基于网络药理学和分子对接探究肾康注射液治疗糖尿病肾病作用机制

目的:基于网络药理学探究肾康注射液治疗糖尿病肾病作用机制。方法:通过TCMSP平台筛选大黄、黄芪、红花及丹参的活性成分; 使用Genecards数据库筛选大黄、黄芪、红花、丹参及DN相关靶点,获得肾康注射液与DN共同靶点。通过Cytoscape 3.6.1软件获得“药物-有效成分-靶点-疾病”网络图。利用String数据库构建共同靶点PPI网络图。通过R3.6.2软件、Active Perl软件进行GO功能富集分析及KEGG通路富集分析,并进行分子对接验证。结果:获得肾康注射液活性成分120个,对应作用靶点1948个,糖尿病肾病靶点4444个,疾病、药物交集靶点183个,169条相关生物过程,与糖尿病肾病相关的通路59条。分子对接结果显示,筛选的肾康注射液活性成分甲基黄连碱、氧化小檗碱等与JUN、APP、丝裂原激活蛋白激酶8等潜在靶点之间均能较好的结合。结论:肾康注射液的活性成分通过调节免疫炎症反应、能量代谢、自噬等通路,改善肾功能,降低尿蛋白,延缓糖尿病肾病进展。     

基于网络药理学探究红花注射液治疗原发性痛经的作用机制

目的 基于网络药理学探究红花注射液治疗原发性痛经的作用机制.方法 利用网络药理学技术筛选红花注射液治疗原发性痛经的潜在活性成分及靶点,构建"活性成分-潜在靶点"网络和潜在蛋白互作网络.筛选核心靶标,并对潜在靶点进行GO分析、KEGG通路富集及与临近基因的富集分析.建立原发性痛经大鼠模型,考察红花注射液干预后相关通路蛋白...     

基于网络药理学及分子对接技术探讨黄芪-丹参治疗缺血性脑卒中的作用机制

目的 采用网络药理学和分子对接技术探究黄芪-丹参治疗缺血性脑卒中(IS)的作用机制。方法 通过中医药整合药理学研究平台(TCMIP)V 2.0获取黄芪与丹参的活性成分及靶点,利用GEO数据库检索IS的靶点信息,构建蛋白互作网络(PPI)、成分-靶点网络,筛选黄芪-丹参治疗IS的关键成分和核心靶点,并利用Autodock 4.2软件进行分子对接技术验证,GO和KEGG富集分析预测黄芪-丹参治疗IS的分子机制。结果 共筛选出黄芪-丹参治疗IS的7个核心靶点和6个关键成分。GO生物过程涉及脂质定位、蛋白质丝氨酸/苏氨酸激酶活性调节、脂质转运、急性炎症反应正向调控、脂肪酸转运等,KEGG通路富集主要集中在抗叶酸剂、一碳单位池、脂肪细胞因子信号通路、PPAR信号通路等。分子对接结果提示黄芪-丹参中关键成分与核心靶点存在结合位点。结论 黄芪-丹参中多种活性成分通过调控靶点蛋白,调节叶酸代谢、脂肪代谢、炎症反应等信号通路,发挥了对IS的治疗作用。     

基于网络药理学探讨热毒宁注射液治疗登革热的分子机制

【目的】 基于网络药理学探讨热毒宁注射液治疗登革热的分子机制。【方法】 收集文献报道的热毒宁注射液活性成分,并通过瑞士靶点预测（SwissTargetPrediction）数据库预测上述成分的作用靶点;通过人类基因数据库（GeneCards）、人类孟德尔遗传在线数据库（OMIM）、治疗靶点数据库（TTD）、比较毒理学数据库（CTD）收集登革热的主要靶点;取药物-疾病交集靶点,利用STRING数据库和Cytoscape 3.7.1软件构建关键靶点蛋白-蛋白相互作用（PPI）网络,根据关键靶点网络节点度值筛选出关键药效成分;将交集靶点上传至Metascape平台进行基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）分析,结合文献调研及关键靶点筛选出关键通路。【结果】 热毒宁注射液共有31个活性成分作用于154个登革热靶点,依据节点度值筛选出29个关键靶点,并由此筛选出8个关键活性成分;GO和KEGG富集分析分别得到1 501个、142个条目,筛选出5条关键通路。【结论】 热毒宁注射液治疗登革热可能通过作用GAPDH、AKT1、TNF、MAPK、CASP-3等关键靶点,调节缺氧诱导因子1（HIF-1）信号通路、核因子kappaB（NF-κB）信号通路、白细胞跨内皮迁移、黏附连接和线粒体自噬等关键信号通路,发挥抗病毒、抗炎、调节免疫、调节凝血和纤溶、调节能量代谢、调节脂质代谢等作用。     

益气活血法通过抑制细胞焦亡减轻缺血性脑中风急性期大鼠脑组织炎症

【目的】 基于网络药理学探讨热毒宁注射液治疗登革热的分子机制。【方法】 收集文献报道的热毒宁注射液活性成分,并通过瑞士靶点预测（SwissTargetPrediction）数据库预测上述成分的作用靶点;通过人类基因数据库（GeneCards）、人类孟德尔遗传在线数据库（OMIM）、治疗靶点数据库（TTD）、比较毒理学数据库（CTD）收集登革热的主要靶点;取药物-疾病交集靶点,利用STRING数据库和Cytoscape 3.7.1软件构建关键靶点蛋白-蛋白相互作用（PPI）网络,根据关键靶点网络节点度值筛选出关键药效成分;将交集靶点上传至Metascape平台进行基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）分析,结合文献调研及关键靶点筛选出关键通路。【结果】 热毒宁注射液共有31个活性成分作用于154个登革热靶点,依据节点度值筛选出29个关键靶点,并由此筛选出8个关键活性成分;GO和KEGG富集分析分别得到1 501个、142个条目,筛选出5条关键通路。【结论】 热毒宁注射液治疗登革热可能通过作用GAPDH、AKT1、TNF、MAPK、CASP-3等关键靶点,调节缺氧诱导因子1（HIF-1）信号通路、核因子kappaB（NF-κB）信号通路、白细胞跨内皮迁移、黏附连接和线粒体自噬等关键信号通路,发挥抗病毒、抗炎、调节免疫、调节凝血和纤溶、调节能量代谢、调节脂质代谢等作用。     

基于网络药理学分析当归补血汤治疗糖尿病肾脏病的内在机制

目的：基于网络药理学探究当归补血汤治疗糖尿病肾脏病的内在可能作用机制。方法：采用中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）获得当归补血汤（由黄芪、当归组成）主要活性成分和作用靶点信息;利用GeneCards数据库获取与糖尿病肾脏病相关的基因靶点,运用Cytoscape 371软件构建“药物-活性成分-靶点-疾病”网络,并运用R软件进行基因富集分析。结果：共获得当归补血汤活性成分30个,其中黄芪具有活性成分19个,当归具有活性成分11个,经筛选得到主要活性成分共19个;收集到药物与疾病共有靶点基因71个。基因富集分析结果显示,当归补血汤主要通过涉及炎症反应、凋亡-自噬通路、低氧诱导通路等的21条通路改善糖尿病肾病病情。结论：该研究基于网络药理学方法,揭示了当归补血汤从炎症反应、自噬-凋亡通路、低氧诱导通路等途径多成分、多靶点、多通路改善糖尿病肾脏病的作用,为后续研究开展实验工作提供了更丰富的信息和依据。     

基于网络药理学的丹参-红花治疗心肌梗死的作用及其机制研究

目的运用网络药理学和实验验证的方法探究丹参-红花治疗心肌梗死(MI)的作用机制。方法通过中医药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)检索丹参、红花的主要成分,并通过TCMSP和Swiss Target prediction数据库筛选成分靶点,结合OMIM、TTD、Genecards和NCBI(Gene)数据库获取丹参-红花治疗MI的作用靶点。应用STRING平台构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络模型。应用DAVID软件进行基因本体(GO)富集分析和KEGG通路富集分析,Cytoscape构建药材-靶点和药材-成分-靶点-通路网络图,进一步进行实验验证,以揭示丹参-红花对小鼠MI的治疗作用。结果筛选得到84个活性成分,检索出485个靶蛋白,与MI有关的靶点有28个。GO功能富集分析得到GO条目18个(P<0.05),其中生物过程(BP)条目9个、分子功能(CC)条目3个、细胞组成(MF)条目6个。KEGG通路富集筛选得到30条信号通路(P<0.05),涉及缺氧诱导因子信号通路以及肿瘤坏死因子、血管内皮生长因子、鞘磷脂类、小G蛋白Rap1等与MI相关的信号通路。HE染色和M...     

基于网络药理学的丹参治疗2型糖尿病作用机制研究

目的:基于网络药理学研究丹参治疗2型糖尿病(T2DM)的作用机制。方法:在中药系统药理学技术平台(TCMSP)中根据口服生物利用度(OB)和类药性(DL)筛选出丹参的活性成分、作用靶点,在GeneCards数据库中寻找2型糖尿病相关靶点,将丹参作用靶点与T2DM相关靶点进行映射分析,筛选出丹参治疗T2DM的活性成分和作用靶点。借助Cytoscape3.7.1软件,构建丹参活性成分-作用靶点网络。通过String平台构建靶蛋白相互作用网络,通过DAVID分析平台,对靶点基因GO富集分析和KEGG代谢通路进行分析。结果:从丹参中筛选获得65个活性成分,108个作用靶点,与T2DM有关的作用靶点96个,关键靶点15个,通路涉及炎症反应、细胞凋亡、氧化反应、激素代谢等,这些作用通路可能是丹参防治T2DM的活性依据。结论:初步研究了丹参治疗T2DM的作用机制,丹参具有多个活性成分,能通过多个靶点、多个通路来发挥治疗T2DM的作用。     

基于网络药理学探讨桃仁-红花药对在类风湿性关节炎中的作用

目的采用网络药理学研究方法,明确"桃仁-红花"对类风湿性关节炎的药理机制。方法采用TCMSP数据库筛选"桃仁-红花"活性成分、利用TTD和DrugBank数据对类风湿性关节炎潜在靶点进行预测、利用ClueGo对所搜集到的靶点进行KEGG信号通路富集分析和Biological Process生物过程富集分析,得到"桃仁-红花"药对与类风湿性关节炎相关基因构成的分子网络及信号通路。结果共筛选出桃仁-红花药对具有潜在靶点的活性成分31个,筛选出与之相对应的作用靶点274个,分析得到相关通路共26条。发现"桃仁-红花"药对能通过作用于多个靶点,如类视黄醇X受体alpha(RXRA)、前列素内环氧化物合成酶2(PTGS2)、前列素内环氧化物合成酶1(PTGS1)、B淋巴细胞瘤-2基因(BCL2)、重组大肠杆菌碳酸酐酶-2(CA2)等靶点,从而参与肿瘤坏死因子介导信号通路的调控、超氧代谢过程、类前列素代谢过程、脂肪酸代谢正向调节、内皮细胞分化调控、前列腺素生物合成过程、活性氮代谢过程等疾病相关通路,缓解及控制类风湿性关节炎。结论桃仁-红花药对通过22个成分作用于31个靶点,调控26个通路,对类风湿性关节炎发挥改善症状、控制病情等作用。     

基于网络药理学探究三物白散治疗胃癌的机制

目的基于网络药理学的方法,探讨三物白散治疗胃癌的作用机制。方法分别利用TCMSP、 BATMAN-TCM数据库结合文献筛选,获得三物白散的活性成分及相关靶点;利用Cytoscape构建成分-靶点网络图;利用GEO、Genecards、OMIM数据库获得胃癌相关靶点;在线分析工具制作韦恩图获得三物白散作用于胃癌的靶基因;利用String网站构建靶基因的PPI网络;利用R软件获得PPI网络中的关键基因。将三物白散中主要活性成分与PPI中的关键靶基因进行分子对接。利用Metascape在线工具对靶基因进行GO(基因本体论富集)、KEGG(通路富集)分析、蛋白互作网络构建及模块分析。结果筛选得到三物白散的活性成分46个,相关靶点387个,作用于胃癌的靶点289个,基因富集分析结果涉及激素水平调节、血液循环的正调节、脂质代谢调节等过程,涉及通路包括癌症通路、脂肪细胞因子信号通路、PPAR信号通路、cAMP信号通路、细胞凋亡、HIF-1信号通路、TNF信号通路等。结论三物白散可能通过调节缺氧、炎症与代谢相关因子、通路,改善肿瘤微环境,从而发挥治疗胃癌作用。     

基于网络药理学研究丹参-红花治疗冠心病的物质基础及作用机制

目的：基于网络药理学探讨丹参-红花治疗冠心病（CHD）的物质基础和作用机制。方法：借助中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）检索中药丹参、红花的化学成分,根据口服生物利用度和类药性筛选化学成分,通过PubChem、PharmMapper在线数据库预测化学成分的靶点,检索DisGeNET在线数据库获取CHD的相关靶点,利用Venny 2.1软件获得药物-疾病之间的共同靶点,在STRING 10.5数据库中导入共同靶点并进行蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络分析,使用Cytoscape 3.7.1软件构建药物-成分-靶点-疾病网络,最后通过DAVID 6.8在线数据库进行基因本体（GO）富集分析和京都基因和基因组百科全书（KEGG）富集分析。结果：从丹参-红花中筛选得到13个关键成分,10个核心靶点;通过GO分析得到292个生物过程(BP),25个细胞组分(CC),和62个分子功能(MF);通过KEGG分析得出富集通路115条。槲皮素、木犀草素、山柰酚、丹参酮Ⅱa、黄芩苷等成分可能是丹参-红花治疗CHD的核心成分;IL6、AKT1、VEGFA、CXCL8、PTGS2、IL1B、NOS3、CCL2、MMP9等为核心靶点;流体剪切应力与动脉粥样硬化通路、HIF-1信号通路、IL-17信号通路、TNF信号通路、松弛素信号通路等为关键通路。结论：丹参-红花通过调节冠状动脉粥样硬化进程、减轻血管炎症反应、扩张冠状动脉、抗血栓形成、减轻心肌缺血缺氧损伤,从而发挥治疗CHD的作用。     

基于网络药理学研究桃仁-红花的药效活性成分及其治疗葡萄胎的分子机制研究

目的:基于网络药理学预测桃仁-红花治疗葡萄胎(HM)的分子作用机制。方法:以网络药理学方法为基础,依托中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)筛选桃仁-红花的活性成分及作用靶点;借助Gene Cards、OMIM、Drug Bank、Pharm GKB等数据库筛选葡萄胎的疾病靶标,绘制Venn图,构建药对-疾病"活性成分-作用靶点"网络图,绘制蛋白互作网络(PPI),完成GO和KEGG富集分析,进一步用分子对接来验证和筛选靶点。结果:研究共筛选得到槲皮素、木犀草素等8个活性成分,分别作用于AKT1、TP53、EGFR等39个相关靶点; GO富集分析显示桃仁-红花的活性成分主要涉及凝血、改善血流动力学、调控细胞凋亡和细胞增殖、抗炎等生物学过程。KEGG富集通路HM有显著作用的有MAPK信号通路、血流剪切应力与动脉粥样硬化信号通路等;分子对接进一步验证了槲皮素与AKT1的相关性。结论:桃仁-红花药对包括槲皮素、木犀草素等8个活性成分,其治疗葡萄胎主要通过多靶点多通路起作用,为后续临床治疗葡萄胎提供了新的思路。     

川芎嗪治疗缺血性脑卒中的网络药理学研究

目的利用网络药理学方法对川芎嗪治疗缺血性脑卒中的生物机制进行研究。方法通过网络药理学分析平台(BATMAN-TCM)数据库筛选川芎嗪所对应的靶标基因。通过Gene Cards、OMIM、Dis数据库筛选CIS疾病的靶标基因。采用Cytoscape软件构建成分-靶点网络图,利用STRING数据库进行蛋白互作网络分析,并对相关靶点进行GO分析和KEGG信号通路富集分析,通过Systems dock数据库进行系统分子对接。结果经筛选后获得川芎嗪作用于CIS的靶点有28个,核心靶点主要对止血、凝血过程的调控、纤溶系统的激活、控制炎症反应、脂质的调节、血管功能等方面进行调节。结论川芎嗪作用于缺血性脑卒中主要通过调节凝血系统、纤溶系统、炎症、血小板功能、血管功能等生物过程方面及调控补体和凝血级联、钙信号通路、血小板活化、神经活性配体-受体相互作用等信号通路发挥作用。     

基于网络药理学分析胃苏颗粒治疗慢性胃炎的内在机制

目的 利用网络药理学理念和网络分析技术,探讨胃苏颗粒治疗慢性胃炎的潜在活性成分和可能作用机制.方法 利用TCMSP平台获得胃苏颗粒(主要由紫苏、香附、陈皮、香橼、佛手、枳壳、槟榔组成)主要活性成分和作用靶点信息;利用GeneCards数据库获取与慢性胃炎相关的基因靶点,采用Cytoscape 3.7.1软件构建"药物-活性成分-靶点-疾病"网络,并利用R软件进行基因富集分析.结果 共获得胃苏颗粒活性成分34个;收集到药物与疾病共有靶点基因54个.基因富集分析结果显示,胃苏颗粒主要通过癌症相关通路,如前列腺癌、大肠癌、膀胱癌、癌症中蛋白聚糖,细胞凋亡通路,TNF信号通路,PI3K-Akt信号通路等改善慢性胃炎.结论 基于网络药理学方法分析发现,胃苏颗粒从预防胃黏膜上皮细胞癌变,调节胃黏膜上皮细胞凋亡,抑制胃黏膜上皮细胞炎症等多途径、多成分、多靶点、多通路改善慢性胃炎.     

利用网络药理学方法揭示中药红花对动脉粥样硬化的潜在治疗机制

目的：利用网络药理学方法探讨红花防治动脉粥样硬化的潜在靶点及作用机制。方法：通过中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）筛选红花中口服生物利用度≥30%和类药性≥0.18的活性成分及作用靶点。采用DisGeNet平台检索动脉粥样硬化疾病相关靶点。获取红花有效成分的靶点和动脉粥样硬化疾病相关靶点的共同靶点基因。通过STRING平台构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络,采用Cytoscape软件构建可视化的“化合物-靶点-通路”网络,并进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因库百科全书（KEGG）通路富集分析。结果：筛选得到22种潜在的红花药效成分及103个药物有效成分作用靶点、67个动脉粥样硬化相关靶点基因;利用Venny 2.1.0软件获得药物成分及疾病相关的15个共同靶点基因,并获得Venny图。PPI网络获得自由度较高的节点为白介素-6(IL-6)、血管内皮生长因子-A(VEGF-A)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ(PPARG)。GO富集分析得到63条GO条目,KEGG分析通路富集分析获得16条信号通路。结论：红花可能通过调节IL6、VEGF-A、PPARG等靶点,...     

基于网络药理学探讨生脉散治疗动脉粥样硬化的作用机制

目的通过网络药理学探讨生脉散治疗动脉粥样硬化的作用机制。方法在中药数据库TCMSP和BATMANTCM筛选生脉散的成分和靶点,并通过OMIM、TTD、CTD、DisGenet数据库检索动脉粥样硬化疾病相关靶点。采用韦恩图得到生脉散和动脉粥样硬化的共同靶点,Cytoscape软件建立生脉散成分-疾病-靶点互作网络,在STRING数据库中进行蛋白相互作用分析,在David数据库里面进行GO和KEGG富集分析。结果筛选出生脉散45个有效成分和418个预测靶点,动脉粥样硬化靶点254个,韦恩图得到生脉散和动脉粥样硬化共同靶点46个,涉及脂质代谢、胰岛素分泌调节、炎症反应等生物学过程,以及过氧化物酶体增殖物激活受体信号通路、胰岛素抵抗、肿瘤坏死因子信号通路等22条信号通路。结论生脉散可能通过改善胰岛素抵抗,调节脂质代谢、抗氧化应激,抑制炎症反应等机制治疗动脉粥样硬化。     

基于网络药理学和分子对接探讨丹参-郁金治疗多囊卵巢综合征的作用机制

目的:通过网络药理学和分子对接探究丹参-郁金治疗多囊卵巢综合征(PCOS)的作用机制。方法:获取丹参、郁金的中药活性成分及其作用靶点,检索PCOS疾病相关靶点,将二者取交集后利用Cytoscape 372构建“药物-成分-共同靶点”网络。并将共同靶点导入string数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络图。再将共同靶点基因导入DAVID数据库进行基因本体(GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)富集分析。最后根据活性成分、作用靶点的相关节点参数进行排序,使用AutoDock Tools将核心活性成分和筛选出的靶基因编码的蛋白进行分子对接。结果:丹参、郁金共筛选出潜在活性成分80个,其中木犀草素、丹参酮Ⅱa、β谷甾醇等19种为主要活性成分,活性成分的作用靶点共157个。PCOS疾病相关靶点1 847个,交集靶点为93个,PPI网络及拓扑学分析显示AKT1、TP53、IL6、VEGFA、MAPK3、MAPK1是丹参、郁金治疗PCOS的核心靶点。GO功能富集分析显示丹参-郁金主要参与RNA信号转导、酶的调控等生物过程,KEGG通路富集分析得到了癌症信号通路、PI3K/AKT、FoxO、HIF-1等20条相关性最高的通路。将核心靶点编码的蛋白作为靶点分别与对应的药物核心活性成分对接,结果良好。结论:通过网络药理学研究及分子对接验证,显示丹参-郁金可通过多靶点、多信号通路对PCOS的疾病发生及进展起到一定的治疗、干预作用。     

基于网络药理学探讨丹参-红花药对治疗冠心病的作用机制

目的：利用网络药理学的方法探讨丹参-红花药对治疗冠心病的作用机制。方法：运用TCMSP网络数据库对丹参-红花两味药主要有效成分及作用靶点进行筛选和挖掘,利用Cytoscape3.7.2软件,构建中药成分-靶点网络图;以OMIM在线分析平台挖掘冠心病的相关作用靶点,基于STRING数据库构建丹参-红花治疗CHD的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络图,然后进行拓扑分析,筛选出丹参-红花治疗冠心病的核心靶点。利用Metascape数据库对药物-疾病交集靶点进行生物通路及富集分析。结果：丹参-红花成分-靶点网络图包含87个有效成分,相对应靶点1 693个;核心靶点涉及TNF、白细胞介素-1B（IL-1B）、髓过氧化物酶（MPO）、血管细胞黏附蛋白1（VCAM1）、血管内皮生长因子A（VEGFA）、基质金属蛋白酶3(MMP3)等。结论：丹参-红花治疗冠心病主要靶点参与与流体剪切应力与动脉粥样硬化、活性氧代谢过程、DNA结合转录因子活性的正调控、蛋白质复合物装配的正调控、细胞活化的调节等相关,其中聚集在流体剪切应力与动脉粥样硬化的靶点最多。     

基于网络药理学的鱼腥草治疗支气管炎作用机制研究

目的运用网络药理学方法筛选鱼腥草治疗支气管炎的有效成分和作用靶点,探究其成分-靶点-疾病的关系。方法运用中药系统药理学数据库与分析平台和文献检索收集鱼腥草化学成分并筛选活性成分,多个数据库联用检索查询成分和疾病对应的靶点,并利用Cytoscape3.5.1软件构建成分靶点-疾病靶点的可视化网络拓扑关系图,对成分靶点与疾病靶点进行可视化分析,通过基因功能富集平台GATHER分析靶点功能及机制通路。结果筛选出鱼腥草活性成分12个,得到可作用于支气管炎靶点42个。根据可视化网络拓扑图信息,得到关于鱼腥草治疗支气管炎5个核心靶点CD19、CD79A、TNFRSF13C、NFKB1、EGFR。GATHER筛选结果提示,鱼腥草的关键靶标富集到γ-六氯环己烷降解、脂肪酸代谢、补体和凝血级联等8条通路。结论鱼腥草可能主要通过抗病反应、免疫反应、生物刺激反应等发挥治疗支气管炎的作用。     

基于网络药理学探讨茵陈蒿汤治疗高脂血症作用机制

目的:基于网络药理学方法探讨茵陈蒿汤治疗高脂血症的作用机制。方法:使用TCMSP数据库筛选出茵陈蒿汤主要活性成分及作用靶点; 使用Gencards、Drugbank、OMIM数据库筛选高脂血症靶基因,利用韦恩图取交集得到潜在作用靶点; 利用String平台分析靶点蛋白的交互关系; 通过Metascape平台进行GO富集和KEGG富集分析其作用机理; 并利用Cytoscape构建“活性成分-靶点-通路”可视化网络图。结果:共筛选茵陈蒿汤17个有效成分,57个调治高脂血症潜在靶点; PPI网络中Degree值前3名的核心靶点分别为IL-6、AKT1、TNF; GO与KEGG富集主要通过细胞对活性氧代谢、脂质反应、对脂多糖反应等过程及AGE-RAGE、流体剪切应力与动脉粥样硬化、HIF-1等信号通路发挥其生物效应,体现了茵陈蒿汤多成分、多靶点、多通路调治高脂血症的特点。结论:茵陈蒿汤通过抑制脂肪生成、代谢,促进胆固醇排泄,抗氧化,调节炎症反应血管重塑等发挥调节血脂的作用。