熵权法结合灰色关联度法评价白芷饮片质量

目的 将熵权法与灰色关联度结合构建模型,对白芷饮片进行多指标综合质量评价研究.方法 测定来源于36个厂家的49批白芷饮片样品中浸出物、欧前胡素、异欧前胡素及欧前胡素与异欧前胡素的总和4个主要指标的含量,采用灰色关联度法,以熵权法所得权重作为分辨系数,构建白芷饮片质量评价模型.结果 49批白芷饮片的浸出物权重最大,提示含...     

基于熵权法结合响应面法和反向传播人工神经网络优化姜炙厚朴的炮制工艺

目的:优化姜炙厚朴的炮制工艺。方法:以姜汁用量、闷润时间、设定功率、炮制时间为考察因素,以厚朴酚含量、和厚朴酚含量和细胞存活率为评价指标,采用熵权法进行综合评价。在单因素试验的基础上,进一步选用响应面法筛选姜炙厚朴的最佳炮制工艺参数。此外,采用反向传播(back propagation, BP)神经网络寻求最佳炮制工艺参数,并按照优化出的最佳炮制工艺进行验证。结果:与熵权法结合响应面法优化结果相比,BP神经网络优化工艺实际综合评分更高,为87.11,与预测值88.27更接近,BP神经网络优化工艺优于响应面工艺,且预测结果稳定可靠。姜炙厚朴最佳炮制工艺为每100 g厚朴,姜汁用量15 mL,闷润时间30 min,设定功率1 000 W,炮制时间7 min。结论:建立的姜炙厚朴炮制工艺稳定可行,得到的炮制品质量较佳,对胃黏膜保护效果好。     

基于熵权法结合星点设计-响应面法优化保肝利胆浓缩丸的提取工艺

目的:优选保肝利胆浓缩丸6味中药的最佳提取工艺.方法:以浸泡时间、提取时间、提取溶剂倍数为考察因素,以绿原酸、阿魏酸、丹酚酸B的含量、总黄酮的含量和干膏得率为评价指标,采用信息熵赋权法确定各指标的客观权重,结合星点设计-响应面法优选保肝利胆浓缩丸中6味中药的最佳提取工艺.结果:根据综合评分和实际情况,确定保肝利胆浓缩丸...     

当归提取物的制备工艺及其质量控制

目的 采用HPLC法同时测定当归提取物中阿魏酸和藁本内酯的含量,优化当归提取物的制备工艺.方法 以阿魏酸和藁本内酯为指标成分,比较水提法、碱水提法、乙醇浸渍法、乙醇热回流法、乙醇醇渗滤法的优劣,确定制备当归提取物的工艺路线;采用L_9(3~4)正交试验设计优化其提取工艺.结果 阿魏酸0.112～1.125 μg与峰面积线性良好(r=0.9999),平均回收率为99%(RSD=2.91%),藁本内酯1.368～13.680 μg与峰面积线性良好(r=0.9999),平均回收率为104%(RSD=1.46%).当归提取物的制备方法为乙醇渗滤法,最佳工艺条件:用70%乙醇浸渍24 h,渗滤10倍量.结论 乙醇渗滤法提取效率高,重复性好,可为当归流浸膏采用乙醇渗滤法制备提供依据;HPLC法可用于当归提取物中阿魏酸和藁本内酯的定量分析.     

熵权法结合Box-Behnken响应面法优化肿节风药材的提取工艺

目的 优化肿节风药材的提取工艺。方法 以高效液相色谱（HPLC）法测定的肿节风中迷迭香酸与异嗪皮啶含量为考察指标,对超声时间、超声温度、液料比（mL/g）、甲醇体积分数进行单因素实验。基于单因素实验结果,采用Box-Behnken响应面法设计实验,运用熵权法赋予各指标权重并计算综合评分,再以综合评分为评价指标,优化肿节风药材的提取工艺,并对优化后的提取工艺进行验证。结果 肿节风药材最佳提取工艺为超声时间40 min,超声温度45℃,液料比50∶1,甲醇体积分数70%。3次验证实验结果显示,平均综合评分为0.988 6,RSD为0.50%,各综合评分实际值与预测值（0.985 1）之间的偏差均在±1%以内。结论本研究优化后的工艺稳定可行、重复性好,可为肿节风药材的提取提供参考。     

基于响应面法结合熵权法多指标优选巴豆霜炮制工艺研究

目的： 利用多指标研究技术优化巴豆霜炮制工艺。方法：以巴豆霜中的有效成分巴豆苷和木兰花碱的含量作为评价指标,运用响应面法结合熵权法,考察不同烘制温度、不同烘制时间及不同压制时间对巴豆制霜炮制工艺的影响。结果：在162.8℃下烘制12 min后以20 kg压力板压制11.5天,测得巴豆霜生物碱含量综合评分为98.25%。结论：基于响应面法结合熵权法的多指标评价方法可靠,为巴豆霜的质量评价标准和巴豆相关制剂的质量研究提供了依据。     

UPLC-MS/MS与G1-熵权法多指标综合评分优化净石合剂提取工艺

目的:建立超高效液相色谱串联三重四级杆质谱法(UPLC-MS/MS)同时测定净石合剂水提物中12个指标性成分含量(京尼平苷酸、绿原酸、去甲异波尔定、苦杏仁苷、王不留行黄酮苷、毛蕊花糖苷、β-蜕皮甾酮、甘草苷、槲皮素、山柰酚、甘草酸、乌药醚内酯),并优化其水提工艺。方法:采用UPLC-MS/MS法,正负离子切换多反应监测(MRM)模式进行定量分析。色谱分离采用Waters CORTECS C₁₈色谱柱(2.1mm×100mm,1.6μm),流动相为乙腈(A)-0.1%甲酸水溶液(B),梯度洗脱,流速0.25mL·min^-1,柱温40℃,以上述12个成分的含量及浸膏得率为评价指标,在单因素试验基础上,采用正交试验联用G1-熵权法,以加水量、提取时间、提取次数为考察因素进行提取工艺优化。结果:在优化的色谱与质谱条件下,净石合剂提取物中12个成分在考察的浓度范围线性关系良好(r>0.999),平均加样回收率96.89%~101.07%,RSD<4.6%,得到最佳工艺参数为药材加15倍质量的水浸泡2h,提取2次,每次2h。结论:建立的UPLC-MS/MS同时测定净石合剂中12个成分的方法快速、简便、灵敏度高,优化的提取工艺稳定可行,可为其进一步开发利用奠定基础。     

Box-Behnken效应面法优化微波辅助提取都梁软胶囊中4种有效成分的工艺

摘要：目的:采用Box-Behnken效应面法优选都梁软胶囊中欧前胡素、异欧前胡素和藁本内酯的微波辅助提取工艺条件。方法:在单因素试验的基础上,采用四因素三水平Box-Behnken试验设计对都梁软胶囊中欧前胡素、异欧前胡素和藁本内酯的微波辅助提取工艺参数进行优选。以乙醇浓度、料液比、提取时间及微波功率为自变量,采用Hassan方法计算欧前胡素、异欧前胡素和藁本内酯的总评"归一值",建立总评归一值与自变量之间的数学关系,经效应面法预测最佳工艺条件。结果:最佳提取工艺为乙醇浓度59%、料液比44 ml·g-1、提取时间8.2 min、微波功率600 W;欧前胡素、异欧前胡素及藁本内酯的含量预测值分别为2.132 0,1.241 0,1.840 0 mg·g-1。结论:实测值与预测值接近,表明采用Box-Behnken效应面法优化后得到的微波辅助提取工艺参数可用于都梁软胶囊中欧前胡素、异欧前胡素和藁本内酯的提取。     

星点设计-效应面法优化川芎提取工艺

目的采用星点设计效应面法优化川芎中阿魏酸和藁本内酯的提取工艺。方法以川芎药材中阿魏酸、藁本内酯的质量分数为考察指标,考察乙醇体积分数、提取温度以及提取时间对提取工艺的影响,对结果进行二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果确定较优提取工艺为83℃下,14倍量73％乙醇提取2次,每次2h,含量实际值与预测值偏差为-1．37％。结论星点设计效应面法优化川芎提取工艺,方法简便,结果可靠,预测性良好。     

星点设计–效应面法优化川芎提取工艺

目的 采用星点设计效应面法优化川芎中阿魏酸和藁本内酯的提取工艺。方法 以川芎药材中阿魏酸、藁本内酯的质量分数为考察指标,考察乙醇体积分数、提取温度以及提取时间对提取工艺的影响,对结果进行二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果 确定较优提取工艺为83 ℃下,14倍量73%乙醇提取2次,每次2 h,含量实际值与预测值偏差为?1.37%。结论 星点设计效应面法优化川芎提取工艺,方法简便,结果可靠,预测性良好。     

熵权法结合星点设计-响应面法优化橘核的盐炙工艺

目的 优化橘核的盐炙工艺.方法 以柠檬苦素、诺米林、黄柏酮含量,色差值,1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基清除率为指标,采用熵权法进行综合评价,以水盐比例、闷润时间、炒制温度、炒制时间为考察因素,采用星点设计-响应面法优化橘核的盐炙工艺.结果 最优橘核盐炙工艺为水盐比例8:1(mL/g)、闷润时间22 m...     

基于熵权法-层次分析法结合响应面法优化养阴润目颗粒的提取工艺

目的 采用多指标综合加权评分法结合响应面法试验,优选养阴润目颗粒的最佳提取工艺。方法 以HPLC测定葛根素、陈皮苷、异阿魏酸的含量,干膏得率及总多糖含量为综合评价指标,采用熵权法-层次分析混合加权法确定各评价指标的权重系数,通过单因素试验及响应曲面法分别考察加水量、提取次数、提取时间对养阴润目颗粒的水提工艺的影响,优选最佳提取工艺参数。结果 按照混合加权法确定的各指标的客观权重进行综合评分,确定养阴润目颗粒的最佳提取工艺条件为加10倍量水,提取3次,每次65 min。验证试验结果显示预测值与实测值相比,RSD值≤3%。结论 优选的提取工艺经验证,稳定、可行且重复性好,可为其后续养阴润目颗粒剂的开发研究提供实验参考。     

HPLC法同时测定当归片中阿魏酸、洋川芎内酯I和藁本内酯的含量

目的：同时测定当归片中阿魏酸、洋川芎内酯I和藁本内酯的含量。方法：采用Ultimate XB-C18色谱柱（250 mm×4.6mm, 5μm）,以乙腈-水为流动相,梯度洗脱;检测波长为280 nm;流速为1.0 mL·min-1;进样量为10 μL;柱温为30℃。结果：阿魏酸、洋川芎内酯I和藁本内酯的线性范围分别为0.02146～0.2146μg (r=0.999 0)、0.03622～0.3622μg (r=1.000 0)、0.08942～0.8942μg (r=1.000 0);提取回收率分别为97.1%(RSD为2.3%,n=6)、103.2%(RSD为1.4%,n=6)和98.2%(RSD为1.0%,n=6),测定了三批样品,3个成分的测定结果分别为：批号170503：0.461、0.236、0.907 mg·片-1;批号170820：0.508、0.267、0.937 mg·片-1;批号171206：0.482、0.245、0.892 mg·片-1。结论：本法经方法学考察均符合有关规定,可用于当归片的质量控制。     

多指标综合评分法优化生化膏的提取工艺

目的优化生化膏的水提工艺。方法采用正交试验设计,以浸出物得率和阿魏酸、绿原酸的含量为评定指标,用多指标综合评分法进行数据处理,优化提取条件。结果生化膏最佳提取工艺为加10倍量水,煎煮3次,煎煮时间分别为1．0,0．5,0．5h.结论所确定的最佳提取工艺合理,有效成分提取效率高。     

基于层次分析法-熵权法-独立性权法结合正交设计法优选胃病1号提取工艺

目的 确定指标权重,优选胃病1号的提取工艺。方法 以加水量、提取时间和提取次数为考察因素,在单因素试验考察基础上,选择L₉(3⁴)正交表设计实验,采用HPLC测定绿原酸含量,紫外分光光度法测定总黄酮含量,以上述两者含量外加干浸膏得率为评价指标,基于层次分析法-熵权法-独立性权法赋权来权重多指标综合评分,结合正交试验设计,优选最佳提取工艺。结果 经权重后多指标评分更加科学合理,最终优选的胃病1号提取工艺条件为加8倍量水,提取2次,每次0.5 h。结论 采用层次分析法-熵权法-独立性权法优选的提取工艺合理、可行,工艺稳定可行,重复性好,适用于胃病1号的制备,为后续研发提供参考。     

基于多指标响应面法优化土炒当归炮制工艺

目的 利用Box-Behnken响应面法优化土炒当归炮制工艺。方法 以外观性状、阿魏酸及挥发油含量为响应值,在单因素实验基础上,使用响应面法设计并优化土炒当归炮制工艺参数。使用Design Expert 8.0.6版软件进行数据分析。结果 由回归模型预测得土炒当归最佳炮制工艺参数：灶心土用量为饮片量的0.30倍,炒制温度140.16℃,炒制时间9.44 min。结论 优化后的工艺条件稳定性好,简便可行,适用于土炒当归工业化生产。     

熵权TOPSIS法结合多指标成分综合评价金钱草药材的质量

目的:建立金钱草药材的超高效液相色谱(UPLC)特征指纹图谱,同时测定其中3种有效成分的含量,并综合评价不同产地金钱草的整体质量。方法:采用UPLC法建立10批金钱草全草、茎及叶的特征指纹图谱并测定山柰酚-3-O-芸香糖苷、槲皮素、山柰素的含量。色谱柱为Waters CORTECS UPLC T3,流动相为乙腈-0.2%磷酸水溶液(梯度洗脱),检测波长为364 nm,柱温为30℃,流速为0.2 mL/min,进样量为1μL。采用《中药色谱特征图谱相似度评价系统(2012版)》进行相似度评价,确定共有峰;以山柰酚-3-O-芸香糖苷、槲皮素、山柰素、总灰分、酸不溶性灰分、二氧化硫残留量及醇溶性浸出物为指标,采用熵权优劣解距离法(TOPSIS)对金钱草药材的整体质量进行综合评价。结果:10批金钱草全草、茎及叶共有7个共有峰,指认了其中3个峰分别为山柰酚-3-O-芸香糖苷、槲皮素、山柰素。同一部位不同批次金钱草全草的相似度均不低于0.830;同一批次金钱草茎与叶的相似度为0.504～0.859,全草与茎的相似度为0.593～0.904,全草与叶的相似度为0.885～0.995。山柰酚-3-O-...     

田口实验设计法优选当归中阿魏酸的提取工艺

目的:以正交试验为基础,探讨田口实验设计法优选当归的最佳提取工艺的可行性。方法:以阿魏酸为指标,以L9(34)正交表安排正交试验,采用田口实验设计原理分析实验结果,优选影响提取工艺的4个因素:乙醇用量(A)、乙醇浓度(B)、提取次数(C)和提取时间(D)。结果:最优提取工艺为8倍量的70%乙醇,提取3次,每次1 h。结论:以正交试验为基础,田口实验设计法可优选当归中阿魏酸的提取工艺,增加提取率,并为优选其他中药有效成分的提取工艺辟出新途径。     

基于响应面和熵权法优选黄银颗粒的提取工艺

目的 通过Box-Behnken响应面法优化黄银颗粒的提取工艺。方法 以加水量、煎煮时间、煎煮次数为考察因素,以黄芪甲苷、绿原酸、新绿原酸、隐绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸B、异绿原酸C提取率和干膏得率为评价指标,采用熵权法确定各指标权重,结合Box-Behnken响应面法优化黄银颗粒提取工艺参数。结果 优选的黄银颗粒最佳提取工艺为：加10倍量水,每次1 h,煎煮3次。3次平行验证实验平均综合评分95.69%(相对标准偏差为1.65%),与模型预测值偏差1.58%。结论 优选的提取工艺稳定可行,适合黄银颗粒批量生产,可为其后续的研究开发奠定基础。