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1.
目的 探讨小儿严重脓毒症的死亡危险因素.方法 对40例小儿严重脓毒症患儿作死亡危险因素的单因素分析,并行Logistic回归分析,探寻儿童严重脓毒症的死亡危险因素.结果 单因素分析中与儿童严重脓毒症死亡相关的因素是:PCIS、血小板计数、低蛋白血症、血清乳酸值、血糖、1小时内抗生素应用、6小时内目标复苏、休克和MODS受累脏器数(P<0.01);通过Logistic回归分析,与儿童严重脓毒症死亡相关的因素包括休克(OR=0.016;95% CI 0.001 ~ 0.494)和MODS受累脏器数(OR=0.142;95% CI 0.034~0.600).结论 儿童严重脓毒症的死亡危险因素是休克和MODS.  相似文献   

2.
目的探讨血浆降钙素原(PCT)水平与儿童创伤严重程度和创伤后脓毒症的相关性。方法检测30例严重创伤儿童创伤后第1、2、3、4d及23例正常对照相同时点的血浆PCT、白细胞介素-6(IL-6)、C-反应蛋白(CRP)、白细胞计数(WBC)水平,计算儿童创伤评分(pediatric trauma score,PTS),统计脓毒症发生率、住院时间,分析血浆PCT的变化特征,与其他指标对临床结局的预测价值进行比较。结果与正常对照相比,30例创伤儿童血浆PCT水平均升高,23.33%(7例)患儿发生脓毒症,脓毒症组PCT水平高于全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)组(7例)和非SIRS组(16例),SIRS组高于非SIRS组(P均<0.05),创伤后第2d血浆PCT水平达到峰值。儿童创伤后PCT值与创伤严重程度相关,创伤后第2d的血浆PCT值是脓毒症和SIRS的预测因素。结论创伤后儿童血浆PCT值普遍升高。创伤后第2d血浆PCT值是创伤后发生脓毒症和SIRS的独立预测因素,血浆PCT水平与儿童创伤严重程度相关。  相似文献   

3.
儿童脓毒症是一种全球性导致病患死亡的重要危重疾病之一,儿童脓毒症发病率较高,危害严重会造成患者重要脏器的功能衰竭与休克反应,目前仍严重威胁着儿童的健康。因此,早期诊断、治疗、避免出现不良预后成为治疗严重脓毒症的关键。本文就儿童脓毒症的定义、病因、发病机制及诊断与治疗进行简单分析,为儿童脓毒症的诊断与治疗提供参考。  相似文献   

4.
《中国现代医生》2019,57(27):75-78
目的总结严重脓毒症的临床特征,探讨严重脓毒症死亡的危险因素,以利于临床对该病的早期认识,提高严重脓毒症的抢救成功率。方法对2014年8月~2018年5月于我院儿童重症监护室(pediatric intensive care unit,PICU)确诊为严重脓毒症的83例患儿进行回顾性分析,记录患儿严重脓毒症的发流行病学等共24个因素。同时运用单因素分析和Logistic回归分析对因素进行分析,了解儿童严重脓毒症死亡的独立危险因素。结果83例患儿,死亡20例,病死率24.09%;其中脓毒性休克37例,机械通气41例,合并1、2、3个及以上脏器功能障碍者病死率分别为2.1%(1/47)、17.6%(3/17)、84.2%(16/19)。原发病以肺炎、中枢神经系统感染及消化系统疾病为主,呼吸系统疾病居严重脓毒症死亡原发病首位。单因素分析显示,低血压、机械通气、血乳酸值、血红蛋白、血清总蛋白(total protein,TP)、血清白蛋白(albumin,ALB)、多脏器功能不全综合征(multiple organ dysfunction syndrome,MODS)受累脏器数、小儿危重病例(PCIS)评分与严重脓毒症死亡相关。将单因素分析结果中有统计学意义的8个影响因素进行多因素条件Logistic回归分析,结果显示仍然有血清乳酸值、PCIS评分及MODS受累脏器数3个影响因素与死亡有关(P0.05)。结论儿童严重脓毒症病死率高,血清乳酸增高、PCIS评分低和MODS是疾病死亡的独立危险因素。  相似文献   

5.
目的 探讨sTREM-1和PCT在儿童脓毒症诊断及严重程度评估方面的价值。方法 选取2016年1月1日—12月31日张家口市第一医院儿科收治的脓毒症儿童78例、普通感染儿童23例和健康体检儿童25例为研究对象,比较三组患儿sTREM-1、PCT、IL-6和CRP水平;采用受试者工作曲线分析四项指标诊断儿童脓毒症的价值。根据脓毒症的严重程度把脓毒症组分为一般脓毒症、严重脓毒症和脓毒症休克三组,比较亚组间患儿sTREM-1、PCT、IL-6、CRP和SOFA评分;并分析sTREM-1、PCT、IL-6、CRP和SOFA评分的相关性。结果 脓毒症组sTREM-1、PCT和IL-6水平均高于普通感染组和健康对照组,差异具有统计学意义(P均<0.05)。比较诊断脓毒症的曲线下面积sTREM-1最大为0.88(95%CI:0.78~0.98),PCT次之为0.81(95%CI:0.70~0.93);当sTREM-1取最佳临界值69.08 pg/mL时,灵敏度最高为83.33%,特异度为84.00%,稍低于PCT取1.93 ng/mL时的特异度88.00%。脓毒症各亚组间sTREM-1、PCT和SOFA评分有差异,脓毒症休克组最高,一般脓毒症组最低(P均<0.05),三组间IL-6和CRP水平差异没有统计学意义(P均>0.05)。相关性分析显示sTREM-1、PCT与SOFA评分呈正相关(P均<0.05);而IL-6和CRP水平与SOFA评分不相关(P均>0.05)。结论 sTREM-1和PCT水平不仅有助于儿童脓毒症的早期诊断,而且还可以评估病情的严重程度。  相似文献   

6.
目的 探讨可溶性晚期糖基化终末产物受体(soluble receptor for advanced glycation end products, sRAGE)在小儿脓毒症严重程度及预后评价中的价值. 方法 选取108例脓毒症患儿,分为脓毒症组(n=65)、严重脓毒症组(n=26)及脓毒性休克组(n=17);选取30例健康儿童为正常组.比较各组血浆sRAGE和第三代小儿死亡危险(pediatric risk of mortality Ⅲ,PRISM III)评分.分析血浆sRASE水平在小儿脓毒症严重程度及预后评价中的价值. 结果 脓毒症组、严重脓毒症组及脓毒性休克组患儿sRAGE水平均显著高于正常组(P<0.05).随着脓毒症严重程度的增加,患儿血浆sRAGE水平及PRISM III评分显著增高(P<0.05).脓毒症患儿血浆sRAGE水平与PRISM III评分存在正相关(r=0.302,P=0.016).死亡组患儿血浆sRAGE水平显著高于存活组(P<0.05).血浆sRAGE预测严重脓毒症/脓毒性休克的最佳阈值为827.0 pg/mL,AUC=0.759(95% CI 0.579~0.938,SE=0.091,P=0.0033),灵敏度为0.512,特异性为0.923.血浆sRAGE预测脓毒症患儿死亡的最佳阈值为845.0 pg/mL,AUC=0.801(95%CI 0.624~0.978,SE=0.090,P=0.0013),灵敏度为71.4%,特异性为89.7%.结论 脓毒症患儿血浆sRAGE水平明显增高,且其水平与病情危重程度及预后相关.  相似文献   

7.
目的 探讨外周血C反应蛋白(CRP)、白介素-6(IL-6)的测定在儿童脓毒症诊断中的价值.方法 选取脓毒症患儿90例,严重脓毒症13例,同时设立对照组,包括健康对照组20例,无全身感染反应性疾病组36例,测定外周血CRP、IL-6,分析其统计学意义.结果 脓毒症患儿CRP、IL-6与对照组比较差异有统计学意义(P<0.001).受试者工作操作曲线(ROC)分析显示,CRP与IL-6的曲线下面积(AUC)为0.87,灵敏度80%,特异性分别为81%和77%.结论 CRP、IL-6检测对儿童脓毒症的早期诊断及疗效判定具有一定价值,CRP和IL-6可用于常规临床检测.  相似文献   

8.
《中国现代医生》2020,58(8):23-26
目的 探讨儿童脓毒症患儿血清可溶性髓样细胞触发受体-1(sTREM-1)、可溶性CD14亚型(sCD14-ST)、前降钙素(PCT)和超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平的变化。方法 选取2015年1月~2018年8月儿科住院治疗儿童脓毒症患儿50例作为观察组,根据其病情程度分为严重脓毒症18例与非严重脓毒症32例。另选择同期在我院体检中心检查的正常健康儿童30例为对照组。比较对照组与观察组、严重脓毒症及非严重脓毒症血清sTREM-1、sCD14-ST、PCT和hs-CRP水平。结果 观察组患儿血清sTREM-1、sCD14-ST、PCT和hs-CRP水平明显高于对照组,差异有统计学意义(P0.01);严重脓毒症患儿sTREM-1、sCD14-ST、PCT和hs-CRP水平明显高于非严重脓毒症患儿,差异有统计学意义(P0.05或P0.01)。结论 血清sTREM-1、sCD14-ST、PCT和hs-CRP水平不仅可用于儿童脓毒症早期诊断,而且可评估患儿病情严重程度。  相似文献   

9.
目的探讨降钙素原(PCT)及APACHEⅡ评分与脓毒症病情程度和预后的相关性,为脓毒症的临床诊断和治疗提供参考和依据。方法选取80例入住ICU的脓毒症患者作为研究组,40例健康者作为对照组,比较两组PCT和APACHEⅡ评分的差异,并比较脓毒症、严重脓毒症和脓毒症休克之间及死亡和存活之间的PCT和APACHEⅡ评分的差异。结果 PCT和APACHEⅡ评分在研究组和对照组之间,脓毒症、严重脓毒症和脓毒症休克之间,死亡和存活之间比较差异有统计学意义(P〈0.05)。Pearson相关分析显示PCT与疾病严重程度呈正相关(r=0.689,P=0.012)、与死亡呈正相关(r=0.723,P=0.010)、与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.437,P=0.035),APACHEⅡ评分与疾病严重程度呈正相关(r=0.548,P=0.025)、与死亡呈正相关(r=0.683,P=0.029)。结论PCT和APACHEⅡ评分与脓毒症的病情严重程度和预后密切相关,可作为判定病情和预后的重要指标。  相似文献   

10.
目的:对新生儿脓毒症发生毛细血管渗漏综合征(CLS)的临床危险因素进行分析。方法对2011年6月~2013年6月在深圳市宝安区人民医院接受治疗的30例新生儿发生脓毒症的临床资料进行回顾性分析。30例患儿中15例为一般脓毒症,10例为严重脓毒症,5例为脓毒性休克;再根据患儿是否发生CLS为准,将患儿分为CLS组与非CSL组;在进行单因素分析时,对患儿的年龄、性别、凝血功能障碍等各种相关因素进行了解,自变量为具有统计学意义的相关指标,进而进行回归分析。结果一般脓毒症、严重脓毒症和脓毒性休克患儿的发生率分别为2/15(13.33%)、4/10(40.00%)、4/5(80.00%),差异有统计学意义(P〈0.01);严重脓毒症及休克和PRISM评分是脓毒症患者出现CLS 1的独立危险因素。结论新生儿的脓毒症的严重程度与PRISMⅢ评分呈正比关系,患儿PRISI I评分越高发生CLS的概率就越大。对于脓毒症较严重以及PRISI I评分较高的患儿来说,尽早对其血糖、感染标志物等进行检测,对于判断CLS有积极的帮助,并且能够有效降低儿童脓毒症合并CLS的病死率。  相似文献   

11.
小儿脓毒症     
脓毒症是危重患儿的重要死亡原因之一。在美国,严重脓毒症是儿童住院的第四大病因,为PICU的首位死亡原因,美国每年死于脓毒症的儿童约4400人[1~3]。近年来随着对脓毒症及脓毒性休克研究的不断深入,关于小儿脓毒症、严重脓毒症  相似文献   

12.
周晓丽 《安徽医学》2011,32(11):1938-1941
脓毒症是感染引起的全身炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome,SIRS)[1],Proulx等[2]分析了1 058例儿科重症监护病房的患儿,发现儿童SIRS的发病率为82%,脓毒症的发病率为23%。Watson等[3]分析估计美国每年有42 364例儿童严重脓毒症患者,占人口的0.56‰,儿童脓毒症患者的病死率达10.3%,每年儿童脓毒症的治疗费用达19.7亿美元。  相似文献   

13.
目的 探讨血小板微粒(PMPs)和微RNA(miRNA)-155与脓毒症患者病情和预后的关系.方法 选择脓毒症患者61例,根据28 d预后将其分为存活组和死亡组;根据病情严重程度将其分为脓毒症组、严重脓毒症组及脓毒症休克组.比较各组患者APACHEⅡ评分,使用流式细胞仪进行PMPs定量,利用实时荧光定量PCR检测患者血浆miRNA-155水平.Spearman相关性分析确认PMPs水平、miRNA-155水平与患者APACHEⅡ评分的关系.结果 与存活组比较,死亡组患者PMPs水平较高(P<0.05).脓毒症、严重脓毒症、脓毒症休克3组患者的PMPs水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05).死亡组患者的miRNA-155水平相对于存活组提高(P<0.05),严重脓毒症组及脓毒症休克组患者的miRNA水平较脓毒症组明显提高(P<0.05).患者PMPs水平及miRNA-155水平均与APACHEⅡ评分呈正相关,同时患者PMPs水平与microRNA-155水平也呈正相关.PMPs水平联合miRNA-155水平预测脓毒症患者死亡的ROC曲线下面积达0.831.结论 脓毒症患者的PMPs水平及miRNA-155水平与脓毒症患者的病情及预后有关,miRNA-155可能引起脓毒症患者的PMPs水平增高.  相似文献   

14.
重症监护室严重脓毒症患儿死亡危险因素分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的 探讨儿童重症监护室(PICU)严重脓毒症患儿死亡的危险因素.方法 对我院PICU 80例严重脓毒症患儿,应用巢式病例对照研究方法进行分析,研究因素包括一般生物学特征、生命体征、基础疾病、感染部位、并发症、治疗措施等22个变量,做单因素分析,并采用Logistic回归进行多因素分析.结果 严重脓毒症患儿病死率为47.50%(38/80),基础疾病以先天性心脏病最多,革兰阴性杆菌感染为主,48.75%合并急性呼吸衰竭,42.50%并发脓毒性休克.脓毒症伴1、2、3及>3个器官功能衰竭病死率分别为12.00%、52.60%、66.70%及71.40%.存活组和死亡组患者舒张压、平均动脉压、毛细血管再充盈时间、24 h尿量、pH值、血清乳酸、肺部感染、尿路感染、合并休克、多器官功能衰竭(MODS)受累脏器、国内小儿危重病例评分(PCIS)比较,差异均有统计学意义(P<0.05).多元Logistic回归分析显示,MODS受累脏器、平均动脉压、24 h尿量、血清乳酸、PCIS是严重脓毒症患儿死亡的危险因素(P<0.05).结论 儿童严重脓毒症病死率高,MODS、平均动脉压和24 h尿量下降、血清乳酸增高、PCIS<70分是疾病死亡的危险因素.  相似文献   

15.
舒艳婷  许峰  祝益民  刘成军 《重庆医学》2015,44(13):1771-1773
目的 探讨脓毒症患儿早期皮质醇、促肾上腺皮质激素(ACTH)水平变化的临床意义及其对脓毒症患儿预后的判断价值.方法 收集2013年2~8月重庆医科大学附属儿童医院重症医学科40例脓毒症患儿资料,分为脓毒症组(n=21)和严重脓毒症组(n=19),在病情早期监测血清皮质醇、ACTH水平,另选取同期门诊体检儿童20例进行对比分析.绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积、分析血清皮质醇对脓毒症患儿预后的判断价值.结果 (1)严重脓毒症患儿血清皮质醇、ACTH水平均高于脓毒症组和对照组,且脓毒症组高于对照组,差异具有统计学意义.(2)脓毒症组与严重脓毒症组患儿皮质醇、乳酸(LAC)、ACTH、危重评分、降钙素原(PCT)、C反应蛋白(CRP)、国际标准化比值(INR)、血小板(PLT)、尿素氮(BUN)比较,差异均有统计学意义(P<0.05),肌酐(Cr)、活化部分凝血酶时间(APTT)、白细胞(WBC)、血糖(GLU)比较差异均无统计学意义(P>0.05).(3)按预后分组,脓毒症死亡组与存活组患儿皮质醇、ACTH、危重评分、LAC比较,差异有统计学意义(P<0.05),两组INR、PLT、BUN、Cr、APTT、CRP、PCT、WBC、GLU比较,差异均无统计学意义(P>0.05).(4)皮质醇水平与ACTH、LAC呈正相关(r=0.445、0.406,P<0.05),与危重评分呈负相关(r=-0.339,P<0.05),与CRP、PCT、WBC无线性相关性(P>0.05).ACTH与皮质醇、LAC、CRP呈正相关(r=0.445、0.560、0.324,P<0.05),与危重评分呈负相关(r=-0.332,P<0.05),与PCT、WBC无线性相关性(P>0.05).(5)皮质醇ROC曲线下面积0.792;ACTH ROC曲线下面积0.881;且差异均有统计学意义(P<0.05).结论 脓毒症患儿早期皮质醇、ACTH浓度升高的水平与病情严重程度及预后呈正相关.  相似文献   

16.
目的 测定脓毒症患儿白介素1受体1(IL-1R1)、活性蛋白C(APC)、降钙素原(PCT)表达水平,探讨其判断脓毒症严重程度的临床价值。方法 选取2015年河北省儿童医院重症监护室收治的脓毒症患儿66例,根据诊断标准,其中脓毒症38例(脓毒症组),严重脓毒症28例(严重脓毒症组)。另选取同期体检健康儿童30例作为对照组。检测比较脓毒症组及严重脓毒症组入院24 h时、对照组体检时血清IL-1R1、APC、PCT表达水平;并采用受试者工作特征(ROC)曲线评价入院24 h时IL-1R1、APC、PCT判断脓毒症严重程度的价值。结果 3组入院24 h时IL-1R1、APC、PCT表达水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05);其中脓毒症组IL-1R1、PCT水平高于对照组,APC水平低于对照组;严重脓毒症组IL-1R1水平高于对照组,APC水平低于对照组,高于脓毒症组,PCT水平高于对照组和脓毒症组(P<0.05)。入院24 h IL-1R1判断脓毒症患儿发生严重脓毒症的ROC曲线下面积(AUC)为0.597,与AUC=0.500比较,差异无统计学意义(P=0.198);入院24 h APC判断脓毒症患儿发生严重脓毒症的AUC为0.686,与AUC=0.500比较,差异有统计学意义(P=0.013);入院24 h PCT判断脓毒症患儿发生严重脓毒症的AUC为0.817,与AUC=0.500比较,差异有统计学意义(P<0.001)。入院24 h三者联合判断脓毒症患儿发生严重脓毒症的AUC为0.834,与AUC=0.500比较,差异有统计学意义(P<0.001)。结论 脓毒症及严重脓毒症患儿血清IL-1R1、PCT、APC水平较正常儿童存在差异。PCT及三者联合判断脓毒症严重程度的价值较高,可以作为判断病情的参考指标。  相似文献   

17.
目的通过检测脓毒症患儿血液可溶性ST2(sST2)的水平,探讨其在脓毒症中的临床意义.方法采用ELISA法分别检测不同程度脓毒症患儿血液中sST2的水平.同期将健康体检的儿童列为对照组,检测其sST2水平.结果 sST2浓度在脓毒症组为(3.64±0.55)pg/dl、脓毒症伴休克组为(4.38±0.84)pg/dl、脓毒症伴多脏器损害组(7.23±2.18)pg/dl,正常对照组为(1.92±0.67)pg/dl,脓毒症患儿血液中sST2水平与对照组差异有统计学意义(P<0.01),不同程度脓毒症患儿的sST2水平差异也有统计学意义(P<0.01).结论 sST2参与了全身炎症反应的过程,且与疾病的严重程度有关,检测血液中sST2水平可预测脓毒症的严重程度,反映病情变化及预后.  相似文献   

18.
目的:探讨脓毒症患者血清降钙素原(PCT)与心肌肌钙蛋白Ⅰ(cTnI)水平的相关性。方法:根据病情严重程度,将137例脓毒症患者分为三组:脓毒症组(55例)、严重脓毒症组(48例)、脓毒症休克组(34例),回顾性分析三组患者的临床资料。结果:①三组患者病死率不全相等(P<0.05),脓毒症休克组病死率显著高于严重脓毒症组(P<0.05),严重脓毒症组病死率显著高于脓毒症组(P<0.05)。②三组患者血清PCT、血清cTnI不全相等(P<0.05),脓毒症休克组上述指标均显著高于严重脓毒症组(P<0.05),严重脓毒症组上述指标均显著高于脓毒症组(P<0.05)。③脓毒症患者血清PCT与血清cTnI之间呈正相关(r=0.934,P<0.05)。结论:PCT可以用于预测脓毒症患者的心脏损伤严重度。  相似文献   

19.
探讨C反应蛋白(CPR)和降钙素原(PCT)的联合检测和观察在脓毒症中的诊断价值,疾病严重程度评价和预后判断分析价值,从而提高脓毒症的早期诊断率和治疗水平。对780例脓毒症患者入院第1天、第2天、第5天及转出或死亡前测定血清CRP和PCT值,按预后将患者分为死亡组及存活组进行动态观察,根据疾病严重程度将入选病例分为脓毒症组、严重脓毒症组、脓毒性休克组、死亡组,对各组测定的CRP和PCT值进行相关分析。结果发现:脓毒症组CRP、PCT均显著高于非感染组,而脓毒症各亚组间CRP及PCT浓度比较,死亡组脓毒性休克组严重脓毒症组脓毒症组,差异均有统计学意义,血及体液培养阳性检出率与PCT、CRP浓度呈正相关,所以,ORP、PCT同步联合检测和分析及动态观察,可提高脓毒症早期诊断率,帮助判断疾病的严重程度,预测治疗效果和预后。  相似文献   

20.
目的 观察不同严重程度的脓毒症患者和脓毒症休克患者免疫功能的变化,探讨脓毒症患者免疫功紊乱的发展过程.方法 选择脓毒症休克的患者共60例(观察组)和脓毒症患者64例(对照组).通过观察两组患者之间免疫功能的不同,了解脓毒症对患者免疫功能的影响.结果 和对照组相比,观察组T淋巴细胞计数减少(P<0.05),CD3+ CD8+细胞下降(P<0.05).两组患者的CD4+/CD8+比值差异有统计学意义(P<0.05).观察组B淋巴细胞计数较对照组增多(P<0.05).两组患者C4及免疫球蛋白M(IgM)比较差异有统计学意义(P<0.05).两组患者白细胞、降钙素原、C反应蛋白的差异有统计学意义(P<0.05).脓毒症休克患者降钙素原浓度与补体、抗体相关性分析,补体C3与降钙素原呈相关(P<0.05).结论 脓毒症休克存在严重的免疫紊乱,不仅有免疫抑制,而且存在自身免疫倾向.同时,C3和脓毒症休克严重程度具有相关性,对判断脓毒症休克严重程度具有潜在价值.  相似文献   

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