2011-2012年南通市居民死因及潜在减寿年数分析

全国第三次死因回顾调查结果显示,我国前5位死因分别是脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、心脏病、损伤和中毒。为了解南通市居民目前最主要的死因及减寿疾病,以便制定有效的预防控制措施,我们对南通市2011-2012年的死因资料进行了分析。     

2012-2016年常州市湖塘镇居民死因分析

目的了解湖塘镇居民主要死因水平以及疾病负担,为疾病预防控制策略提供科学依据。方法采用国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码分类,以死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)等为指标,对2012-2016年死亡资料进行统计分析。结果 2012-2016年湖塘镇居民死亡率为723.94/10万,标化死亡率为405.13/10万;男性死亡率(779.14/10万)高于女性(670.28/10万),差异有统计学意义(χ2=308.15,P<0.05)。死因构成顺位的前五位依次为恶性肿瘤(33.51%)、脑血管病(19.89%)、心血管疾病(18.80%)、呼吸系统疾病(11.44%)、损伤和中毒(6.33%),累计占全部死因89.97%;PYLL前3位分别为恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管疾病,AYLL前3位分别为损伤和中毒、恶性肿瘤、呼吸系统疾病。结论慢性非传染性疾病是居民死亡的主要原因,尤以恶性肿瘤、脑血管疾病、心血管疾病和呼吸系统疾病为多。     

2008-2012年如皋市居民死因分析

目的了解如皋市居民死因水平及疾病负担,为疾病预防控制策略提供依据。方法以死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)等为指标,对如皋市2008-2012年死亡资料进行流行病学分析。结果 2008-2012年如皋市居民死亡率860.49/10万,标化死亡率为460.34/10万,死因前5位依次为恶性肿瘤(264.55/10万)、脑血管病(226.78/10万)、呼吸系统疾病(140.76/10万)、心脏病(105.19/10万)、损伤和中毒(50.93/10万),占全死因的91.93%。PYLL前5位为恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病。结论慢性非传染性疾病、损伤与中毒是影响如皋市居民健康的主要原因,应引起足够的重视。     

2008-2010年宜黄县监测点居民死因分析

随着社会经济的发展,人民生活水平的提高和人口老龄化进程的加快,中国居民的疾病谱、死因谱正在发生变化.以高血压、心脑血管疾病、肿瘤、糖尿病等慢性非传染性疾病(以下简称慢性病)引起的死亡比例不断增加,已成为我国居民最主要的死因.抚州市从2008年起选择宜黄县凤岗、棠阴、黄坡、东坡、二都、桃坡6个乡镇作为省级监测点,开展居民死因监测.为了解监测点居民疾病谱和死因谱的特点和为制定疾病防控策略提供科学依据,现将2008-2010年度监测资料进行分析.     

2010年辉县市居民主要死因分析

目的了解辉县市居民的死亡原因,为进一步开展疾病预防与控制提供科学依据。方法采用ICD-10死因分类法进行死因分类,对2010年"死因登记报告信息系统"中的死因资料进行分析。结果 2010年辉县市死亡率为605.39/10万,标化死亡率为683.74/10万,居民死亡的主要原因是慢性非传染性疾病。结论慢性非传染性疾病是居民死亡的主要原因,是今后预防控制工作的重点。     

2002-2013年大连市甘井子区居民死因及减寿分析

<正>居民死亡原因和死亡率可以反映一个地区不同时期人群的健康状况和卫生保健工作水平。为了解甘井子区居民主要死因和疾病负担,我们对2002-2013年甘井子区居民全死因监测资料进行统计分析,为卫生行政部门制定干预措施提供科学依据。     

2009年宝鸡市居民死因监测分析

死因监测是疾病监测工作的一项重要内容,可以反映当地居民的健康状况,而且能够体现一个地区经济和社会协调发展的水平,是世界卫生报告中的重要内容。为了解宝鸡市居民死因结构及特异性死亡水平,笔者对该地2009年死因资料进行分析。     

江苏省扬中市2002-2013年居民死因及减寿分析

目的了解扬中市居民死因特征,为相关疾病防治提供依据。方法采用国际疾病分类标准进行编码分类,应用死亡率、标化率、死因顺位、潜在减寿年数(PYLL)等指标,对扬中市死因监测资料进行描述性分析。结果 2002-2013年扬中市居民死亡率为72.75/10万、标化死亡率为437.05/10万,粗死亡率呈上升趋势(P=0.04)、标化死亡率呈下降趋势(P=0.002)。前5位死因依次是恶性肿瘤(40.50%)、循环系统疾病(31.40%)、呼吸系统疾病(8.88%)、损伤和中毒(5.51%)和其他类疾病(4.58%)。其中恶性肿瘤、其他类疾病标化死亡率呈下降趋势(P<0.05),循环系统疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒无明显升降趋势(P>0.05);PYLL前5位为恶性肿瘤、损伤和中毒、循环系统疾病、呼吸系统疾病和消化系统疾病。结论恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病是扬中市居民的主要死因,对人群生存时间和工作时间的损失也最大,是今后防治工作的重点。     

杭州市西湖区2002-2005年居民死因及减寿分析

为了解杭州市西湖区居民死因构成和疾病危害情况,为制定和评价疾病预防干预措施提供依据,笔者利用死亡率、潜在生命损失年数(PYLL)和平均减寿年数(AYLL)等指标,对杭州市西湖区2002—2005年居民死因和减寿情况进行分析。     

南通市2007-2010年居民死亡原因分析

为了解南通市居民的主要死亡原因和疾病负担,掌握南通市居民死亡变化情况及影响南通市人群健康的主要卫生问题,我们对南通市2007-2010年居民的死因资料进行分析,以便合理的配置卫生资源以及制定有效的预防控制对策和措施. 1资料与方法 1.1死因资料来源于南通各县(市、区)疾病预防控制中心提供的2007-2010年居民死亡报告资料.     

2010年汉源县居民死因监测分析

目的了解四川省汉源县居民死因的分布特点及对寿命的影响,为综合防治提供依据。方法对汉源县居民2010年死因监测资料通过死亡率、构成比、潜在减寿年数(PYLL)、减寿率(PYLL率)等指标对居民死亡和减寿的主要原因进行分析。结果汉源县2010年报告死亡人数1 958人,死亡率为608.63/10万,标化死亡率569.98/10万。男性死亡率为712.47/10万,女性死亡率为500.35/10万,男性高于女性。前5位死因分别为呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒、脑血管疾病,心脏病,占全死因的88.15%;呼吸系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒是造成汉源县居民寿命损失的主要原因。结论慢性非传染性疾病是2010年汉源县居民死亡的主要死因。     

2013—2018年沛县居民死因分析

目的 了解沛县居民死因状况及特征,为制定干预策略提供科学依据。方法 利用沛县死因监测系统上报的数据,采用国际疾病分类标准(ICD-10)进行编码分类,使用死亡率、标化率、死因顺位、潜在减寿年数(PYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、平均减寿年数(AYLL)等,对沛县居民死因监测资料进行描述性分析。结果 2013—2018年,沛县居民粗死亡率583.83/10万,标化率为339.46/10万,死因前5位依次为循环系统疾病(302.00/10万)、肿瘤(122.77/10万)、呼吸系统疾病(76.70/10万)、损伤与中毒(46.40/10万)、内分泌营养代谢疾病(46.40/10万),占全死因的95.55%。PYLL前5位为肿瘤、损伤与中毒、循环系统疾病、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢疾病。结论 慢性非传染性疾病、损伤与中毒是影响沛县居民健康的主要原因,是今后卫生工作的重点防治疾病。     

重庆市渝中区1995-1999年居民潜在减寿年数分析

为了掌握各主要死因对渝中区居民寿命损失的影响及程度 ,本文采用 1995 - 1999年重庆市渝中区死因点监测资料 ,使用潜在减寿年数 (potentialyearsoflifelost,PYLL)对资料进行分析 ,从另一个角度为医疗保健工作提出防治重点 ,提高人群寿命。1　资料和方法1 1　资料来源　本文所用死因资料和人口资料来源于渝中区疾病控制中心和渝中区公安局。死因资料由生命统计专业人员调查并与公安部门核实后所得。1 2　分析方法1 2 1　方法　死亡疾病原因按照ICD - 9分类。早死年龄定为 0～ 70岁。资料数据使用PC - 5 86微机录入 ,采用MS -EXCEL软…     

石家庄市监测点居民死因及减寿分析

目的了解石家庄市居民死亡谱特点和减寿危害,为制定和评价疾病预防干预措施提供依据。方法资料来源于2007～2009年监测点收集的《居民死亡医学证明书》,原始资料收集整理,根据ICD-10做疾病分类,输入Death Reg2002、SPSS13.0软件进行统计学分析,计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数、标化减寿年数、标化减寿率、平均减寿年数等指标。结果监测点居民年均粗死亡率361.20/10万,标化死亡率320.94/10万;男性死亡率显著高于女性;死亡率前3位的死因为循环系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒;潜在减寿损失前3位的死因为损伤和中毒、循环系统疾病、恶性肿瘤。结论循环系统疾病、恶性肿瘤、损伤和中毒是威胁石家庄市监测点居民健康的主要原因,治理环境,加强社会人群的健康教育是当务之急。     

重庆工业污染区1991～1998年居民死因及潜在减寿年数分析

目的 分析20世纪90年代重庆市工业污染区居民主要死因。方法 应用死亡率、死因顺位、潜在减寿年数（YPLL）及潜在价值减寿年数（VYPLL）等指标分析该区1991～1998年死因资料。对照组为该市非工业污染文化社区。结果 该区平均粗死亡率为7.34‰（标化死亡率4.61‰）。主要死因顺位为：恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系病、心脏病和意外死亡。恶性肿瘤死率为198.07/10万（标化死亡率126.35/10万）,其中肺癌居第一位,死亡率为65.49/10万（标化死亡率45.27/10万）。主要死因标化潜在减寿率（SYPLL率）和标化潜在价值减寿率（SVYPLL率）顺位的第一位都为意外死亡。结论 为了降低该居民死亡率,既要进一步加强其自然环的治理,也应重视社会环境的治理。     

南京市鼓楼区2010年居民死因监测

目的:分析南京市鼓楼区2010年居民主要死因,为疾病防治提供依据.方法:死亡资料按照国际(ICD-10)疾病进行分类,统计.结果:南京市鼓楼区居民死亡率为405.58/10万,标化死亡率为399.10/10万,期望寿命79.71岁,死因前5位为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌疾病.减寿率(PYLLR...     

上海市闵行区2002～2003年居民主要死因及减寿年数分析

为了解闵行区居民主要死亡原因及变化动态 ,为制订疾病预防干预措施、评价其效果提供依据 ,我们应用死亡率 ,潜在减寿年数 (PYLL)、平均减寿年数 (AYLL)和减寿率 (YPLLR )等指标对 2 0 0 2～ 2 0 0 3年闵行区居民死亡资料进行分析 ,并对 1994～ 1995年新建的闵行区的居民死亡资     

2014—2018年兰州市居民死因监测数据分析

目的分析2014—2018年甘肃省兰州市居民死因构成和减寿状况,为疾病预防控制措施的制定提供参考依据。方法利用居民人口资料和死因监测数据进行分析,疾病分类按照国际疾病分类标准(ICD-10)编码进行,计算死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和死亡潜在减寿率(PYLLR)等指标。结果 2014—2018年兰州市居民男性、女性及合计年均粗死亡率分别为464.18/10万、337.32/10万和402.39/10万;男性、女性及合计标化死亡率分别为473.59/10万、345.18/10万和411.00/10万,男性标化死亡率显著高于女性(χ~2=20.37,P <0.01); 2014—2018年兰州市居民死因顺位前6位由高到低依次为循环系统疾病(170.44/10万),恶性肿瘤(90.07/10万),呼吸系统疾病(53.10/10万),伤害(24.61/10万),内分泌、营养和代谢性疾病(16.48/10万)及消化系统疾病(11.37/10万),前6位死因占总死因的90.97%(67 435/74 128);前6位死因PYLL为391 680人年,AYLL为5.81人年,PYLLR为22.97‰(391 680/17 048 544),其中伤害对寿命损失最大。结论循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和伤害是威胁兰州市居民的主要死因和减寿原因,应有针对性地加强慢性病管理以及危险因素干预,减少疾病负担,提高居民期望寿命。     

2005--2008年云南省居民死因监测分析

目的了解云南省疾病监测点居民死因分布特点,为综合防治提供依据。方法通过死亡率、构成比、潜在减寿年数（PYLL）、减寿率（PYLL率）等指标分析居民死亡和减寿的主要原因。结果2006--2008年云南省疾病监测点报告死亡人数39014例,死亡率564．40／10万（标化死亡率为578．62／10万）,男性高于女性;前5位死因顺位依次为呼吸系统疾病、损伤和中毒、脑血管病、恶性肿瘤、心脏病,占全死因的71．07％;呼吸系统疾病、损伤和中毒、恶性肿瘤是造成云南省疾病监测点居民寿命损失的主要疾病;自杀、意外跌落、机动车辆交通事故、其他意外事故和有害效应是损伤和中毒的主要死因。是造成监测点居民“早死”及青壮年死亡的主要死因。结论慢性非传染性疾病是构成监测点居民死亡的主要原因,损伤和中毒是构成监测点青壮年“早死”的主要原因。     

2010年绍兴县居民死因监测分析

目的：了解绍兴县居民死因分布特征及对寿命的影响,为综合防制提供依据。方法：利用绍兴县2010年死因登记报告系统数据和统计局提供的人口资料,对绍兴县居民的主要死因进行统计分析。结果：2010年该县粗死亡率为648.15/10万,标化死亡率为341.05/10万,其中慢性非传染性疾病占81.33%,处于死因前5位的是恶性肿瘤（172.66/10万）、脑血管病（135.16/10万）、呼吸系统疾病（114.18/10万）、心脏病（75.84/10万）、损伤与中毒（61.26/10万）。结论：慢性非传染性疾病已成为影响该县居民健康的主要疾病,其中恶性肿瘤处于首位,应加强其综合防制工作。