MRI在宫颈癌诊断中的研究进展

宫颈癌是妇科最常见的恶性肿瘤之一,准确判断肿瘤的分期及肿瘤的体积、浸润深度及淋巴结转移等对制定合理的治疗方案、判断预后起着重要作用.目前临床通过物理检查、活检、膀胱镜和直肠镜等辅助检查手段进行分期、定位,但上述方法均难以明确肿瘤浸润的范围和深度,且无法了解盆腔淋巴结转移情况.磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种无创伤性影像学检查手段,具有很高的软组织分辨率,并可以进行多方位、多序列成像,以及没有电离辐射和碘对比剂过敏的危险,成像不受气体和骨骼的影响等优点,在宫颈癌的诊断、分期中具有很高的敏感性、特异性和准确性,是目前宫颈癌的重要影像学检查方法.     

基于MR纹理特征的RBF神经网络在FIGOⅡ期宫颈癌宫旁浸润中的诊断价值

目的：探讨基于宫颈癌MR图像纹理特征,建立用于FIGOⅡ期宫颈癌诊断宫旁浸润的RBF神经网络分类预测模型。方法：纳入本院90例经手术或活检病理证实的FIGOⅡ期宫颈癌MR影像资料,其中FIGOⅡB期宫旁浸润组45例,FIGOⅡA期非宫旁浸润组45例。用Mazda软件提取宫颈癌MR图像的794种纹理参数,经过特征选择降维得到10种纹理参数特征,对其中具有统计学差异参数作为自变量,采用SPSS软件进行RBF神经网络预测模型的建立,并构建ROC曲线分析RBF预测模型的诊断效能。结果：成功建立了能够判断宫旁浸润与非宫旁浸润的RBF神经网络预测模型,经过10次反复随机法训练后验证后建立的RBF神经网络分类预测最佳模型的培训整体正确率为84.5%,训练整体正确率为84.4%,ROC模型曲线下面积分别为0.877。结论：基于MR图像纹理特征RBF神经网络预测模型对FIGOⅡ期宫颈癌能提高MR亚分期的准确性,有助于临床医师的临床决策。     

基于MR-T2WI纹理特征的决策树分类分析在FIGO-Ⅱ期宫颈癌宫旁浸润中的诊断价值

【摘要】目的：探讨基于MR-T2WI纹理特征的决策树分类分析所建立的分类预测模型对FIGO-Ⅱ期宫颈癌宫旁浸润的诊断价值。方法：搜集本院经手术或活检病理证实的连续90例FIGO-Ⅱ期宫颈癌患者的MRI资料,其中FIGOⅡB期宫旁浸润组45例,FIGO-ⅡA期非宫旁浸润组45例。使用Mazda软件在MR-T2WI上提取宫颈癌的794个纹理参数,经过特征选择降维得到10个纹理参数,比较2组中这10个MR纹理参数值的差异,选取差异具有统计学意义的参数作为自变量,采用SPSS软件进行决策树分类分析,并采用ROC曲线分析决策树模型的诊断效能。结果：采用卡方自交互侦测决策树（CHAID）、穷举CHAID、快速无偏和高效统计树（QUEST）和分类回归树（CRT）四种决策树方法成功建立了能够判断宫旁浸润与非宫旁浸润的预测模型,4种决策树预测模型的分类诊断符合率分别为86.7%、83.3%、92.2%和82.2%,ROC曲线下面积分别为0.867、0.833、0.922和0.822,敏感度分别为91.1%、77.8%、93.3%和82.2%,特异度分别为82.2%、88.9%、91.1%和82.2%。结论：基于MR-T2WI纹理特征的决策树分类分析能准确判断FIGOⅡ期宫颈癌的宫旁浸润情况,其中以分类回归树（CRT）生长法的鉴别诊断效能最佳。     

基于MR纹理特征的Logistic回归分析对鉴别FIGOⅡ期宫颈癌宫旁浸润中的诊断价值

目的 通过对FIGOⅡ期宫颈癌MR图像纹理特征进行多变量Logistic回归分析,建立用于FIGOⅡ期宫颈癌诊断宫旁浸润的数据模型.方法 选取90例经手术或活检病理证实的FIGOⅡ期宫颈癌MR影像资料,其中FIGOⅡB期富旁浸润组45例,FIGOⅡA期非宫旁浸润组45例.用Mazda软件提取宫颈癌MR图像的794种纹理...     

ADC值和DCE-MRI定量参数对宫颈癌宫旁浸润的判定价值

目的 探讨ADC值及DCE-MRI血流灌注定量参数对宫颈癌宫旁浸润的诊断价值,提高MRI诊断宫颈癌宫旁浸润之间诊断的准确性。方法 选取我院手术确诊宫颈癌患者35例,根据病理结果分为宫旁浸润组(13例)和无宫旁浸润组(22例)。所有患者术前均行常规MRI检查、DWI和动态增强MRI扫描,测量ADC值,DCE-MRI血流灌注定量参数分析采用Omni Kinetics软件(GE,Healthcare),获得感兴趣区的定量参数包括容积转运常数Ktrans,速率常数Kep,血管外细胞外间隙容积比Ve,利用MRI形态学、ADC值及动态增强定量参数对于宫旁浸润进行诊断,对比其敏感度和特异度,绘制ROC曲线比较各参数的诊断效能,并采用Spearman法分析ADC值和各定量参数间的相关性。结果 采用独立样本t检验比较各组间差异,宫旁浸润组Ktrans、Kep、Ve值均显著高于非宫旁浸润组(P <0.01)。诊断敏感度、特异度分别为76.9%、100%,84.6%、90.1%,92.3%、69.2%; ROC曲线下面积(AUC)分别为91.6%、86.4%、81.1%。宫旁浸润组ADC值显著低于无宫...     

MRI在宫颈癌中的临床应用价值及研究进展

MRI由于具有高组织分辨力和多方位、多序列成像等特点,在宫颈癌的诊断、分期和疗效评价方面起着重要的作用.     

MRI在宫颈癌中的临床应用价值及研究进展

MRI由于具有高组织分辨力和多方位、多序列成像等特点，在宫颈癌的诊断、分期和疗效评价方面起着重要的作用。     

MRI在脂肪肉瘤诊断中的研究进展

脂肪肉瘤是最常见的软组织肉瘤之一,可分为非典型脂肪瘤/高分化脂肪肉瘤、去分化脂肪肉瘤、黏液样脂肪肉瘤、多形性脂肪肉瘤和黏液样多形性脂肪肉瘤。不同亚型脂肪肉瘤的诊断与鉴别对脂肪肉瘤病人治疗方案选择和预后评估至关重要。就不同亚型脂肪肉瘤的临床特征以及MRI在脂肪肉瘤诊断与鉴别、转移及预后评估方面的研究进展予以综述。     

定量MRI在乳腺癌诊断中的研究进展

MRI已经成为诊断乳腺癌较为敏感的无创性检查技术,定量MRI包括动态增强MRI(DCE-MRI)、扩散加权成像(DWI)、体素内不相干运动DWI(IVIM-DWI)、合成MRI(SyMRI)、氢质子MR波谱成像(¹H-MRS)、MR弹性成像(MRE)、血氧水平依赖MRI(BOLD-MRI)等,可以对乳腺癌进行定量分析,从而有助于诊疗策略制定、预后判断及疗效评价。就定量MRI在乳腺癌诊断中的研究进展予以综述。     

人工智能在前列腺癌MRI诊断中的研究进展

前列腺癌(prostate cancer,PCa)在男性生殖系统肿瘤性病变中发病率较高,严重影响男性健康[1].国际癌症研究署2020 版全球癌症统计数据显示,PCa的发病率在所有癌症中高居第 5,是导致男性死亡的第二大癌症[2 ].研究表明,活检前使用 MRI 有助于识别临床显著性PCa[3-4].     

扩散加权成像预测I_(A2)-II_A期宫颈癌宫旁浸润的价值

正目的研究扩散加权成像(DWI)评估ⅠA2-ⅡA期宫颈癌宫旁浸润(PMI)的价值。方法共117例接受术前MRI和根治性子宫切除的ⅠA2-ⅡA期宫颈癌病人被纳入本研究。     

CT、MRI在宫颈癌诊断中的应用价值分析

目的 探讨MRI、CT在诊断宫颈癌方面的应用价值。方法 选取在我院就诊的经手术病理确定为宫颈癌的60例患者为观察对象，其中接受MRI检查(行增强扫描)的患者为观察组，接受CT检查(行增强扫描)的患者为对照组。对比两组患者的影像学表现与诊断结果。结果 观察组的MRI诊断准确率为91.66%,明显高于对照组CT检查83.33%的诊断准确率，差异有统计学意义(P<0.05)。结论 利用MRI对宫颈癌患者进行诊断，比CT诊断的影像学表现特征更明显，诊断准确率更高，具有更高的应用价值。     

骨髓恶性浸润性病变MRI诊断

骨髓是人体最大的器官之一,成人男性重约 3 000 g,女性约2 600 g.正常骨髓封闭于骨髓腔内,呈海绵状或胶冻状,可分为红骨髓和黄骨髓.前者以造血组织为主,含丰富树枝状静脉窦系统,其中水占40%,脂肪占40%,蛋白质等占20%;后者以脂肪组织为主,其内只有稀少的毛细管状薄壁小静脉,其中水占15%,脂肪占80%,蛋白质等占5%.     

鞍旁海绵状血管瘤MRI诊断

鞍旁海绵状血管瘤少见,容易误诊为脑膜瘤[1,2],其手术方式与其它鞍旁占位不同,误诊往往引起不良后果,甚至危及生命.本文分析一组鞍旁海绵状血管瘤的MRI表现,探讨其MR表现特点.     

鞍旁肿块的MRI诊断

鞍旁结构指中颅窝蝶鞍两侧海绵窦内层硬膜反折与颞叶内侧缘之间的所有结构.鞍旁肿块种类繁多,生物学行为各异,术前诊断和鉴别诊断非常重要.     

MRI在宫颈癌诊断和治疗效果评估中的应用价值

MRI是宫颈癌术前确定分期的最佳影像学手段,扩散加权成像及灌注成像在评价肿瘤复发、监测放疗效果中发挥重要作用.     

MRI在宫颈癌诊断和治疗效果评估中的应用价值

MRI是宫颈癌术前确定分期的最佳影像学手段，扩散加权成像及灌注成像在评价肿瘤复发、监测放疗效果中发挥重要作用。