索人的大脑对信息的记忆与加工的特征,用于辅助脑功能的研究,帮助临床医生提高诊断的正确率和精确性,为医学研究人员提供更高层的研究工具。方法：应用系统论和信息论的理论和方法,建立大脑对信息记忆和联想的模型,获取模型的有关特征参数。结果：应用该模型对200多例样本进行了验证,获得了预期结果。结论：该模型可以用于临床诊断和科学研究,其效果优于过去的方法。     

疲劳驾驶识别中的脑电信号特征选择算法和支持向量机模型研究

针对疲劳驾驶识别中脑电特征选择和分类模型,提出采用粗糙集理论的离散化算法对通道和脑电信号特征量进行选择,选用支持向量机作为疲劳驾驶识别模型,并将疲劳误判风险作为支持向量机模型参数进行模型优化。针对5名受试者的实验结果表明,与主分量方法相比,粗糙集离散化算法选取的特征量较少,以0.8为相容度阈值,在208个候选特征中选择的特征数为2～4个,不同被试者选取的特征不同且对建立支持向量机识别模型有影响;疲劳误判风险控制参数可以达到调节支持向量机识别模型误判风险。     

多变量自回归和多线性主成分分析结合的多通道信号特征提取研究

脑机接口(BCI)系统通过从脑信号中提取特征对其进行识别。针对自回归模型特征提取方法和传统主成分分析降维方法处理多通道信号的局限性,本文提出了多变量自回归(MVAR)模型和多线性主成分分析(MPCA)结合的多通道特征提取方法,并用于脑磁图/脑电图(MEG/EEG)信号识别。首先计算MEG/EEG信号的MVAR模型的系数矩阵,然后采用MPCA对系数矩阵进行降维,最后使用线性判别分析分类器对脑信号分类。创新在于将传统单通道特征提取方法扩展到多通道。选用BCI竞赛IV数据集3和1数据进行实验验证,两组实验结果表明MVAR和MPCA结合的特征提取方法处理多通道信号是可行的。     

基于改进多元多尺度熵的癫痫脑电信号自动分类

传统样本熵很难量化信号本身固有的远程相关性,虽然多尺度熵能够检测数据内在相关性,但其多用于单变量信号。多元多尺度熵作为多尺度熵在多元信号上的推广,是非线性动态相关性的一种反映,但是传统的多元多尺度熵计算量大,对于通道数较多的系统需要耗费大量的时间和空间,并且无法准确地反映变量间的相关性。本文提出的改进的多元多尺度熵,将传统的多元多尺度熵针对单个变量的嵌入模式改为对所有变量同时嵌入,不但解决了随着通道数增加内存溢出的问题,也更适用于实际多变量信号分析。本文方法对仿真数据及波恩癫痫数据进行了试验,仿真结果表明该方法对相关性数据具有良好的区分性能;癫痫数据实验表明,该方法对5个数据集均具有较好的分类精度,其中对数据集Z、S的分类精度达100%。     

基于痧象的脏腑功能失调预警方法

目的 在痧象临床研究中,医生可以通过观察背部脏腑穴位区域的痧象进行脏腑功能失调预警.传统的脏腑功能失调预警主要基于医生对背部脏腑穴位区域模糊定位来实现,面对较多的区域,无论是定位还是识别都需要花费很多时间,影响工作效率.利用相机采集的图像有一些杂乱的背景,影响痧象图像在电子病历中的规范化存储.针对此问题,本文提出一种基于图像处理与模式识别技术的痧象分析方法,进行脏腑功能失调预警,辅助医生进行诊断以及规范化存储痧象图像.方法 采用基于两点的Grabcut算法进行背部图像的校正、分割、脏腑穴位区域定位,分别用支持向量机(support vector machine,SVM)、Alexnet、Alexnet算法基础上修改的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)对脏腑穴位区域进行痧象识别.结果 基于两点的Grabcut算法可以实现背部图像的校正、分割以及脏腑穴位区域定位.相比于SVM、Alexnet,在Alexnet算法基础上修改后的CNN对痧象识别率最高,达到了99.83％,可进行痧象识别,从而快速进行脏腑功能失调预警.结论 该方法对进行脏腑功能失调预警具有一定的实际应用价值.     

基于改进遗传算法优化反向传播神经网络的癫痫发作检测方法分析

为了提高计算机化癫痫发作检测的准确性和检测效率,本文提出了一种基于改进遗传算法的优化反向传播(IGA-BP)神经网络的癫痫诊断方法,以期利用该方法可以实现临床癫痫病症的快速、高效检测。该方法首先对癫痫脑电信号进行线性与非线性相结合的特征提取,通过高斯混合模型(GMM)对癫痫特征聚簇集合分析,利用最大期望(EM)算法估算高斯混合模型参量,获取遗传算法(GA)选择算子的最优参数组合,实现对遗传算法的改进,用改进的遗传算法调整反向传播(BP)神经网络以获取最佳初始权值和阈值,建立改进遗传算法优化的BP神经网络模型。利用该模型对癫痫脑电信号分类识别,最终实现癫痫病症的自动检测。与传统遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络相比较,本文所提出的方法提高了种群的收敛速度、减小了分类误差,在癫痫病症自动检测中提高了检测准确率并缩短了检测时间,在临床癫痫发作诊断中具有重要的应用价值。     

一种基于活动形状模型算法的耳郭穴区定位方法

目的耳穴疗法是中医的重要组成部分,而耳穴定位是治疗的前提。由于耳郭面积较小、耳穴众多导致自动寻穴困难,本文提出一种基于图像处理技术的耳郭穴区定位方法。方法通过对来自于北京科技大学USTB人耳图像库和自行采集图像共30幅构建训练集,在最新耳穴国家标准GB/T13734-2008的基础上,选取包含耳郭边缘点、曲率极大值点、等分点等在内的65个特征点构建点分布模型(point distribution model,PDM),采用基于活动形状模型(active shape model,ASM)的图像处理方法,对待测人耳图像搜索匹配后,通过分别连接构成耳郭穴区的特征点,实现对人耳图像的穴区定位。最后通过计算定位后与人工标定的特征点之间的欧几里得距离,对定位的精度进行评估。结果该方法能初步实现耳郭的穴区定位,欧几里得平均距离为6.246±0.429。结论基于ASM的耳郭穴区定位方法能初步实现人耳图像的穴区定位,有利于耳穴疗法的穴区定位、耳穴自动化仪器的开发和中医耳穴示教等。     

转化医学与中医药研究实践

自转化医学的理念引入中医药领域以来,逐渐受到越来越多学者的重视。多数学者认为,转化医学理念与中医药研究的交叉融合,对传承和发展中医药事业大有裨益。本文通过回顾转化医学的内涵与发展历程,阐释了其与中医药基础理论的共通之处,并进一步描述了现今中医药转化研究的内容与实践,指出了中医药在现阶段研究基础薄弱、证据零散以及功效整体评价尚需加强等问题,最后提出了加强资源整合、聚焦优势领域、完善整体评价等加强中医药转化研究的观点与策略,以期为未来的中医药转化研究提供新的思路。     

论中医三个方面的特色

中医与西医是中国现存的两种医学,正确了解两种医学的关系对医生和患者是非常必要的,可以消除对两种医学,尤其是对中医的误解。深入了解中医,必须明确三个方面的问题:①中医与西医的关系,不是东方与西方的关系,而是古代与现代的关系;②不能把中医的藏象与现代医学的脏器等同起来;③中医学的诊断是以“证”为单位,现代医学的诊断是以“病”为单位。     

四物汤对小鼠耳廓、肠系膜微循环的影响

四物汤对小鼠耳廓、肠系膜微循环的影响白树平１管喜文１龚传美１管敏２四物汤由熟地、白芍、当归和川芎组成［１］。历代中医应用该方补血调经，多用于妇科，其加减方剂更为内科常用。本文观察了它对小白鼠耳廓、肠系膜微循环的影响。１材料与方法１．１实验材料四物汤煎...     

心康胶囊对大鼠血液流变性及实验性微循环障碍的影响

心康胶囊对大鼠血液流变性及实验性微循环障碍的影响刘剑刚＊许秀森＊季颖＊谢雁鸣＊心康胶囊是以温阳活血为治则，由附子、土鳖虫、细辛、桂枝、元胡等中药配制而成的中药复方制剂［１］，其临床用于治疗阴虚血瘀证缓慢性心律失常有较好的临床疗效。为进一步探讨该药的活...     

单味中药抗痛风效应的规律分析及其Logistic回归模型

目的 根据有关单味中药抗痛风效应的现代医学研究文献,分析中药性味归经与抗痛风效应的关系并建立相应的数学模型。方法 收集、筛选单味中药抗痛风效应的研究文献,文献中的中药均在《中华人民共和国药典》（2010版）中有所记载,统计不同功能分类、药性、药味、归经的中药数量和其中具有抗痛风效应的中药味数;用Logistic回归建立数学模型。结果 逐步Logistic回归筛选主要影响因素,结果表明归肝经、脾经,药味淡是中药抗痛风效应的重要影响因素（回归系数＞0且P＜0.05）。分析预测结果与原判定结果总符合率为86.35%。结论 中药的药味、归经与抗痛风效应关系密切,以此为基础建立的数学模型可作为中药抗痛风效应基础研究及临床用药的参考。     

Thermographic Diagnosis for Curative Effect of Acupuncture and Qi-gong

Thermographic technique can be used to measure temperature distribution of body surface in real-time, non-contact and full-field, which has been successfully used in medical diagnosis, remote sensing, and NDT, etc. The authors have developed a thermographic experiment that can be applied to inspect the effect of action of acupuncture and qi-gong (a system of deep breathing exercises) by measuring the temperature of hand and arm. The observation is performed respectively by thermography for the dynamic changes of temperature of the arm and hand after acupuncture treatment and qi-gong treatment. Thermographic results show that the temperature on the collateral channels increases significantly. In the meantime, it can be seen that the above therapies of traditional Chinese medicine can stimulate the channel collateral system. This also contributes a new basis to the effect of action of the therapies of traditional Chinese medicine. The work shows that thermographic technique is a powerful tool for research in traditional Chinese medicine. In this paper, some thermal images are obtained from the persons treated with acupuncture and qi-gong.     

阵列式中医脉象检测系统的研究

目的 建立一种动态三维的新型中医脉象检测系统.方法 在研究传统中医脉诊基础上,从仿生学观点出发,设计了模仿人手指触觉的柔性面接触型多信息传感模式,应用现代计算机信息处理技术,以尽可能接近传统中医脉诊的方法,提取脉诊信息.结果 证实了采用新型传感器提取指感脉象信息,以三维数据模式传输给计算机重现中医指下感觉的脉诊信息检测方法的有效性.结论 本研究提出的脉诊客观化新方法切实可行,取得了预期效果,为中医临床的脉诊客观化研究和中医教学提供了新的方法和新的特征依据.     

微电脑前列腺脉冲式水囊按摩药渗仪的研制及应用

目的介绍微电脑前列腺脉冲式水囊按摩药渗仪的研制及临床应用.方法根据慢性细菌性前列腺炎的病理特点,在临床实验的基础上,结合生物医学工程技术和现代中医药理论,研制出微电脑前列腺脉冲式水囊按摩药渗仪.试用于治疗慢性细菌性前列腺炎病人600例.结果临床治愈459例(76.5%),显效101例(16.8%),好转40例(6.7%).无任何副作用.结论微电脑前列腺脉冲式水囊按摩药渗仪对慢性细菌性前列腺炎是一种良效、安全、舒适而科学的治疗新途径.