肾综合征出血热流行强度的模型预测

肾综合征出血热流行强度的模型预测溧水县卫生防疫站余录根肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）是我县流行的主要传染病之一。自１９８３年开始，全县每年于春秋两季采用５／万的敌鼠钠盐诱饵（大米）进行城乡大面积灭鼠，使鼠密度由八十年代初的２６％逐渐降低至３％以下，ＨＦＲ...     

Markov模型在山东省肾综合征出血热流行趋势预测中的应用

目的：应用Markov模型对山东省2005-2009年的HFRS疫情进行预测，为全省的HFRS防治工作提供科学依据。方法：将山东省1973～2004年的HFRS发病率划分为4个状态，应用Markov模型对其今后5年的发病趋势进行预测。结果：山东省今后5年内HFRS发病率均低于5／10万。结论：山东省HFRS会保持低流行状态，但流行形势仍不乐观。     

龙泉市流行性出血热发病趋势的Markov模型预测

为探讨龙泉市流行性出血热（ＥＨＦ）发展变化趋势，应用Ｍａｒｋｏｖ模型预测法在对龙泉市１９８０￣１９９５年ＥＨＦ的发病率统计分析的基础上，对该市１９９６￣１９９９年ＥＨＦ的发病趋势进行了预测。结果表明，龙泉市１９９６￣１９９９年的ＥＨＦ年发病率状态将持续在〉３０／１０万（高强度流行）水平。提示对此应予以高度重视。     

辽宁省肾综合征出血热流行现况与疫情预测研究

我省肾综合征出血热(ＨＦＲＳ)疫区分布广泛,类型复杂,传染源种类多,疫情波动大。“八五”期间通过3个监测点的大量工作,在疫源地结构、疫区类型、流行特征、流行因素、流行规律、人间疫情、动物间疫情、预测指标探索和防制效果评价等方面,都取得明显进展。1　材料与方法1.1　疫情资料　来源于全省疫情统计资料。1.2　抗原抗体检测　应用间接免疫荧光法。1.3　ＰＣＲ引物　通用型ＭＯＦ130、ＭＯＲ204;汉坦型(Ⅰ)ＨＴＮＧ1Ｒ、ＮＴＮＧ1Ｆ;汉城型(Ⅱ)ＳＥＯＧ1ＦＳＥＯＧ1Ｒ,应用套式ＰＣＲ法。1.4　病毒分离　用Ｖｅｒｏ-Ｅ6细胞常规法。1.…     

肾综合征出血热发病率的预测

自 1972年以来我县一直是江苏省肾综合征出血热 (简称HFRS)高发区 [1 ]。 90年代初 ,我县采取了以大规模持续科学灭鼠、推广肾综合征出血热疫苗以及高密度、广覆盖开展健康教育为主的综合性防治措施 ,HFRS疫情得到了有效控制 ,取得了良好的社会效益和经济效益。与此同时 ,对 HFRS疫情及时地作出预测预报 ,将对科学地调整防治对策起着重要的指导作用 ,为此 ,应用灰色系统预测模型对赣榆县 HFRS疫情进行了预测分析 ,报告如下 :1　资料来源1993年～ 1999年 HFRS疫情资料来源于赣榆县卫生防疫站疫情室。2　计算步骤及结果2.1　累加生成…     

安阳市22年间肾综合征出血热流行趋势分析

[目的]了解安阳市1984～2005年肾综合征出血热流行趋势,为制订有效的防治措施提供依据。[方法]采用描述流行病学现况研究方法,对1984～2005年HFRS疫情监测资料与宿主动物调查资料进行分析。[结果]22年全市HFRS累计发病2621例,年平均发病率2.44/10万,死亡24例,病死率0.92%。1984年出现首例病例,1986年出现第1次流行高峰,以后逐渐下降,1994年出现第2次流行高峰,持续3年,随后下降,2001年出现第3次流行小高峰。发病季节为每年的3～6月份;农村发病率明显高于城市;20～49岁的青壮年农民发病最多;男性发病率高于女性。疫区平均鼠密度为7.35%;优势鼠种带毒率以褐家鼠为主,带毒率为68.52%。[结论]该市应开展大面积灭鼠工作,以男性青壮年农民为重点人群进行HFRS疫苗的接种,以控制HFRS的流行。     

黔南州肾综合征出血热流行病学调查

黔南州肾综合征出血热流行病学调查贵州省黔南州卫生防疫站（５５８０００）杨茂文，王启春，张泽均，龙政江，李春生，陈惠生黔南州自１９８１年福泉县马场坪镇报告首例肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）病人并经血清学证实以来，瓮安等１０个县（市）相继有病例报告。为了查明...     

盐城市近10年肾综合征出血热流行趋势分析

盐城市是肾综合征出血热 (ＨＦＲＳ)老疫区 ,自 196 5年报告首发病例以来 ,每年均有发病 ,80年代末至 90年代初发病达到高峰 ,近年来由于加强了ＨＦＲＳ防治工作 ,发病呈明显下降趋势。为探索ＨＦＲＳ流行规律 ,提高防制水平 ,现将1989～ 1998年该病流行趋势分析如下 :1　材料与方法1.1　疫情资料　为全市各县 (市、区 )疫情上报资料。1.2　鼠类来源　在监测点用夹夜法捕鼠 ,计算鼠密度 ,鉴定鼠种 ,取鼠肺监测鼠带病毒率。1.3　血清来源　病人血清来自各县 (市、区 ) ,健康人群血清采自监测点。1.4　检测方法　采用直接免疫荧光法 (ＦＡＴ)…     

应用SARIMA和ETS模型对湖南省肾综合征出血热发病趋势的预测

目的 探讨比较SARIMA模型和ETS模型在湖南省肾综合征出血热的发病预测的应用,为肾综合征出血热的防控提供依据.方法 利用2005-2014年肾综合征出血热月度发病数据建立SARIMA模型和ETS模型,并通过模型预测2015年1 ～12月的肾综合征出血热发病数,用均方根误差(root mean square erro...     

泗洪县肾综合征出血热10年流行特征分析

我县自１９７５年首次报告肾综合征出血热病例至１９８９年，该病仅在少数乡镇点状散发，而１９９０年后，病例显著增多，疫源地不断扩大，疫情呈暴发流行态势。１９９４年后，全县各地相继采取以灭鼠为主导的综合性防治措施，疫情得到有效控制。为探讨我县肾综合征出血热...     

肾综合征出血热地理流行病学调查

本文对肾综合征出血热(HFRS)在沿海岛屿、平原丘陵、山区半山区不同地理区域分布情况进行了调查,证实台州地区为家、野鼠混合型疫源地,分析了三种不同地理区域HFRS的流行强度和疫源地类型、宿主动物间的关系。沿海地区野鼠和家鼠带病毒率低、带病毒鼠数量少,HFRS的发病率较低;丘陵、平原地区以野鼠型为主,为HFRS中发地区;山区、半山区以家鼠型为主,为HFRS发病严重地区。由此可见,HFRS流行与一定地理区域的疫源地类型和宿主动物带病毒状况有关,突出了家鼠型HFRS在我区的流行病学意义。     

上高县1979-2009年肾综合征出血热疫情分析及趋势预测

目的掌握上高县肾综合征出血热流行规律,对其发展趋势进行预测,探讨防控措施,有效遏制其流行。方法收集地理地质、水文气象和人口等基础资料,对1979-2009年上高县肾综合征出血热的疫情资料进行统计分析,建立灰色预测模型GM(1,1)进行趋势预测。结果上高县肾综合征出血热流行特征为双峰型,是以姬鼠型为主的混合疫区,年龄组别发病率、男女发病率和不同职业发病率经χ2检验,差异均有统计学意义(均有P<0.001),男性青壮年农民为主要发病人群。各疫情地区发病率经χ2检验,差异均有统计学意义(均有P<0.001),发病高峰乡镇从东部向南部迁移,GM(1,1)灰色模型预测呈下降趋势。结论肾综合征出血热的流行受自然、经济、社会因素影响较大。上高县肾综合征出血热疫情呈下降趋势,但下降缓慢,为有效控制疫情,应采取综合干预措施,特别对重点乡镇、重点人群进行疫苗接种值得推广。     

非线性自回归神经网络在肾综合征出血热流行趋势预测中的应用

目的 探讨非线性自回归(NAR)神经网络拟合及预测我国HFRS流行趋势的应用。方法 使用2004－2013年全国HFRS月报告发病数序列建立ARIMA模型和NAR神经网络模型,预测2014年HFRS月发病数,并比较两模型的拟合和预测效果。结果 对于拟合集,ARIMA模型的平均绝对误差(MAE)、均方误差平方根(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAPE)分别为148.058、272.077和12.678%, NAR神经网络分别为119.436、186.671和11.778%; 对于预测集,ARIMA模型的MAE、RMSE和MAPE分别为189.088、221.133和21.296%, NAR神经网络分别为119.733、151.329和11.431%。结论 NAR神经网络对于全国HFRS流行趋势拟合及预测效果优于传统的ARIMA模型,具有良好推广应用价值。     

熵在肾综合征出血热流行状态分析中的应用

熵在肾综合征出血热流行状态分析中的应用蓬莱市卫生防疫站周淑琴王淑华吕丽卿熵是随机试验不确定性的一种度量，对于离散性随机变量Ｘ＝（ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ），设ｘ的概率分布为ｐ（ｘ＝ｘｉ）＝ｐ（ｘｉ）（ｉ＝１，２，３，…ｎ），则定义：Ｈ（Ｘ）＝Δ—∑ｎｉ＝...     

一起肾综合征出血热流行的调查分析

1998年7月至11月驻陕某部连续发生7例流行性出血热病人。为查明原因,控制疫情,我们进行了现场流行病学调查分析,结果如下:1　材料与方法:11　流行病学资料:对患者逐个进行流行病学个案调查登记,查阅门诊、住院病历和疫苗接种史,了解驻地生活环境及地方疫情。12　血清测定结果:采集病人急性期血清,用间接免疫荧光法测定特异性抗体,由陕西省卫生防疫站负责检测。13　鼠带毒率检测:由陕西省卫生防疫站从当地捕获的鼠肺标本中分离出出血热病毒。14　鼠密度监测:在营区周围每隔5米放鼠夹1个,共放置1000个,24小时后检查捕获的老鼠数。2　结果21　…     

呼伦贝尔市肾综合征出血热流行态势及对策

呼伦贝尔市是全国及内蒙古肾综合征出血热（HFRS）主要发病地区。目前已成为严重危害全市人民健康的疾病之一。为了控制疫情蔓延,为制定预防决策提供科学依据,对全市1956～2004年HFRS疫情流行态势及防治效果进行分析评价。结果报告如下。