正态分布及其应用

正态分布及其应用广西医科大学卫生统计学教研室冯启明正态分布（ｎｏｒｍａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）又称高斯分布（Ｇａｕｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ），是医学和生物学中常见的连续型分布。它是以均数为中心，左右对称的钟型分布，如图１所示。当初误以为一切自然...     

浅析对《卫生统计学》中正态分布的掌握要领

《卫生统计学》对于中等专业学校的学生而言是难度较大的一门课程。而其中正态分布又是理解最为困难的一个章节。正态分布是很多统计方法的理论基础,如Ｘ２分布、ｔ分布、Ｆ分布等都是在正态分布的基础上推导出来的。因此理解和掌握正态分布是学好卫生统计学的一个关键。在此谈几点教学过程中引导学生掌握和理解的关键问题。１　正态曲线绘制的理论根据正态分布又称Ｇａｕｓｓ分布,是一种很重要的连续型分布,应用甚广。Ｘ２分布、ｔ分布、Ｆ分布等都是在正态分布的基础上推导出来的。首先让学生了解正态分布的密度函数ｆ（ｘ）：ｆ（ｘ）…     

医学文献中常见的几则统计错误

医学资料需经正确的统计处理后才能作出合理的判断,但在阅读医学文献中常可看到一些易被忽视和易犯统计错误的事例,即:①不论资料属何种分布,均按正态分布法处理;②不论资料的方差是否齐同,均按方差齐同的统计方法处理;③检验中出现阴性的处理;④检验中对疑似数据的随意处理等等具体问题,如处理不当,会降低研究结果的可信度和准确性。本文试以医学实例对此进行探讨。     

考试成绩的描述统计分析及其评定

运用描述统计的方法对考试成绩进行趋中性和易变性分析，反映了考试成绩的峰态、峰型和离散程度分布特征，对呈偏态分布的成绩采用对数变换，使之服从对数正态分布，以便作进一步的统计推断。根据正态分布数据按概率落入一定范围内的特点，采用两点式直线方程计算线性标准分（Ｌ分数），用以评定成绩的优秀、良好、中等、合格和不合格的等极，为成绩的评比以及教学管理提供了有效的信息。Ｌ标准分不仅反映了成绩的高低，还显示出成绩     

论对数正态分布平均数估计的偏性与方差

本文绘出了对数正态分布资料平均数的矩估计和三种极大似然估计的偏性与方差的表达式,并依此讨论了各种样术含量及几何标准差（GSD）情况下偏性与方差的统计量值。结果表明：对于对数正态分布的平均数,存在方差极小的无偏极大似然估计,如果数据服从这种分布,则这是一种理想的估计其平均水平的方法。     

非参数检验的概念

非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量（x,s）对比较总体的参数（陆）作检验,统计上称为参数法检验（parametrictest）。如t、u检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验（nonparametrictest）。     

常用医学科研统计分析方法(连续讲座)

常用医学科研统计分析方法（连续讲座）广西医科大学梁秋萍医学科研的过程就是通过各种手段搜集大量数据，进而对这些数据进行整理分析的过程。因此，只有采用正确的统计方法，才能得出科学的结论。为了帮助工作在第一线的医疗卫生工作者能够正确地运用统计分析方法从事科...     

医药院校教学质量评价系统指标数据变换方法研究

简要介绍教学质量评价指标数据变换的目的与主要内容,对数据变换中的统计分布问题进行探讨,在对各种数据变换方法进行比较的基础上,认为标准差法能够将分布各异的原始数据变换成统一的标准正态分布的标准化数据,是一种比较科学合理的数据变换方法。     

非参数检验的概念

非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量（x±s）对比较总体的参数（μ）作检验,统计上称为参数法检验（parametric test）。如t、u检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验（nonparametric test）。     

非参数检验的概念

非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量（X,s）对比较总体的参数（μ）作检验,统计上称为参数法检验（parametric test）。如t、u检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验（nonDarametric test）。     

非参数检验的概念

非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量（χ,s）对比较总体的参数（斗）作检验,统计上称为参数法检验（parametric test）。如t,u检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验（nonparametric test）。     

非参数检验的概念

非参数检验是相对于参数检验而言。一般来说,参数检验,假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量（x±s）对比较总体的参数（μ）作检验,统计上称为参数法检验（parametric test）。如t、u检验、方差分析。非参数检验是指在统计测量中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法,称为非参数检验（nonparametric test）。     

介绍一种计算标准差的简易方法

随着医学科研水平的不断提高，各类医务科研工作者都已普遍掌握了常用的统计学处理数据的知识。对计量资料的各种指标的测量数据，人们都习惯于先计算其均数与标准差，从统计学的角度来说，对符合正态分布的计量资料，首先计算出其均数与标准差，这是对该资料作统计描述的不可少的步骤。由于均数的定义及计算一般人都很熟悉，无论手工计算还是利用计算器都易算得。但相对来说标准差的计算就较复杂，用手工计算或那些不带有统计功能的计算器都感到不太容易。现介绍一种符合正态分布的小样本数据计算标准差的简易方法一极差法。所谓极差（Ran…     

斯特灵公式在统计学中的一个应用

在概率与数理统计中有一条非常重要结论 ,即自由度为ｎ的ｔ分布ｔ（ｎ）→Ｎ（０，１） (标准正态分布 )（ｎ→∞ )。这条结论无论在理论上还是在应用中无疑是非常重要的。以下给出一种本结论的简单证明方法假定ｔ（ｎ）的分布密度函数为ｐｎ（ｘ） ,则ｐｎ（ｘ）＝。故只要证明ｌｉｍｐｎ（ｘ）＝ (标准正态分布Ｎ（０，１）的分布密度 )即可。因为ｎ为正整数 ,故只要分别考虑ｎ为奇数和偶数两种情况加以说明即可由于显然有ｌｉｍ ,因此只要证明极限 :。１ .ｎ＝２ｋ +１（ｋ为非负整数） ,故ГГ（）ｎ２ ｎπ＝…（ｋ -）１２ （ｋ -）（…     

多指标医学正常值范围的两种统计方法

在现代医学中,制定多指标医学正常值范围有着十分重要的应用价值,根据多元正态分布的原理,本文建议用多维正态容许区间作为多指标医学正常值范围(精确统计方法),并指出了通常用正态分布法计算出的单指标正常值范围是多维正态容许区间的一个特例,为了简化计算,便于应用,本文还提出在一定条件下,用多个一维正态容许区间作为多指标医学正常值范围(近似统计方法),文中举例说明了这两种统计方法的具体计算步骤。     

2000～2004年HLA研究文献分析

利用中国生物医学文献数据库光盘数据库（CBMdisc）检索系统和美国国立医学图书馆（Medline）光盘数据库，以“HLA抗原”（HLA—Antigens）为检索途径，搜索文献数据；通过VFP软件编程处理数据；采用文献计量方法，对2000～2004年HLA研究方面的文献，分别从年代分布、主题分布、著者及其机构、期刊分布情况等几个方面进行统计分析，客观评价HLA的研究现状和中外差别。     

TBL结合CBD教学在全科医学概论课程中的应用效果研究

目的　观察以团队为基础的学习（team-based learning,TBL）联合病例讨论（case-based discussion,CBD）教学在全科医学概论课程中的应用效果。方法　将同年级的两个临床定向班分为试验组（n=35）和对照组（n=35）。对照组实行传统教学法,试验组实行 TBL联合CBD教学。比较两组的考核成绩。用SPSS 20.0软件进行频数描述及统计检验分析,非正态分布资料采用Ｍann-Whitney U检验。结果　教学后,试验组考核成绩的选择题平均秩次（35.28）、分析题平均秩次（42.24）均高于对照组选择题平均秩次（32.68）、分析题平均秩次（25.52）,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论　全科医学课程教学中采用TBL联合CBD教学有助于提高学生成绩,增强学生综合素质,为培养综合型全科医学人才打下基础。     

论几何均数及几何标准差在医学研究中的应用

在卫生学及临床医学研究中,经常会遇到呈等比级数(即倍数)关系的计量数据,例如,空气中SO_2浓度的测定数据,临床血清学诊断的抗体滴度数据等;对于此类数据,我们不能直接借助算术均数(?)及算述标准差(S.Standard Deviation)来描述其特征,因为其分布不为正态。然而,由于这类数据往往可以通过对数变换转化为正态,故它们有时也被称为对数正态分布(Logarithmic NormarDistribution)数据,其统计描述的方法本质上仍沿用正态分布的方法。     

多元秩相关确切概率计算法

多元秩相关确切概率计算法上海第二医科大学生物统计教研室（２０００２５）苏炳华，杨琦秩相关分析是非参数统计中常用的方法之一，主要用于相关分析中所研究的对象不能精确测量，只能以等级大小表达次序，或者虽能测量但总体与正态分布相去甚远的资料。除常用的Ｓｐｅａ...     

矩阵检验法

矩阵检验法湖南医科大学（４１００７８）张惠安，刘建华西安医科大学冯耀庭中位数是表示数据集中趋势的指标。对于两个未知分布函数的母体，本文提供了一种中位数比较检验法；对于具有对称分布的母体，如正态分布，ｔ分布与均匀分布等，此法又可作为比较它们的数学期望的...