结构方程模型及其在慢性病患者生存质量研究中的应用

生存质量资料具有多时点、多终点、多变量、变量不可直接观测等特点,常规的统计方法显得无能为力。迄今为止,尚未有成熟的统计方法应用于生存质量及其影响因素的探讨。结构方程模型(Structural Equa-tion Model,SEM)具有能够分析不能直接观测的潜在变量等优良特性,而生存质量量表各个维度均是不可直接观测的潜在变量,所以从理论上讲结构方程模型比较适用。但由于结构方程模型理论较为复杂,且国内详细介绍其原理及应用的书籍、文献很少。因此,笔者首先介绍结构方程模型的基本原理,然后结合实例分析介绍建模过程,提出其应用注意事项,旨在促…     

结构方程模型在政务窗口满意度调查中的应用

结构方程模型(SEM)是一种综合思维方法,简述SEM的基本原理及这一方法如何在政务窗口满意度中应用和使用注意事项。SEM分析能够得到潜在变量的有关参数,并对结构方程式的测量误差做出估计。该模型具有较传统流行病学分析方法无法比拟的优势。     

结构方程模型在病患满意度与忠诚度关系研究中的应用

目的论述结构方程模型（SEM）方法在医院门诊病患满意度与忠诚度中的应用。方法简述SEM的基本原理及这一方法如何在病患满意度和忠诚度中应用和使用注意事项。结果SEM是一种综合思维方法，同时是一种验证性的方法，对于某些复杂问题特别是以理论为依据的研究彰显重要；SEM分析能够得到潜在变量的有关参数，并对结构方程式的测量误差做出估计。结论运用SEM建立医疗产业顾客满意度及忠诚度指标模型，具有较传统流行病学分析方法无法比拟的优势。     

结构方程模型及其应用

结构方程模型（structural equation model，SEM）是自20世纪60、70年代出现的新兴的统计分析手段，被称为近年来统计学三大进展之一。随着医学模式向社会-心理-生理模式的转变，在医学研究领域也出现了许多社会学和心理学的指标，这些指标常常是不可直接观测的潜在变量，或者其测量结果是存在误差的，传统的线性回归等统计分析方法显得无能为力。     

结构方程模型在医生心理健康分析中的应用

[目的]阐述结构方程模型的原理,并探讨医生工作压力和心理症状之间关系的合理结构方程模型模型。[方法]借助SAS9.0软件的CALIS过程,运用结构方程模型原理对医生工作压力和心理症状之间关系建立相应的结构模型与测量模型,用广义最小二乘法进行估计,并进行合理性检验和修正。[结果]模型的拟合优度指数(GFI)为0.969,均方根残差(RMR)为0.041,比较拟合指数(CFI)为0.955,表明拟合效果较好,并合理解释了医生工作压力和心理症状之间的关系。[结论]利用结构方程模型的优势,分析医生工作压力和心理症状之间的关系是可行的。     

结构方程模型等同性检验及其在分组比较中的应用

目的 通过探讨结构方程模型等同性检验方法在分组比较中的应用,说明等同性检验的必要性和重要性.方法 结合抑郁症病例-对照临床研究中特质应对方式量表数据,利用LISREL软件实现各种等同性检验及参数估计.结果 通过等同性考察,证实TCSQ量表在病例-对照研究中具有等同性.结论 对量表测量数据在进行分组比较时,首先须进行各种等同性检验,并在此基础上,进一步进行潜变量均值结构的分析,在此前提下研究结果更可靠.     

结构方程模型在心理健康研究中的正确应用

[目的]探讨结构方程模型的正确应用及其在心理健康研究中应注意的一些问题.[方法]利用SCL-90量表对448名医学大学生进行调查,并对调查结果进行结构方程模型分析.[结果]二阶因子模型的拟合指数:Ration=2.65,GFI=0.706 9,AGFI=0.687 6,RMR=0.078 5,RMSEA=0.064 5,NFI=0.6853,NNFI=0.6890,CAIC=-15.851,CN=167,结果提示模型拟合较好.所有的负荷系数和其他参数估计都有统计学意义.[结论]在结构方程模型应用过程中应该遵循一定的准则和使用条件,从而为研究提供合理的理论依据.     

结构方程模型方法在医院绩效评估中的应用

目的:探索结构方程模型在医院绩效评估中的应用。方法:简单介绍了SEM的主要概念、构成、以及建立模型的过程。结果:结构方程是一种综合思维方法,有着其独有的优势,也具有一定的局限性。结论:结构方程模型能够应用于医院绩效评估研究中,并且能回避一些传统方法不可避免的缺点。     

中华预防医学会伤害预防与控制分会妇女和老年人伤害研究学组成立

目的论述结构方程模型(SEM)方法在流行病学研究中的应用。方法简述SEM的主要构成、统计假设和目前常用的软件及这一方法如何在流行病学研究中应用和对应用中的有关问题的处理。结果相对于传统的流行病学方法,SEM是一种综合思维方法,不仅分析因素和疾病之间的关系,也分析因素和因素之间的关系;同样是一种验证性的方法,对于有些复杂问题的流行病学研究,特别是以理论为依据的研究颇为重要;SEM分析能够得到潜在变量的有关参数,并对表述潜在变量的显变量的测量误差做出估计。结论SEM能够应用于流行病学的研究,且具有较传统流行病学分析方法无法比拟的优势。     

结构方程模型及其在医学中的应用研究

结构方程模型 (structuralequationmodel,SEM )是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量 (observedvariable) ,也可能包含无法直接观测的潜在变量 (la tentvariable)。从数理角度看 ,结构方程模型综合了通径分析和证实性因子分析 (confirmatoryfactoranalysis ,CFA) ,是一种杂交体〔1〕。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法。可以这样说 ,结构方程模型是一般线性模型 (generallinearmodel,GLM )的扩展。 1　结构方程模型基本原理1 1　模型特征结构方程模型包括两个…     

轨迹分析模型在流行病学研究中的应用

通过对60 名青少年4 次脂肪发育数据的分析, 介绍轨迹分析模型在流行病学研究中的应用。结果显示, 正常脂肪组、偏高脂肪组、超高脂肪组具有不同的发展趋势。轨迹分析模型在拟合异质性追踪数据方面具有较好的优势。     

结构方程模型在健康行为改变理论中的应用

目的用结构方程模型分析健康教育和健康促进中涉及到的行为问题中潜在变量之间及潜在变量与显在变量之间的数量关系。方法按健康信念模式设计问卷,对武汉市建筑工地务工人员进行调查,用结构方程模型对数据进行拟合和评估,分析艾滋病相关知识、健康信念、行为的关系。结果行为效益认知、严重性认知、人口特征、易感性认知和行为障碍认知对行为影响的总体效应分别为-0.28,0.26,0.23,-0.05和-0.01。研究对象严重性认知与行为效益认知呈正相关(r=0.8),严重性认知与行为障碍认知之间、行为效益认知与行为障碍认知之间的相关系数分别为-0.42和-0.54。结论应用结构方程模型对健康行为改变理论中涉及的行为问题及其影响因素进行量化分析是可行有效的。     

基于结构方程模型的孕妇心理压力源模型构建

目的通过探索性因子分析和验证性因子分析构建孕妇心理压力源模型。方法采用定性方法搜集指标,问卷调查进行数据收集,SPSS13.0和AMOS7.0软件进行统计分析。结果孕妇心理压力源模型包含6个维度,分别为:形体变化、胎儿健康、孕产恐惧、分娩安全、工作生活和家庭因素。结论因子分析结果提示,构建的模型较为稳定、具有良好拟合度、孕妇心理压力源模型构建较为合理。     

医护人员职业倦怠影响因素的结构方程模型分析

目的  了解医护人员职业倦怠的影响因素及其作用机制,为采取有针对性的干预措施提供科学依据。方法  采用多阶段随机抽样方法,选取湖北省某地区1 938名医护人员为研究对象进行职业倦怠现况调查,运用结构方程模型探讨其工作压力、焦虑、社会支持、自我效能等对职业倦怠的作用机制。结果  湖北省某地区医护人员的职业倦怠综合得分为[34.00(25.00, 41.00)]分,职业倦怠检出率为64.09%。工作压力、焦虑与职业倦怠均呈正相关(均有P＜0.05);社会支持、自我效能与职业倦怠均呈负相关(均有P＜0.05)。结构方程模型分析结果显示,工作压力对职业倦怠有直接正向效应(β=0.451, P=0.010),并通过焦虑产生间接影响(β=0.129, P=0.010);焦虑对职业倦怠有直接正向效应(β=0.360, P=0.010);社会支持对职业倦怠有直接负向效应(β=-0.141, P=0.010),调节变量工作压力与支持利用度对职业倦怠有负向效应(β=-0.051, P=0.018)。结论  工作压力和焦虑为湖北省某地区医护人员职业倦怠的危险因素,提高社会支持特别是支持利用程度可以有效地减少其职业倦怠的发生。     

Quality of life for adolescents: Assessing measurement properties using structural equation modelling

Assessments for quality of life (QOL) of the adolescent have received relatively little attention in the literature. Although there is no consensus on the definition of adolescent QOL and what aspects should be measured, it is generally accepted that QOL is a multidimensional construct. The objective of this study is to determine the measurement properties of the latent factors underlying adolescent QOL based on a second-order confirmatory factor analysis (CFA). A recursive structural equation model (SEM) is then proposed to determine the direction and magnitude of the interdependent effects among the latent factors. The questionnaire used was the Quality of Life Profile-Adolescent Version (QOLPAV). A sample of 363 adolescents was recruited from 20 secondary schools in Perth, Australia. The second-order CFA suggested that adolescent QOL may be measured by five underlying constructs namely social, environment, psychological, health, and opportunities for growth. The interdependent relations among these constructs identified the environment factor as primary, exerting both direct and indirect effects on the other four factors.     

基于气质的学龄前儿童行为问题结构方程模型的研究

目的:利用结构方程模型探讨学龄前儿童行为问题的影响因素,为学龄前儿童行为问题的干预提供可行的科学依据。方法:采用Achenbach儿童行为量表、儿童气质量表及自制的影响因素调查表对268名4～6岁儿童进行测查,建构儿童行为问题影响因素的结构模型。结果:结构方程模型拟合结果良好,儿童行为的影响因素总效应由高至低依次为父母的教育方式、母孕期身体、儿童气质、父母的文化程度等。结论:基于气质的学龄前儿童行为问题结构方程模型对其影响因素干预的制定贡献较大。     

结构方程模型在中国居民自报健康状况评价中的应用

目的分析居民自报健康、真实健康和健康态度之间的潜在关系,解决自报健康跨人群不可比性问题,实现人群健康的综合评价。方法利用2007年中国居民自报健康抽样调查数据,将健康情景评价作为对健康态度的测量,应用结构方程模型的方法,构建自报健康、真实健康和健康态度之间相互关系的理论模型。结果居民自报健康结果除了受真实健康因子的支配外,还受个人健康态度的影响。调整健康态度的影响后,年龄、性别、文化程度、城乡、中部和西部、经济状况等因素的标准化回归系数分别为-0.0765（t=-6.3349）,0.0211（t=2.8827）,-0.0014（t=-0.7853）,0.0275（t=2.5759）,0.0491（t=5.4676）,-0.0092（t=-0.7778）,0.0701（t=7.7376）;而真实健康因子与年龄、性别、城乡、经济状况的标准化回归系数则分别为-0.2360（t=-12.3360）,0.0016（t=0.0551）,0.1269（t=8.3125）,0.0421（t=4.0852）,-0.0508（t=-4.3965）,-0.1653（t=-10.1801）,0.0760（t=7.2493）。结论结构方程模型可以应用于人群自报健康状况资料的分析,消除健康态度的影响后获得真实健康因子,后者比自报健康本身更具有可比性,从而客观评价不同人群真实健康状况。     

口岸检出HIV感染者危险因素的结构方程模型分析

目的研究HIV感染的直接、间接影响因素,探索其对HIV感染影响程度。方法以口岸检出的HIV感染者和非HIV感染者各133例为研究对象,以年龄、性别、国籍、文化程度、职业、劳务史、输血史、吸毒史、性伴侣数、是否有同性伴侣、不洁性生活史、是否为HIV感染者为显变量,以人口特征、社会因素、行为因素作为隐变量,构造结构方程模型。结果人口特征、社会因素和行为因素存在直接效应和间接效应影响,间接效应主要体现在不洁性生活史、性伴侣数和文化程度的作用。隐变量对HIV感染影响程度的排序依次为行为因素、人口特征和社会因素,同时三者之间两两有关联。结论显变量对隐变量有直接与间接效应的双重作用,隐变量之间又存在相互关联,共同影响着HIV感染。     

基于结构方程模型的空巢老人抑郁现状及影响因素

目的  了解山西省空巢老人抑郁现状,通过结构方程模型探讨其相关影响因素,为预防和干预空巢老人抑郁提供科学依据。 方法  运用抑郁自评量表和一般情况调查表对山西省4 901名空巢老人进行问卷调查,并拟合结构方程模型。 结果  山西省空巢老人抑郁症状检出率为64.21%。结构方程模型分析结果发现,健康状况对抑郁症状有直接影响（P=0.028）,总效应为-0.978;经济状况对抑郁症状的作用大小为0.086（P=0.030）,社会功能对抑郁症状的直接影响无统计学意义（P=0.173）,其可通过与健康状况、经济状况的相关来作用于抑郁症状。三个潜变量之间相关（均有P < 0.05）,健康状况与社会功能相关性最强（r=0.942）,其次是与经济状况（r=0.718）,社会功能与经济状况相关性为0.683。 结论  本次调查的空巢老人大部分存在抑郁症状。健康状况是空巢老人抑郁症状最直接、最重要的影响因素,社会功能通过影响健康状况、经济状况进而作用于抑郁症状。