图像边缘识别技术在医学中的应用

图像边缘识别技术在医学中有很重要的应用,Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Gauss—Laplace边缘检测算子及轮廓提取或轮廓跟踪、利用平滑技术提取图像边缘、利用小波分析技术提取图像边缘等是常用的方法。     

微分算子在数字乳腺图像边缘检测中的应用和分析

目的评价几种边缘检测方法在数字乳腺图像中的应用价值。方法分别使用Roberts交叉算子、Prewitt算子、Sobel算子及Laplace算子对数字乳腺图像进行边缘检测。结果不同的方法对边缘检测的敏感程度不同，效果各异。结论微分算子边缘检测方法对于数字乳腺图像是可行的。     

Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用研究

目的 探索Canny边缘检测算子在布-加综合征中的应用.方法 给出了Canny边缘检测算子的理论分析,并将其应用于布-加综合征DSA图像的边缘检测.结果 通过调节Canny边缘检测算子的参数,能够显示阻塞血管的边缘图像.结论 利用Canny算子进行图像边缘检测,可以为布-加综合征的分型研究提供依据.     

Laplacian增强算子在X光图像处理中的应用研究

为进一步加强对X光图像的处理,本文通过对Laplacian算子检测图像的边缘、纹理等细节信息的分析,将改进后的Laplacian增强算子应用X光图像处理中去,有效地提取了图像的边缘特征,同时较好地保护本身的图像信息。实验证明,将Laplacian增强算子与X光图像处理有机地结合起来,对提高诊断率、增强治疗效果有着重要的现实意义。     

梯度相位检测在医学图像小波边缘提取中的应用

针对小波变换不能涉及过多尺度的问题,分析了边缘类型对小波多尺度边缘提取的影响,并结合医学图像的特点,提出基于Canny算子的梯度相位法。梯度相位法认为边缘不只是在灰度发生突变的地方存在,如果某个区域,灰度沿某个方向缓慢变化。这个区域也存在边缘,只不过可以认为边缘比较粗。通过对人脑后颅骨的CT医学图像边缘提取的实验及结果定量和定性分析,证明此方法在医学罔像边缘检测中是切实可行的。     

基于MATLAB的CR图像处理在四肢骨边缘检测中的应用

目的：探讨经过Matlab处理后的计算机摄影（CR）图像在四肢骨边缘检测中的应用．方法：利用Matlab工具箱中的Sobel,Roberts,Laplacian,Canny算子对于四肢骨进行边缘检测处理,并比较它们的效果．结果：采用中值滤波处理后,Canny算子获得的图像在骨骼边缘检测的连续性及线条平滑度上效果最好,Sobel算法则在显示骨骼边缘上最直观．直接灰度化处理则均不能满足实际需要．结论：使用Matlab工具箱做四肢骨边缘检测,中值滤波后使用Canny算子得出的边缘检测效果要优于其他处理方法．     

头颅X线图像边缘提取方法的评价

目的 检测头颅X线图像边缘提取新方法的效果。方法 将新方法和传统的几种方法进行比较。结果 用新方法所撮的图像边缘清晰可见，用三种传统方法提取的图像边缘模糊不清。结论 新方法可以有效地提取头颅X线图像的边缘。     

反馈型颜色分割在边缘检测中的应用

针对传统的边缘检测算子容易产生边缘丢失和畸变的缺点,为准确获取彩色图像的边缘,本文提出了将传统方法提取的边缘作为反馈对原始彩色图像进行初步颜色分割,根据区域内颜色信息的分布统计,进行分裂合并及均衡化处理,对颜色区域边界进行骨架细化,从而提取边缘。实验结果表明：与传统方法比较,该方法可以更有效地检测出边缘信息。     

抑菌圈自动测量系统及其在抗生素效价评价中的应用

当前,国内外对抗生素测定的通用方法 是微生物检定法,该方法 是通过测量微生物抑菌圈的大小得到抗生素的效价.本文系统介绍了抑菌圈自动测量系统的硬件和软件设计,将图像形态处理学的理论应用于抑菌圈边缘的提取.应用各种边缘提取算子对抑菌圈边缘进行提取,发现应用canny算子得到的抑菌圈边缘较为理想.最后利用抗生素浓度与抑菌圈直径或面积的关系,求出样品的效价.     

基于Canny算子的医用X光图像边缘检测算法研究

为了进一步加强数字图像处理技术在医学图像领域的应用,提供一种基 Canny算子的医用X先图像边缘检测方法.首先介绍边缘检测算法的理论基础,然后结合Canny算子的实现过程,说明边缘检测的所遵循的基本原则,最后对该算法进行了实验验证.从实验的结果可以看出,这种方法对医用X光图像非常有效,对利用计算机进行图像处理有着重要的现实意义.     

An Approach to Identify Optic Disc in Human Retinal Images Using Ant Colony Optimization Method

In this work, an attempt has been made to identify optic disc in retinal images using digital image processing and optimization based edge detection algorithm. The edge detection was carried out using Ant Colony Optimization (ACO) technique with and without pre-processing and was correlated with morphological operations based method. The performance of the pre-processed ACO algorithm was analysed based on visual quality, computation time and its ability to preserve useful edges. The results demonstrate that the ACO method with pre-processing provides high visual quality output with better optic disc identification. Computation time taken for the process was also found to be less. This method preserves nearly 50% more edge pixel distribution when compared to morphological operations based method. In addition to improve optic disc identification, the proposed algorithm also distinctly differentiates between blood vessels and macula in the image. These studies appear to be clinically relevant because automated analyses of retinal images are important for ophthalmological interventions.     

基于加权水平集演变算法的医学图像分割研究

目的本研究提出一种基于局部边缘特征的加权水平集演变算法,并应用于医学图像分割。方法首先,计算演变轮廓内外邻域的图像局部边缘特征;接着,计算演变轮廓邻近轮廓的平均边缘强度和图像梯度向量流场,构造加权函数项;然后,由此构建新的水平集算法能量函数的长度项和区域项,借助偏微分方程求得最小值获得图像目标理想边界。实验图像选用人工合成图像和临床实例图像,不同水平集算法分割性能采用Dice相似性系数。结果视觉分析显示,基于本研究算法获得的图像目标轮廓与真实图像目标区域边界吻合度最高。定量分析显示,基于本研究算法所得分割图像能获得更高的Dice相似性系数。此外,迭代次数较少时,本研究算法即可获得最佳目标轮廓,且增加迭代次数,本研究算法Dice相似性系数变化微弱不溢出。最后,初始轮廓位置不同,其他三种算法所得Dice相似性系数变化较大且低于本研究算法。结论本研究算法较其他水平集算法收敛速度快,对初始轮廓位置敏感度低,稳定性强,是一种可行的医学图像分割算法。     

干燥综合征患者结膜免疫细胞及亚群的分布

目的 研究正常人与干燥综合征(SS)患者球结膜HLA-DR~+细胞、郎格罕细胞(LC)及T淋巴细胞亚群的变化特征。方法 采用链菌素-过氧化物酶法检测正常人与SS患者球结膜组织免疫淋巴细胞。结果 SS患者球结膜大量T淋巴细胞浸润,抑制性T细胞(CD8~+)较辅助性T细胞(CD4~+)为多,LC数量减少,且鳞状上皮化生明显;SS球结膜中HLA-DR~+细胞较正常人明显增加。结论 SS患者球结膜有显著的病理改变和免疫细胞异常。     

Energy Spectrum CT Image Detection Based Dimensionality Reduction with Phase Congruency

The image feature detection is widely used in image registration, image stitching and object recognition. The feature detection algorithm can be applied to the detection of artificial images, and can be used to detect the energy spectrum CT image. A new algorithm of phase consistency detection based on dimensionality reduction is proposed in this paper. We mainly focus on the phase congruency of the spectral CT images in the paper and try to use dimensionality reduction to integrate the information of phase congruency detected in the image. The experimental results show that the algorithm can detect the energy spectrum CT image with clear edge and contour, which is beneficial to the subsequent processing. Meanwhile, the algorithm presented is more effective in diagnosis of disease for medical professionals.     

基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法

传统的高斯混合模型对于含有噪声的图像不能进行有效的分割。针对有噪声图像的分割问题,提出了一种基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法。首先采用高斯函数对像素计算先验概率值,然后采用狄利克雷分布和定律关联像素间的邻域信息,并利用梯度下降法优化参数。实验结果表明,本文算法对无噪声和有噪声图像的分割结果比传统方法更有效,误分率更低。     

干燥综合征患者球结膜与唇腺T淋巴细胞相关性研究

目的 研究干燥综合征(SS)患者球结膜、唇腺T淋巴细胞分布及两者T淋巴细胞的相关关系。方法 采用链菌素-过氧化物酶法检测Ss患者球结膜及唇腺组织中T淋巴细胞。结果 SS患者球结膜、唇腺均有大量T淋巴细胞浸润，两者T淋巴细胞浸润程度呈直线正相关。结论 Ss患者球结膜、唇腺均有显著的免疫病理改变，两者T淋巴细胞浸润程度具有一致性。     

磁共振图像处理中部分傅里叶重建算法的比较

目的：比较磁共振（M RI）图像处理中部分傅里叶重建算法,对比各算法的优缺点,改进算法。方法基于部分傅里叶重建算法理论上的k空间数据的共轭、对称性,利用1．5 T 医用M RI设备,采集全k空间的数据,重建时仅利用其中55％～85％的数据模拟部分采集方式,用零填充、共轭对称、Homodyne、POCS几种算法分别重建图像。结果共轭填充方式振铃伪影最明显,POCS算法去振铃伪影效果最好。结论 POCS算法多次用低频相位加权迭代,在去掉伪影的同时造成高频图像细节丢失,且耗时较长;Homodyne算法能在保留图像细节和消除振铃中间取得较好的平衡,如果用Sinc函数作为权重函数进行相位解缠绕,还可以进一步提高图像质量。     

基于U型全卷积神经网络的腹部动脉CT图像分割算法研究

目的 为了精确分割腹部动脉血管,提出一种基于深度学习的全自动腹部动脉CT图像分割算法.方法 采用区域不平衡块生成方法 提取CT血管横断面、冠状面和矢状面图像特征,接着采用U型全卷积神经网络对块特征进行训练与分割,最后采用最大体素保留法获得三维血管分割图像.选用120例患者腹部CT血管图像进行网络训练和分割实验,分割结果...     

显微切除联合丝裂霉素C加自体带角膜缘上皮结膜移植术治疗翼状胬肉疗效观察

目的探讨显微切除联合丝裂霉素C（MMC）加自体带角膜缘上皮结膜移植术治疗翼状胬肉的疗效。方法80例患者（85只眼）在手术显微镜下分离球结膜与增殖变性组织,切除胬肉及变性组织,在球结膜下放置0．2mg／mL的MMC棉片5min。彻底冲洗后将同侧眼上方带有角膜缘上皮的结膜瓣移植到暴露巩膜上,术后0．2mg／mLMMC滴眼液点眼。术后随访12～36个月,平均22．6个月,观察复发情况。结果术后反应轻,移植片存活,2只眼复发,复发率为2．36％。结论显微切除联合MMC加自体带角膜缘上皮结膜移植术治疗翼状胬肉术后复发率低,是一种安全、有效的方法。     

基于线性广义模糊算子图像快速增强算法

目的：研究Pal类模糊算法的图像增强原理,提出适合CT／MR图像的快速增强算法．方法：首先,通过定义一个线性映射函数,将感兴趣区域（ROI）从背景区域分离出来;其次,用线性的广义模糊算子（L-GFO）单独对ROI进行增强．结果：在P4—2．4G／512M／128M微机上,用IDL对50幅CT／MR图像处理速度进行测试,本文算法平均每幅增强处理用时约0．8ms．结论：本文算法减少了运算量、提高了处理速度．