科研设计应遵守重复原则

在科学研究中必须要有＂重复＂,因为我们观测的是随机变量的变化规律,而这种变化规律在少数几次实验中不易表现出来,即实验要求一定的重复数（样本例数）,目的是使均数逼真,并稳定标准差,只有这样来自样本的统计量才能代表总体的参数,统计推断才可靠。本文从基本常识、专业知识和统计学的角度,结合具体实例,探讨在科研中如何把握好重复原则。     

科研设计应遵守随机原则（英文）

科研设计包括专业设计和统计学设计,而统计学设计又可分为实验设计、临床试验设计和调查设计。统计学教科书认为,科研设计的核心内容为三要素、四原则和设计类型,而这个核心内容贯穿于整个科研设计之中,成为任何一个科研课题成败的关键。本文讨论四原则中的随机原则,重点关注以下两个问题：随机原则的概念与作用及违背随机原则的实例。通过若干实例揭示严格遵守随机原则对于成功完成科研课题的意义和价值。     

科研设计应遵守对照原则

对照原则是试验设计中必须严格遵守的四个原则之一。在试验研究中,如果没有对照组,则结论没有说服力;如果虽有对照组,但对照组设置得不合理,结论也没有说服力。在多因素试验研究中,往往有多个对照组;而盲目设置对照组,导致对照不全或对照过多或对照不当,也都是研究设计中应当尽量避免的。本文介绍了研究设计中设置对照的意义与作用、各种常见的对照形式和研究者在设置对照方面常犯的错误及对各种错误的的辨析与释疑。     

科研统计研究设计的原则

在进行统计研究设计中,人们除了要认真考虑受试对象、实验因素和实验效应3个要素外,还必须遵守一些重要的原则,以体现统计研究设计的科学性和严谨性。统计研究设计有4个基本原则.即“随机原则、对照原则、重复原则、均衡原则”。这4个基本原则是确保科学研究成败与否的关键。在进行统计研究设计阶段必须认真对待,并在具体调查或实验研究中严格按事前精心制定的设计方案实施。文详见第16版《科研设计与写作》。     

无法考察交互作用的三因素设计（一）

无法考察交互作用的三因素设计包括交叉设计和拉丁方设计两种。这两种设计类型较为特殊,所考察的3个因素包括1个实验因素和2个区组因素。尽管这两种设计在实际科研中运用的频率不是很高,但若在合适的场合正确运用这两种设计类型,将有效控制样本量,取得很好的实验效果。由于篇幅限制,本文重点介绍交叉设计的前两种类型。     

医学科研中应遵循的道德原则

在社会和医学技术高速发展的今天,医学科研应遵守伦理原则、奉献的原则、高度负责的原则、严谨和科学的原则和开拓创新的原则,才能规范医学有序发展,保障人民健康水平,推进卫生事业和社会的良好运行。     

总量均衡区间与宏观调控应确立的若干新原则

现代市场经济条件下,供给方调整其生产规模所需的成本可称为调节成本。由于存在调节成本,传统分析中的“总量均衡中心点”两侧便分别存在着“低位临界点”与“高位临界点”,这两点界定了一个特殊的“总量均衡区间”。“总量均衡区间”的出现对宏观调控将产生诸多重要影响,使之面临一系列新问题、新挑战。为有效应对这种新情况,在宏观调控实践中有必要相应地确立“近似均衡原则”、“适度超前原则”、“临界点原则”、“供给方原则”。     

医务人员应遵守的语用原则

１引言语言存在于人们生活的各个方面。很难想象,没有了语言,社会将变成什么样,人们又如何沟通。所以,一直以来都有许多人在专门研究语言,并产生了许多分支。语用学就是在２０世纪７０年代作为语言学的一门新兴的独立学科出现的。它是研究特定情景中的特定话语,研究在不同的语言交际环境下如何理解和运用语言。我们研究它的目的就是要使语言发挥其真正的作用,达到最好的沟通效果。人难免会生病。一生病很自然就要上医院。医院象其它地方一样,少不了用语言作为主要的沟通工具。一般来说,在医学上,医生和护士是权威,而患者是在医生…     

如何合理选定试验设计三要素中的受试对象

受试对象是试验设计三要素中的第一要素,正确选择受试对象对于科研工作的成败至关重要。试验设计的核心内容为三要素、四原则和设计类型。本文重点阐述了选择受试对象的一般原则,受试对象的种类和数量,以及研究者在选择受试对象时常犯的错误,提出了合理选择受试对象的方法学建议。受试对象虽然仅是试验设计三要素中的一个要素,但对整个科研课题的成败起着举足轻重的作用,必须合理选定。     

如何确定和安排试验设计三要素中的研究因素（英文）

研究因素是试验设计三要素中的一个重要要素。研究因素可分为试验因素和非试验因素。试验因素是研究者十分关心的同类试验条件的总称,而非试验因素是研究者不想关心但又可能会影响结果的因素。本文叙述了研究因素的定义、如何确定试验因素和非试验因素、合理安排试验因素与区组因素、注意因素之间的交互作用、试验因素的标准化和在确定试验因素方面常犯的错误。     

无法考察交互作用的两因素设计（二）

摘要：科研中经常遇到涉及两个因素的实验,若两因素有交互作用,则需采用析因设计、正交设计等设计类型,但这些设计通常需要进行较多次实验。若在理论和专业上可以证明,实验中涉及到的两个因素不存在交互作用,或交互作用对观测结果的影响无统计学意义,并且特定实验条件（通常为各因素不同水平的一种组合）下实验数据的测定误差在专业上允许的范围之内,则可采用无重复实验的随机区组设计、无重复实验的平衡不完全随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计、无重复实验双因素设计和两因素嵌套设计。本文结合实例,重点介绍后两种实验设计类型。关键词：统计学,医学;研究设计;因素分析,统计学     

可以考察交互作用的多因素试验设计类型

可以考察交互作用的试验设计类型有很多，包括析因设计、含区组因素的析因设计、重复测量设计、正交设计、裂区设计等。在所有可以考察交互作用的试验设计类型中，析因设计是最受研究者青睐的一种试验设计类型。析因设计也称全因子试验设计，即试验中涉及所有因素水平全面组合形成的试验条件，各试验条件下做k次独立重复试验。含区组因素析因设计，比析因设计多考察1个或多个重要非试验因素（即区组因素）对观测结果的影响。本文通过实例具体介绍析因设计及含区组因素的析因设计。     

无法考察交互作用的三因素设计（二）

无法考察交互作用的三因素设计包括交叉设计和拉丁方设计两种。这两种设计类型较为特殊，所考察的三个因素包括一个实验因素和两个区组因素。尽管这两种设计在实际研究中运用的频率不是很高，但若在合适的场合正确运用这两种设计类型，将取得很好的实验效果。本文结合实例，介绍3×3交叉设计和拉丁方设计。     

无法考察交互作用的两因素设计（一）

实验中经常遇到涉及两个因素的实验,若两因素有交互作用,则需采用析因设计、正交设计等设计类型,但这些设计通常需要进行较多次实验。若在理论和专业上可以证明实验中涉及到的两个因素不存在交互作用,或交互作用对观测结果的影响无统计学意义,并且特定实验条件（通常为各因素不同水平的一种组合）下实验数据的测定误差在专业上允许的范围之内,则可：果用无重复实验的随机区组设计、无重复实验的平衡不完全随机区组设计、具有一个重复测量的单因素设计、无重复实验双因素设计和两因素嵌套设计。本文结合实例,重点阐明前3种实验设计类型。