时间序列预测模型在门诊量预测中的应用

目的应用时间序列预测模型预测门诊量,旨在建立适用医院的门诊量预测方法和预测模型。方法收集某医院2006年一2010年的月门诊量数据,建立时间序列的预测模型,并用该模型进行预测比对。结果该预测模型预测的下一年的前6个月的门诊量非常接近实际门诊量,最大误差仅为1．54％。预测的2011年该院门诊工作量为2,292,594人次。结论运用时间序列预测模型能够取得很好的预测效果,可以为医院管理提供预案和决策依据。     

GARCH模型在门诊量预测中的应用

应用GARCH模型理论分析某医院2003年至2012年月门诊量变化趋势,并建立AR（1）-IGARCH（2,1）模型,比较2003年至2012年月门诊实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.057%,然后应用AR（1）-IGARCH（2,1）模型预测了2013年和2014年该院的月门诊量,比较2013年1月至6月月门诊量实测值和模型预测值,其平均相对误差为0.67%.分析结果表明GARCH模型能很好地追踪门诊量变化趋势.     

预测医院门诊量的ARIMA模型构建及应用

目的 研究综合性医院月门诊量变化规律,预测其变化趋势,为医院管理决策提供依据.方法 结合序列平稳性、长期趋势和季节效应,采用对数和差分变换,应用残差分析和最小二乘法估计,建立预测模型ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12.结果 拟合残差平方和为2.790,AIC=178.126,SBC=-170.080,预测2008年门诊量相对误差为6.11%,小于指数平滑法(8.78%).用该模型预测2009年门诊量为150.12万人次.结论 医院门诊量存在季节变动和长期增长趋势,适合用ARIMA乘积模型进行拟合,但不同医院门诊量变化规律未必一致,要认真分析原序列的ACF图和PACF图,然后确定p,d、q参数.     

基于ARIMA模型的医院门诊量预测

目的分析医院门诊量的变化规律,预测其未来1年-2年的门诊量。方法应用SPSS13.0软件对1999年-2009年门诊量进行ARIMA模型的建模拟合,用所得到的模型预测2010年、2011年月门诊量。结果 ARIMA（0,1,1）（1,1,0）模型很好的拟合了以往的门诊量序列,参数具有统计学意义。结论 ARIMA模型能很好的拟合门诊量变化趋势,为医院管理提供依据。     

SARIMA模型在苏州市肺结核发病预测中的应用

目的 建立苏州市肺结核发病的SARIMA模型并预测发病,为苏州市肺结核防控提供参考。方法 收集结核病信息管理系统（新）中苏州市2010年1月—2018年12月肺结核月发病数,通过时间序列分析建立SARIMA模型并预测苏州市2019年肺结核的发病情况。结果 苏州市肺结核发病数具有明显的季节周期性,每年的发病最高峰为5月,发病最低谷为2月。苏州市肺结核发病数的最佳拟合模型为SARIMA (0,1,1)×(0,1,1)₁₂,AIC=9.590,SBC=9.644,模型参数均具有统计学意义,模型残差为白噪声序列,模型的预测值与实际值平均绝对百分比误差MAPE=7.943%,模型预测精度较高。预测苏州市2019年肺结核发病数为3 467例,月发病数平均值为289例,发病水平较2018年略有下降。结论 SARIMA(0,1,1)×(0,1,1)₁₂模型能较好拟合出苏州市肺结核发病数的时间变化趋势,可应用于苏州市肺结核月发病数的短期预测。     

SARIMA模型在河南省急性出血性结膜炎发病预测中的应用

目的:应用SARIMA模型预测河南省急性出血性结膜炎发病人数.方法:使用河南省2013年1月至2020年6月急性出血性结膜炎月发病数建立SARIMA模型,利用2020年7至12月的逐月发病数据验证SARIMA模型的预测效果,并进一步预测2021年1至12月河南省急性出血性结膜炎发病人数.结果:急性出血性结膜炎具有明显的...     

基于乘积模型的门诊量预测

目的采用乘积模型预测医院门诊工作量。方法对某院2006年～2008年门诊量Y进行分解,建立乘积模型。Y=T×C×S×I,逐步分离长期趋势T、循环波动C、季节变动S、不规则变动I,利用求出的模型预测。结果2009年某院门诊工作量预测值为1162929人次。结论运用乘积模型进行预测,可为医院管理提供决策依据。     

SARIMA模型在流行性腮腺炎发病预测中的应用

目的 利用SARIMA模型预测未来山东省济宁市流行性腮腺炎发病情况,为流行性腮腺炎防控提供决策依据。 方法 收集山东省济宁市2009年1月至2013年7月流行性腮腺炎月发病数据资料,利用时间序列分析方法,构建SARIMA模型,并对2013年8月至12月的发病数资料进行预测。 结果 济宁市2009至2013年共报告流行性腮腺炎病例数8 520例,且发病具有明显的周期性和季节性特征。最终建立的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂,赤池信息准则(AIC)为74.45,且通过了统计学检验,模型残差为白噪声。实际月发病数与拟合月发病数进行相关性分析结果显示为显著性相关(r=0.75,P<0.000 1)。对2013年8月至12月发病数进行预测,均在95%置信区间内,且与实际发病数变动的趋势一致,验证了模型合理性。 结论 SARIMA模型能较好地拟合济宁市流行性腮腺炎月发病数动态变化,可用于流行性腮腺炎的短期预测。     

河北省流行性腮腺炎时间组合SARIMA模型分析

目的 对河北省流行性腮腺炎(简称“流腮”)病例数据进行时间序列分析,为制定控制流腮疫情措施提供长期和动态支持,对历史疫情评估,对未来疫情预测和预警。方法 利用河北省2004—2020年流腮病例数据建立四维时间组合的季节性差分自回归滑动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)模型,选择静态预测模式进行分析。结果 2020年河北省流腮疫情呈季节性单峰分布,不同于往年的双峰分布。建立的年、季、月和周四维时间组合SARIMA模型分别为：ARIMA(1,2,2)、SARIMA(3,2,0)(0,0,1)₄、SARIMA(2,1,2)(1,1,2)₁₂和SARIMA(5,0,0)(1,1,1)₅₂,模型拟合和预测评价结果均显示良好,但时间单位越小,Theil不等式系数越小。实际值均落在4个组合模型预测值的95%可信区间,2021年预测值为7.43/10万,相比2020年呈下降趋势,2021年第1季、月和周的预测值分别为1.73/10万、0.25/10万...     

基于SARIMA模型的小儿神经内科医院感染发病率预测

目的:选择季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型预测小儿神经内科病房院内感染发病率.方法:统计湖北省某三级甲等儿童专科医院小儿神经内科院内感染发病率数据,运用时间序列中的SARIMA(p,d,q)X(P.D,Q)s方法构建模型,对模型中的参数进行估计、检验,确定最佳模型,并采用该模型对小儿神经内科病房院内感染发病...     

灰色预测模型GM（1，1）在医院门诊量预测中的应用

目的了解医院2000年-2011年门诊量的趋势,探讨灰色预测模型GM（1,1）在时问序列资料中的应用,建立预测医院月门诊量的时间序列模型,为优化医疗资源配置提供科学的统计学依据。方法根据医院2000年-2011年门诊量数据,应用MATLAB软件建立灰色预测模型并进行模型评价,预测2012年-2014年的门诊量。结果GM（1,1）模型为：P（t）=552512．3619e0.1021（t-1）-478343．3619,预测值的相对误差小于20％,模型精度为优（C=0．29,P=1．00）,预测效果好,2012年-2014年医院门诊量预测值分别为182612、202243、223984。结论GM（1,1）灰色模型能很好的拟合门诊量的变动趋势,在无外界因素影响的情况下,医院门诊量将会继续上涨。     

ARIMA模型在深圳市病毒性肝炎发病趋势预测的应用

目的 通过探讨单纯求和自回归滑动平均模型(ARIMA模型)应用于病毒性肝炎发病率预测的可行性,为当前的防控工作提供科学依据.方法 采用SAS9.2软件对深圳市2004～2013年的病毒性肝炎的月发病率进行ARIMA模型的建模拟合,预测2014年病毒性肝炎的月发病率,利用预测值和实际值的均方误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差评价拟合效果,选择合适的模型预测深圳市2015年病毒性肝炎的月发病率.结果 最终拟合为ARIMA 《12),1,1)模型,残差为白噪声序列,预测值与实际值的均方误差为1.742,平均绝对误差为1.159,平均绝对百分误差为0.092,2015年深圳市病毒性肝炎发病率延续了自2011年以来的逐年上升的趋势.结论 ARIMA模型对病毒性肝炎的时间序列变动趋势的拟合效果较好,并对未来的发病率进行预测,可为病毒性肝炎防治提供科学依据.2015年预测结果提示病毒性肝炎的发病有上升的趋势,需要进一步调整相应防控策略.     

人文服务在门诊的实施及 Kano模型调查分析

目的：探讨Kano模型在医院门诊人文服务的可行性及实施效果。方法自行设计Kano模型门诊人文服务需求调查问卷,调查门诊就诊患者,运用Kano模型分析方法,在分析切入点的基础上在门诊强化人文服务,并比较实施前后满意度情况。结果 kano模型分析中分属必备质量、期望质量、魅力质量的服务项目分别有9、8、2项,实施人文服务后,患者的满意度明显增加。结论 Kano模型可以用于门诊服务需求调查,该医院门诊人文服务质量得到大多数门诊患者的肯定,门诊人文服务能提高患者的满意度,从而降低医疗纠纷,缓解医患矛盾,提高医院知名度。     

基于灰色马尔可夫模型的医学影像检查量预测

医学影像检查量预测对于医院医疗管理决策有着重要意义。但医学影像检查量受外界因素影响大、波动性强,常规预测方法易造成较大偏差。本文提出了一种基于灰色马尔可夫模型的医学影像检查量预测方法,该方法结合了灰色模型与马尔可夫模型,提高了医学影像检查量的预测精度,解决了其随机波动性问题,可为管理决策提供更准确的参考信息。     

差分——指数平滑预测模型在门诊人次预测中的应用

目的探讨差分-指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立差分-指数平滑预测模型对某院2008年门诊诊次进行定量预测,并对预测模型的预测精度进行评价。结果差分-指数平滑预测模型预测门诊诊次的结果满意。通过计算机反复试算,可获得最佳的平滑常数（α）,使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差（MAPE）4．4040％〈10％,预测精度较高。结论差分-指数平滑预测模型预测精度较高,计算简便且具有递推性质,在医院管理中有应用价值。     

承德附属医院门诊病员20835例构成比分析

目的:分析我院门诊病例构成,为做好门诊管理工作提供可靠依据。方法:收集2004年4月至2004年6月我院门诊20835例患者就诊资料,对其年龄、职业、地区分布特征和首、复诊情况进行统计分析。结果:①我院具有较高的医疗需求和吸引力,拥有覆盖面较广的病人来源;②各科室患者年龄、职业、地区分布构成比均有差别(P<0.01)。结论:医院应采取措施优化卫生资源配置,更好地开展医院各项工作。     

西双版纳农垦医院门诊患者抗菌药物使用情况分析

目的 分析2013年西双版纳农垦医院门诊患者抗菌药物使用情况,为临床合理应用抗菌药物提供参考依据.方法 随机抽取西双版纳农垦医院2013年10 000张 门诊病例处方,以DDDs为指标,对抗菌药物种类、金额、使用频率进行统计分析.结果 调查的10 000张处方中,抗菌药物处方数占总处方数的29.86％,且以β-内酰胺类、喹诺酮类应用最为广泛,抗菌药物金额占总金额的35.78％.结论 西双版纳农垦医院抗菌药物使用基本合理,但还存在一些不足之处,故必须彻底贯彻安全、有效、经济、合理的用药原则,杜绝抗菌药物的滥用.     

稳定型心绞痛患者门诊冠脉造影的可行性研究

目的研究稳定型心绞痛患者门诊冠脉造影的可行性。方法2006年1月-2008年5月,临床诊断为稳定型心绞痛、Allen试验阳性、拟行冠脉造影患者265例,随机分为门诊冠脉造影组（133例）和病房冠脉造影组（132例）。冠脉造影选用5FTIG造影导管,经桡动脉途径进行。比较两组在穿刺时间、X线光照时间、造影时间、穿刺成功率、造影成功率、并发症发生率、总费用等方面的差别。结果两组在穿刺时间[（2．15±1．48）min比（2．14±1．52）min]、X线光照时间[（3．07±1．67）min比（3．13±1．49）min]、造影时间[（11．65±2．74）min比（10．97±2．93）min]、穿刺成功率（97．O％比96．2％）、造影成功率（96．2％比95．5％）、并发症发生率（2．2％比2．3％）等方面相比,P〉0．05,差异无统计学意义。总费用上相比,[（3578．8±330．5）￥比（5068．7±350．7）￥],P〈0．05,差异有统计学意义。结论在门诊能很好地完成稳定性心绞痛患者的冠脉造影,不增加并发症发生率,能有效降低检查费用,值得临床推广应用。