前列腺癌的危险因素及列线图预测模型的构建

目的 基于前列腺癌的危险因素,构建前列腺癌危险因素列线图预测模型,为筛选出前列腺癌高危人群提供预测工具。方法 选取2019年9月-2021年9月在新疆医科大学第一附属医院泌尿外科经病理学诊断的182例前列腺癌患者和218例非前列腺癌患者,分析其一般临床资料筛选出前列腺癌的危险因素,通过危险因素构建列线图预测模型,采用一致性指数（C-index）、校准图和ROC曲线对该模型的一致性和预测准确性进行评估。结果 文化程度、户籍、癌症家族史、前列腺特异性抗原、游离前列腺抗原/结合前列腺抗原（F/T）比值、糖尿病、吸烟史、饮酒史是前列腺癌的影响因素（P<0.05）。基于上述8个危险因素构建列线图预测模型,C-index为0.915(95%CI 0.887～0.943)。校准图显示该模型的预测患病情况和实际患病情况之间具有较高的一致性。ROC曲线下面积为0.944(95%CI 0.924～0.964),显示本模型具有较准确的预测能力。结论 本研究构建的列线图预测模型有较准确的预测效能、临床价值高,对前列腺癌高危人群的筛选具有重要意义,有助于医师对患者做出较为准确的评估,可为前列腺癌患者个体化...     

老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生风险的列线图预测模型构建与评价

  目的  分析影响老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生的危险因素,构建列线图预测模型并给予评估。  方法  收集278例老年2型糖尿病患者的临床资料作为建模组,另收集109例老年2型糖尿病患者的临床资料作为验证组,均根据患者患2型糖尿病后是否发生非创伤性骨折将其分为骨折组及无骨折组。以多因素logistic回归分析老年2型糖尿病发生非创伤性骨折风险的影响因素,使用R软件构建列线图预测模型,再评估该列线图的准确性及临床有效性（ROC曲线下面积、H-L拟合度曲线及校准曲线）。  结果   建模组中老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生率为24.46%（68/278）,两组患者年龄、糖尿病周围神经病变、吸烟史、饮酒史、血清甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）、高血压病史比较,差异有统计学意义（P<0.05）。年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素（P<0.05）。据此构建的列线图预测模型内部验证结果显示:ROC曲线下面积为0.774,校准曲线斜率接近1,且H-L拟合度曲线χ2=12.643,P=0.125。以验证组患者进行外部验证,结果显示ROC曲线下面积为0.780,校准曲线的预测概率与实际概率相近,提示该模型区分度、准确度较好。  结论  年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素,以此建立的预测模型具有较高的准确度及区分度,医护人员可根据患者个体化因素采取针对性措施进行预防,进而减少老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的可能性。     

产后出血危险因素回顾性分析及风险预测模型的建立

目的 分析产后出血危险因素,建立产后出血风险预测模型并评估其预测效能。方法 收集2017—2022年于该院定期产检的884例产妇临床资料,将472例分娩并发生产后出血的产妇纳入出血组,另外516例分娩且未发生产后出血的产妇纳入未出血组。采用单因素分析、Lasso回归分析、logstic多因素回归模型筛选产后出血的影响因素,建立产后出血风险列线图预测模型,并采用校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的预测效能。结果 472例产后出血产妇中多胎妊娠36例,流产及引产68例,最终368例纳入出血组。单因素分析显示,既往子宫手术史、合并凶险性前置胎盘、胎盘滞留、本次分娩剖宫产、孕次≥3次、既往流产史、巨大儿、合并妊娠期糖尿病、合并妊娠期高血压疾病、合并自身免疫系统疾病对产后出血有影响(P<0.05)。进一步利用Lasso回归分析筛选logistic多因素回归分析变量,结果显示：10个危险因素全部被纳入多因素logistic回归分析,最终筛选出既往子宫手术史、合并凶险性前置胎盘、巨大儿、合并妊娠期高血压疾病、既往流产史、合并自身免疫系统疾病6个产后出血的独立...     

妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿列线图预测模型的构建

目的 构建妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿列线图预测模型。方法 收集2020年1月至2021年12月在北京大学第一医院宁夏妇女儿童医院住院分娩的752例妊娠期糖尿病患者的病历资料。根据新生儿出生体质量是否≥4 000 g分为巨大儿组(95例)和非巨大儿组(657例)。应用单因素及Logistic回归分析妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿的风险预测因子,根据风险预测因子应用R软件构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验验证模型预测效果。结果 妊娠期糖尿病患者巨大儿的发生率为12.6%,多因素Logistic回归分析结果显示,孕前肥胖[OR=5.706,95%CI(1.69,19.27)]、孕期体质量增长>14 kg[OR=3.135,95%CI(1.14,8.65)]、分娩孕周[OR=1.311,95%CI(1.09,1.58)]、羊水量[OR=1.002,95%CI(1.00,1.21)]是分娩巨大儿的独立风险预测因子(P均<0.05)。构建的列线图预测模型预测妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿的ROC曲线下面积为0.756[95%CI(0.691...     

急性脑卒中血管内治疗后无效再通的风险因素及其列线图预测模型构建

目的 探讨急性脑卒中血管内治疗后无效再通的风险因素,并构建列线图预测模型,以期识别无效再通高风险的急性脑卒中患者。方法 回顾性收集2018年1月至2020年6月南京医科大学附属南京医院/江苏省南京市第一医院收治的88例接受血管内治疗并达到完全再通(改良脑梗死溶栓分级2b～3级)的急性脑卒中患者的临床资料。根据3个月改良Rankin评分(mRS)分为有效再通组(mRS 0～2分,52例)和无效再通组(mRS 3～6分,36例)。比较两组患者一般资料、血常规及影像学资料,采用多因素logistic回归模型分析无效再通的独立相关因素,采用R语言软件基于独立相关因素构建急性脑卒中血管内治疗后无效再通列线图预测模型。结果 无效再通组患者年龄、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、弥散加权成像(DWI)梗死体积、低灌注强度比值(HIR)、系统免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)均明显高于有效再通组,差异均有统计学意义(P<0.05)。年龄、入院时NIHSS评分、DWI梗死体积、HIR、SII、NLR、PLR是急性脑卒中血管内...     

结直肠腺瘤危险因素列线图的建立与评价

目的 对结直肠腺瘤的危险因素进行临床分析,构建结直肠腺瘤发生风险的列线图预测模型并评价预测效能。方法 回顾性收集2018年1月~2019年6月于青岛市市立医院行结肠镜检查的1066例患者,其中496例经病理诊断为结直肠腺瘤的患者纳入腺瘤组,另外570例结肠镜检查未见明显异常,或病理诊断为炎性或增生性息肉者纳入非腺瘤组。通过单因素及多因素分析评价结直肠腺瘤发生的独立危险因素;应用R软件建立预测结直肠腺瘤发生风险的列线图模型,用Bootstrap法进行模型内部验证,采用Calibration校准曲线及受试者工作特征曲线评价列线图的预测效能。结果 单因素及多因素分析结果显示,高龄(OR=1.068,95%CI:1.049~1.087,P<0.001)、男性(OR=0.593,95%CI:0.396~0.886,P=0.011)、嗜酒(OR=1.847,95%CI:1.085~3.144,P=0.024)、有肿瘤家族史(OR=1.778,95%CI:1.241~2.547,P=0.002)、大便习惯改变(OR=3.508,95%CI:2.496~4.930,P<0.001)、有糖尿病史(OR=1.832,95%CI:1.179~2.846,P=0.007)、高中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值(OR=2.861,95%CI:2.055~3.982,P<0.001)、高癌胚抗原(OR=1.391,95%CI:1.229~1.574,P<0.001)是结直肠腺瘤发生的独立危险因素,列线图预测模型的C指数为0.780,验证模型的C指数为0.774。结论 该研究构建的列线图预测模型具有较高的预测准确性,为筛选结直肠腺瘤发病的高危人群提供了依据,为临床医生内镜检查前提供了参考。     

急性肺栓塞治疗后短期复发危险因素的分析及列线图预测模型的构建

目的:分析急性肺栓塞(APE)治疗后短期复发的危险因素,并构建列线图预测模型。方法:选择2019年1月至2021年6月本院收治的405例APE患者,以APE患者12个月内是否复发分组,即病例组46例APE患者治疗后短期复发,对照组359例APE患者治疗后未短期复发,用Logistic回归分析影响APE治疗后短期复发的危险因素,构建APE治疗后短期复发的列线图预测模型,再用受试者工作特征(ROC)与校准曲线进行模型验证。结果:病例组与对照组在体质量指数、饮酒、高密度脂蛋白(HDL)、脑钠肽(BNP)、肌钙蛋白、严重肺部疾病、长期卧床、恶性肿瘤、免疫疾病、特发性肺栓塞(iPE)、右心功能不全、休克低血症、D-二聚体持续异常方面比较差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,恶性肿瘤(95%CI:1.638～9.209,P=0.002)、免疫疾病(95%CI:1.403～9.749,P=0.008)、右心功能不全(95%CI:1.466～5.429,P=0.002)、D-二聚体持续异常(95%CI:1.152～7.022,P=0.023)为APE治疗后短期复发...     

CIN2+病变风险预测模型构建及临床验证

目的：构建宫颈上皮内瘤变2级及其以上（cervical intraepithelial neoplasia grade 2 or worse,CIN2+）病变的风险预测模型,为宫颈病变治疗提供指导。方法：回顾分析2015年1月到2017年12月在门诊进行宫颈活检的1 266例患者的临床病理资料。以组织学病理诊断结果为金标准,通过logistic回归分析确定预测CIN2+的风险因素,构建患病风险预测模型,建立个体化预测列线图模型,评估模型的预测性能和符合度。结果：①单因素卡方检验显示,吸烟史（χ2=29.92,P=0.000）、液基薄层细胞检测（thinprep cytology test,TCT）（χ2=172.89,P=0.000）、人乳头瘤病毒（human papillomavirus,HPV）（χ2=147.03,P=0.000）、阴道镜印象诊断（χ2=340.85,P=0.000）、病变面积/宫颈面积（χ2=206.22,P=0.000）为检出CIN2+的风险因素。②多因素logistic回归分析分别建立回归模型,计算模型的AUC为0.88。③构建列线图模型,对其进行内部验证后得到的一致性指数（index of concordance,C-index）为0.878。结论：本研究基于吸烟史、TCT、HPV、阴道镜印象诊断及病变面积/宫颈面积这5项风险因素建立的回归模型拟合效果较好,预测CIN2+病变风险准确性较高,有助于制定个体化治疗方案。     

急性脑出血患者两周内死亡的风险列线图预测模型的构建

目的：探究急性脑出血患者两周内死亡的危险因素并构建列线图预测模型。方法：选取180例急性脑出血患者,按照两周内生存情况分为死亡组(25例)和存活组(155例)。分析影响患者两周内死亡的风险因素并建立预测模型。结果：急性脑出血患者两周内存活率为86.11%,出血量、入院时体温、GCS评分的AUC分别为0.845、0.651、0.811,最佳临界值分别为31.5 mL、37.75℃、13.96分。出血量、发热、脑疝、出血部位、上消化道出血、脏器衰竭、入院时体温、GCS评分均为患者两周内死亡的独立危险因素。急性脑出血患者两周内死亡的独立危险因素的C-index为0.859(95%CI:0.647～0.943),构建Nomogram模型预测急性脑出血患者发生风险阈值>0.07。结论：通过分析急性脑出血患者的基线数据,确定急性脑出血患者在两周内死亡的危险因素,并构建可以准确预测其死亡风险的Nomogram模型。     

小儿支气管哮喘合并注意缺陷多动障碍的危险因素分析及风险列线图预测模型的构建

目的:分析小儿支气管哮喘合并注意缺陷多动障碍(ADHD)的危险因素,并基于危险因素构建风险列线图模型。方法:将368例支气管哮喘患儿根据ADHD发生情况分为ADHD组和非ADHD组。分析患儿临床资料,采用单因素和二元多因素Logistic回归分析筛选小儿支气管哮喘合并ADHD的独立危险因素,采用R软件构建列线图。结果:368例支气管哮喘患儿ADHD阳性率17.12%(63/368)。人工喂养、孕期高危史、睡眠障碍、主要抚养者初中及以下文化程度、每天儿童看电子产品时间>1 h、家长管教方法不合理、铁蛋白异常、血红蛋白异常是小儿支气管哮喘并发ADHD的独立危险因素。列线图模型C-index为0.805,H-L拟合优度检验χ²=12.364(P=0.085),校正曲线与理想曲线趋近,内部验证ROC曲线下面积为0.786。结论:本研究构建的列线图模型预测准确性较高,可以较为可靠地评估支气管哮喘患儿ADHD的发生风险,实际应用价值良好。     

乙肝肝硬化患者肝细胞癌发生风险预测模型的构建

目的:构建乙肝肝硬化患者肝细胞癌(HCC)发生风险预测模型。方法:收集乙肝肝硬化确诊病例,按照2∶1随机分为训练集(344例)和验证集(172例)。收集病例信息,随访HCC发生情况。利用训练集数据,采用Cox回归建立乙肝肝硬化患者HCC发生风险预测模型,绘制列线图。分别利用两个数据集,采用ROC曲线评价预测效能;通过决策曲线分析(DCA)评估模型的临床效益;根据列线图评分的中位数将患者分为高风险组和低风险组,采用Kaplan-Meier法绘制两个风险组的生存曲线并进行Log-rank检验。结果:最终列线图纳入6个因素,分别为年龄、是否吸烟、是否抗病毒治疗、食管胃底静脉曲张程度、有无腹水、血清AFP水平。模型在训练集和验证集中预测乙肝肝硬化患者5 a内发生HCC的AUC(95%CI)分别为0.863(0.815～0.911)和0.873(0.812～0.934),一致性指数分别为0.850(0.820～0.876)和0.837(0.804～0.870)。DCA曲线表明模型具有较好的临床效益。Kaplan-Meier法生存分析结果显示,在训练集和验证集中,高风险组患者HCC发生风险均明显高...     

连续性血液净化患者并发血管通路不畅危险因素及列线图预测模型的构建

目的 分析连续性血液净化（CBP）患者并发血管通路不畅危险因素,并构建列线图预测模型。方法选择2022年1月—2023年6月该院收治的168例CBP患者,依据CBP患者是否并发血管通路不畅分为病例组（n=41）与对照组（n=127）,采用Logistic回归分析筛选影响CBP患者并发血管通路不畅的危险因素;采用R软件构建预测CBP患者并发血管通路不畅的列线图模型,且使用ROC曲线、校准曲线、HosmerLemeshow拟合优度检验评估列线图模型。结果 168例CBP患者41例并发血管通路不畅,占24.40%。病例组与对照组患者的性别、疾病类型、高血脂病史比较,差异无统计学意义（P>0.05）,而二组间的年龄、CBP时间、封管液使用、置管位置、血栓形成、穿刺经验以及高血压、糖尿病病史比较,差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁（95%CI:2.222～14.565）、封管液使用不适宜（95%CI:2.319～20.136）、置管位置不合适（95%CI:2.010～13.600）、有血栓形成（95%CI:1.800～11.263）是CB...     

脑卒中后抑郁症的风险预测模型研究

目的 探讨脑卒中后抑郁症的危险因素,并基于列线图构建脑卒中后抑郁症的风险预测模型。方法 选取2020年1月至2022年5月在湖州市第一人民医院诊治的脑卒中患者250例。运用Logistic回归分析筛选脑卒中后抑郁症的危险因素运用R软件建立预测脑卒中后抑郁症的列线图模型,并分析列线图模型的诊断效能。结果发生抑郁症116例发生率为46.4%(116/250)。卒中家族史、神经功能缺损程度评分(NIHSS)评分、改良巴氏指数(MBI)、社会支持程度评分(SSRS)是脑卒中后抑郁症的危险因素(均P <0.05)。将这四项特征纳入预测脑卒中后抑郁症的列线图模型中,列线图模型的AUC为0.69(95%CI:0.63～0.76)。结论 卒中家族史、NIHSS评分、MBI指数、SSRS评分是脑卒中后抑郁症的危险因素,列线图模型能够对卒中后抑郁症的风险筛选和防治起到一定帮助作用。     

建立结直肠进展性腺瘤发生风险的预测模型

目的通过分析结直肠进展性腺瘤(AA)发生的危险因素, 构建预测结直肠AA发生风险的列线图模型。方法回顾性收集2017年1月至2020年12月在南京医科大学第一附属医院行首次结肠镜检查并病理证实为结直肠息肉的患者临床资料, 将整个队列随机分成训练集和验证集(7∶3)。通过单因素和多因素logistic回归分析结直肠AA发生的危险因素, 并基于以上因素构建列线图模型。运用验证集进行模型内部验证, 通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的区分度, Calibration校准曲线评估模型预测概率与实际结果的一致性, 决策分析曲线(DCA)评估模型的临床有效性。结果共有1 936例结直肠息肉患者纳入分析, 其中1 356例患者纳入训练集(男840例、女516例), 580例患者纳入验证集(男379例、女201例), 年龄分别为(57.4±9.8)和(57.6±9.7)岁;其中无AA患者1 502例(77.6%)、有AA患者434例[22.4%, 其中1～9 mm 73例(16.8%)、>9～<20 mm 271例(62.5%)、≥20 mm 90例(20.7%)]。...     

神经外科ICU患者误吸的列线图风险预测模型构建及其诊断效能

目的:探讨神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型及其诊断效能。方法:选取998例神经外科ICU患者为研究对象,根据患者入住ICU期间是否发生误吸分为误吸组(n=297)和非误吸组(n=701)。收集患者临床资料,单因素及多因素Logistic回归分析神经外科ICU患者发生误吸的危险因素,并根据分析结果,利用R软件构建神经外科ICU患者发生误吸的列线图风险预测模型;受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的预测效能。结果:单因素分析结果显示,两组患者误吸史、意识障碍、床头抬高角度、胃残留量、胃肠减压、人工气道、机械通气、抑酸剂、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及NIHSS评分均是神经外科ICU患者发生误吸的独立风险因素(P<0.05)。神经外科ICU患者发生误吸列线图风险预测模型的ROC曲线下面积为0.978(95%CI:0.967～0.986),敏感度和特异度分别为96.58%、90.24%。结论:意识障碍、胃残留量、机械通气、肌松剂、镇静镇痛药及...     

慢性心力衰竭患者轻度认知障碍风险预测列线图模型的构建及验证

目的 构建并验证慢性心力衰竭（CHF）患者轻度认知障碍（MCI）的风险列线图模型。方法 选取2021年1月至9月安徽省阜阳市人民医院（以下简称“我院”）心血管内科309例CHF患者为建模组;选取2021年10月至12月我院心血管内科52例CHF患者为外部验证组。采用单、多因素分析探讨影响因素,构建预测模型,并进行内外部验证。结果 年龄、文化程度、匹兹堡睡眠质量评定表评分、Frail评分是CHF患者MCI的影响因素（OR>1,P<0.05）;内部验证显示AUC=0.840,Youden指数=0.480,灵敏度为0.730,特异度为0.750,模型拟合度及预测能力良好;外部验证显示AUC=0.876,Youden指数=0.684,灵敏度为0.743,特异度为0.941,H-L检验P=0.448。结论 CHF患者MCI的发生率为64.8%;年龄、文化程度、匹兹堡睡眠质量评定表评分及Frail评分为危险因素,该模型可为评估CHF患者MCI的发生风险提供参考依据。     

COPD机械通气病人谵妄发生风险的列线图预测模型构建与评估

目的分析影响慢性阻塞性肺疾病（COPD）机械通气病人谵妄发生的危险因素,建立列线图预测模型并进行评估。 方法回顾性分析2018年1月至2019年8月收治的COPD机械通气病人382例临床资料,按照病人是否发生谵妄分为谵妄组与非谵妄组,采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响COPD机械通气病人发生谵妄的危险因素,将各危险因素纳入R软件建立列线图预测模型,采用ROC曲线下面积评估模型的区分度并进行拟合优度检验。 结果COPD机械通气病人谵妄发生率为29.58%（113/382）;多因素logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分（OR=1.075,95% CI:1.008~1.146）、使用镇静药（OR=2.013,95% CI:1.185~3.420）、使用身体约束（OR=2.673,95% CI:2.673~5.362）、机械通气时间（OR=1.134,95% CI:1.064~1.207）、住ICU时间（OR=1.154,95% CI:1.075~1.239）均为影响COPD机械通气病人谵妄发生的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）;基于影响谵妄发生的相关危险因素建立列线图预测模型并进行评估,ROC曲线下面积为0.859（95% CI:0.813~0.904）;列线图校准曲线斜率接近1;模型拟合较好（χ2=4.73,P>0.05）。 结论基于影响COPD机械通气病人谵妄发生的危险因素建立的列线图预测模型具有良好区分度与一致性,可为预防COPD机械通气病人谵妄的发生提供一定指导价值。     

成年女性压力性尿失禁风险预测模型的构建及验证

目的 分析成年女性发生压力性尿失禁的相关影响因素,构建个体化成年女性压力性尿失禁风险预测模型,为成年女性压力性尿失禁(SUI)高风险人群提供筛查工具。方法 回顾性收集2019年10月至2021年10月宁夏医科大学总医院妇科盆底诊治中心就诊的成年女性,分别在确诊SUI的患者及查体健康的成年女性中随机选取400例。依据纳入、排除标准分为SUI组(169例)和非SUI组(231例),分别通过单因素、多因素logistic逐步回归分析,筛选成年女性压力性尿失禁相关危险因素,构建成年女性压力性尿失禁风险预测模型并绘制列线图。绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积AUC、校准曲线及DCA曲线分别评估预测模型的区分度、一致性及临床有用性,综合评估该模型的预测效能。采用Bootstrap重抽样法(500次)进行模型内部验证。结果 年龄,BMI,绝经,经阴道分娩史,合并非肿瘤妇科疾病史是成年女性发生SUI的相对危险因素(P<0.05)。本研究建立的成年女性压力性尿失禁风险预测模型的区分度较好(AUC=0.885 4,95%CI,0.854～0.916 8);校准曲线是斜率接近为1的虚线;...     

鼻咽癌放射治疗患者放射性脑损伤的危险因素分析及风险预测模型构建

目的 探讨影响鼻咽癌放射治疗患者发生放射性脑损伤的危险因素,并构建风险预测模型。方法 回顾性选取郑州大学第五附属医院2021年1月至2022年1月放射治疗后发生放射性脑损伤的40例鼻咽癌患者作为发生组,另选取同期接受放射治疗后未发生放射性脑损伤的61例鼻咽癌患者作为未发生组。收集两组患者的一般资料及临床指标,采用logistic回归性分析检验影响鼻咽癌放射治疗患者并发放射性脑损伤的危险因素,同时依据回归分析结果构建风险预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线检验风险预测模型对鼻咽癌放射治疗患者放射性脑损伤发生的预测价值。结果 两组患者双侧颞叶最高照射剂量、血清胶质纤维酸性蛋白(GFAP)、血清环氧化酶-2(COX-2)及血浆纤维蛋白原(Fib)差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归性分析显示,高水平双侧颞叶最高照射剂量、血清GFAP、血清COX-2及血浆Fib是影响鼻咽癌放射治疗患者放射性脑损伤发生的危险因素(P<0.05)。构建风险预测模型,ROC内部验证显示曲线下面积(AUC)为0.911,AUC的95%CI为0.851～0.972,特异度0.967,...     

老年糖尿病患者合并尿路感染风险预测模型构建

目的 探究老年糖尿病患者合并尿路感染(UTI)的相关因素,并构建风险预测模型,为糖尿病患者UTI预防方案的制定提供参考。方法 选取2021年1月至2023年1月于成都医学院第一附属医院住院的331例老年糖尿病患者为研究对象,根据有无UTI感染分为合并UTI组(n=63)、未合并UTI组(n=268),分析相关影响因素并建立风险预测模型,并经列线图可视化处理,评估模型的预测价值。结果 合并UTI组尿比重、尿白细胞计数、 24 h微量白蛋白和FPG>7 mmol/L占比、HbA1c>6.5%占比及2 h空腹血糖(FPG)水平明显高于未合并UTI组(P<0.05)。年龄≥65岁、糖尿病病程≥10年、有并发症、留置导尿管、FPG>7 mmol/L是患者合并UTI发生的危险因素,预防性使用抗生素是保护因素(P<0.05)。预测模型的AUC为0.957,敏感性、特异性分别为85.71%、95.15%,Bootstrap内部验证及校准曲线分析显示,模型区分度、校准度、准确度良好。结论 高龄、糖尿病病程≥10年、有并发症、FPG>7 mmol/L和留置导尿管是老年糖...