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目的 探讨ARIMA-GRNN组合模型在城乡居民基本医疗保险的医保补偿住院费用预测中的应用,比较它与ARIMA模型预测的效果。方法 收集2016年1月至2020年12月河南某市城乡居民基本医疗保险的住院补偿费用,使用Matlab R2016a建立ARIMA-GRNN组合模型,使用R 4.0.3建立ARIMA模型,用2020年5月至12月的数据对两模型的预测效果做评价。结果 ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12模型相对最优,其拟合部分的MAE、MAPE、RMSE分别为3998.4、10.9%、5642.9,预测部分的MAE、MAPE、RMSE分别为6521.9、16.5%、6675.8。ARIMA-GRNN模型最优光滑因子为0.166,其拟合部分的MAE、MAPE、RMSE分别为4044.5、11.1%、5622.0,预测部分的MAE、MAPE、RMSE分别为5831.8、14.8%、6013.7。结论 ARIMA-GRNN组合模型预测效果比单纯ARIMA模型好,可短期预测医保补偿住院费用。 相似文献
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目的建立预测流感样病例发病率的ARIMA-GRNN模型,并验证其可行性。方法应用SPSS 19.0软件,对2010年1月-2015年9月宝安区流感样病例月发病率进行模型拟合,并应用MATLAB 7.0联合GRNN模型进行误差修正。以2014年10月-2015年9月月流感样病例发病率作为考核样本评价模型预测效果,并预测2015年10-12月月流感样病例发病率。结果 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12拟合2010年1月-2015年9月宝安区每月新增感染率的变动趋势较为理想,联合GRNN模型后,预测结果与实际值相对误差最大值为3.12%,最小为2.00%;结论 ARIMA(2,1,0)(0,1,1)12-GRNN模型在宝安区流感样病例发病率短期趋势的预测与实际发病率吻合,拟合效果较好。 相似文献
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目的 探讨ARIMA-GRNN组合模型在甲肝发病序列预测中的应用,并比较其与ARIMA模型和BPNN模型的预测效果。方法 通过收集2004年1月~2014年12月我国甲肝发病序列资料,用SPSS 13.0建立ARIMA模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和ARIMA-GRNN组合模型,并用2014年数据对模型的预测效果进行评价。结果 针对我国甲肝发病序列建立的三种预测模型拟合的平均相对误差的值依次为:ARIMA模型(7.29 785)结论 ARIMA-GRNN组合模型的拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型。 相似文献
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《环境卫生学杂志》2019,(6)
目的分析2009—2015年新疆维吾尔自治区手足口病新发数量的时间分布规律,使用自回归积分滑动平均模型-广义回归神经网络(ARIMA-GRNN)组合模型预测新疆维吾尔自治区手足口病发病情况,并评价该模型预测新疆维吾尔自治区手足口病发病率的效果。方法利用Excel 2007软件对2009—2015年新疆维吾尔自治区手足口病数据进行整理,基于2009—2014年手足口病数据为训练集,使用R 3. 5. 0拟合ARIMA模型,在ARIMA模型的基础上用Matlab 2014拟合ARIMA-GRNN组合模型。利用2015年的数据来检验所拟合的模型的预测效果。结果拟合的ARIMA模型为ARIMA(0,0,1)(2,1,0)12,平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error MAPE)为19. 21%,能够较好的拟合新疆维吾尔自治区手足口病发病趋势,而在此基础上拟合的ARIMA-GRNN模型的MAPE=15. 63%,能更好的拟合数据,模型的效果优于单纯ARIMA模型,用该模型预测2015年发病情况,预测结果符合手足口病发病实际的波动趋势。结论 ARIMA-GRNN组合模型对新疆维吾尔自治区手足口病发病率能够很好的拟合和预测,对手足口病预防和监测有积极作用。 相似文献
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ARIMA模型预测上海市手足口病发病趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
目的采用ARIMA模型建立上海市手足口病发病预测模型。方法应用SPSS18.0软件对上海市2005-01/2010-06手足口病月发病率进行ARIMA模型建模拟合,并与实际发病率进行比较。结果 ARIMA(1,0,0)(0,1,0)12模型能很好地拟合既往时间段的发病序列,对2010-01/06的预测值符合上海市该病的发病率变动趋势。2011和2012年上海市手预测足口病的年发病率分别为235.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型能够较好模拟上海市手足口病在时间序列上的变动趋势,并对未来2年该病发病情况进行预测。 相似文献
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比较ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-BPNN组合模型在我国手足口病月发病率预测中的应用效果,探讨预测手足口病发病率的优化模型。方法 收集2008年5月至2014年12月我国手足口病月发病率资料,用Excel2007、Spss17.0、Eviews8.0和Matlab8.5拟合相应的模型,并用2014年7月 - 12月的数据评价模型的预测效果。结果 ARIMA模型、BPNN模型和ARIMA-BPNN组合模型拟合及预测的MRD,MSE,RMSE和MAE分别为19.072、2.655、 2.852、 0.182和16.483、 7.246、 2.692、 0.166; 9.031、 2.559、 1.600、 0.009和10.210、 2.655、 1.629、 0.103; 7.397、1.207,1.099、0.068和7.847、1.234、1.111、0.074。结论 ARIMA-BPNN组合模型拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型。 相似文献
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ARIMA模型预测上海市闸北区手足口病发病趋势 总被引:2,自引:2,他引:0
目的应用季节性时间序列ARIMA模型建立手足口病发病趋势预测,为预警、早期防控手足口病流行提供依据。方法应用SPSS13.0对2002年4月-2011年3月8年的手足口病逐月发病率建立ARIMA模型。结果通过对参数和模型的拟合优度检验以及残差白噪声序列的检验,最终确定模型为ARIMA(1,0,0)(2,1,0)12,其中AIC=235.855,BIC=245.942,LB统计量检验残差序列为白噪声序列。结论模型能够有效地预测手足口病发病趋势,对预警预测产生积极的指导作用。 相似文献
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目的探讨自回归求和移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在手足口病疫情预测预警中的应用,验证分析模型的可行性与适用性。方法利用安徽阜阳市2009-2013年手足口病发病资料,拟合ARIMA模型,对阜阳市2014年1-3月各月发病情况进行预测评价。结果建立ARIMA(1,2,0)(0,1,0)12模型,预测结果基本符合实际发病变动趋势,验证了该模型的可用性。结论 ARIMA模型可用于模拟手足口病发病在时间序列上的变化趋势,进行短期预测。 相似文献
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深圳市危重型手足口病危险因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的 与重型手足口病对比,探讨深圳市危重型手足口病的危险因素. 方法 以2012年1—8月深圳市儿童医院诊治的38例危重型手足口病例作为危重型组,以同期该院的75例重型手足口病例为作为重型组,使用单因素和多因素非条件Logistic回归分析影响因素. 结果 居住在非住宅小区、未参加医疗保险、自然分娩、发病至诊断重症间隔2d以上、曾去个体(民营)医院就诊和曾去社康中心就诊等为危重型手足口病的危险因素[OR(95 %CI)分别为8.40(2.95~23.89);10.72(2.40 ~48.00),3.40(1.24~9.33),3.48(1.47~8.27),3.57(1.16 ~10.94)和4.50(1.06~19.13)];多因素Logistic回归分析显示居住在非住宅小区、未参加医疗保险为其危险因素.危重型组、重型组EV71检出率分别为87.9%,33.3%,差异有统计学意义. 结论 为减少危重型手足口病的发生,对社会经济状况相对较差家庭的儿童和EV71感染者应给予密切关注. 相似文献
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目的 探讨季节性时间序列模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在新疆肺结核发病预测中的应用,并验证模型的可行性和适用性。 方法 采用季节性ARIMA(p, d, q )(P, D, Q)s拟合2005年1月—2019年8月新疆地区肺结核月发病人数,建立多个季节时间序列模型并进行比较,选出最优模型对2019年9—12月肺结核发病人数进行预测。 结果 2005年1月—2019年8月新疆地区肺结核累积发病人数为627 869例,年平均发病人数为3 567例。 新疆地区肺结核月发病数具有季节性,1—5月平均发病数高于平均水平,6—12月平均发病数低于平均水平,发病高峰为1月和3月,发病低谷为9月。通过赤池信息量(Akaike Information Criterion,AIC)和贝叶斯信息量(Bayesian Information Criterion,BIC)最小原则得出,ARIMA(1, 1, 1 )(0, 1, 2)12是最优模型,其残差序列为白噪声,参数的回归系数均具有统计学意义,拟合的平均绝对百分比误差MAPE为8.723%。预测的MAPE为18.674%,真实值均处于预测值的95%置信区间内。 结论 ARIMA(1, 1, 1 )(0, 1, 2)12模型能够较好地拟合新疆肺结核发病数据,并进行短期预测,对新疆卫生防控措施的制定具有一定指导意义。 相似文献
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目的 探讨差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型在上海市猩红热月发病率预测的应用。方法 利用ARIMA时间序列模型拟合2004年1月—2017年6月上海市猩红热的月发病率资料,并利用最优模型对2017年7—12月猩红热的月发病率进行预测。结果 最终拟合ARIMA(1,1,0)(0,1,1)12模型,其标准化贝叶斯信息准则值(Bayesian information criterion,BIC)(-2.247)最小,残差经Ljung-Box Q(18)检验为白噪声序列,预测值与实际值基本吻合,相对误差在0.35%~16.74%的范围内。结论 ARIMA模型用于上海市猩红热月发病率的短期预测,可应用于定量风险评估等猩红热疫情的预警预测。 相似文献
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目的 利用时间序列法研究手足口病的发病趋势和流行特征,建立ARIMA乘积季节模型,对2017年7月-2018年12月辽宁省手足口病的月发病疫情情况及流行强度进行预测,为手足口病的预防监测工作提供依据。方法 收集辽宁省手足口病2012年1月-2016年12月的月发病报告数,采用Excel 2010建立辽宁省手足口病月报告发病数数据库,应用SPSS 23.0软件进行SARIMA模型的构建,拟合发病情况,对辽宁省手足口病2017年7月-2018年12月发病数进行预测,评价预测效果。结果 辽宁省手足口病发病特征以年为流行周期,季节性周期为12个月(s=12)。每年6-9月为该病的发病高峰期。最佳模型为SARIMA(0,1,0)×(1,1,0)12季节性模型,模型残差Ljung-Box Q=18.564,P=0.354,序列为白噪声。预测平均相对误差为0.229,预测效果较好。结论 季节性ARIMA模型能较好的拟合辽宁省手足口病的发病流行趋势,能够比较直观准确的反映辽宁省手足口病的疫情发展情况,该模型适用于辽宁省手足口病的短期流行趋势的预测。 相似文献
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目的 了解内蒙古地区手足口病流行特征和病原种类,为制定防控策略提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法描述2008-2013年内蒙古手足口病流行特征,采用分析性统计学方法分析病原检测结果。结果 2008-2013年全区共报告手足口病病例115 316例,各年发病率依次为32.15/10万、133.64/10万、78.16/10万、93.94/10万、66.62/10万和66.40/10万,2008-2013年手足口病报告发病数居丙类传染病首位,发病高峰为6-7月,≤3岁组病例占发病总数的58.48%;2 775例实验室诊断病例中,EV71阳性占42.92%,CA16阳性占32.11%,其他肠道病毒占24.97%;不同年份EV71、CA16、其他肠道病毒阳性构成差异有统计学意义( χ2=401.76,P<0.05),重症死亡病例感染EV71比例为82.58%。结论 2008-2013年内蒙古地区手足口病报告发病率逐年下降,发病有明显的季节性,散居儿童是主要发病人群;主要病原是EV71和CA16,EV71为优势流行株。 相似文献